華為機(jī)器視覺(jué)，端邊云的先鋒

撰稿|吳俊宇

一

端邊云的協(xié)同

先給大家講個(gè)科幻的場(chǎng)景吧。

在好萊塢大片《摩天營(yíng)救》里面，退伍軍人威爾·索耶擔(dān)任著世界第一高樓珍珠大廈的安保工作。

他所管理的摩天大樓突然起火，還被人栽贓成為縱火的罪魁禍?zhǔn)?。危機(jī)下，他必須洗清身上被通緝的罪名，盡快找到真正的罪犯。

在他遭遇突發(fā)火災(zāi)的摩天大樓展開(kāi)犯罪調(diào)查與高空營(yíng)救的危難之際。一位亞洲面孔在大廈的外圍開(kāi)始與威爾·索耶展開(kāi)配合。

這位亞洲面孔把威爾·索耶帶進(jìn)了一個(gè)房間，告訴他，“這里有317塊屏幕能進(jìn)行動(dòng)態(tài)捕捉投影，這些屏幕內(nèi)外兩面都有高清8K攝像頭”。

威爾·索耶走進(jìn)房間，便發(fā)現(xiàn)自己踩在了317塊屏幕以及8K攝像頭所構(gòu)建的城市之上，城市全貌被他縱覽。

隨后，他又走進(jìn)了一個(gè)大型會(huì)議室，會(huì)議室里布滿了一塊塊電子顯示屏，電子顯示屏上全都是城市的各項(xiàng)社會(huì)、經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的指標(biāo)和圖表。

一群工作人員匍匐在案前，隨時(shí)審視著城市重要數(shù)據(jù)的變化。

這個(gè)場(chǎng)景是怎樣實(shí)現(xiàn)的？簡(jiǎn)單說(shuō)，大概分成三步走。

• 端：在城市各個(gè)角落安裝采集城市畫(huà)面、信息且可以進(jìn)行數(shù)據(jù)化處理的攝像機(jī)；
• 邊：在城市近端安裝部署存儲(chǔ)機(jī)房以及邊緣計(jì)算，存儲(chǔ)和處理這些海量數(shù)據(jù)；
• 云：把這些數(shù)據(jù)上傳云端分析處理，再通過(guò)可視化方式在大屏實(shí)時(shí)呈現(xiàn)；

實(shí)際上，這個(gè)科幻場(chǎng)景，某種意義上已經(jīng)在深圳龍崗實(shí)現(xiàn)了。

去年我在《在深圳龍崗，窺見(jiàn)粵港澳未來(lái)20年》一文中，已經(jīng)提到了這個(gè)現(xiàn)象：

在深圳龍崗區(qū)的龍崗智慧中心，一塊龐大的屏幕上不斷跳動(dòng)著有關(guān)龍崗的各個(gè)城市運(yùn)行關(guān)鍵數(shù)據(jù)。城市所有細(xì)節(jié)在一塊屏幕上都觸手可及。

這種場(chǎng)景的實(shí)現(xiàn)，離不開(kāi)“端、邊、云”的協(xié)同。

二

體系化的作戰(zhàn)

“端、邊、云”的協(xié)同如何去簡(jiǎn)單理解？

我們可以拿戰(zhàn)爭(zhēng)作比喻。

過(guò)去冷兵器時(shí)代往往只能靠地面戰(zhàn)拼刺刀，戰(zhàn)爭(zhēng)在平面戰(zhàn)場(chǎng)上展開(kāi)，雙方進(jìn)行簡(jiǎn)單對(duì)壘。但是如今的戰(zhàn)爭(zhēng)是，“海陸空天”四者協(xié)同，大數(shù)據(jù)在背后作支撐，“海陸空天”每個(gè)環(huán)節(jié)都要緊緊相扣，體系化作戰(zhàn)。

事實(shí)上，“海陸空天”體系化作戰(zhàn)，也是華為云今年面對(duì)紛繁復(fù)雜的云市場(chǎng)的解決方案——復(fù)雜的國(guó)際環(huán)境，新基建的大背景，以及云的拐點(diǎn)之年已到。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)場(chǎng)，早就不再是簡(jiǎn)單的點(diǎn)對(duì)點(diǎn)、線對(duì)線、面對(duì)面的競(jìng)爭(zhēng)，而是跨維度、跨空間的較量。

我們先看看華為今年剛成立的Cloud&AI BG它所處的歷史環(huán)境。

華為Cloud&AI升級(jí)為第四大BG，和運(yùn)營(yíng)商BG、消費(fèi)者BG及政企BG并列，Cloud&AI前所未有的成為華為當(dāng)下的戰(zhàn)略業(yè)務(wù)，和其他云廠商形成競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系。

華為安防升級(jí)為華為機(jī)器視覺(jué)，華為安防作為華為機(jī)器視覺(jué)的前身，從過(guò)去安防這個(gè)相對(duì)窄、小、舊的領(lǐng)域，擴(kuò)張為更立體、多樣、前沿、復(fù)雜的業(yè)務(wù)環(huán)境。

華為安防在國(guó)內(nèi)市場(chǎng)擴(kuò)張，和國(guó)內(nèi)其他安防領(lǐng)域的物聯(lián)網(wǎng)解決方案提供商同行展開(kāi)激烈競(jìng)爭(zhēng)，預(yù)計(jì)在年底會(huì)成為第三廠商。

我們甚至可以下這樣一個(gè)判斷——“端、邊、云”的協(xié)同，也是華為機(jī)器視覺(jué)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

2019年，美國(guó)媒體Visiononline在一篇名為《Machine Vision Users Begin Adopting Cloud Computing》（《機(jī)器視覺(jué)用戶(hù)開(kāi)始采用云計(jì)算》）的報(bào)道中提到了一個(gè)現(xiàn)象：

機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)在日常操作中總是產(chǎn)生大量的圖像數(shù)據(jù)。隨著系統(tǒng)分辨率、復(fù)雜度和速度的提高，圖像數(shù)據(jù)量不斷增加。

尤其是在城市環(huán)境中，部署攝像機(jī)之后，一些對(duì)在云中異地存儲(chǔ)數(shù)據(jù)持謹(jǐn)慎態(tài)度的機(jī)器視覺(jué)用戶(hù)往往需要依賴(lài)邊緣計(jì)算，而不是在集中的環(huán)境中生成數(shù)據(jù)。

邊緣計(jì)算主要優(yōu)點(diǎn)是它方便了實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理，而無(wú)需延遲，允許用戶(hù)在生成數(shù)據(jù)時(shí)對(duì)其作出響應(yīng)。

使用邊緣計(jì)算當(dāng)然也有幾個(gè)缺點(diǎn)，當(dāng)今機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用程序中的數(shù)據(jù)流太大，無(wú)法完全通過(guò)邊緣計(jì)算處理。此外，集中的云則是可以執(zhí)行比邊緣計(jì)算設(shè)備更高級(jí)的計(jì)算功能。

從這個(gè)視角去看現(xiàn)在云市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)，你會(huì)發(fā)現(xiàn)很有意思。

• 一些企業(yè)只有AI，云不夠強(qiáng)，邊和端甚至都很弱。這類(lèi)企業(yè)只能以AI為線，串聯(lián)起業(yè)務(wù)體系，浮在面上輸出SaaS工具。
• 一些企業(yè)有云也有AI，但是在邊和端這個(gè)領(lǐng)域比較弱，這類(lèi)企業(yè)往往公有云市場(chǎng)占據(jù)一定份額，但主要精力放在PaaS平臺(tái)之上。
• 一些企業(yè)雖然有端也有AI，但是沒(méi)有云，更沒(méi)有邊，面臨的競(jìng)爭(zhēng)其實(shí)更為嚴(yán)峻。

華為雖然當(dāng)下云的市場(chǎng)份額不算最高，端的市場(chǎng)份額也不是最高，但是它在“AI、云、邊、端”這四個(gè)領(lǐng)域的整合，其實(shí)已經(jīng)顯露出了優(yōu)勢(shì)。

要知道，在沒(méi)有智能的時(shí)代或者在智能初期，攝像機(jī)主要是為安全和防控服務(wù)。但是有了AI之后，尤其在智能時(shí)代，它更多被賦予了感知能力。

通過(guò)AI加持，攝像機(jī)不僅僅只是給人看，更是給機(jī)器看，機(jī)器直接把物理世界數(shù)據(jù)化，再通過(guò)技術(shù)對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行理解、分析，進(jìn)而展開(kāi)業(yè)務(wù)處理，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)閉環(huán)。

華為機(jī)器視覺(jué)，主要在端和邊上進(jìn)行發(fā)力。

在端這一塊，華為則是發(fā)布了下一代“四無(wú)”生態(tài)型攝像機(jī)。

這款新研發(fā)的軟件定義攝像機(jī)可以感知水溫、液溫、氣溫、傾斜度、PH值等全息因素，對(duì)應(yīng)的傳感器可以靈活互動(dòng)。同時(shí)，面臨無(wú)網(wǎng)、無(wú)電、無(wú)光、無(wú)現(xiàn)場(chǎng)運(yùn)維的情況，生態(tài)型攝像也能正常工作。

攝像機(jī)上的AI算法也可以在Huawei Holosens Store線上購(gòu)買(mǎi)，靈活部署，以此滿足城市管理、公共消防、地鐵、鐵路等各行各業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求。

端、邊、云三者進(jìn)行協(xié)同，通過(guò)機(jī)器視覺(jué)強(qiáng)化前端萬(wàn)物感知能力，通過(guò)解決方案推動(dòng)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

• 在“端”這一側(cè)，政企客戶(hù)可以部署攝像機(jī)為核心的行業(yè)系統(tǒng)；
• 在”邊“這一側(cè)，部署智能邊緣節(jié)點(diǎn)，其中包含人臉識(shí)別、車(chē)牌識(shí)別、周界檢測(cè)、客流分析、OCR識(shí)別等一系列AI應(yīng)用；
• 在“云”這一側(cè)，落地到行業(yè)應(yīng)用之中，在一個(gè)個(gè)具體的企業(yè)場(chǎng)景之中實(shí)現(xiàn)技術(shù)變革和數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

更重要的是，華為機(jī)器視覺(jué)還在建設(shè)“平臺(tái)+生態(tài)”的體系。通過(guò)數(shù)字化平臺(tái)，開(kāi)放接口驅(qū)動(dòng)幾十萬(wàn)甚至上百萬(wàn)應(yīng)用合作伙伴，基于每一個(gè)城市，每一個(gè)路口進(jìn)行應(yīng)用創(chuàng)新。

在5月25日華為HoloSens下一代攝像機(jī)暨2020年新品發(fā)布會(huì)的會(huì)后的媒體群訪環(huán)節(jié)，華為機(jī)器視覺(jué)領(lǐng)域總裁段愛(ài)國(guó)提到，在安防領(lǐng)域，華為今年肯定做到前三，目標(biāo)五年內(nèi)做到第一。

三

方陣中的先鋒

想法的落地，往往要靠執(zhí)行來(lái)完成。

華為機(jī)器視覺(jué)總裁段愛(ài)國(guó)被過(guò)往熟悉華為“老人”風(fēng)格的記者視為“另類(lèi)”——年輕少壯，行事作風(fēng)大膽。種種表現(xiàn)，和這個(gè)開(kāi)拓型部門(mén)形成了較高的匹配度。

值得注意的是，今年1月，華為組建了全新的Cloud&AI BG。隨后2月華為智能安防更名為華為機(jī)器視覺(jué)，并與數(shù)據(jù)存儲(chǔ)業(yè)務(wù)一起劃入Cloud&AI BG。

華為機(jī)器視覺(jué)部門(mén)的進(jìn)攻性與華為Cloud&AI BG，這樣一個(gè)新獨(dú)立且需要具備年輕、狼性、開(kāi)拓精神的BG同樣形成了較高匹配度。

回過(guò)頭看，我們可以從產(chǎn)品、產(chǎn)銷(xiāo)、產(chǎn)研以及產(chǎn)業(yè)四個(gè)維度去審視華為機(jī)器視覺(jué)它正在應(yīng)對(duì)市場(chǎng)的種種策略。

在產(chǎn)品層面，企業(yè)不過(guò)是企業(yè)需要產(chǎn)品以相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化的模塊形式提供給消費(fèi)者。在后端，通過(guò)積極調(diào)整供應(yīng)鏈，降低成本，以高質(zhì)優(yōu)價(jià)的產(chǎn)品服務(wù)消費(fèi)者。

華為機(jī)器視覺(jué)推出了多款攝像機(jī)，尤其是“下一代”的“四無(wú)”生態(tài)型攝像機(jī)，突破了時(shí)空限制，解決了傳統(tǒng)攝像機(jī)易受環(huán)境約束的難題，還進(jìn)一步考慮到了行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中信息零散，數(shù)據(jù)割裂等問(wèn)題。

華為“機(jī)器視覺(jué)”拉動(dòng)了該業(yè)務(wù)線2000人的研發(fā)團(tuán)隊(duì)，甚至還在拉通各組織間的研發(fā)能力。

要知道，在《技術(shù)的本質(zhì)》一書(shū)作者布萊恩?阿瑟看來(lái)：

一個(gè)解決方案如果被使用的次數(shù)足夠多，它就成了一個(gè)模塊，并因作為適用于標(biāo)準(zhǔn)用途的模塊而具有包容性。

華為此舉實(shí)際上正在推動(dòng)組織和組織之間的技術(shù)融合，為攝像機(jī)的技術(shù)快速迭代更新構(gòu)建體系。甚至可以形成形成了一套完整、系統(tǒng)的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)體系，在一套技術(shù)“中臺(tái)”之上支撐各個(gè)產(chǎn)品線、業(yè)務(wù)線展開(kāi)生產(chǎn)。

在產(chǎn)銷(xiāo)層面，任何硬件產(chǎn)品的銷(xiāo)售，往往都需要渠道作為支撐。強(qiáng)大的渠道可以確保產(chǎn)品在每一個(gè)省份、城市得到落地。

為了建設(shè)良好的渠道，華為機(jī)器視覺(jué)革新了渠道生態(tài)規(guī)劃，保證一級(jí)經(jīng)銷(xiāo)商少而精，價(jià)格體系可控，避免出現(xiàn)其他廠商價(jià)格體系混亂的狀況。

在產(chǎn)研層面，不僅是產(chǎn)品的研發(fā)、技術(shù)的創(chuàng)新，更多的是提供一種服務(wù)的平臺(tái)。

華為機(jī)器視覺(jué)一直把生態(tài)伙伴作為第二研發(fā)部。其生態(tài)實(shí)驗(yàn)室內(nèi)有30多家合作伙伴，主要分成三類(lèi)。

一類(lèi)是智能算法合作伙伴，華為大量算法往往是由生態(tài)合作伙伴來(lái)進(jìn)行支撐。一類(lèi)是硬件IoT的伙伴，主要通過(guò)IoT生態(tài)倉(cāng)將其納入華為生態(tài)之中，一類(lèi)則是業(yè)務(wù)應(yīng)用合作伙伴。

在華為進(jìn)行產(chǎn)品規(guī)劃時(shí)，往往會(huì)聯(lián)合伙伴共同展開(kāi)規(guī)劃，進(jìn)行聯(lián)合定義，聯(lián)合測(cè)試推動(dòng)聯(lián)合解決方案上市。

在產(chǎn)業(yè)層面，企業(yè)需要一方面需要堅(jiān)持產(chǎn)品、產(chǎn)銷(xiāo)和產(chǎn)研，另一方面則是需要帶動(dòng)整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈合作伙伴的發(fā)展。

端邊云三者的遞進(jìn)和協(xié)同甚至很大程度還在帶動(dòng)華為當(dāng)前在智慧園區(qū)、智慧城市領(lǐng)域的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

在萬(wàn)和證券研究所一份名為《安防+AI人工智能工程化白皮書(shū)》中，前端部分建設(shè)成本比過(guò)去傳統(tǒng)安防往往高達(dá)225%，存儲(chǔ)部分成本也高達(dá)86%，合計(jì)高出73%。

愿意在實(shí)體建設(shè)中展開(kāi)如此投入的企業(yè)少之又少。華為當(dāng)下在機(jī)器視覺(jué)市場(chǎng)的投入，正在拉動(dòng)整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈的進(jìn)化，也在推動(dòng)社會(huì)的轉(zhuǎn)型。

從這個(gè)角度來(lái)看，華為機(jī)器視覺(jué)，其實(shí)是華為端邊云這套方陣體系中的先鋒。

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