原標(biāo)題：云計算再思考：亞馬遜 re:Invent帶來哪些啟示？

對于很多行業(yè)而言，2020年是一個重要的分水嶺。

這一年，全球持續(xù)的疫情，帶來的是人們工作方式與生活方式巨變，數(shù)字化、線上化呈現(xiàn)出前所未有的爆發(fā)態(tài)勢，各行各業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型得到空前提速。

同樣，2020年對于云計算而言也是標(biāo)志性的一年。數(shù)字化帶來的云計算強(qiáng)勁需求，讓各行各業(yè)擁抱云計算的速度明顯加快。Gartner更預(yù)測，全球持續(xù)的疫情將繼續(xù)影響到2021年的云計算市場，全球最終用戶的公共云支出明年將增長18%，有望達(dá)到3049億美元。

在這樣的大背景下，2020 亞馬遜 re:Invent大會顯得格外具有意義。改成線上形式的 re:Invent大會，時間跨度近一個月，恐怕是史上時間跨度最長的線上科技大會，除了帶來了各種重要的云計算服務(wù)、產(chǎn)品、技術(shù)最新動態(tài)之外，今年還有一個很重要的議題就是“重塑”--引發(fā)企業(yè)對于數(shù)字化時代生存與發(fā)展的深度思考。

通過2020 亞馬遜re:Invent大會，我們又能得到哪些重要的啟示？

云計算疊加效應(yīng)日益突出

亞馬遜re:Invent大會的新產(chǎn)品和新服務(wù)一直都是整個云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展的風(fēng)向標(biāo)。與往年類似，在這屆re:Invent大會上，AWS 發(fā)布了多項全新的服務(wù)和功能，主要集中在計算、存儲、數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)分析、容器、機(jī)器學(xué)習(xí)運(yùn)維、工業(yè)機(jī)器學(xué)習(xí)等多個方面，幾乎涉及到云計算從IaaS到PaaS的各個領(lǐng)域。并且，AWS各項云計算服務(wù)之間的疊加效應(yīng)日益突出。

事實上，云服務(wù)之間的疊加背后是大量用戶對于云計算的新需求。眾所周知，用戶當(dāng)前很多業(yè)務(wù)場景之中，已經(jīng)不再只應(yīng)用一項或者幾項技術(shù)，而是云計算、大數(shù)據(jù)與人工智能等多項技術(shù)的綜合應(yīng)用，以銀行的日常數(shù)字營銷為例，就涉及到各種數(shù)據(jù)的打通、營銷模型的訓(xùn)練與學(xué)習(xí)、營銷人群的數(shù)據(jù)分析等等。

與此同時，云平臺實際上已經(jīng)成為云計算、大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)綜合運(yùn)用的最佳載體，必須提供各種技術(shù)之間的疊加與綜合運(yùn)用，這往往需要在各個產(chǎn)品層面進(jìn)行打通與集成。例如，人工智能是用戶智能化升級的重要技術(shù)手段。但人工智能并不是一個孤立存在技術(shù)，涉及到從底層芯片、機(jī)器學(xué)習(xí)框架、AI服務(wù)等一系列環(huán)節(jié)。

我們來看看AWS是如何通過產(chǎn)品之間的疊加，讓AI充分發(fā)揮其價值的。針對機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)準(zhǔn)備耗時、復(fù)雜，訓(xùn)練數(shù)據(jù)特征多源異構(gòu)，需要耗費(fèi)大量精力在數(shù)據(jù)提取和規(guī)范上，AWS打造了Amazon SageMaker Data Wrangler，一鍵對接Amazon Athena、Amazon Readshift、Amazon S3、AWS CloudFormation ，Snowflake、MongoDB、Databricks等產(chǎn)品，可以從各種數(shù)據(jù)存儲中快速數(shù)據(jù)，并一鍵導(dǎo)入，成為模型的特征數(shù)據(jù)，加大提升了AI基礎(chǔ)環(huán)節(jié)的效率。

又如，AWS將機(jī)器學(xué)習(xí)能力跟數(shù)據(jù)庫進(jìn)行嫁接，讓數(shù)據(jù)庫開發(fā)者、數(shù)據(jù)分析師沿用數(shù)據(jù)庫查詢的方式，讓他們的機(jī)器學(xué)習(xí)想法落地到業(yè)務(wù)應(yīng)用中。此次re:Invent大會上，AWS一口氣介紹了Amazon Aurora ML、Amazon Athena ML、Amazon Redshif ML、Amazon Neptune ML以及Amazon QuickSight 等多項功能，給數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、圖數(shù)據(jù)庫、BI等服務(wù)都集成了機(jī)器學(xué)習(xí)功能，讓數(shù)據(jù)庫開發(fā)者和數(shù)據(jù)分析師可以將機(jī)器學(xué)習(xí)用起來。

從未來趨勢來看，隨著企業(yè)上云的加速，會有越來越多應(yīng)用往云上遷移，隨之而來的就是對于更多云服務(wù)的采用，并且會要求云服務(wù)之間可以更好地進(jìn)行集成和無縫使用，AWS對于云服務(wù)之間的疊加與集成無疑給出了云計算未來一個重要的技術(shù)方向。

將云計算每一件事情做到極致

從2006年8月份正式開通云服務(wù)，到2020年第三季度收入達(dá)到116億美元，同比增長29%，年化收入達(dá)到460億美元，AWS營收增長在一個IT產(chǎn)業(yè)史上堪稱神話，這背后重要的原因就是AWS將跟云計算相關(guān)的每一件事情都做到極致。

例如，數(shù)據(jù)中心等基礎(chǔ)設(shè)施是云服務(wù)商的核心命脈，由于大部分云服務(wù)商隨著業(yè)務(wù)的增長，其數(shù)據(jù)中心的規(guī)模和設(shè)備數(shù)量也會隨之膨脹，帶來的就是數(shù)據(jù)中心故障和宕機(jī)風(fēng)險的增長。AWS作為全球云計算巨頭，其數(shù)據(jù)中心規(guī)模無出其右，但它一年的平均宕機(jī)時間比規(guī)模次大的云端供應(yīng)商少七倍之多。

面對規(guī)模如此之大、復(fù)雜性如此高的數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施，AWS的數(shù)據(jù)中心如何能夠做到如此出色？核心原因在于，AWS將數(shù)據(jù)中心上到整體的地理區(qū)域，下到數(shù)據(jù)中心部件級的設(shè)計與運(yùn)維，都建立起全面的保護(hù)機(jī)制。

例如，在人們固有的印象之中，數(shù)據(jù)中心的各種設(shè)備屬于傳統(tǒng)的風(fēng)火水電，比如發(fā)電機(jī)組的配電系統(tǒng)和UPS，都是傳統(tǒng)廠商生產(chǎn)的通用型產(chǎn)品，并無太多創(chuàng)新的空間。但是AWS在其長期的業(yè)務(wù)發(fā)展中，深刻意識到這些傳統(tǒng)通用型產(chǎn)品并不是自身業(yè)務(wù)所需要的。“以配電系統(tǒng)的控制系統(tǒng)為例，作為一個嵌入式系統(tǒng)非常復(fù)雜，很多功能并不是AWS業(yè)務(wù)所需要的?！?AWS大中華區(qū)產(chǎn)品部計算與存儲總監(jiān)周舸如是說。

為此，AWS的思路就是圍繞數(shù)據(jù)中心部件，進(jìn)行產(chǎn)品復(fù)雜性的降低，從發(fā)電機(jī)組的配電系統(tǒng)，到UPS的控制軟件都重新設(shè)計，大幅降低規(guī)模龐大的數(shù)據(jù)中心的各種復(fù)雜性。

此外，AWS對于整個地理區(qū)域的可用區(qū)建立起全面的保護(hù)機(jī)制，遠(yuǎn)距離的可用區(qū)設(shè)置，可以降低自然災(zāi)難（火災(zāi)，水災(zāi)…）帶來的業(yè)務(wù)中斷風(fēng)險；其次，用戶選擇最近站點(diǎn)接入以低延遲訪問AWS云資源；第三， AWS分別管理每個區(qū)域中的運(yùn)維，將故障分割。

周舸介紹道：“從最小的零件，到整個可用區(qū)的架構(gòu)，AWS是一層層思考如果發(fā)生了故障或者宕機(jī)會給用戶帶來哪種影響，并且盡量不影響到用戶的業(yè)務(wù)?！?/p>

又如，隨著多核操作系統(tǒng)、多核應(yīng)用程序以及微服務(wù)的普及，對于數(shù)據(jù)中心計算資源要求越來越細(xì)，也給數(shù)據(jù)中心的能耗、效率、性能、運(yùn)維帶來了極大壓力。眾所周知，傳統(tǒng)處理器因為需要兼容傳統(tǒng)工作負(fù)載，所以芯片越做越大、越來越復(fù)雜，增加了很多功能，比如SMT多線程控制組件，SMT雖然可以多個線程共享和共用計算資源，但也會帶來工作負(fù)載不平衡、性能容易受影響以及安全隱患等問題。

為此，AWS打造了基于 ARM 的芯片組Graviton，針對不同應(yīng)用和需求持續(xù)發(fā)力Graviton定制芯片，很好地解決了傳統(tǒng)芯片帶來的一系列問題，讓數(shù)據(jù)中心發(fā)揮極致能力。

給予用戶充分的選擇權(quán)

在AWS看來，云計算不是非此即彼的二元選擇，而是應(yīng)該給予用戶選擇權(quán)。

給予用戶選擇權(quán)，這是一個非常具有難度的策略。首先需要云服務(wù)商擁有極為全面的產(chǎn)品與服務(wù)，有能力為用戶提供足夠多的產(chǎn)品與服務(wù)選擇；其次，云服務(wù)商在提供各種服務(wù)選擇時候還不能“厚此薄彼”。

例如在數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域，AWS擁有業(yè)界最為豐富的云數(shù)據(jù)庫服務(wù)，涵蓋了從關(guān)系型、鍵值、寬表到文檔、內(nèi)存、圖、時序、分類賬一系列數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品，在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中，除了AWS自身的Amazon Aurora之外，還擁有包括Oracle、SQL Server、MySQL、MariaDB等一系列豐富的數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品，可以給予用戶充分的選擇權(quán)。

同樣，在數(shù)據(jù)倉庫領(lǐng)域，Snowflake是近年來興起的著名云數(shù)據(jù)倉庫產(chǎn)品，廣受全球用戶歡迎，Snowflake雖然與AWS RedShift有一定的競爭關(guān)系，但AWS依然是Snowflake服務(wù)全球用戶最重要的云平臺。

又如當(dāng)前熱門的AI領(lǐng)域，在底層AI芯片方面，AWS可以提供基于英偉達(dá)、英特爾、AMD、賽靈思等芯片廠商的最新處理器的強(qiáng)大算力，并通過自主設(shè)計的處理器，極大地降低機(jī)器學(xué)習(xí)的算力成本。AWS大中華區(qū)云服務(wù)產(chǎn)品管理總經(jīng)理顧凡直言：“不同機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用對于算力的顆粒度和需求是不一樣的。在計算領(lǐng)域重塑的創(chuàng)新點(diǎn)就是量體裁衣，將細(xì)分需求做到極致。”

“為AI每一項工作都提供一個趁手的工具，并給予用戶更多選擇權(quán)，這是AWS在機(jī)器學(xué)習(xí)的宗旨。”顧凡如是說。

云計算有哪些重要技術(shù)趨勢

每年的亞馬遜re:Invent全球大會閉幕式上，亞馬遜全球副總裁、首席技術(shù)官Werner Vogels博士發(fā)表壓軸演講，分享它對于未來科技趨勢的預(yù)測。在2020 亞馬遜re:Invent大會上，Werner Vogels博士帶來了他對于未來云計算趨勢的看法。

“2021年，云將無處不在，無遠(yuǎn)弗屆?！?-這是他對于2021年云計算的核心觀點(diǎn)。

具體來看，Werner Vogels博士認(rèn)為，所有云功能都集中在數(shù)據(jù)中心的時代正在開始消失，隨著云服務(wù)商部署數(shù)量眾多的云數(shù)據(jù)中心區(qū)域和接入點(diǎn)，云技術(shù)正向全球各地的客戶不斷靠近，云的概念從一個中心點(diǎn)延伸出來，進(jìn)入人們?nèi)粘５纳?、工作環(huán)境，將有越來越多原本在云中運(yùn)行的軟件在身邊運(yùn)行，2021年，云向邊緣的推進(jìn)將進(jìn)一步加速。

其次，機(jī)器學(xué)習(xí)在2020年已經(jīng)成為主流，2021年則會從云端延伸到邊緣。機(jī)器學(xué)習(xí)歷來是一個計算量很大的工作負(fù)載，只能在最強(qiáng)大的硬件上運(yùn)行。但是隨著軟件和芯片技術(shù)的進(jìn)步，情況正在改變，軟件和硬件在邊緣端適配，讓機(jī)器學(xué)習(xí)實現(xiàn)互聯(lián)，進(jìn)一步延伸到邊緣。

Werner Vogels博士還預(yù)測，2021年及以后，一個巨大的變化是，小企業(yè)開始利用先進(jìn)的云技術(shù)服務(wù)客戶。大量優(yōu)秀的技術(shù)和服務(wù)提供商將會涌現(xiàn)，服務(wù)于這些小企業(yè)。實現(xiàn)這一點(diǎn)源于云無所不在的趨勢。

此外，像量子計算、云技術(shù)應(yīng)用在太空等也是2021年重要的技術(shù)趨勢。

重塑自己就是重塑未來

但當(dāng)AWS在re:Invent大會上公布其2020年第三季度年化收入達(dá)到460億美元。同比增長29%，并成功躋身全球前五IT廠商時，AWS在一個微軟、IBM、Dell EMC、Cisco等巨頭林立的IT市場中不斷突破，并改寫整個市場的格局。

核心秘訣是什么？答案是“重塑自己?！?/p>

在2020 亞馬遜re:Invent大會上，AWS CEO Andy Jassy在面向全球50多萬觀眾長達(dá)三個小時的主題演講中，提及了五十多次重塑，向全球客戶分享如何通過重塑實現(xiàn)生存和成長，成為市場領(lǐng)導(dǎo)者。

正所謂是萬物皆變化,唯變化不變。突然的疫情、不斷復(fù)雜的形勢，讓市場的不確定性成為常態(tài)。Andy 直言，新冠疫情這9個多月來，他對重塑思考良多，發(fā)現(xiàn)很多人都是面臨絕境才想到重塑。但是就像借錢，越是業(yè)務(wù)不好時越借不到錢，重塑也是同樣的道理。因此，重塑事不宜遲，而且要堅持不懈，才能成為領(lǐng)導(dǎo)者。

Andy認(rèn)為重塑的關(guān)鍵，部分與技術(shù)相關(guān)，但更重要的是企業(yè)文化，要建立重塑文化。為此，他總結(jié)了企業(yè)重塑文化的8個方面：(1) 領(lǐng)導(dǎo)要有創(chuàng)造和重塑意識；(2) 順應(yīng)趨勢，不可逆行；(3) 招募渴望創(chuàng)造的人才；(4) 實實在在解決客戶問題；(5) 速度至上；(6) 別把問題復(fù)雜化；(7) 使用功能最強(qiáng)、最豐富的技術(shù)平臺；(8) 自上而下，制定激進(jìn)的目標(biāo)。

正如Andy所說，重塑自己事不宜遲。在一個充滿不確定性的時代下，重塑自己就是重塑未來。

扎根中國，攜手共贏數(shù)字化時代

與歐美等地區(qū)不同，中國的數(shù)字化進(jìn)程正在以前所未有的速度前進(jìn)。尤其隨著新基建、數(shù)字經(jīng)濟(jì)等策略的推動下，中國各個行業(yè)的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化之路迎來了前所未有的機(jī)遇。

根據(jù)中國信通院《2020年中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展白皮書》顯示，2019年，中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模達(dá)35.8萬億元，占GDP比重達(dá)36.2%，中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)總量規(guī)模和增長速度位居世界前列。與之匹配的是云計算產(chǎn)業(yè)的迅猛發(fā)展，信通院數(shù)據(jù)顯示，中國云計算市場規(guī)模在2019年達(dá)到了1334億元，同比增長38.6%，預(yù)計未來四年依然會保持高速增長的趨勢。

一直以來，AWS都在非常重視和持續(xù)投入中國市場，并且在中國市場獲得了大量的用戶。比如在產(chǎn)品層面，AWS非?？粗匦路?wù)和新功能在中國的落地速度，2020年以來，AWS中國區(qū)域已經(jīng)落地了290項新服務(wù)或新功能，超過了2019年的數(shù)量總和，重點(diǎn)涵蓋了如數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)等熱門應(yīng)用與功能，這些也正是目前中國用戶在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中所亟需的。

此外，AWS還異常看重中國云計算生態(tài)的建設(shè)。云計算的本質(zhì)是服務(wù)，生態(tài)是服務(wù)的最好表現(xiàn)形式。隨著越來越多企業(yè)選擇上云，技術(shù)能力、服務(wù)能力和生態(tài)能力是云服務(wù)商能否將服務(wù)落地的關(guān)鍵。尤其是進(jìn)入到金融、教育、視頻、游戲、制造、零售等更多行業(yè)之中，生態(tài)的多樣性決定了云計算服務(wù)商的成敗。

為此，AWS在2020 re:Invent大會上宣布在中國推出ISV全新加速贏計劃，從四個方面全力建設(shè)中國云計算生態(tài)，首先是通過多項技術(shù)與咨詢措施，幫助中國ISV快速實現(xiàn)自身業(yè)務(wù)向云轉(zhuǎn)型；其次，通過提供多個市場渠道，讓中國ISV可觸達(dá)AWS全球數(shù)百萬客戶；第三，打造多項業(yè)務(wù)增長計劃，以多元化業(yè)務(wù)拓展幫助中國ISV提升業(yè)績；最后，加速相關(guān)培訓(xùn)與認(rèn)證，培養(yǎng)更多云計算人才，為中國云計算生態(tài)賦能。

總體來看，今年的亞馬遜re:Invent大會格外特別，不僅僅是首次改成線上的形式，更加重要的是向全球展示了一家規(guī)模巨大且持續(xù)成長的公司是如何在競爭激烈的市場中不斷引領(lǐng)云計算的變革與發(fā)展，以及如何通過云計算技術(shù)來真正幫助用戶來應(yīng)對挑戰(zhàn)。

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