原標題:智慧出擊,浪潮云海為海上風電打個樣
“解落三秋葉,能開二月花。過江千尺浪,入竹萬竿斜?!碧拼娙死顛脑娦蜗蟊磉_出風的巨大威力。
風,作為自然界的一種現(xiàn)象,蘊含著驚人的能量,它既可以帶來極大的破壞,也能作為自然界的饋贈,被人類所利用。有人估計過,地球上可用來發(fā)電的風力資源約有100億千瓦,幾乎是全世界水力發(fā)電量的10倍,全世界每年燃燒煤所獲得的能量,也只有風力在一年內(nèi)所提供能量的三分之一。
一直以來,人類都沒有停止過向風要能源的腳步。從古代用風車來抽水、磨面,到二十世紀初期小型風力發(fā)電機出現(xiàn),再到如今一排排雄壯的風力發(fā)電機屹立在廣闊的草原和海洋上,風能這種清潔無害的綠色能源正在受到越來越多國家的重視。
如今,在數(shù)字化轉型的大浪潮下,風能行業(yè)再次迎來了新變革和新機遇,如何綜合運用云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能、5G等新一代數(shù)字化技術實現(xiàn)風能行業(yè)的新躍遷就成為當前行業(yè)最重要的趨勢。
基于此,江蘇未來智慧與浪潮合作,在江蘇濱海H3風電項目中對集控體系、邊緣計算、大數(shù)據(jù)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺等領域進行了一系列深入合作,為海上風力發(fā)電插上智慧的翅膀,讓風能行業(yè)真正走上一條可持續(xù)發(fā)展的智慧之路。
風電運維不能承受之痛
風能雖然是一種純綠色能源,但因為環(huán)境、氣候等因素,一直存在成本較高的困擾。過去風電有相關政策的扶持,不用過多擔心成本問題,隨著2020年風電開啟平價上網(wǎng),風電價格與火電同價,風力發(fā)電降本增效就成為當下行業(yè)最為急切的需求。
在風能行業(yè),運維水平的高低往往會對成本和效率有著最直接的重要影響。與陸地風力發(fā)電相比,海上風電的運維成本難度更大,成本通常是陸地風電的兩倍以上。江蘇未來智慧科技公司常務副總經(jīng)理宮照海介紹:“受到海上環(huán)境、氣候等因素,海上風電的運維具有窗口期,且很難執(zhí)行常規(guī)化運營。如果算上設備損壞期的電量損失,成本就更高了?!?/p>
除了受制于環(huán)境與氣候因素外,海上風電設備自身的數(shù)字化程度不高也是阻礙運營和運維效率進一步提升的關鍵因素。海上環(huán)境通常較為惡劣,對于各種設備的損耗往往比其他環(huán)境更高,設備損壞的概率也較高。
雖然很多風機設備都有 SCADA(Supervisory Control And Data Acquisition)系統(tǒng),用于設備的數(shù)據(jù)采集與監(jiān)視控制,但只能收集風機的局部數(shù)據(jù),有點像“盲人摸象”,對海上風電設備運行情況、環(huán)境等情況缺乏整體了解。
宮照海直言:“傳統(tǒng)SCADA系統(tǒng)本身并不具備預警和數(shù)據(jù)分析能力,只是把狀態(tài)數(shù)據(jù)采集回來;另外,SCADA系統(tǒng)并沒有其他傳感器的接入,比如螺栓的檢測與腐蝕、葉片的震動、塔底的傾斜等等數(shù)據(jù)一無所知?!?/p>
更加麻煩的是,當前很多海上風電運維執(zhí)行的模式依然是被動運維模式。這種模式通常是出現(xiàn)問題之后才去出海維修,缺乏精準的資源統(tǒng)籌規(guī)劃和安排,運維效率無法得到保障。如果遇到海上氣候惡劣,只能束手無策,眼睜睜看著電量損失持續(xù)增加。被動運維模式的缺陷讓海上風電一直受困于成本問題。
如何扭轉這種局面?現(xiàn)在看風電行業(yè)加速數(shù)字化轉型和智能化升級是必然之路?!昂I巷L電需要加大云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等數(shù)字化技術綜合應用,從被動運維轉向預警式服務的主動運維?!崩顺痹朴嬎闩c大數(shù)據(jù)產(chǎn)品線首席架構師趙志祥如是說。
以集控體系構建智能運維
風能雖好,但駕馭運維困難。
過去,一個風電場站約40臺風機,最多5個場站;現(xiàn)在發(fā)展趨勢則是大規(guī)模場站,規(guī)??赡苓_到幾千臺甚至上萬臺風機,一個風機要完整評估超過2000個監(jiān)測點,每個監(jiān)測點每時每刻都在產(chǎn)生數(shù)據(jù),如果達到上萬臺風機規(guī)模,每天數(shù)據(jù)量將會是PB級增長,傳統(tǒng)集控運維管理模式和方法舉步維艱。
因此江蘇未來智慧與浪潮一起探索海上風電數(shù)字化轉型和智能化升級的過程中,深刻認識到建立基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺的三層數(shù)字化集控體系的重要性。
根據(jù)風電運維云邊協(xié)同典型場景,三層集控體系猶如人的“眼、手、腦”:
- 端側設備恰似一雙智慧的眼睛
通過不斷采集各種數(shù)據(jù),做到對設備運行狀態(tài)的全面監(jiān)控;
- 邊緣側站點則是一雙勤勞的手
運行算法和模型,實現(xiàn)降級自治,確保場站側各種設備的正常運行,同時進行臟數(shù)據(jù)清洗,有效降低傳輸帶寬;
- 集控中心就是一顆智慧的大腦
不斷訓練和迭代各種算法與模型,并且下發(fā)給邊緣側,實現(xiàn)云邊協(xié)同,進而全面實現(xiàn)海上風電的智能運維監(jiān)控以及高效精準運營。
首先,江蘇未來智慧與浪潮的思路是在感知層全面走向數(shù)字化,除了海上風機等各種設備進行全面數(shù)字化之外,還通過收集像空氣、溫度、環(huán)境監(jiān)控等多個維度的數(shù)據(jù),進一步提升感知層的數(shù)據(jù)豐富程度,為集控中心體系建立構筑堅實的數(shù)據(jù)基礎。
比如在傳統(tǒng)SCADA系統(tǒng)基礎上,江蘇未來智慧增加了五類傳感器,包括海上升壓站視頻監(jiān)控、高清AI算法攝像頭、機器人等,然后通過SCADA系統(tǒng)和五類傳感器將海上風電所有數(shù)據(jù)集采起來,傳輸?shù)降焦I(yè)大數(shù)據(jù)平臺上,持續(xù)為各種運維預警模型提供數(shù)據(jù)養(yǎng)料。
在感知層具備強大的數(shù)據(jù)采集能力的基礎上,場站側集控中心的建立在整個集控中心體系中就至關重要。因為光每個風機就超過2000個監(jiān)測點,隨著場站側風機規(guī)模的不斷提升,對場站側集控中心的能力要求也越來越高,不僅需要在硬件平臺上滿足海上惡劣環(huán)境的需求,還需要在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺上具備強大的數(shù)據(jù)處理和分析能力。
“浪潮為我們提供了很大的幫助,包括硬件設計、方案構建等方面?!睂m照海如是說。在雙方的聯(lián)合解決方中,江蘇未來智慧與浪潮根據(jù)海上復雜環(huán)境情況,共同打造了邊緣超融合“盒子”,在場站側集控中心的硬件層面起到了關鍵支撐作用。
除了硬件之外,浪潮的大數(shù)據(jù)平臺軟件為場站側構筑了強大的數(shù)據(jù)處理和分析能力,由于場站側各種監(jiān)測點數(shù)據(jù)都是秒級產(chǎn)生,數(shù)據(jù)量極大,需要及時處理海量數(shù)據(jù)。因此采用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)分布式大數(shù)據(jù)平臺,構建強大的數(shù)據(jù)分析能力十分關鍵。宮照海介紹:“很多監(jiān)測點數(shù)據(jù)都會在邊緣側計算節(jié)點進行處理,而不會實時上傳?!?/p>
趙志祥則認為:“海上風電場站側集控中心實際上要求邊緣站點提供整體的云數(shù)智能力,融合云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能多種能力,與過去傳統(tǒng)的小虛擬化平臺有很大區(qū)別,其實是邊緣側的一次大變革,代表著未來邊緣側場景的應用趨勢?!?/p>
在打造完智能化場站集控中心之后,下一步就是在陸地上建立區(qū)域的集控中心。區(qū)域集控中心猶如智慧的大腦,可以將三級集控中心在資源、算法、模型等層面進行聯(lián)動,讓智慧應用快速分發(fā)、迭代?!拔磥碇腔垡呀?jīng)研發(fā)了30多個預警模型,包括風機裝填、設備狀態(tài)、風機運行平臺、可用率計算等。在整個集控體系中,采用云邊協(xié)同的方式,算法模型在云平臺上構建、迭代與分發(fā)?!睂m照海透露道。整個集控中心平臺本質(zhì)上是一個集成的平臺,采取了開放的策略,可以持續(xù)吸納各種合作伙伴的設備與算法,讓平臺擁有持續(xù)進化的能力。
在建立完三級集控中心體系之后,讓運維和運營工作走向智能化。例如,根據(jù)設備健康診斷模型的判斷,對排查任務進行智能調(diào)度,對出海船只、次數(shù)、維修優(yōu)先級等進行智能優(yōu)化,進而降低檢修成本,提高整體運用的可用度和風場的可利用率。
“未來,場站側集控中心占比會越來越大,并且智能化程度也將持續(xù)提高。”宮照海最后表示。
數(shù)據(jù)計算產(chǎn)生“從云到邊緣”的變革
里夫金曾在《第三次工業(yè)革命》中預言,新能源技術和信息技術結合,將會產(chǎn)生新的能源體系,即能源互聯(lián)網(wǎng),如今預言正在逐漸成為現(xiàn)實。
在大數(shù)據(jù)、AI、物聯(lián)網(wǎng)、5G這些數(shù)字化技術的加持下,以風電為代表的能源開發(fā)正在加速走向數(shù)字化、網(wǎng)絡化和智能化,未來定會從風機運維、場站運營到區(qū)域管理等環(huán)節(jié)出發(fā),通過云邊協(xié)同的方式來完成全棧式智能進化歷程。
分析當下數(shù)據(jù)爆炸的時代,75%的數(shù)據(jù)將來自邊緣,50%以上的數(shù)據(jù)需要在邊緣處理。例如用智能應用代替人工監(jiān)管,防止危險的生產(chǎn)行為實現(xiàn)安全生產(chǎn);用邊緣算力輔助駕駛,果斷提升出行效率;憑借邊到邊的數(shù)據(jù)共享來提高使用效率等。就像如今風能行業(yè)的發(fā)展,正充分印證了這個觀點。網(wǎng)絡去中心化,計算和存儲下沉,貼近數(shù)據(jù)就近生產(chǎn)果斷成為未來趨勢,可以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)計算從云到邊緣正在深刻改變我們的IT建設模式。
具體來說,以“如何做到數(shù)據(jù)的安全可靠,怎樣依靠本地設施進行降級自治,縮短關鍵反應時延,同時有效降低傳輸帶寬成本等“為代表的復雜業(yè)務訴求,自然衍生了多樣化的IT基礎設施與之匹配。但歸咎一點,低成本、低耗能、高可靠的平臺成為了重中之重,解放人力、簡化運維、資源協(xié)同成為數(shù)據(jù)計算從云到邊的共性需求,也是未來企業(yè)助力行業(yè)發(fā)展所要積極努力的方向。
有人直言,所有行業(yè)在數(shù)字化時代都值得重新做一遍。正如江蘇未來智慧與浪潮合作,為風力發(fā)展綜合運用云、大數(shù)據(jù)、人工智能等數(shù)字化技術,讓行業(yè)獲得新動能,加速實現(xiàn)自身的升級與再造。
毋庸置疑,未來像江蘇濱海這樣的智慧風機有望更多地出現(xiàn)在廣闊的海洋上。
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