云原生應(yīng)用時(shí)代加速到來，云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施重塑進(jìn)行時(shí)

科技云報(bào)道原創(chuàng)。

時(shí)至今日，全球云計(jì)算產(chǎn)業(yè)已步入到泛云時(shí)代，云計(jì)算完成了它的早期使命，幫助企業(yè)將豎井式的IT基礎(chǔ)設(shè)施升級(jí)到更敏捷、更具彈性的云基礎(chǔ)設(shè)施，如今正進(jìn)入到全新的生命周期，即建立數(shù)字化價(jià)值鏈，釋放業(yè)務(wù)的原生生命力階段。

作為當(dāng)前IT系統(tǒng)的基石，“云”從底層的計(jì)算資源到平臺(tái)、到智能化的完整體系，可以根據(jù)用戶的實(shí)際需求實(shí)現(xiàn)彈性、快速、低成本地獲取業(yè)務(wù)的目的。從全球范圍來看，如今互聯(lián)網(wǎng)公司幾乎全部誕生在云上，例如Airbnb、Pinterest、Lfyt等公司；而傳統(tǒng)企業(yè)也紛紛在遷移上云。事實(shí)證明，上云也有效支撐了各行業(yè)企業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展的需求。特別是公共云的發(fā)展迅速，不僅抬升了整個(gè)全球企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的高度，同時(shí)也將為用戶基于數(shù)據(jù)資產(chǎn)的發(fā)展新格局帶來新的支撐力，并對(duì)業(yè)務(wù)創(chuàng)新顯現(xiàn)出前所未有的價(jià)值和作用。

重塑云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施 云原生應(yīng)用時(shí)代來臨

云計(jì)算發(fā)展至今，最明顯的一個(gè)趨勢(shì)是，當(dāng)前企業(yè)應(yīng)用呈現(xiàn)爆炸性趨勢(shì)，其中云原生應(yīng)用正在加速成長。預(yù)計(jì)2018-2023年，市面上將出現(xiàn)5億個(gè)新的應(yīng)用，這一數(shù)量級(jí)相當(dāng)于過去40年間的水平，其中大量應(yīng)用都是云原生應(yīng)用。

云原生(Cloud Native)的概念，由來自Pivotal的Matt Stine于2013年首次提出，指的是從應(yīng)用最初設(shè)計(jì)開發(fā)的時(shí)候，便思考如何在云環(huán)境下使用和成長，可以更好地把業(yè)務(wù)生于“云”或遷移到云平臺(tái)，從而享受“云”的高效和持續(xù)的服務(wù)能力，如何面向用戶的快速需求變化而進(jìn)行迭代，如何應(yīng)對(duì)快速爆發(fā)性的用戶增長。業(yè)界的共識(shí)是，它不是一個(gè)產(chǎn)品，而是一套技術(shù)體系和方法論，而數(shù)字化轉(zhuǎn)型是思想先行，從內(nèi)到外的整體變革，是云計(jì)算的一個(gè)必然導(dǎo)向。

云原生基礎(chǔ)設(shè)施(Cloud-native infrastructure)通常由可編程的API管理，亦即軟件定義的基礎(chǔ)設(shè)施，通過將應(yīng)用程序抽象化，從而可與底層基礎(chǔ)設(shè)施分離，其具有四個(gè)特點(diǎn)：

云原生應(yīng)用并非針對(duì)在傳統(tǒng)的基礎(chǔ)設(shè)施中運(yùn)行而設(shè)計(jì)，需要更高程度的可編程性、自動(dòng)化、強(qiáng)大的網(wǎng)絡(luò)通信及安全性等能力。過去三年，容器和Kubernetes不斷推動(dòng)云原生基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展，并逐漸出現(xiàn)新用例、超越核心構(gòu)建塊的技術(shù)演進(jìn)、生態(tài)系統(tǒng)成熟度三種新興趨勢(shì)，重塑云原生基礎(chǔ)設(shè)施的未來任一種趨勢(shì)都對(duì)將技術(shù)創(chuàng)新領(lǐng)導(dǎo)者的未來戰(zhàn)略產(chǎn)生影響。

伴隨云原生的出現(xiàn)，企業(yè)傳統(tǒng)的需求管理方式也會(huì)發(fā)生變化。過去軟件開發(fā)的需求管理經(jīng)常會(huì)給企業(yè)IT人員造成困擾，用戶不滿意可能就不停地需要變更。在這種情況下，底層架構(gòu)的云與上層的應(yīng)用軟件是割裂的，企業(yè)只看重云層的可靠性與性價(jià)比，然后在此基礎(chǔ)上進(jìn)行應(yīng)用軟件開發(fā)。軟件開發(fā)完成后，交付給技術(shù)架構(gòu)去執(zhí)行，底層基礎(chǔ)架構(gòu)提供者與軟件開發(fā)人員在產(chǎn)品生命周期內(nèi)的溝通次數(shù)是極少的。但在未來，需求管理會(huì)演變?yōu)椴煌Ｍ菩?。這個(gè)情況在未來商業(yè)環(huán)境中會(huì)十分正常，因?yàn)槠髽I(yè)用戶每天面對(duì)著競爭激烈的復(fù)雜商業(yè)環(huán)境，傳統(tǒng)的迭代已經(jīng)無法滿足上新的速度。此時(shí)，就要求基礎(chǔ)架構(gòu)擁有高度靈活性，能夠立刻響應(yīng)調(diào)整。傳統(tǒng)主要靠人力調(diào)整的IT團(tuán)隊(duì)，未來會(huì)更加代碼化、自動(dòng)化。

行業(yè)巨頭擁抱云原生技術(shù) 積極拓展云計(jì)算邊界

云原生所要做的事，比如容器，一些行業(yè)的頭部客戶其實(shí)早就在嘗試，其中最具代表性的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)比如京東、360都在進(jìn)行這方面的嘗試。廠商也以創(chuàng)新的工具和方法積極地向云原生靠攏，其中具有代表性的包括華為、騰訊云等。

為什么互聯(lián)網(wǎng)和科技巨頭都要積極擁抱云原生？云計(jì)算重塑了從架構(gòu)設(shè)計(jì)、開發(fā)、構(gòu)建、交付和運(yùn)維等IT基礎(chǔ)設(shè)施的整個(gè)生命周期，企業(yè)IT架構(gòu)也隨之發(fā)生巨大變化，這帶來了一定程度的復(fù)雜性和挑戰(zhàn)性，而云原生技術(shù)的出現(xiàn)解耦了很多復(fù)雜性，這是IT技術(shù)的進(jìn)步。

比如云原生技術(shù)之一的容器實(shí)現(xiàn)了應(yīng)用與運(yùn)行環(huán)境的解耦，眾多業(yè)務(wù)應(yīng)用負(fù)載都可以被容器化，而且應(yīng)用容器化滿足了敏捷、可遷移、標(biāo)準(zhǔn)化的訴求；其次，容器讓資源編排調(diào)度與底層基礎(chǔ)設(shè)施解耦，應(yīng)用和資源的管控也開始得心應(yīng)手，容器編排實(shí)現(xiàn)資源編排和高效調(diào)度。如今容器已經(jīng)無處不在，以容器技術(shù)為代表的云原生技術(shù)將會(huì)繼續(xù)發(fā)展，并被廣泛應(yīng)用于“新的計(jì)算形態(tài)”、“新的應(yīng)用負(fù)載”和“新的物理邊界”。

又比如新的計(jì)算形態(tài)Serverless，云原生技術(shù)理念是使企業(yè)用戶及開發(fā)者只關(guān)注應(yīng)用開發(fā)，無需關(guān)注基礎(chǔ)設(shè)施及基礎(chǔ)服務(wù)。與之相似的Serverless計(jì)算，將應(yīng)用服務(wù)資源化并以API接口的方式提供出來，使用者只需從客戶端發(fā)起調(diào)用請(qǐng)求即可，更重要的是，按需付費(fèi)模式可以真正為用戶節(jié)省成本。

云原生Serverless形態(tài)包含多種方式，各個(gè)廠商也相應(yīng)地設(shè)計(jì)出面向函數(shù)、面向應(yīng)用、面向容器等不同服務(wù)解決方案。比如AWS Lambda的函數(shù)計(jì)算，提供了事件驅(qū)動(dòng)的編程方式，用戶只需提供函數(shù)實(shí)現(xiàn)響應(yīng)觸發(fā)實(shí)踐，開發(fā)效率很高。比如Google App Engine 面向應(yīng)用的方案，用戶無需改造現(xiàn)有應(yīng)用，只需提供應(yīng)用實(shí)現(xiàn)而平臺(tái)負(fù)責(zé)應(yīng)用彈性、自動(dòng)化運(yùn)維，這主要面向互聯(lián)網(wǎng)類型應(yīng)用。AWS fargate則是面向容器的解決方案，具有較高的靈活性，配合調(diào)度系統(tǒng)可以支持各種類型應(yīng)用，而無需管理底層基礎(chǔ)架構(gòu)。

行百里者半九十，在技術(shù)創(chuàng)新的道路上從來沒有捷徑，而且必須持之以恒。云原生時(shí)代，是開發(fā)者最好的時(shí)代。云原生不但可以很好的支持互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，也在深刻影響著新的計(jì)算架構(gòu)、新的智能數(shù)據(jù)應(yīng)用。以容器、服務(wù)網(wǎng)格、微服務(wù)、Serverless為代表的云原生技術(shù)，帶來一種全新的方式來構(gòu)建應(yīng)用。此外，云原生也在拓展云計(jì)算的邊界，在多云與混合云的融合和云、邊、端的協(xié)同方面為用戶賦能更多價(jià)值。

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