原標(biāo)題：數(shù)據(jù)要素如何發(fā)揮價(jià)值，華為云有話說(shuō)

“五年前，我很多客戶的平均數(shù)據(jù)量大約為10TB，以ERP、CRM等數(shù)據(jù)為主；今天，客戶的數(shù)據(jù)量達(dá)到PB級(jí)已成新常態(tài)，像零售、金融等行業(yè)，除了ERP、CRM這些結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)之外，還有大量各種行為/社交數(shù)據(jù)；另外，基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的應(yīng)用場(chǎng)景正在迅速增加，與數(shù)據(jù)相關(guān)操作的復(fù)雜性遠(yuǎn)超以往。此刻，數(shù)據(jù)上云已是大勢(shì)所趨、不可阻擋，必須借助云來(lái)解決相關(guān)問(wèn)題。”一位聚焦大數(shù)據(jù)落地的一線行業(yè)ISV如是說(shuō)。

的確，隨著《關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場(chǎng)化配置體制機(jī)制的意見(jiàn)》首次新增數(shù)據(jù)要素，在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，如何加速發(fā)揮數(shù)據(jù)要素的價(jià)值已然成為共識(shí)。數(shù)據(jù)不僅是數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化升級(jí)的基礎(chǔ)，更成為重塑業(yè)務(wù)流程與決策方式的關(guān)鍵所在。

華為Cloud BU副總裁、全球Marketing與銷售服務(wù)總裁石冀琳在6月18日華為云TechWave全球技術(shù)峰會(huì)（人工智能&數(shù)據(jù)）上提出了自己的看法：企業(yè)實(shí)現(xiàn)全面云化、全棧智能的三大關(guān)鍵在于：一，全面擁抱云原生；二，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策；三，AI工業(yè)化開(kāi)發(fā)。這就需要“圍繞數(shù)據(jù)全生命周期技術(shù)創(chuàng)新，激發(fā)數(shù)據(jù)潛能，讓數(shù)據(jù)成為新的生產(chǎn)要素。”

當(dāng)下，的確到了重新認(rèn)識(shí)、理解和應(yīng)用數(shù)據(jù)的新階段。然而，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展的大趨勢(shì)下，真正引領(lǐng)數(shù)據(jù)應(yīng)用理念、加速數(shù)據(jù)價(jià)值落地的并不是傳統(tǒng)存儲(chǔ)廠商，也不是開(kāi)源廠商，而是以華為云為代表的云服務(wù)商。云服務(wù)商們?cè)谇邪贅I(yè)的場(chǎng)景中不斷錘煉，所面對(duì)的數(shù)據(jù)規(guī)模、數(shù)據(jù)復(fù)雜度、數(shù)據(jù)處理難度、數(shù)據(jù)挖掘難度無(wú)出其右，也讓自身在數(shù)據(jù)要素落地之路上脫穎而出。

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的暗流涌動(dòng)

有人曾言：數(shù)據(jù)如水，它既可以形成大江大河，滋潤(rùn)萬(wàn)物生長(zhǎng)；亦能匯聚成連片沼澤孤島，使人深陷其中。這形象地說(shuō)明了數(shù)據(jù)所帶來(lái)的兩面性，而決定因素是數(shù)據(jù)處理機(jī)制。眾所周知，因?yàn)閿?shù)據(jù)規(guī)模、數(shù)據(jù)類型今非昔比，使得數(shù)據(jù)的“采、存、算、管、用”等加工處理過(guò)程面臨著前所未有的挑戰(zhàn)，亟需新的數(shù)據(jù)處理機(jī)制來(lái)應(yīng)對(duì)。

首先，數(shù)據(jù)產(chǎn)生源、數(shù)據(jù)類型、數(shù)據(jù)量都發(fā)生了翻天覆地的變化。以數(shù)據(jù)產(chǎn)生源為例，機(jī)器正在成為產(chǎn)生數(shù)據(jù)的主力軍，一輛L4級(jí)別的自動(dòng)駕駛汽車一天可以產(chǎn)生60TB數(shù)據(jù)量，這還不包括自動(dòng)駕駛訓(xùn)練算法每天通過(guò)訓(xùn)練產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)；又如，OpenAI去年五月發(fā)布的GPT-3模型，光模型參數(shù)就高達(dá)1750億個(gè)，預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)量高達(dá)45TB，比上一代模型足足高了100倍……種種例子數(shù)不勝數(shù)，充分反應(yīng)出數(shù)據(jù)處理能力要求的變化。

其次，數(shù)據(jù)操作復(fù)雜性今非昔比。大量半結(jié)構(gòu)化/非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)并存、數(shù)據(jù)分析越來(lái)越細(xì)化、數(shù)據(jù)分析鏈路長(zhǎng)、數(shù)據(jù)操作集成度差，使得在海量數(shù)據(jù)規(guī)模的環(huán)境中，數(shù)據(jù)移動(dòng)、數(shù)據(jù)訪問(wèn)活動(dòng)的授權(quán)、管理和審計(jì)等一系列數(shù)據(jù)操作變得困難重重。有人甚至形象地稱之為數(shù)據(jù)重力現(xiàn)象，即隨著數(shù)據(jù)量一直膨脹所帶來(lái)數(shù)據(jù)往來(lái)、移動(dòng)操作變得愈加復(fù)雜與困難。

第三，基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型應(yīng)用正在井噴，并且正在深刻改變著業(yè)務(wù)流程和決策模式。以金融營(yíng)銷為例，過(guò)去依賴本地?cái)?shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)分析來(lái)制定營(yíng)銷方案，數(shù)據(jù)模型范式有要求、維度單一、實(shí)時(shí)性差，營(yíng)銷方案分析維度少、業(yè)務(wù)響應(yīng)差。如今的金融營(yíng)銷，則構(gòu)建在基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的場(chǎng)景之上，收集用戶各種維度的相關(guān)數(shù)據(jù)，充分利用云上的資源優(yōu)勢(shì)進(jìn)行訓(xùn)練模型，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷和數(shù)據(jù)價(jià)值閉環(huán)，實(shí)時(shí)調(diào)整營(yíng)銷策略……類似的情況在千行百業(yè)中如雨后春筍。

因此，將數(shù)據(jù)存得下、流得動(dòng)、算得快、用得好，真正構(gòu)建基于數(shù)據(jù)的核心能力并不是一件容易的事情。為此，華為云在本次峰會(huì)上提出了“DIGITS”設(shè)計(jì)理念。所謂“DIGITS”即是圍繞數(shù)據(jù)的全生命周期，構(gòu)建云原生數(shù)據(jù)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的全域整合（Integration）、統(tǒng)一治理（Governance）和智能（Intelligence），讓用戶能夠基于可信數(shù)據(jù)（Trustworthy）進(jìn)行探索發(fā)現(xiàn)（Search & Discovery），驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)決策（Decision），激發(fā)數(shù)據(jù)潛能。

“圍繞數(shù)據(jù)這個(gè)核心生產(chǎn)要素，充分發(fā)掘數(shù)據(jù)價(jià)值，從單點(diǎn)技術(shù)創(chuàng)新，走向系統(tǒng)性的技術(shù)創(chuàng)新。”石冀琳表示道。基于DIGITS理念，華為云通過(guò)數(shù)據(jù)使能DAYU，圍繞數(shù)據(jù)全生命周期提供一站式解決方案，實(shí)現(xiàn)從咨詢到實(shí)施再到技術(shù)平臺(tái)的端到端全生命周期數(shù)據(jù)管理。

華為云FusionInsight：持續(xù)成長(zhǎng)

今年以來(lái)，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、云原生數(shù)據(jù)湖、湖倉(cāng)一體等熱門(mén)詞匯成為業(yè)界關(guān)注的焦點(diǎn)。究其原因，本質(zhì)上是隨著企業(yè)上云成為大勢(shì)所趨之后，大量應(yīng)用遷移到云中，以及大量基于云的新應(yīng)用誕生，對(duì)于數(shù)據(jù)“采、存、算、管、用”全生命周期的管理有著急迫的需求。

為此，華為云FusionInsight智能數(shù)據(jù)湖迅速獲得企業(yè)用戶的廣泛關(guān)注，其所提供湖倉(cāng)一體的數(shù)據(jù)解決方案，可以幫助客戶構(gòu)建云原生數(shù)據(jù)湖，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)全生命周期的管理。

華為云架構(gòu)與技術(shù)規(guī)劃部部長(zhǎng)朱海培認(rèn)為，業(yè)界圍繞數(shù)據(jù)已經(jīng)具備了很好和成熟的引擎、工具和平臺(tái)，但這些工具與平臺(tái)都是獨(dú)立成體系，誕生之初為某一類場(chǎng)景而設(shè)計(jì)；當(dāng)客戶上云之后，面臨的是場(chǎng)景多元化，針對(duì)不同需求需要運(yùn)用不同的引擎/工具，需要有解決方案以全局角度來(lái)幫助用戶，這也是為何湖倉(cāng)一體現(xiàn)在很熱的關(guān)鍵。

“當(dāng)數(shù)據(jù)規(guī)模達(dá)到一定階段后，過(guò)去針對(duì)單點(diǎn)或者單個(gè)場(chǎng)景的引擎/工具一定會(huì)出現(xiàn)瓶頸?！敝旌Ｅ嘌a(bǔ)充道，“以存儲(chǔ)引擎為例，大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)引擎、Flink存儲(chǔ)引擎、Spark引擎都有一份數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)搬遷、數(shù)據(jù)操作復(fù)雜度高，浪費(fèi)存儲(chǔ)空間，數(shù)據(jù)一致性也是挑戰(zhàn)?！?/p>

華為云FusionInsight提供湖倉(cāng)一體的數(shù)據(jù)底座，通過(guò)底層OBS統(tǒng)一數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，全局一份數(shù)據(jù)無(wú)需搬遷；一個(gè)平臺(tái)多引擎支持批處理、流處理、交互式查詢等；元數(shù)據(jù)統(tǒng)一管理，全局一個(gè)視圖，像管理代碼一樣管理數(shù)據(jù)。

為進(jìn)一步豐富自身的數(shù)據(jù)技術(shù)能力和解決方案完整度，加速幫助用戶實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)全生命周期的管理，華為云在本次峰會(huì)上還宣布云原生數(shù)據(jù)湖統(tǒng)一數(shù)據(jù)平臺(tái)MRS、云原生數(shù)據(jù)湖Serverless數(shù)據(jù)湖探索DLI、實(shí)時(shí)數(shù)倉(cāng)GaussDB（DWS）、金融級(jí)分布式云原生數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB(for openGauss) 等4款數(shù)據(jù)新品正式規(guī)模商用。

具體來(lái)看：

• 云原生數(shù)據(jù)湖統(tǒng)一數(shù)據(jù)平臺(tái)MRS，為客戶提供湖倉(cāng)一體的統(tǒng)一數(shù)據(jù)平臺(tái)，讓客戶在一個(gè)架構(gòu)下實(shí)現(xiàn)離線、實(shí)時(shí)、邏輯數(shù)據(jù)湖，釋放海量數(shù)據(jù)價(jià)值，業(yè)務(wù)洞見(jiàn)更準(zhǔn)；
• 云原生數(shù)據(jù)湖Serverless數(shù)據(jù)湖探索DLI提供基于Serverless的融合處理分析服務(wù)，企業(yè)可輕松完成多數(shù)據(jù)源的聯(lián)合計(jì)算分析，挖掘和探索數(shù)據(jù)價(jià)值；
• 實(shí)時(shí)數(shù)倉(cāng)GaussDB(DWS)提供即開(kāi)即用、可擴(kuò)展且完全托管的分析型數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)，支撐高并發(fā)高性能實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析，能夠滿足互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等場(chǎng)景用戶實(shí)時(shí)推薦、實(shí)時(shí)風(fēng)控、實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、精準(zhǔn)營(yíng)銷等數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)處理需求，提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力；
• 金融級(jí)分布式云原生數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB(for openGauss)，是華為結(jié)合云原生與AI的技術(shù)打造的金融級(jí)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)，具備混合業(yè)務(wù)負(fù)載處理的高性能、高可用、彈性擴(kuò)展、全密態(tài)、AI-Native自治五大關(guān)鍵能力，主打金融政企核心交易、企業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)等關(guān)鍵業(yè)務(wù)場(chǎng)景。

顯然，過(guò)去耕耘政企市場(chǎng)多年，使得華為云對(duì)于數(shù)據(jù)處理與治理的理解更加深入，也更加契合用戶實(shí)際需求。例如，朱海培就強(qiáng)調(diào)，華為云的視角會(huì)更加聚焦在用戶混合場(chǎng)景下的數(shù)據(jù)統(tǒng)一處理與治理的難題。對(duì)于廣大政企用戶而言，多云環(huán)境顯然是未來(lái)相當(dāng)長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)的標(biāo)配，多云環(huán)境下的數(shù)據(jù)處理與治理更加考驗(yàn)云服務(wù)商解決方案的能力。

例如，云原生數(shù)據(jù)湖統(tǒng)一數(shù)據(jù)平臺(tái)MRS，就可以通過(guò)一個(gè)架構(gòu)實(shí)現(xiàn)邏輯、實(shí)時(shí)、離線三種數(shù)據(jù)湖，很好滿足混合場(chǎng)景的需求。朱海培表示，“展望未來(lái)，我們也希望能更好地幫助用戶實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的融合，從本次MRS、DWS等新品中，大家可以看到這些產(chǎn)品基于統(tǒng)一存儲(chǔ)、統(tǒng)一元數(shù)據(jù)、統(tǒng)一管理的技術(shù)特性已逐漸呈現(xiàn)出來(lái)，華為云接下來(lái)也將持續(xù)保持技術(shù)創(chuàng)新，讓智能數(shù)據(jù)湖產(chǎn)品更好地賦能客戶?！?/p>

不可小覷的華為云

如今，華為云正在圍繞數(shù)據(jù)構(gòu)建起核心競(jìng)爭(zhēng)能力。華為云FusionInsight智能數(shù)據(jù)湖持續(xù)投入超10年，攜手800+家合作伙伴，服務(wù)于全球60+個(gè)國(guó)家和地區(qū)的互聯(lián)網(wǎng)、政府、金融、運(yùn)營(yíng)商等行業(yè)用戶。

此外，華為云還獲得了IDC、Frost & Sullivan等權(quán)威咨詢分析機(jī)構(gòu)的廣泛認(rèn)可。例如，在《IDC MarketScape: 中國(guó)大數(shù)據(jù)管理平臺(tái)廠商評(píng)估，2020》報(bào)告中，華為云憑借FusionInsight過(guò)硬的綜合實(shí)力和技術(shù)創(chuàng)新，位居“領(lǐng)導(dǎo)者(Leaders)”象限；在Frost & Sullivan《2020年中國(guó)數(shù)據(jù)管理解決方案市場(chǎng)報(bào)告》中，華為云在產(chǎn)品創(chuàng)新能力、成長(zhǎng)能力、基礎(chǔ)能力三個(gè)維度全面領(lǐng)先。

華為云的成功并不是偶然。首先，華為自身就是一家全球化的公司，涉及業(yè)務(wù)之廣、規(guī)模之大、復(fù)雜度之高，在業(yè)界都具有典型性，其相關(guān)方案極具參考價(jià)值與借鑒意義。例如，華為結(jié)合自身的數(shù)字化轉(zhuǎn)型經(jīng)驗(yàn)，在打造數(shù)字工廠解決方案中，建立起的統(tǒng)一數(shù)據(jù)平臺(tái)、統(tǒng)一數(shù)據(jù)規(guī)范和統(tǒng)一數(shù)據(jù)視圖在制造業(yè)中就非常具有參考價(jià)值。

其次，華為云以FusionInsight智能數(shù)據(jù)湖為基礎(chǔ)，在產(chǎn)品技術(shù)層面進(jìn)行了持續(xù)的創(chuàng)新與完善，其產(chǎn)品組合的成熟度和豐富程度走在了業(yè)界的前列，這無(wú)疑將持續(xù)增加華為云在數(shù)據(jù)層面的核心競(jìng)爭(zhēng)力。

另外，近年來(lái)，隨著華為云在多個(gè)行業(yè)不斷突破，為多個(gè)不同行業(yè)、不同規(guī)模的用戶提供相關(guān)的數(shù)據(jù)湖服務(wù)，積累了豐富的用戶實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)和有洞見(jiàn)的視角。

總體來(lái)看，從十年前數(shù)據(jù)湖概念提出，到如今湖倉(cāng)一體解決方案的流行，一條數(shù)據(jù)價(jià)值之路已然開(kāi)啟。而華為云在本次TechWave全球技術(shù)峰會(huì)（人工智能&數(shù)據(jù)）上所展現(xiàn)出來(lái)產(chǎn)品、技術(shù)、方案、理念都日臻成熟且富有洞見(jiàn)。下一個(gè)十年，將是數(shù)據(jù)使能的十年，而華為云必然迎來(lái)更大的舞臺(tái)。

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