原標(biāo)題:數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)有什么關(guān)系?這份全球調(diào)查報(bào)告里有答案
面對(duì)數(shù)據(jù)的汪洋大海,企業(yè)如何到達(dá)勝利的彼岸,順利步入數(shù)字化時(shí)代,已經(jīng)成為所有企業(yè)必須面對(duì)的難題。
這不是危言聳聽(tīng)。
在2019年,SAP和英特爾委托Forrester Consulting進(jìn)行的一項(xiàng)關(guān)于“企業(yè)如何滿(mǎn)足數(shù)據(jù)管理方面的需求從而支持其業(yè)務(wù)目標(biāo)”的定制化研究中,得出了明確的結(jié)論。
即“要想實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型,企業(yè)必須借助智能應(yīng)用和數(shù)據(jù)分析解決方案來(lái)實(shí)時(shí)收集、處理和分析大量不同的數(shù)據(jù)。然而,從掌握的海量多樣化數(shù)據(jù)中獲取價(jià)值仍是當(dāng)今許多公司面臨的難題。尤其是技術(shù)平臺(tái)和部署模型 (例如云)的不斷推陳出新,更是在過(guò)去十年中加劇了企業(yè)實(shí)現(xiàn)真正數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型模式的難度?!?/span>
換句話(huà)說(shuō),數(shù)據(jù)已成為影響企業(yè)業(yè)務(wù)成功的核心要素,但出于各種各樣的原因,比如工具過(guò)于復(fù)雜、技術(shù)迭代快、數(shù)據(jù)增長(zhǎng)快等,企業(yè)很難從數(shù)據(jù)中獲取到價(jià)值。
首先強(qiáng)調(diào)一下此次研究的受訪背景。為了完成該項(xiàng)研究,F(xiàn)orrester對(duì)全球重點(diǎn)國(guó)家的353位數(shù)據(jù)管理策略決策者進(jìn)行了訪問(wèn),其中,42%來(lái)自英國(guó)、法國(guó)和德國(guó),29%來(lái)自美國(guó),28%來(lái)自中國(guó)和日本;公司規(guī)模從100到超過(guò)5000名員工不等,且分布均勻;受訪者所在部門(mén)既有IT,也有負(fù)責(zé)企業(yè)架構(gòu)和業(yè)務(wù)線(xiàn)的;受訪者級(jí)別涵蓋高級(jí)IT/數(shù)據(jù)主管、IT副總裁、IT總監(jiān)、IT/數(shù)據(jù)經(jīng)理。
毫無(wú)疑問(wèn),這是一次公允、全面的調(diào)查研究,因此得出的結(jié)論是完全可以參考、借鑒的。
下面我們就來(lái)看看這項(xiàng)研究的具體內(nèi)容,希望能對(duì)你有所啟發(fā)。
共識(shí):
業(yè)務(wù)成功和數(shù)據(jù)洞察緊密相關(guān)
調(diào)查中,受訪者堅(jiān)信,如今的業(yè)務(wù)決策成功已經(jīng)離不開(kāi)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能。換句話(huà)說(shuō),數(shù)據(jù)洞察已成為企業(yè)決勝未來(lái)的關(guān)鍵力量。
而在數(shù)據(jù)洞察過(guò)程中,“實(shí)時(shí)分析和洞察”、“性能優(yōu)化”、“數(shù)據(jù)管理自動(dòng)化”和 “基于人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的智能業(yè)務(wù)應(yīng)用”又被認(rèn)為是最重要的幾項(xiàng)能力,約有三分之一的受訪者認(rèn)為這四點(diǎn)是影響業(yè)務(wù)成功的首要因素。
此外,數(shù)據(jù)管理的簡(jiǎn)易化和自動(dòng)化也是企業(yè)關(guān)注度比較高的能力。
“實(shí)時(shí)分析和洞察”、“性能優(yōu)化”這些要素好理解,事關(guān)效率。為什么用戶(hù)會(huì)如此關(guān)注簡(jiǎn)易化和自動(dòng)化?很簡(jiǎn)單,Gartner早有研究。Gartner預(yù)測(cè),未來(lái)三年,數(shù)據(jù)分析知識(shí)與技術(shù)將加速普及,使各大企業(yè)和機(jī)構(gòu)的員工都能夠運(yùn)用高級(jí)數(shù)據(jù)分析功能,從數(shù)據(jù)中獲取有價(jià)值的可用洞察。普通員工就能實(shí)現(xiàn)的數(shù)據(jù)洞察,簡(jiǎn)易化和自動(dòng)化是必備要素。
挑戰(zhàn):
通向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)的道路遍布荊棘
不斷產(chǎn)生的新數(shù)據(jù)、工具不夠人性化、大量待整合的數(shù)據(jù)孤島……導(dǎo)致數(shù)據(jù)價(jià)值無(wú)法充分釋放。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù),難。
調(diào)查中,在采集和分析大量數(shù)據(jù)時(shí)遇到系統(tǒng)限制情況受訪者占到61%;無(wú)法通過(guò)自助服務(wù)訪問(wèn)數(shù)據(jù),需要很多IT參與才能完成的占到55%;由于數(shù)據(jù)/應(yīng)用復(fù)雜性導(dǎo)致數(shù)據(jù)孤島難以整合的占到48%。
這些還只是數(shù)據(jù)洞察所面臨挑戰(zhàn)的冰山一角。除此之外,復(fù)雜的工具生態(tài)系統(tǒng)、層出不窮的新技術(shù)等都深刻影響著企業(yè)數(shù)據(jù)洞察的走向。
以工具生態(tài)系統(tǒng)為例。對(duì)于大多數(shù)公司而言,數(shù)據(jù)管理都是極其復(fù)雜的,因?yàn)楦鞣N環(huán)境、不同時(shí)期會(huì)采用大量不同的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、訪問(wèn)和集成解決方案,再加上復(fù)雜的數(shù)據(jù)生命周期管理工具和流程、數(shù)據(jù)治理方案、以及根據(jù)業(yè)務(wù)需求擴(kuò)展數(shù)據(jù)管理所需的解決方案,形成了極具挑戰(zhàn)的數(shù)據(jù)治理環(huán)境。
由此帶來(lái)一系列挑戰(zhàn),比如成本上升、風(fēng)險(xiǎn)增加、價(jià)值實(shí)現(xiàn)速度變慢。調(diào)查中,有超過(guò)一半的公司遭遇了這些問(wèn)題。
再看新技術(shù)。近些年最成功的新技術(shù)莫過(guò)于云,十年間從無(wú)人知到無(wú)人不知,隨著云作為底層技術(shù)的不斷普及,數(shù)據(jù)管理技術(shù)必然會(huì)跟進(jìn)。本次調(diào)查中,超過(guò)90%的受訪者正在擴(kuò)展、實(shí)施或計(jì)劃實(shí)施某種基于云的數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng) (DBMS)。而這意味著已經(jīng)高度復(fù)雜的數(shù)據(jù)環(huán)境將變得更加棘手。
未來(lái):
更強(qiáng)大的數(shù)據(jù)管理平臺(tái)是基石
面對(duì)種種挑戰(zhàn),一個(gè)更強(qiáng)大的數(shù)據(jù)管理平臺(tái)已經(jīng)是企業(yè)必需。調(diào)查中,受訪者也給出了他們最急迫的需求,排在前三位的是數(shù)據(jù)虛擬化、安全性和數(shù)據(jù)隱私、數(shù)據(jù)消耗靈活性。
結(jié)論可能與大家想象有些偏差,安全性竟然不是第一位。其實(shí)不矛盾,畢竟沒(méi)有效率,空談安全沒(méi)有價(jià)值。而數(shù)據(jù)虛擬化關(guān)乎效率,與實(shí)時(shí)分析密切相關(guān)。在Forrester的定義中,數(shù)據(jù)虛擬化是指實(shí)時(shí)或近乎實(shí)時(shí)地整合來(lái)自結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)源的任何數(shù)據(jù)。
為了提升效率,另一條比較明確的數(shù)據(jù)治理路徑也漸漸清晰,那就是內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)的應(yīng)用。調(diào)查中,近70%的公司已經(jīng)開(kāi)始實(shí)施內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)以緩解某些問(wèn)題。另外,有28%的公司正計(jì)劃實(shí)施,或?qū)υ摷夹g(shù)感興趣。
調(diào)查中,受訪者認(rèn)為內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)無(wú)論是在技術(shù)層面,還是業(yè)務(wù)層面都能帶來(lái)很多優(yōu)勢(shì)。比如,技術(shù)層面,由于無(wú)需使用多種工具即可管理多種數(shù)據(jù)類(lèi)型和工作負(fù)載,所以企業(yè)不僅能夠通過(guò)支持事務(wù)分析處理來(lái)改善數(shù)據(jù)完整性, 還能加快開(kāi)發(fā)、提高流程效率。與此同時(shí),技術(shù)層面的優(yōu)勢(shì)又能進(jìn)一步促成業(yè)務(wù)層面的優(yōu)勢(shì),尤其是改善業(yè)務(wù)流程效率、提高員工生產(chǎn)效率,以及實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)訪問(wèn)。
在內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)的應(yīng)用中,英特爾傲騰持久內(nèi)存(以下簡(jiǎn)稱(chēng)“傲騰”)作為一項(xiàng)重要的技術(shù)創(chuàng)新,憑借可提供更多持久性?xún)?nèi)存容量 (在斷電時(shí)不會(huì)丟失數(shù)據(jù)),具有接近DRAM的性能并且成本更低的優(yōu)勢(shì),受到很多受訪者的好評(píng)。
調(diào)查中,61%的受訪者認(rèn)為傲騰能改善同一系統(tǒng)中對(duì)事務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)分析的能力;61%的認(rèn)為傲騰能通過(guò)加快數(shù)據(jù)庫(kù)啟動(dòng)速度優(yōu)化HA/DR操作,減少系統(tǒng)停機(jī)時(shí)間;58%的認(rèn)為傲騰能增強(qiáng)高性能、大規(guī)模數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的可擴(kuò)展性。
事實(shí)上,傲騰大幅提升內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)性能的應(yīng)用實(shí)踐已經(jīng)有很多,包括SAP HANA、Oracle,以及多種開(kāi)源數(shù)據(jù)庫(kù)在搭載傲騰后都表現(xiàn)出了更優(yōu)異的性能。
舉個(gè)例子,近期, HPE Superdome Flex 在SAP Business Warehouse版SAP HANA 標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)用基準(zhǔn)測(cè)試版本中以416億條初始記錄創(chuàng)下總體性能和16處理器性能的世界紀(jì)錄。測(cè)試使用的Superdome Flex 配備了16 個(gè)第二代英特爾至強(qiáng)鉑金 8280L處理器、12 TB DRAM和12 TB HPE持久內(nèi)存。在此之前,HPE Superdome Flex曾于2019年10月憑借相同的英特爾至強(qiáng)處理器和12TB DRAM配置創(chuàng)造了208億條初始記錄的世界紀(jì)錄。12TB持久內(nèi)存,性能翻一倍,非??捎^。
總結(jié)全文,隨著數(shù)據(jù)處理能力及大規(guī)模存儲(chǔ)和檢索數(shù)據(jù)能力的不斷提高,企業(yè)實(shí)現(xiàn)真正的業(yè)務(wù)創(chuàng)新和競(jìng)爭(zhēng)差異化已經(jīng)成為可能。但是,問(wèn)題也同樣嚴(yán)峻,要想緊跟變化的步伐,并在眼花繚亂的技術(shù)方案中做出選擇就是最大的不確定性。
Forrester建議的核心是一句話(huà):合適的數(shù)據(jù)管理平臺(tái)以便在多云和混合環(huán)境中,針對(duì)多個(gè)用例處理不同格式的海量數(shù)據(jù),同時(shí)簡(jiǎn)化訪問(wèn)并降低IT復(fù)雜性。我的建議是找有實(shí)力、有能力的供應(yīng)商多聊聊,畢竟論技術(shù)他們更專(zhuān)業(yè)。
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