快關(guān)注！這里有一場關(guān)于數(shù)據(jù)的創(chuàng)新峰會

原標(biāo)題：快關(guān)注！這里有一場關(guān)于數(shù)據(jù)的創(chuàng)新峰會

新冠病毒面前，每早一點(diǎn)分析出病毒基因序列，就能為確定治療方案、研發(fā)疫苗多爭取一點(diǎn)時間，就可能多救治一個患者，讓更多人免受疾病之災(zāi)，這就是數(shù)據(jù)分析的價值。過去很多人可能覺得數(shù)據(jù)分析離大家很遠(yuǎn)，而這一次，新冠病毒的數(shù)據(jù)分析關(guān)乎每一個人的安危。

一升一降，數(shù)據(jù)分析價值盡顯

事實(shí)上，數(shù)據(jù)分析并不是今天才有，自人類有文明以來，數(shù)據(jù)分析就一直存在，只不過那時不叫數(shù)據(jù)分析，更多稱之為“經(jīng)驗(yàn)之談”。眾所周知，“經(jīng)驗(yàn)之談”不具象、模糊、似對似不對，僅供參考；而數(shù)據(jù)分析嚴(yán)謹(jǐn)、細(xì)致，是科學(xué)，能幫助決策。

為什么會有這樣的變化？背后反映的其實(shí)是時代的變遷、技術(shù)的變革。從過去到現(xiàn)在，本質(zhì)上是從物理世界到數(shù)字世界的轉(zhuǎn)變，這其中最直接的體現(xiàn)是一切都以數(shù)據(jù)來量化，數(shù)據(jù)量越來越大，數(shù)據(jù)類型越來越多樣，數(shù)據(jù)分析相關(guān)技術(shù)越來越強(qiáng)大。

IDC 預(yù)測，全球數(shù)據(jù)總和 (DataSphere) 將從2018年的33ZB增長到2025年的175ZB。① 與此同時，數(shù)據(jù)分析相關(guān)技術(shù)每年都會有質(zhì)的提升，相較十年前，當(dāng)前的數(shù)據(jù)處理能力提升百倍都不止。

時代變化使得原本物理世界只能憑經(jīng)驗(yàn)推進(jìn)的一些事情，現(xiàn)在可以依托數(shù)據(jù)模型做到提前預(yù)演、預(yù)知，也就是當(dāng)下全社會都在談的智能。這樣一來，就能把試錯成本降下來、把效率提上去。一升一降，就是數(shù)據(jù)分析的意義和價值，也是當(dāng)今企業(yè)獲得競爭優(yōu)勢的關(guān)鍵。正因?yàn)榇?，?shù)據(jù)分析已經(jīng)成為每個企業(yè)的關(guān)注重點(diǎn)。

魚和熊掌要兼得，性能成本一個不能少

問題來了，數(shù)據(jù)分析如何做到更極致？請注意，問題來了，數(shù)據(jù)分析如何做到更高效？一是性能，二是成本。緣由不多解釋，很簡單，企業(yè)不是做科學(xué)研究的，不可能不顧成本的追求性能。

進(jìn)一步展開，做數(shù)據(jù)分析一是要想盡辦法讓數(shù)據(jù)分析性能更好，二是盡一切努力把成本放在一個合理區(qū)間，很矛盾。

就性能而言，好不好，硬件、軟件，軟硬件適配度都有關(guān)系，如木桶效應(yīng)，不能有一塊短板。具體來說，硬件方面，處理器、存儲，網(wǎng)絡(luò)占據(jù)決定性因素，軟件層面，算法模型是關(guān)鍵，二者就像汽車的發(fā)動機(jī)和變速箱，都要好，而且要好好匹配調(diào)教，最后才能讓車跑的更快、更遠(yuǎn)。

至于成本，好貨不便宜的道理大家都懂，所以關(guān)鍵問題在于，有沒有性能接近但成本能低一些的替代性產(chǎn)品。

軟硬件與日俱進(jìn)，數(shù)據(jù)分析日新月異

事實(shí)上，數(shù)據(jù)分析的性能和成本也是整個業(yè)界努力優(yōu)化的方向，而且已經(jīng)有了很多進(jìn)展。

拿存儲來說，英特爾? 傲騰?持久內(nèi)存（以下簡稱“傲騰持久內(nèi)存”）的性能基本接近傳統(tǒng)內(nèi)存，但性價比更高。實(shí)測中，Redis環(huán)境下，將除內(nèi)存外其它配置完全相同的兩個系統(tǒng)比較，前提是二者能提供類似的性能和虛擬機(jī)密度，且延遲均小于1ms，與僅采用DRAM的系統(tǒng)相比，采用傲騰持久內(nèi)存的系統(tǒng)可在滿足所有虛擬機(jī)SLA要求的同時將系統(tǒng)成本降低20%。

另外，英特爾還在處理器性能例如集成AI加速方面在不斷精進(jìn)，而包括星環(huán)科技、南大通用等則在算法模型方面不斷發(fā)力。特別值得一提的是，軟硬件供應(yīng)商之間保持著密切的溝通，是非常緊密的生態(tài)合作伙伴。

到這里也就不難理解為什么數(shù)據(jù)分析能力幾乎是日新月異，因?yàn)槠湎蚯把葸M(jìn)的三要素：硬件、軟件、軟硬適配度都是與日俱進(jìn)。

5大專題分會場28場演講，精彩不停

想更多了解數(shù)據(jù)分析的技術(shù)、實(shí)踐嗎？這里有一場重磅會議，能夠滿足你對數(shù)據(jù)分析的所有好奇。

6月19日，“芯”存高遠(yuǎn)，智者更強(qiáng)--英特爾數(shù)據(jù)創(chuàng)新峰會暨新品發(fā)布將隆重舉行。英特爾所要表達(dá)的都濃縮在主題的八個字里，芯——至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器、存——傲騰持久內(nèi)存，目標(biāo)——智，智能化、智慧化。為了“智”，不僅需要“芯”存，還要高瞻遠(yuǎn)矚。所以此次大會不只有“芯”存，還有很多外延的內(nèi)容。

據(jù)悉，本次峰會圍繞時下最in的大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算、5G云網(wǎng)融合等話題設(shè)立5大專題分會場，并匯聚眾多行業(yè)解決方案開發(fā)者及數(shù)據(jù)科學(xué)家和技術(shù)大咖等眾智者于一堂，通過28場集解決方案、成功案例于一體的實(shí)踐解析，直擊數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智能化變革技術(shù)難題。

大數(shù)據(jù)分會場，不容錯過

在此，我強(qiáng)烈推薦大數(shù)據(jù)專題分會場，其重點(diǎn)聚焦前文提及的數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域，分享數(shù)據(jù)分析架構(gòu)創(chuàng)新，集成了AI加速技術(shù)的英特爾至強(qiáng)可擴(kuò)展平臺及創(chuàng)新軟硬件技術(shù)以及數(shù)據(jù)處理、分析和人工智能的創(chuàng)新解決方案等。

劇透一下，本場不僅有英特爾嘉賓帶來關(guān)于數(shù)據(jù)分析架構(gòu)的演進(jìn)分析，針對各種架構(gòu)的硬件配置及軟件生態(tài)介紹；還有來自星環(huán)科技、南大通用的嘉賓帶來關(guān)于如何通過云邊一體架構(gòu)將中心智能延伸到邊緣及傳統(tǒng)邏輯數(shù)據(jù)倉庫如何與大數(shù)據(jù)、云計(jì)算技術(shù)進(jìn)行融合，支撐用戶數(shù)字化轉(zhuǎn)型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等話題。

理論、實(shí)踐，英特爾、合作伙伴，硬件、軟件，數(shù)據(jù)分析涉及的方方面面，大數(shù)據(jù)專題分會場都有，都是業(yè)內(nèi)頂級供應(yīng)商。

①數(shù)據(jù)出處完整報告請見https://www.seagate.com/files/www-content/our-story/trends/files/idc-seagate-dataage-whitepaper.pdf

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