后新冠時(shí)代，物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用將何去何從？

原標(biāo)題：后新冠時(shí)代，物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用將何去何從？

物聯(lián)網(wǎng)作為“非接觸經(jīng)濟(jì)”的不二載體，在新冠疫情管控方面發(fā)揮了積極作用，催生出很多物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用需求，比如基于智能電子封條或門磁的隔離人員管理解決方案、無(wú)接觸智能乘梯解決方案，熱成像體溫測(cè)試方案、危廢垃圾管理，生物安全的全流程保障等等。短時(shí)間物聯(lián)網(wǎng)概念確實(shí)又火了一把，但熱度之下，更需要冷靜思考和理智判斷。

Gartner在2020年4月發(fā)布的最新物聯(lián)網(wǎng)預(yù)測(cè)顯示，除醫(yī)療保健、安全監(jiān)控和政府在物聯(lián)網(wǎng)方面持續(xù)支出，新冠及其引發(fā)的全球經(jīng)濟(jì)衰退使得大部分企業(yè)推遲物聯(lián)網(wǎng)投資。相較而言，關(guān)注成本優(yōu)化和運(yùn)營(yíng)效率提升的項(xiàng)目將比那些專注于推動(dòng)變革的項(xiàng)目受到的影響更小。

到2022年，隨著全球經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇，我們預(yù)計(jì)物聯(lián)網(wǎng)支出將開(kāi)始反彈，大多數(shù)行業(yè)將恢復(fù)延遲的物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目。

當(dāng)大部分行業(yè)逐漸走出疫情的沖擊,開(kāi)始重新規(guī)劃其短期及中長(zhǎng)期數(shù)字化業(yè)務(wù)目標(biāo)和任務(wù)。如何將對(duì)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的“突發(fā)性需求”轉(zhuǎn)變成“持續(xù)性需求”，如何基于市場(chǎng)變化為物聯(lián)網(wǎng)發(fā)掘更適合的應(yīng)用場(chǎng)景成為技術(shù)服務(wù)提供商和用戶都需要深入思考的問(wèn)題。

疫情期間，“非接觸”、“低接觸”是物聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景的主要驅(qū)動(dòng)力，而“非接觸”不過(guò)是非常時(shí)期的特別處理辦法罷了，但它不會(huì)是疫情結(jié)束后物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的主要驅(qū)動(dòng)因素。相比于“非接觸”，技術(shù)服務(wù)提供商和用戶更應(yīng)該關(guān)注四個(gè)物聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景趨勢(shì)：服務(wù)化、社區(qū)化、全流程化和細(xì)分化。

1.服務(wù)化

“無(wú)接觸”、“低接觸”不應(yīng)該以犧牲用戶服務(wù)和用戶體驗(yàn)為代價(jià)。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)將被更多用于提升用戶服務(wù)的頻率和效率。利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)提升行業(yè)服務(wù)化能力包含兩個(gè)層面：

· 遠(yuǎn)程服務(wù)能力，如制造業(yè)企業(yè)將物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)嵌入到其提供的智能網(wǎng)聯(lián)產(chǎn)品中，從而使其能夠?yàn)榉?wù)的用戶提供遠(yuǎn)程智能服務(wù)，包括運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)控、故障預(yù)警、以及結(jié)合AR、AI等技術(shù)進(jìn)行遠(yuǎn)程診斷、遠(yuǎn)程指導(dǎo)排除故障，遠(yuǎn)程運(yùn)維等。

· 服務(wù)型業(yè)務(wù)能力，越來(lái)越多基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的智能網(wǎng)聯(lián)產(chǎn)品驅(qū)動(dòng)行業(yè)的業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型，比如針對(duì)餐飲行業(yè)的“洗碗機(jī)/消毒機(jī)即服務(wù)”來(lái)應(yīng)對(duì)客戶對(duì)一次性支出的顧慮。亦或商業(yè)地產(chǎn)經(jīng)營(yíng)方式的轉(zhuǎn)變，利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)來(lái)應(yīng)對(duì)靈活度更高的非固定工位辦公、及共享辦公空間需求的提升。再如居民小區(qū)物業(yè)管理，借助物聯(lián)網(wǎng)手段提升物業(yè)服務(wù)水平等。

2.社區(qū)化：

疫情中，社區(qū)承擔(dān)了及時(shí)準(zhǔn)確收集防控信息、精準(zhǔn)執(zhí)行防控措施等疫情防控的第一道防線。因此也凸顯了社區(qū)在應(yīng)對(duì)突發(fā)公共衛(wèi)生事件中的作用。于此同時(shí)也暴露出社區(qū)在智能化、自動(dòng)化、標(biāo)準(zhǔn)化等方面的問(wèn)題。疫情之后，政府及相關(guān)行業(yè)對(duì)提升基層社區(qū)智慧化水平的投資有望加強(qiáng)。例如智慧城市建設(shè)向社區(qū)下沉，增強(qiáng)其在公共安全管理，應(yīng)急處置和醫(yī)療衛(wèi)生救治等方面的能力。同時(shí)支持基層醫(yī)療的遠(yuǎn)程協(xié)作需求會(huì)增長(zhǎng)，這將推動(dòng)醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)增長(zhǎng)。能耗管理以外其他多場(chǎng)景化的智能樓宇/小區(qū)/園區(qū)解決方案部署將提速。同時(shí)，疫情期間社區(qū)近場(chǎng)的良好交付體驗(yàn)使得社區(qū)商業(yè)成為生鮮日雜等剛需品類的主要獲取地，使得其用戶基礎(chǔ)、認(rèn)知度和接受度都有所提高，地產(chǎn)商和小區(qū)物業(yè)服務(wù)終端、智能家電、無(wú)人售賣都有望獲益。

3.全流程化：

近年來(lái)，單點(diǎn)應(yīng)用場(chǎng)景的物聯(lián)網(wǎng)部署層出不窮。如醫(yī)療數(shù)字化使得院內(nèi)智慧化水平有所提升，典型的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用場(chǎng)景包括自助服務(wù)終端，藥品/抽血/輸液分揀系統(tǒng)，手術(shù)室衛(wèi)生監(jiān)控等等。下一步物聯(lián)網(wǎng)部署的重點(diǎn)將在院內(nèi)院外全流程化，在打通院內(nèi)場(chǎng)景的基礎(chǔ)上，將病患管理從院內(nèi)延伸到院外，通過(guò)專業(yè)醫(yī)療穿戴實(shí)現(xiàn)居家遠(yuǎn)程醫(yī)療，用于慢性病防治，術(shù)后恢復(fù)等的；以及醫(yī)療物資（器械，藥，醫(yī)療廢物）的全流程管理和追溯。同樣，制造業(yè)中，一方面，智能工廠、智能制造將得到進(jìn)一步認(rèn)可，推進(jìn)自動(dòng)化和柔性化生產(chǎn)，減少對(duì)人工的依賴，更好地應(yīng)對(duì)勞動(dòng)力的波動(dòng)。在此基礎(chǔ)上，利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)加強(qiáng)供應(yīng)鏈透明度和抗風(fēng)險(xiǎn)能力也將受到越來(lái)越多的重視。物流行業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用也將滲透到倉(cāng)庫(kù)、在途、配送各個(gè)環(huán)節(jié)的全流程，以降低任何一環(huán)節(jié)效率不高所帶來(lái)的瓶頸。提升每個(gè)快遞員的投遞效率和成本是最后一公里的主要訴求；而在倉(cāng)庫(kù)端，利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)提升空間利用率和吞吐量成為主要驅(qū)動(dòng)力。另外，消費(fèi)者食品衛(wèi)生安全意識(shí)大幅提升會(huì)對(duì)餐飲供應(yīng)鏈產(chǎn)生影響。熬過(guò)疫情的餐飲企業(yè)會(huì)更加關(guān)注利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在食品安全、衛(wèi)生、效率、成本控制全流程的提升。

4.細(xì)分化

物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用更加有針對(duì)性，以滿足行業(yè)細(xì)分化的需求。比如對(duì)生鮮配送，生物樣本配送，根據(jù)配送物品不同，需要不同的技術(shù)手段來(lái)保障，比如溫度，適度，防調(diào)換，防泄漏等等。

總而言之，雖然企業(yè)的物聯(lián)網(wǎng)支出有望隨著疫情結(jié)束、經(jīng)濟(jì)活動(dòng)步入正軌而逐漸恢復(fù)，甚至開(kāi)始增長(zhǎng)，但企業(yè)投資的優(yōu)先級(jí)、物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用場(chǎng)景的選擇會(huì)隨著后疫情時(shí)代經(jīng)濟(jì)刺激政策、用戶行為習(xí)慣變化等因素而有所調(diào)整。與此同時(shí)，推進(jìn)上述四個(gè)趨勢(shì)所拉動(dòng)的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用場(chǎng)景，企業(yè)和技術(shù)服務(wù)提供商還需要在終端和應(yīng)用集成、多廠商架構(gòu)管理、投資回報(bào)、平衡技術(shù)成熟度與部署時(shí)間點(diǎn)等方面做功課。

來(lái)源：IT168

作者：Gartner高級(jí)研究總監(jiān) 相斌斌

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