構(gòu)建萬(wàn)億級(jí)海量數(shù)據(jù)平臺(tái)：巨杉數(shù)據(jù)庫(kù)湖倉(cāng)一體&云產(chǎn)品全線升級(jí)

原標(biāo)題：構(gòu)建萬(wàn)億級(jí)海量數(shù)據(jù)平臺(tái)：巨杉數(shù)據(jù)庫(kù)湖倉(cāng)一體&云產(chǎn)品全線升級(jí)

2021年5月15日，領(lǐng)先的金融級(jí)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)廠商SequoiaDB巨杉數(shù)據(jù)庫(kù)在2021年春季發(fā)布會(huì)上，基于「湖倉(cāng)一體」架構(gòu)針對(duì)不同的業(yè)務(wù)需求場(chǎng)景細(xì)分出全新的產(chǎn)品線，同時(shí)進(jìn)行了最新的SequoiaDB Cloud數(shù)據(jù)庫(kù)云平臺(tái)操作演示，并將于近期邀請(qǐng)企業(yè)客戶進(jìn)行SequoiaDB Cloud測(cè)試。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型在過(guò)去10年間持續(xù)帶動(dòng)IT技術(shù)發(fā)展，今天企業(yè)面對(duì)的數(shù)據(jù)環(huán)境已經(jīng)從單一的結(jié)構(gòu)化表單數(shù)據(jù)，擴(kuò)展到包括結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的多類型業(yè)務(wù)場(chǎng)景。近年來(lái)，面向全新數(shù)字化業(yè)務(wù)的混合數(shù)據(jù)場(chǎng)景，企業(yè)數(shù)據(jù)量已經(jīng)形成爆炸性的增長(zhǎng)趨勢(shì)，推動(dòng)著數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的發(fā)展。在2011年首次提出“數(shù)據(jù)湖 DataLake”的概念后，業(yè)界于2020年結(jié)合云原生的架構(gòu)又再次提出“湖倉(cāng)一體 Data Lakehouse”的定義，讓大數(shù)據(jù)時(shí)代迎來(lái)了全球變革的一年。

巨杉數(shù)據(jù)庫(kù)聚焦于海量數(shù)據(jù)的全新場(chǎng)景，2011年產(chǎn)品投入研發(fā)之初，就專注于多模能力的“數(shù)據(jù)湖”產(chǎn)品，并于2013年正式發(fā)布首個(gè)商用版本。2015年后，巨杉數(shù)據(jù)庫(kù)更逐步加入數(shù)據(jù)分析引擎及跨引擎事務(wù)一致性能力，為客戶提供具備海量聯(lián)機(jī)數(shù)據(jù)交易及分析能力的「湖倉(cāng)一體」數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施。在金融銀行業(yè)生產(chǎn)環(huán)境中，巨杉數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)行時(shí)間最長(zhǎng)的集群已經(jīng)超過(guò)7年，最大單客戶集群規(guī)模達(dá)300臺(tái)物理服務(wù)器，所管理的單集群最大數(shù)據(jù)量達(dá)到1萬(wàn)2000億條。無(wú)論在物理服務(wù)器部署、私有云或公有云環(huán)境下，巨杉數(shù)據(jù)庫(kù)均能夠通過(guò)同一套軟件架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)跨平臺(tái)、跨底座的快速部署與應(yīng)用。

巨杉數(shù)據(jù)庫(kù)聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO王濤表示，「湖倉(cāng)一體」是一類技術(shù)架構(gòu)的統(tǒng)稱，而不是某個(gè)產(chǎn)品。巨杉數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)這類技術(shù)架構(gòu)的布局最早可追溯到2015年，在業(yè)界形成統(tǒng)一認(rèn)知的概念之前，就提前5年利用其特點(diǎn)協(xié)助客戶落地湖倉(cāng)一體數(shù)據(jù)架構(gòu)。當(dāng)前巨杉數(shù)據(jù)庫(kù)已經(jīng)在民生銀行、廣發(fā)銀行、恒豐銀行、渤海銀行等股份制銀行；廣東省農(nóng)信、吉林省農(nóng)信、四川省農(nóng)信等省級(jí)農(nóng)信行；上海銀行、長(zhǎng)沙銀行、廣州銀行等城商農(nóng)商行；以及PICC人保、中國(guó)結(jié)算等超過(guò)100家頭部金融銀行業(yè)客戶規(guī)?；a(chǎn)上線。

「湖倉(cāng)一體」海量聯(lián)機(jī)交易及分析的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施

在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的全新技術(shù)趨勢(shì)中，數(shù)據(jù)平臺(tái)需要同時(shí)承載聯(lián)機(jī)業(yè)務(wù)與分析能力，因此Data Lakehouse架構(gòu)并非單純?yōu)榱薕LAP分析而設(shè)計(jì)。Data Lakehouse可以支持聯(lián)機(jī)交易、流處理和分析，并且同時(shí)支持結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)。因此，Data Lakehouse作為數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施，其真正的價(jià)值在于打通不同業(yè)務(wù)類型、不同數(shù)據(jù)類型之間的技術(shù)壁壘，實(shí)現(xiàn)交易分析一體化、流批一體化、多模數(shù)據(jù)一體化，最終降低數(shù)據(jù)流動(dòng)帶來(lái)的開(kāi)發(fā)成本及計(jì)算存儲(chǔ)開(kāi)銷，提升企業(yè)的運(yùn)作的“人效”和“能效”。

本次發(fā)布會(huì)中，面向客戶對(duì)「湖倉(cāng)一體」各個(gè)不同場(chǎng)景的需求，巨杉數(shù)據(jù)庫(kù)細(xì)分出4大產(chǎn)品線。

? SequoiaDB-DP數(shù)據(jù)融合平臺(tái)：面向數(shù)據(jù)中臺(tái)的創(chuàng)新數(shù)據(jù)底座，數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)一次寫(xiě)入、多引擎實(shí)時(shí)可讀，并提供增強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析引擎。各業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)間可以充分實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)融合，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的交易分析一體化、流批一體化、多模數(shù)據(jù)一體化，讓更多業(yè)務(wù)的海量數(shù)據(jù)處理能力從T+1提升到T+0。

? SequoiaDB-TP事務(wù)型數(shù)據(jù)庫(kù)：面向海量數(shù)據(jù)聯(lián)機(jī)交易及微服務(wù)的創(chuàng)新數(shù)據(jù)底座，兼容3大SQL關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)語(yǔ)法，提供RR數(shù)據(jù)隔離級(jí)別及跨引擎數(shù)據(jù)一致性能力。開(kāi)發(fā)者可以放心地將事務(wù)一致性邏輯，交由數(shù)據(jù)庫(kù)層進(jìn)行處理，并自由地選擇需要的SQL引擎，讓開(kāi)發(fā)人員回歸到純粹的業(yè)務(wù)設(shè)計(jì)，提升企業(yè)研發(fā)“人效”。

? SequoiaDB-CM內(nèi)容管理數(shù)據(jù)庫(kù)：面向非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)治理的創(chuàng)新數(shù)據(jù)底座，為其存儲(chǔ)的每一個(gè)對(duì)象賦予標(biāo)簽、描述和內(nèi)容。企業(yè)可以基于這些信息進(jìn)行統(tǒng)一有效的管理、分類、檢索和查詢，實(shí)現(xiàn)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)治理。同時(shí)實(shí)現(xiàn)內(nèi)容管理平臺(tái)從“資源消耗中心”向“數(shù)據(jù)價(jià)值中心”轉(zhuǎn)型，提升企業(yè)數(shù)據(jù)管理“能效”。

? SequoiaDB-DOC文檔型數(shù)據(jù)庫(kù)：提供MongoDB引擎的兼容語(yǔ)法，可以有效協(xié)助客戶進(jìn)行文檔型數(shù)據(jù)庫(kù)的國(guó)產(chǎn)化遷移，為信創(chuàng)上下游提供金融級(jí)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施。

各個(gè)產(chǎn)品線均基于統(tǒng)一的SequoiaDB分布式數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)核，可以按需獨(dú)立部署，也可疊加使用。基于「湖倉(cāng)一體」架構(gòu)，降低數(shù)據(jù)流動(dòng)帶來(lái)的開(kāi)發(fā)成本及計(jì)算存儲(chǔ)開(kāi)銷，提升企業(yè)海量數(shù)據(jù)處理的“人效”和“能效”。

SequoiaDB Cloud打破部署邊界，跨多云靈活部署

近年來(lái)越來(lái)越多企業(yè)開(kāi)啟了“上云之路”，云計(jì)算的重要性在業(yè)界已經(jīng)毋庸置疑。企業(yè)的云計(jì)算落地，往往會(huì)按自身的需求，選擇使用不同能力的云廠商。一些企業(yè)甚至?xí)x擇多家云廠商的IaaS平臺(tái)作為基礎(chǔ)設(shè)施，這就好比以往我們選擇多家服務(wù)器廠商構(gòu)建基礎(chǔ)設(shè)施一樣。作為新一代分布式數(shù)據(jù)庫(kù)，SequoiaDB Cloud面向不同的云廠商，提供跨公有云及私有云「跨多云」的部署能力。

巨杉數(shù)據(jù)庫(kù)早在2018年即開(kāi)啟了跨多云統(tǒng)一部署的研發(fā)，目前已經(jīng)形成一套可以同時(shí)滿足裸機(jī)、私有云以及公有云環(huán)境部署的平臺(tái)架構(gòu)。巨杉數(shù)據(jù)庫(kù)已經(jīng)在多家銀行客戶實(shí)現(xiàn)了基于多廠商云平臺(tái)的大規(guī)模生產(chǎn)環(huán)境落地，同時(shí)將在今年正式推出訂閱模式，進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)跨騰訊云、華為云、亞馬遜等公有云環(huán)境的數(shù)據(jù)庫(kù)云服務(wù)。

深耕數(shù)據(jù)沃土，提升數(shù)據(jù)價(jià)值

隨著企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入，企業(yè)對(duì)海量大數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)聯(lián)機(jī)處理（包括聯(lián)機(jī)交易和聯(lián)機(jī)分析）需求越來(lái)越迫切。一方面，面對(duì)這些全新的應(yīng)用需求，企業(yè)級(jí)的商業(yè)化產(chǎn)品可從企業(yè)的核心訴求出發(fā)，穩(wěn)健地滿足企業(yè)的應(yīng)用需求。另一方面，面對(duì)業(yè)務(wù)場(chǎng)景帶來(lái)的挑戰(zhàn)，企業(yè)該如何應(yīng)對(duì)底層的數(shù)據(jù)架構(gòu)進(jìn)行變革，湖倉(cāng)一體無(wú)疑提供了明確的變革方向。巨杉數(shù)據(jù)庫(kù)表示，未來(lái)巨杉將持續(xù)秉承“堅(jiān)持以客戶為中心”的核心價(jià)值觀，聚焦于「湖倉(cāng)一體」架構(gòu)的分布式技術(shù)創(chuàng)新，與上下游合作伙伴生態(tài)共同深耕數(shù)據(jù)沃土，提升數(shù)據(jù)價(jià)值，為客戶提供安全、穩(wěn)定、可靠的金融級(jí)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施。

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