太平有象，AI昇騰：解鎖新基建的算力密碼

原標(biāo)題：太平有象，AI昇騰：解鎖新基建的算力密碼

2016年，如果你問(wèn)一個(gè)人，人工智能是什么？他多半會(huì)回答——這題我會(huì)，阿爾法狗，打敗人類(lèi)棋圣的那個(gè)怪獸。

而2020年，當(dāng)你在街邊拉過(guò)一個(gè)人，問(wèn)他AI是什么，他很可能開(kāi)始跟你列數(shù)：孩子每天都要聊天的智能音箱、遠(yuǎn)程監(jiān)護(hù)老人狀況的AI攝像頭、手機(jī)里AI美顏的自拍、以及汽車(chē)?yán)镎Z(yǔ)音調(diào)出的車(chē)載機(jī)器人；資訊平臺(tái)無(wú)時(shí)無(wú)刻推送的算法、總是被電商猜中的好物推薦、展示給門(mén)衛(wèi)的健康碼，還有似乎不那么堵了的通勤路……

讀到這里，你有沒(méi)有發(fā)現(xiàn)，AI似乎就像是一頭巨象。當(dāng)它剛剛走進(jìn)人類(lèi)社會(huì)時(shí)，就像一頭象走進(jìn)臥室，人們要么認(rèn)為大象是假的，要么覺(jué)得臥室是假的，仿佛發(fā)生了一件不可能發(fā)生的事情。

當(dāng)它真正成為支撐社會(huì)運(yùn)轉(zhuǎn)的底座，無(wú)處不在的時(shí)候，大家似乎又如同《大般涅盤(pán)經(jīng)》中爾時(shí)大王詢(xún)問(wèn)的眾人，身處房間的眾人，覺(jué)得它是大蘿卜、大蒲扇、大柱子、小草繩……

對(duì)于普通人來(lái)說(shuō)，或許沒(méi)有必要、也沒(méi)有可能看清整只AI大象的全貌，但我們觸摸到的地方、流動(dòng)著的血液、跳動(dòng)的脈搏，或許就是智能時(shí)代最親近的溫度。

那么，支撐起這只龐大物體的血液，究竟是什么呢？我想大多數(shù)人會(huì)和我得出同一個(gè)答案，就是如同電力之于工業(yè)時(shí)代一樣，涌動(dòng)在智能穹頂之下的算力。

當(dāng)然，今天再提計(jì)算的價(jià)值，早已是老生常談了。但AI從一個(gè)虛無(wú)縹緲的未來(lái)技術(shù)，變成了托舉起千行萬(wàn)業(yè)、緊貼普通人日常生活肌理的存在，自然也讓算力本身經(jīng)歷著新的鍛造與錘煉。

當(dāng)人類(lèi)理解AI、釋放AI、應(yīng)用AI的方式開(kāi)始發(fā)生變化，計(jì)算這件事也在悄然被改變著。

萬(wàn)象更新：新基建需要怎樣的計(jì)算能力

有人會(huì)說(shuō)，是超大數(shù)據(jù)中心，永不宕機(jī)的那種；也有人會(huì)說(shuō)，是高性能的終端處理器，讓IoT們變得智能，又不需要頻繁維護(hù)的那種……這些都摸到了“智能計(jì)算”這只大象的粗腿。而圍觀整個(gè)“巨象”的全貌，恐怕還要從與“巨象”共生的受眾說(shuō)起。

首先，AI從阿爾法狗變成了人人身邊看不見(jiàn)的“巨象”，使用和應(yīng)用它的對(duì)象都發(fā)生了變化。從DeepMind這樣的實(shí)驗(yàn)室和互聯(lián)網(wǎng)公司，變成了城市管理、超市零售、制造工廠、金融保險(xiǎn)、安防教育等等“傳統(tǒng)”的重工行業(yè)。這意味著，支撐AI的算力也必須從滿(mǎn)足學(xué)術(shù)級(jí)模型訓(xùn)練，變成幫助千行萬(wàn)業(yè)實(shí)現(xiàn)提質(zhì)增效的生產(chǎn)力工具。

這自然給計(jì)算產(chǎn)業(yè)帶來(lái)了新的挑戰(zhàn)，除了高并發(fā)、高吞吐必然帶來(lái)計(jì)算性能的大幅度升級(jí)，另一個(gè)不容忽視的就是異構(gòu)數(shù)據(jù)增長(zhǎng)對(duì)異構(gòu)計(jì)算的渴求。

我們知道，云+AI+5G的組合，催生了智能物聯(lián)網(wǎng)的爆發(fā)式增長(zhǎng)，云端邊軟硬結(jié)合是AI的宿命，而五花八門(mén)、多元復(fù)雜的端側(cè)硬件也要求計(jì)算系統(tǒng)能夠處理各個(gè)來(lái)源、各種結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)。舉個(gè)例子，要想搞定指揮交通，就需要對(duì)路面?zhèn)鞲衅鳌⒅悄芗t綠燈、專(zhuān)用攝像頭等等各類(lèi)數(shù)據(jù)統(tǒng)一應(yīng)用，才能有效治好城市的“交通病”。

另外，AI應(yīng)用場(chǎng)景和任務(wù)的增多，以及終端非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的膨脹，在要求算力繼續(xù)升級(jí)的基礎(chǔ)上，還必須具備高度的靈活性。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，目前有95%的數(shù)據(jù)都是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，其中有語(yǔ)音、圖像、視頻、文檔……如果全部使用通用計(jì)算來(lái)處理，無(wú)疑會(huì)給處理器帶來(lái)超強(qiáng)的負(fù)荷。等于讓一所小學(xué)里的各個(gè)年級(jí)都混在一起上課，估計(jì)學(xué)校的管理者和老師會(huì)率先崩潰。所以，能夠在不同任務(wù)場(chǎng)景、針對(duì)不同數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)流程，有效匹配不同的算力集群，這樣的計(jì)算架構(gòu)自然也就更加科學(xué)。

盡管今天AI似乎已經(jīng)滲透進(jìn)了諸多生活肌理之中，成為通用目的技術(shù)（GPT），即作為生產(chǎn)力資源廣泛部署，推動(dòng)新產(chǎn)業(yè)、新組織的全面崛起。在這一背景下，AI與行業(yè)的結(jié)合還只是剛剛開(kāi)始。

舉個(gè)最直觀的例子，在疫情期間，遠(yuǎn)程辦公、遠(yuǎn)程醫(yī)療、全民守候火神山雷神山直播、智能小程序防疫、智能測(cè)溫以及各類(lèi)消灑機(jī)器人的出現(xiàn)，都在不斷刷新著大眾對(duì)AI溫度的全新認(rèn)知。

香象渡河：昇騰計(jì)算的AI產(chǎn)業(yè)穿透

前面我們提到，AI與行業(yè)的滲透率，僅僅4%。而新基建浪潮下，AI幾乎是與5G、新能源、自動(dòng)駕駛、云計(jì)算等技術(shù)命題被牢牢鎖在一起的必解之題。

在復(fù)雜的產(chǎn)業(yè)環(huán)境之中，究竟如何才能將AI滲透到產(chǎn)業(yè)的每個(gè)毛細(xì)血管之中？我想《優(yōu)婆塞戒經(jīng)》中三獸渡河的故事，或許能代表今天計(jì)算領(lǐng)域所需要具備的能力——兔子只在表層，浮水而過(guò)；馬可能達(dá)到河底也可能不到，說(shuō)不準(zhǔn)；而大象則一定能腳踏河底，將AI的力量透徹地灌輸進(jìn)產(chǎn)業(yè)深處。

2019年，華為啟動(dòng)了“一云兩翼雙引擎”的計(jì)算產(chǎn)業(yè)布局，其中昇騰就成為產(chǎn)業(yè)與AI連接的核心。時(shí)至今日，在華為分析師大會(huì)上，一只名為昇騰的計(jì)算巨象就開(kāi)始逐步清晰。

首先，以昇騰處理器為基礎(chǔ)鍛造的超強(qiáng)性能計(jì)算集群，構(gòu)成了“計(jì)算巨象”的龐大身軀。

基于昇騰系列AI處理器，華為打造的Atlas計(jì)算集群，通過(guò)板卡、服務(wù)器、集群等的組合，實(shí)現(xiàn)了可擴(kuò)展的澎湃算力支持。比如Atlas 200，半張信用卡大小的體積，能夠?qū)崿F(xiàn)16 TOPS INT8算力，單幀畫(huà)面物體識(shí)別 200張，算力升級(jí)有哪些意義呢？

比如此次新冠疫情期間，原本需要醫(yī)生花費(fèi)需要10-15分鐘進(jìn)行圖像分析的病情診斷，借助AI識(shí)別僅需10~20s，診斷精度高達(dá)99%，大大減輕了醫(yī)護(hù)人員的工作負(fù)擔(dān)。

體現(xiàn)出了極高性?xún)r(jià)比，也讓“僧多粥少”的算力緊張局面得到緩解。這是眾多普通產(chǎn)業(yè)得以邁進(jìn)智能時(shí)代的基本門(mén)檻。

其次，華為Atlas計(jì)算解決方案，以及背后高效編程與執(zhí)行框架CANN，一站式AI開(kāi)發(fā)與管理平臺(tái)ModelArts，機(jī)器視覺(jué) AI開(kāi)發(fā)套件HiLens，這些構(gòu)成了昇騰計(jì)算這座巨象穩(wěn)固支撐起產(chǎn)業(yè)智能化需求的四肢。

AI要在產(chǎn)業(yè)端落地，顯然不能自己封裝一堆處理器就大功告成了?？煽康募夹g(shù)方案、易用的技術(shù)工具、配套的場(chǎng)景適配等，唯有把這些都交付給產(chǎn)業(yè)，才有可能完成一場(chǎng)產(chǎn)業(yè)形態(tài)的AI革命。

所以我們看到，昇騰的全棧全場(chǎng)景AI中，就通過(guò)Atlas這個(gè)產(chǎn)業(yè)樞紐的兩大方案，讓數(shù)據(jù)中心解決方案打造云場(chǎng)景下的AI基礎(chǔ)設(shè)施，滿(mǎn)足高并行、高通量、大規(guī)模的計(jì)算需求，助力智慧城市、智慧醫(yī)療、天文探索這樣的硬核行業(yè)；而智能邊緣解決方案面向端側(cè)和邊緣側(cè)，通過(guò)攝像頭、無(wú)人機(jī)、智能小站等，讓大眾日常接觸到的園區(qū)、交通、超市、監(jiān)控等等，都能夠以更簡(jiǎn)易的方式觸碰AI。

而為了讓各行各業(yè)能夠更高效、輕松地應(yīng)用技術(shù)本身，華為選擇將復(fù)雜的問(wèn)題留給自己，通過(guò)各種一致性的開(kāi)發(fā)端口，以及高性能SDK、文檔和行業(yè)Demo，將AI的開(kāi)發(fā)部署變得更加簡(jiǎn)單，讓客戶(hù)的AI業(yè)務(wù)得以快速上線(xiàn)。比如借助MindStudio開(kāi)發(fā)平臺(tái)，開(kāi)發(fā)者可以快速實(shí)現(xiàn)軟件遷移和性能調(diào)優(yōu)，節(jié)省大量時(shí)間成本。

至此，云邊端一體化AI注入智能社會(huì)的四肢百骸，不斷供能產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型，也就成為了可能。

最后，借助全場(chǎng)景AI計(jì)算框架MindSpore的開(kāi)源，昇騰以“授人以漁”的方式，將AI的鑰匙交到了廣大的開(kāi)發(fā)者手中，催化AI生態(tài)的創(chuàng)新大爆炸。

華為昇騰并不只局限于將自己打造成智能計(jì)算產(chǎn)業(yè)的“金餑餑”，對(duì)于AI普惠的社會(huì)價(jià)值也不遺余力。

前不久，昇騰全棧全場(chǎng)景AI開(kāi)發(fā)框架MindSpore就實(shí)現(xiàn)了開(kāi)源，將昇騰體系中高效開(kāi)發(fā)、強(qiáng)大算力、全場(chǎng)景部署等基礎(chǔ)能力，交付給千行百業(yè)。

由此帶來(lái)的結(jié)果是，讓原本受限于高昂算力、高難門(mén)檻、人才稀缺等問(wèn)題的企業(yè)與個(gè)人開(kāi)發(fā)者，得以被充分激活，在昇騰生態(tài)中，釋放自己的奇思妙想，創(chuàng)造出更具產(chǎn)業(yè)細(xì)粒度、垂直可用性的AI應(yīng)用，進(jìn)一步拉開(kāi)中國(guó)產(chǎn)業(yè)AI的全球競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

使能生態(tài)，固然是一件“慢工才能出細(xì)活”的水磨工夫，但也映射著智能時(shí)代的更大潛力與可能。而唯有整個(gè)社會(huì)都參與其中，AI的價(jià)值才會(huì)被持續(xù)放大，最終轉(zhuǎn)變?yōu)闀r(shí)代給所有人的饋贈(zèng)。昇騰的這份禮物，意義指向遠(yuǎn)方。

算力、工程、生態(tài)，構(gòu)成了昇騰這個(gè)“AI巨象”的產(chǎn)業(yè)穿透力。此時(shí)，或許可以來(lái)回答一個(gè)問(wèn)題——香象渡河，彼岸在哪里？

萬(wàn)物生太平，只因昇騰有象

簡(jiǎn)單總結(jié)一下，昇騰建構(gòu)的“AI巨象”，至少締造了三重動(dòng)能：

1.更低的開(kāi)發(fā)門(mén)檻。無(wú)論是算力成本、開(kāi)發(fā)難度、人員投入、社區(qū)資源獲取等等，昇騰的全棧全場(chǎng)景AI幾乎完成了一次面向全社會(huì)、全業(yè)界的能力輸出。如果說(shuō)渴望引入AI、掘金AI的企業(yè)和開(kāi)發(fā)者在組隊(duì)打怪的話(huà)，昇騰幾乎派出了一支集坦克、輸出、輔助、醫(yī)療等的整編部隊(duì)，從AI處理器、開(kāi)發(fā)框架、開(kāi)發(fā)工具、開(kāi)源平臺(tái)等各個(gè)環(huán)節(jié)全副武裝。說(shuō)躺贏有些夸張，但絕對(duì)給予了產(chǎn)業(yè)界更充分、舒適的空間去規(guī)劃、部署與創(chuàng)造，在這場(chǎng)智能化升級(jí)戰(zhàn)中更加游刃有余地講述屬于自己的故事。

2.更廣的AI能力。昇騰的全場(chǎng)景體系，讓AI在云邊端場(chǎng)景的綜合適配成為產(chǎn)業(yè)界的升級(jí)套餐。一方面，得以讓一些空白的領(lǐng)域獲得AI的滋養(yǎng)，比如因規(guī)模化成本、計(jì)算功耗等顧慮而遲遲無(wú)法智能化的傳統(tǒng)工廠，借助昇騰的邊緣計(jì)算方案，能夠以更良性的成本模式，來(lái)推進(jìn)AI在硬件終端的適配。

比如在與南方電網(wǎng)的合作中，路線(xiàn)巡檢很容易出現(xiàn)意外或遮擋，需要實(shí)時(shí)監(jiān)控、實(shí)時(shí)上報(bào)、實(shí)時(shí)分析，因此對(duì)算力的要求也非常高，而Atlas 200這款產(chǎn)品，可以靈活安放在一些機(jī)器人和攝像頭上，算力可以達(dá)到16TOPS，平均工作功耗卻只有1瓦，抹去了能效的后顧之憂(yōu)，就得以被大量采購(gòu)，替代人工巡檢方案，保障產(chǎn)業(yè)工人的人身安全。

此外，云邊端也讓AI的適應(yīng)范圍得以擴(kuò)展，借助昇騰的統(tǒng)一架構(gòu)，開(kāi)發(fā)者可以通過(guò)一次開(kāi)發(fā)、多端部署，將云端訓(xùn)練好的模型，應(yīng)用在攝像頭、智能小站、邊緣服務(wù)器等各種場(chǎng)景的智能終端上，一個(gè)遠(yuǎn)超于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的數(shù)字富礦正在等待醞釀和競(jìng)逐。

3.更綠的社會(huì)福祉。要想生活過(guò)得去，總得帶點(diǎn)綠。這句調(diào)侃之語(yǔ)，放在計(jì)算產(chǎn)業(yè)，卻是實(shí)實(shí)在在的全社會(huì)福祉。數(shù)字化進(jìn)程帶來(lái)了大規(guī)模數(shù)據(jù)中心建設(shè)，而權(quán)威機(jī)構(gòu)調(diào)查顯示，我國(guó)每年用于服務(wù)器的電源和冷卻的總開(kāi)支超過(guò)了20億美元。綠色環(huán)保、電能利用率（PUE）、可再生能源利用等，將成為AI應(yīng)用的必備指標(biāo)之一。畢竟就算再智能，也沒(méi)人愿意生活在一個(gè)環(huán)境糟糕的城市里。

所以在昇騰計(jì)算生態(tài)中，一邊在邊緣側(cè)對(duì)供電的功耗實(shí)施控制，實(shí)現(xiàn)毫秒級(jí)喚醒和毫瓦級(jí)休眠；還在數(shù)據(jù)中心通過(guò)技術(shù)迭代，減低數(shù)字化帶來(lái)的環(huán)境壓力，最新的Atlas 900集群，就成為業(yè)界首個(gè)全液冷AI集 群，占地面積節(jié)省80%，電費(fèi)節(jié)省60%，PUE小于1.1，比業(yè)內(nèi)平均1.5%的標(biāo)準(zhǔn)更低。在節(jié)能減排的同時(shí)，也降低了運(yùn)營(yíng)商機(jī)房運(yùn)維的直接成本。

既要AI的金山銀山，也要全人類(lèi)的綠水青山。未來(lái)我們還將看到數(shù)據(jù)的爆發(fā)式增長(zhǎng)，無(wú)處不在的計(jì)算也意味著指數(shù)級(jí)的能源消耗。而從昇騰的技術(shù)取向之中讀到人文情懷，或許這樣智慧彼岸才是我們真正想要的。

在這次華為分析師大會(huì)上，有一句關(guān)于昇騰的話(huà)特別打動(dòng)我——被最終用戶(hù)忘了的技術(shù)，就是最好的技術(shù)。在科技史上，有無(wú)數(shù)偉大的成果，比如交流電、通訊、互聯(lián)網(wǎng)，這些今天我們?cè)缫蚜?xí)以為常的事物，支撐起了此時(shí)此刻最好的時(shí)光。未來(lái)我們也將見(jiàn)證AI以潤(rùn)物無(wú)聲的方式，流淌在現(xiàn)代生活的血脈之中。在觸手可及的地方，供我們隨時(shí)取用。

屆時(shí)，大家已不在乎這頭名為AI的大象到底是何模樣，只記得太平歲月，昇騰有象。

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