百度地圖登上央視CCTV-9，新技術造就新職業(yè)

從香格里拉到德欽縣，途經(jīng)白馬雪山，途中既有盤山公路，還要穿過原始森林，總長度164公里。

去年8月，為了能讓游客在十一假期擁有更好的自駕出行體驗，作為百度地圖的實景地圖采集員，祝自臣從成都前往云南，耗時兩個月，完成了對云南熱門旅游城市道路的實景地圖采集工作。

而這一次的工作與往常不太一樣，央視CCTV-9紀錄頻道的一檔新節(jié)目《Hi 新職業(yè)》也一路跟隨祝自臣，用鏡頭記錄下了地圖采集員這份新職業(yè)的真實故事。

地圖數(shù)據(jù)采集不再是“慢功夫”

在央視的鏡頭下，祝自臣一個人出發(fā)，一輛采集車、一個采集背包，完成了這次數(shù)據(jù)采集任務。

這與以往的地圖數(shù)據(jù)采集大不相同。

很長一段時間里，地圖數(shù)據(jù)采集都是一個苦力活，從發(fā)現(xiàn)路標、路牌到記錄重要坐標，所有工作都由人力完成。

這樣的采集方法耗時耗力，挑戰(zhàn)頗多：一是成本高，二是周期長，三是采集環(huán)境要求高。像北京市這樣一個城市，一般幾年才會完整重新測繪一輪。顯然，這跟不上我國各地道路快速的發(fā)展變化。

所以對于地圖數(shù)據(jù)采集，一是人力成本必須降低，二是數(shù)據(jù)處理必須高效。

人力成本即外業(yè)采集，也就是祝自臣的主要工作。在《Hi新職業(yè)》節(jié)目中，祝自臣自己就可以進行采集+數(shù)據(jù)處理工作，與傳統(tǒng)需要2人協(xié)作的模式相比，既節(jié)省了人力又提升了效率。

釋放人力也就意味著，數(shù)據(jù)采集要交給設備和技術。祝自臣的采集車，是百度地圖2016年就配備的專業(yè)地圖數(shù)據(jù)采集車輛。這些采集車，配備全景相機、GNSS定位系統(tǒng)+IMU慣導，部分配備激光雷達系統(tǒng)，可用于基礎數(shù)據(jù)、POI數(shù)據(jù)、路牌、交通燈等道路數(shù)據(jù)的信息采集。

據(jù)了解，所有采集車均可完成SD MAP（標準地圖）和ADAS（自動駕駛輔助系統(tǒng)）的地圖數(shù)據(jù)采集，部分配備激光雷達的采集車能夠滿足高精度地圖（HD MAP）的繪制需求。

自2013年搭建自采隊伍以來，百度地圖已組建起中國規(guī)模領先、AI技術頂尖的地圖數(shù)據(jù)制作團隊。團隊擁有300輛專業(yè)采集車，與室內圖采集背包、全景采集背包、全景采集無人機等專業(yè)設備，以適應不同場景的采集需求。

在數(shù)據(jù)層面，也就是內業(yè)處理上，百度地圖也很早就開始運用人工智能技術，將采集車采集到的街景信息、POI、車道線和路牌等道路數(shù)據(jù)，利用“影像深度學習技術、全景圖像自動識別以及多源數(shù)據(jù)自動差分”三大技術，實現(xiàn)這些全景圖像的自動化POI提取、電子眼識別和高精地圖數(shù)據(jù)處理等應用，具備高效率、高時效的特點。

百度官方給出的數(shù)據(jù)稱，其在交通標志、車道線、信號燈等上百種目標的識別準確率，已經(jīng)超過90%。

整體來看，百度地圖的數(shù)據(jù)采集模式已經(jīng)從“區(qū)域性定時性的計劃采集模式”轉變?yōu)榱恕皠討B(tài)的AI智能更新”。

AI化地圖數(shù)據(jù)生產(chǎn)包括信息獲取、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)生產(chǎn)、動態(tài)修正四大環(huán)節(jié)。

在這四大環(huán)節(jié)中，百度地圖首先要基于每天數(shù)億條軌跡數(shù)據(jù)、遙感數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)第一時間感知現(xiàn)實中的道路變化；

其次，要實時調度采集車輛前往現(xiàn)場采集，并通過端云協(xié)同回傳數(shù)據(jù)；

接著，生產(chǎn)環(huán)節(jié)依據(jù)圖像識別等技術做視覺語義化分析；

最后再進行動態(tài)修正，通過軌跡大數(shù)據(jù)挖掘實現(xiàn)了分鐘級修復，快速更新道路數(shù)據(jù)庫。

實時精準的數(shù)據(jù)如何創(chuàng)造競爭力？

無論是外業(yè)采集，還是內業(yè)處理，百度地圖最終希望達成的目的都是實時精準的地圖數(shù)據(jù)，那么問題來了，實時精準的地圖數(shù)據(jù)究竟有多大的價值？

這個問題需要從橫向和縱向兩個方面去解讀。

橫向上，數(shù)據(jù)采集AI化，解放的不止是地圖數(shù)據(jù)采集員，它實現(xiàn)的是傳統(tǒng)手工作業(yè)的數(shù)字化和標準化，提升效率只是最明顯的一個好處，還有諸如后期維護、拓展以及數(shù)據(jù)分析等等。

根據(jù)官方數(shù)據(jù)，在新一代數(shù)據(jù)生產(chǎn)模式下，百度地圖90%的數(shù)據(jù)生產(chǎn)環(huán)節(jié)都實現(xiàn)了AI化，道路里程覆蓋超1000萬公里。

縱向上，數(shù)據(jù)更新頻率和智能化采集，對普通用戶而言，意味著所使用的導航服務，信息更加準確、更新及時，導航體驗明顯提升。

對企業(yè)用戶而言，價值就更大了。

例如POI數(shù)據(jù)的更新，POI能夠反映一個區(qū)域的經(jīng)濟發(fā)展水平和活力等。POI的分布也可以反映區(qū)域的競爭業(yè)態(tài)，以及利用POI和人的活動模式可以刻畫空間承載能力等等。

再比如將實時更新的地圖數(shù)據(jù)運用到城市規(guī)劃中。

城市規(guī)劃周期一般在5到10年左右，規(guī)劃之前，往往需要了解現(xiàn)狀、規(guī)劃后的效果、如何跟蹤等問題，傳統(tǒng)手段時間較長，效率不高?；诎俣鹊貓DPOI、人口以及人的活動數(shù)據(jù)進行城市用地功能的識別，可以在短時間內識別全國各個城市的用地功能。

舉個簡單的例子，實景地圖可以利用AI技術——Segnet/Unet全卷積神經(jīng)網(wǎng)絡，將圖片分割成路面、天空、樹木、建筑等十余個類別，再通過地理模型和機器學習算法挖掘街景的特征及其空間分布規(guī)律。

如此可將道路分為交通主導型、建筑密集型、景觀空曠型、要素均衡型、綠化優(yōu)良型、綠樹成蔭型等不同類別，進而針對不同類別進行對應調整和優(yōu)化。

再比如，外賣、物流等行業(yè)，對地圖的依賴度很高，也就需要實時精準的地圖數(shù)據(jù)。

總結

截止到2019年底，我國公路總里程已達501.25萬公里，全國自駕出游人次高達38.4億人次，占國內出游人次比重的64%。

對應的，來自中國汽車工業(yè)協(xié)會的數(shù)據(jù)顯示，2020年中國汽車銷量達2531.1萬輛，而預計今年，汽車銷量有望超過2600萬輛。

公路里程在增加，汽車銷量在增加，這意味著用戶對優(yōu)質地圖產(chǎn)品的需求也不斷提升。

百度地圖經(jīng)過16年的潛心“修煉”，全景照片已突破13億張，覆蓋了95%以上城市的主干路網(wǎng)，實現(xiàn)50萬商家入駐?；谪S富的全景數(shù)據(jù)，百度地圖在公交路線規(guī)劃終點、步行導航終點、POI找點、周邊探索等場景中都提供了獨家全景服務，讓用戶所看即所得，出行更便利。

我們每一次順利的駕車出行、在景區(qū)里的每一次徒步，背后都有地圖數(shù)據(jù)采集員與AI技術的貢獻。他們不僅記錄了祖國道路日新月異的變化，也是用戶日常出行必不可少的有力保障。

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