原標(biāo)題:融資數(shù)百億,AI四小龍闖關(guān)IPO,誰是最強(qiáng)王者?
采寫/鄧小軒
編輯/陳紀(jì)英
12月16日,正值科創(chuàng)板上市的關(guān)鍵之際,AI四小龍中的云從科技、曠視科技、依圖科技集體被美國(guó)拉入了“中國(guó)軍工復(fù)合體企業(yè)”(NS-CMIC)清單。
而AI四小龍中的商湯科技,也在12月14號(hào)被美國(guó)財(cái)務(wù)部列入黑名單,導(dǎo)致港股上市的進(jìn)程一度按下暫停鍵,近期才重新啟動(dòng)公開招股。
拋開其中的利益糾紛,從過去的經(jīng)驗(yàn)來看,由于被“精準(zhǔn)打擊”的往往是具備一定技術(shù)實(shí)力的,對(duì)美國(guó)某方面有威脅的企業(yè),從側(cè)面反映了這四家企業(yè)在人工智能領(lǐng)域的實(shí)力。
中國(guó)的AI行業(yè)在世界的影響力持續(xù)提升,中國(guó)的AI企業(yè)數(shù)量由2018年的20%提升至2020年的25%。
人工智能的產(chǎn)業(yè)鏈,分為基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層。
AI四小龍做的屬于技術(shù)層的計(jì)算機(jī)視覺,這個(gè)領(lǐng)域是人工智能最主要的應(yīng)用領(lǐng)域之一,讓計(jì)算機(jī)擁有類似人類提取、處理、理解和分析圖像以及圖像序列的能力。
這個(gè)領(lǐng)域非常重要且潛力無限。
根據(jù)沙利文報(bào)告,計(jì)算機(jī)視覺軟件2020年占全部人工智能軟件市場(chǎng)份額的46.9%,2020年-2025年,將會(huì)以36.6%的復(fù)合增速,由143億美元的市場(chǎng)規(guī)模增長(zhǎng)至680億美元。
對(duì)國(guó)內(nèi)企業(yè)來說,這是一個(gè)彎道超車的機(jī)會(huì)。
中國(guó)的計(jì)算機(jī)視覺企業(yè)相較于全球發(fā)展較晚,海外在上世紀(jì)九十年代就已有相關(guān)企業(yè)出現(xiàn),而國(guó)內(nèi)1999年才有為海外企業(yè)做代理業(yè)務(wù)的企業(yè)雛形。
后來,隨著國(guó)內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)巨頭們的崛起,為計(jì)算機(jī)視覺企業(yè)積累了大量用戶數(shù)據(jù),對(duì)計(jì)算機(jī)視覺公司而言,數(shù)據(jù)和技術(shù)缺一不可,有了大量的數(shù)據(jù)做支撐,很快在這一領(lǐng)域領(lǐng)先全球。
國(guó)內(nèi)這一領(lǐng)域里的王者,IDC的數(shù)據(jù)顯示,2020年,商湯科技、曠世科技、云從科技、依圖科技和??低暤暮嫌?jì)市場(chǎng)份額接近50%。
??低曇呀?jīng)上市,尚未上市的AI四小龍,實(shí)力究竟如何呢?
商湯、曠視有阿里撐腰,云從國(guó)家隊(duì),依圖難追趕
如果按照公司成立時(shí)間來看,曠視科技是老大,依圖科技是二哥,商湯科技是老三,云從科技是四弟。但如果按照估值、融資額來算,商湯顯然是當(dāng)之無愧的“一哥”。
2011年10月份,三位清華的學(xué)生率先嗅到了人臉識(shí)別的商業(yè)價(jià)值,懷揣著將計(jì)算機(jī)視覺應(yīng)用到游戲中的憧憬,組建了最初的曠視科技的團(tuán)隊(duì)。
雖然在今天,人工智能是個(gè)非常熱門的領(lǐng)域,但10年前,這是國(guó)內(nèi)很少人涉足的未知沼澤,投資人都不愿意做第一個(gè)吃螃蟹的人,因此曠視的第一筆融資并不順利,吃了很多閉門羹。
老二依圖科技的融資就幸運(yùn)多了。在曠視科技成立一年后(2012年9月),一直在美國(guó)從事人工智能的朱瓏博士回國(guó)創(chuàng)業(yè),不久就拿到了真格基金的天使輪融資,很快成立公司。
2013年以后,人工智能在國(guó)內(nèi)迅速發(fā)展,中國(guó)政府熱情號(hào)召企業(yè)大力發(fā)展人工智能和智能機(jī)器人技術(shù),資本加速涌入AI賽道。
后來居上的“一哥”商湯科技就在這種背景下誕生了,它是含著金鑰匙出生的。IDG的??饪駭S數(shù)千萬美元,讓原本在香港中文大學(xué)的教授湯曉鷗研究團(tuán)隊(duì)走出實(shí)驗(yàn)室,重新組建團(tuán)隊(duì),組建了商湯科技。
不久以后,云從科技也誕生了。
相比其他公司,云從是最根正苗紅的,核心骨干大多為中科系,數(shù)輪投資中,國(guó)家隊(duì)、產(chǎn)業(yè)基金的身影頻現(xiàn)。
也正是在這個(gè)時(shí)候,AI領(lǐng)域初創(chuàng)企業(yè)如雨后春筍般涌出,AI的融資事件,在2018年達(dá)到頂峰。
四個(gè)獨(dú)角獸們,就在這種背景下各自精彩,任意拎一個(gè)出來,都經(jīng)歷了10+次融資。
IPO之前,曠視科技進(jìn)行了10輪融資,越到后期,融到的錢越多,即使不計(jì)算2020年聯(lián)一投資的G輪融資,曠視科技獲得了累計(jì)超過19億美元的融資。
最開始,曠視股份是聯(lián)想系的企業(yè);后來,阿里系逐漸對(duì)其加大投資。
支付寶的人臉解鎖業(yè)務(wù)、物流倉庫業(yè)務(wù),為曠視提供了快速成長(zhǎng)的平臺(tái)。
而阿里所在的大消費(fèi)領(lǐng)域,又是國(guó)內(nèi)計(jì)算機(jī)視覺潛力最大的一個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域,2020年-2025年市場(chǎng)規(guī)模以54.95%的速度增長(zhǎng),阿里急需人工智能企業(yè)為之后的業(yè)務(wù)發(fā)展做支撐。
同樣被阿里青睞的,還有“一哥”商湯科技。
商湯科技除了含著金鑰匙出生外,還是資本最青睞的企業(yè),從成立至今,進(jìn)行了11輪融資,累計(jì)融資超過30億美元,成為四小龍中融資總金額最高的公司。
阿里早在商湯C輪融資的時(shí)候就已經(jīng)入場(chǎng)了。
除了曠視和商湯外,阿里還布局了寒武紀(jì)、數(shù)云等其他人工智能的公司,它用極其雄厚的資金,在人工智能領(lǐng)域給自己描繪了更廣闊的業(yè)務(wù)版圖。
看完了融資融得轟轟烈烈的老大和老三,再來看老二依圖科技就有些平淡。
雖然也經(jīng)歷了10輪融資,但從披露了金額的融資額來看,合計(jì)不超過5億美元。
而且,越到后期,依圖科技的融資金額反而有下降的趨勢(shì),2020年潤(rùn)誠(chéng)產(chǎn)業(yè)的投資額不到2018年c輪融資的1/6,這與壕到不行的曠視和商湯來對(duì)比,的確有些落寞。
云從科技融資的金額也不多,但它和其余三家很不一樣,其他公司的融資,是人民幣和美元一起融,而云從科技,每一輪獲得的融資,都是實(shí)打?qū)嵉娜嗣駧拧?/p>
這是其他人工智能公司難以匹敵的優(yōu)勢(shì)所在,國(guó)字號(hào)的股東結(jié)構(gòu),讓云從科技在G端、國(guó)有B端方面拿單具備優(yōu)勢(shì),如G端的公安系統(tǒng),四大國(guó)有銀行的風(fēng)控產(chǎn)品。
因?yàn)閷?duì)金融、安防客戶而言,對(duì)安全層面的要求更高,云從科技有機(jī)會(huì)獲得更多的客戶認(rèn)證。
總結(jié)下來,從融資的角度:
商湯科技遙遙領(lǐng)先,曠視科技也不賴,且兩者均有阿里做布局。
阿里在其財(cái)報(bào)上明確表示,“不會(huì)以純粹財(cái)務(wù)原因進(jìn)行投資和收購,而是側(cè)重加強(qiáng)阿里的生態(tài)系統(tǒng)、創(chuàng)造戰(zhàn)略協(xié)同效應(yīng)”,以后的側(cè)重發(fā)展領(lǐng)域是可預(yù)判的。
云從科技雖然融資少,但獲得了G端和大B端的潛在支持;依圖科技暫時(shí)落后。
估值高企,IPO一波三折
AI的瘋狂,在2018年之后逐漸退潮,AI賽道的融資次數(shù)在2018年之后掉頭向下,包括四小龍?jiān)趦?nèi)的AI企業(yè)經(jīng)歷了多輪融資,且由于自身的商業(yè)故事在資本上過度透支,也遭遇到了“估值虛高”的爭(zhēng)議。
根據(jù)西南證券對(duì)AI獨(dú)角獸2020年估值的整理,商湯科技的估值達(dá)到100億美元(637億元人民幣),曠視科技、云從科技、依圖科技分別為50、42和40億美元(318.5、267.54、254.8億元人民幣)。
但事實(shí)上,商湯、曠視、云從和依圖科技都尚未盈利,2020年?duì)I收,分別僅為34.46、13.91、7.55、3.81億元人民幣,市銷率(即估值與營(yíng)業(yè)收入的比值)為18.49、22.90、33.75、66.88倍。
市銷率越大,說明市場(chǎng)給它們的估值越高。
對(duì)比計(jì)算機(jī)視覺中的佼佼者,已經(jīng)上市的??低暎壳暗目偸兄凳?719億元,對(duì)應(yīng)2020年635億元的總營(yíng)收,市場(chǎng)給到它的市銷率也才7.43倍。
四小龍的估值,比??低暩咛嗔耍皫纵喌娜谫Y,已經(jīng)給到AI四小龍很高的成長(zhǎng)和科技估值溢價(jià)了,這讓AI企業(yè)很難繼續(xù)從一級(jí)市場(chǎng)中獲得更高的融資,如果不拓展二級(jí)市場(chǎng),那么今后能燒的錢必然少很多。
于是,AI四小龍們紛紛沖刺上市,但它們的上市過程卻一波三折。
老大曠視科技也是最早邁出上市步伐的,剛開始,它把目光鎖定了香港,早在2019年8月25日,曠視就已向港交所提交了招股說明書,但一直沒有實(shí)質(zhì)性進(jìn)展。
先是被美國(guó)商務(wù)部列入“黑名單”,隨后又遭遇了疫情,接著又遭遇了老股東聯(lián)想創(chuàng)投、創(chuàng)新工場(chǎng)的先后退出,上市計(jì)劃一再跌宕;2020年2月份,港交所披露網(wǎng)站上曠視科技的招股說明書狀態(tài)變?yōu)椤耙咽А?,意味著它的一進(jìn)宮的階段性受阻。
之后,外界不斷傳出公司“主動(dòng)中止港股上市進(jìn)程”的說法,面對(duì)謠言滿天飛,曠視做出了正面回應(yīng),“積極考慮科創(chuàng)板!不排除A+H上市可能”。
確實(shí),由于科創(chuàng)板從成立之初就聚焦于硬科技實(shí)力產(chǎn)業(yè),對(duì)財(cái)務(wù)指標(biāo)更加靈活,因而科創(chuàng)板對(duì)成長(zhǎng)型企業(yè)的包容度更高。
今年3月,曠視科技向上交所提交了科創(chuàng)板IPO申請(qǐng)后,一個(gè)月后收到問詢函,九月份就收到了過會(huì)的消息,現(xiàn)在終于來到了沖刺環(huán)節(jié)。
老三商湯科技仍然是征戰(zhàn)港股,8月向港交所遞交招股說明書,它的阻礙則是開頭中說的被美方拉入實(shí)體清單。
云從科技在去年12月提交科創(chuàng)板招股說明書,期間頻繁曝出裁員降薪,歷經(jīng)兩輪問詢,期間因科創(chuàng)板政策收緊,一度中止上市,到了7月份終于柳暗花明。
而依圖科技,可以說是諸事不順。
在科創(chuàng)板的申請(qǐng)上,它是最早行動(dòng)的,在2020年的11月,依圖科技就向上交所提交了申請(qǐng),領(lǐng)跑其他公司。
今年的3月11日,公司主動(dòng)要求發(fā)行人及保薦人中止審核,上交所決定中止其發(fā)行上市審核,依圖科技當(dāng)時(shí)回復(fù)媒體稱,“發(fā)行人和保薦機(jī)構(gòu)需要較長(zhǎng)時(shí)間落實(shí)規(guī)則和監(jiān)管的核查等要求,公司是‘中止’而非‘終止’,申報(bào)仍在正常進(jìn)行中”。
到了6月份,依圖就主動(dòng)要求撤回申請(qǐng),把“中止”真的變成了“終止”,科創(chuàng)板的上市畫上了句號(hào),無不令人噓嘆。
或許,從上市的角度來看,AI四小龍已經(jīng)“三缺一”,變成三小龍了。
產(chǎn)品影響毛利率,研發(fā)加劇虧損
為何AI企業(yè)們的上市如此艱難呢?
除了科創(chuàng)板縮緊上市、美國(guó)的打壓等外部的原因外,AI企業(yè)自身的原因不可少,營(yíng)收體量小、持續(xù)虧損、個(gè)人數(shù)據(jù)及隱私安全性等問題,都引發(fā)了監(jiān)管層和投資者的擔(dān)憂。
從營(yíng)收、毛利率、凈利潤(rùn)率可以以小見大。
首先,四小龍營(yíng)收體量小,長(zhǎng)尾場(chǎng)景各有優(yōu)勢(shì),但也導(dǎo)致客戶分散,難以把集中度做大。
AI應(yīng)用場(chǎng)景碎片化,長(zhǎng)尾場(chǎng)景豐富,由于技術(shù)難度與數(shù)據(jù)獲取難度不同,計(jì)算機(jī)視覺在不同應(yīng)用場(chǎng)景發(fā)展?fàn)顩r各有差異且面對(duì)的客戶迥異,不同企業(yè)優(yōu)勢(shì)不同,做專且深還是做泛且淺更有優(yōu)勢(shì)還尚無定論。
商湯科技是四者當(dāng)中營(yíng)收量級(jí)最大的,沙利文報(bào)告顯示,商湯科技也是在亞洲范圍內(nèi)最大的人工智能軟件公司,市占率為11%。
雖然商湯在垂直領(lǐng)域有全面的布局,但是拆分商湯科技的業(yè)務(wù)構(gòu)成,由智慧商業(yè)、智慧城市、智慧生活和智慧汽車構(gòu)成,最主要的兩個(gè)增長(zhǎng)點(diǎn)在于智慧商業(yè)和智慧城市。
曠視科技營(yíng)收排名第二,公司業(yè)務(wù)聚焦消費(fèi)、城市、供應(yīng)鏈三大場(chǎng)景,2020年三大場(chǎng)景分別占公司28%、64%和7%的營(yíng)業(yè)收入,業(yè)務(wù)同時(shí)輻射C端、G端和B端,其優(yōu)勢(shì)在于質(zhì)量提升及合作性,面向工業(yè)的供應(yīng)鏈管理解決方案有較好發(fā)展?jié)摿Α?/strong>
云從科技的業(yè)務(wù)拆分上,智慧治理占比最大,但智慧金融比重不斷提高,其優(yōu)勢(shì)在于落地能力,在銀行、機(jī)場(chǎng)等領(lǐng)域表現(xiàn)突出,國(guó)資股東是助力。
依圖的業(yè)務(wù)主要分為智能公共服務(wù)與智能商業(yè)兩大類,為客戶提供人工智能硬件、軟件及軟硬件組合及SaaS服務(wù)等解決方案,三類產(chǎn)品營(yíng)收占比分別為24%、15%和61%。
而值得注意的是,依圖在最近的宣傳中,“視覺”的定位已很少出現(xiàn),取而代之的是算力,以芯片為核心提供人工智能算力。
其次,軟硬結(jié)合的項(xiàng)目制銷售模式降低了四小龍的總體毛利水平。
目前,AI四小龍的業(yè)務(wù)拆分,主要以軟硬一體化或解決方案為主,這兩類業(yè)務(wù)對(duì)毛利率的影響較大。
一般而言,只賣軟件的毛利率可以達(dá)到70%以上,但一旦軟硬結(jié)合,因?yàn)槎嗔税惭b、服務(wù)等成本,毛利率可以驟然下降。
舉個(gè)例子,虹軟科技算法屬性強(qiáng),毛利率長(zhǎng)期保持在90%左右水平。
四小龍中,商湯科技毛利率最高,因?yàn)槠湟浴八惴üS”聞名,業(yè)務(wù)中軟件占比大,毛利率呈現(xiàn)較高水平。
在毛利率這一項(xiàng)上,依圖科技終于有優(yōu)勢(shì)了。
由于其推出自研的端到端處理器芯片“求索”,并基于芯片打造“原石”服務(wù)器和邊緣計(jì)算設(shè)備對(duì)外進(jìn)行銷售,公司純硬件銷售毛利率為65.7%,軟硬件組合的毛利率為69.6%,較其他同類型企業(yè)更高。
云從科技毛利率最低,因?yàn)槠錉I(yíng)收的主要來源是軟硬結(jié)合,營(yíng)收占比約60%,對(duì)應(yīng)毛利率僅為27%;而毛利率最高的軟件授權(quán)業(yè)務(wù)(85%)在云從科技的營(yíng)收占比僅為25%。
曠視科技的業(yè)務(wù)以解決方案為主,高毛利(80%)的云端SaaS營(yíng)收占比只有20%。
所以,不同的產(chǎn)品組合差異,導(dǎo)致四小龍毛利率波動(dòng)較大,市場(chǎng)更偏好毛利率長(zhǎng)期穩(wěn)定的SaaS軟件類產(chǎn)品,但如果僅僅為了更好的商業(yè)模式,為了更高的資本市場(chǎng)估值,而不去做有更多需求或更有優(yōu)勢(shì)的解決方案和軟硬一體,這對(duì)企業(yè)而言,真的值嗎?
最后,經(jīng)營(yíng)管理模式尚未成熟,費(fèi)用率相對(duì)較高,凈利潤(rùn)久被詬病。
研發(fā)費(fèi)用是大頭,AI是人才密集型行業(yè),人才儲(chǔ)備對(duì)算法質(zhì)量影響深遠(yuǎn),商湯科技能做到超越老大和老二,做到規(guī)模最大,離不開從上市以來的研發(fā)人員的投入。
招股說明書上的數(shù)據(jù)顯示,截止至2021年6月30日,商湯科技共有5286名員工,其中3593名為研發(fā)人員,這個(gè)研發(fā)人員數(shù)量超過了另外三小龍研發(fā)人員總和,另外還有40名教授帶領(lǐng)研發(fā)工作。
不同公司之間人才爭(zhēng)奪抬升行業(yè)從業(yè)人員工資,各家研發(fā)人員均超過總員工的半數(shù),在企業(yè)規(guī)模不斷增長(zhǎng)的時(shí)候,公司內(nèi)研發(fā)人員數(shù)量在同步提高,不斷加大研發(fā)創(chuàng)新,高強(qiáng)度的研發(fā)投入使AI四小龍凈利潤(rùn)難以轉(zhuǎn)正。
理想與現(xiàn)實(shí)、短期與長(zhǎng)期的矛盾又出現(xiàn)了,裁員降薪保成本,還是招人擴(kuò)張毀報(bào)表?或許每個(gè)AI企業(yè)的掌舵人,都在煩惱這個(gè)問題。
除此以外,成長(zhǎng)期的企業(yè)銷售費(fèi)用尤其高,與其銷售力量相對(duì)薄弱,在市場(chǎng)上議價(jià)能力不強(qiáng)、項(xiàng)目競(jìng)爭(zhēng)激烈有關(guān);同時(shí),由于四小龍之間項(xiàng)目差異大,需要向客戶提供定制化的服務(wù),也增加了其人力成本。
綜上所述,現(xiàn)階段的AI賽道,深度算法遲遲未突破,實(shí)戰(zhàn)落地場(chǎng)景分散、產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)化程度低,人力成本高,還沒有一條得到驗(yàn)證的可持續(xù)盈利的路徑;資本市場(chǎng)講究利潤(rùn)至上,AI公司這樣長(zhǎng)年累月地虧損,投資者的謹(jǐn)慎也在所難免,因此,資本市場(chǎng)必然對(duì)其爭(zhēng)議樂觀俱存。
無論是AI賦能行業(yè)還是行業(yè)反哺AI,風(fēng)物長(zhǎng)宜放眼量,即使前路荊棘遍布,相信這個(gè)行業(yè)正在走出黑暗,一步步踏出技術(shù)和應(yīng)用結(jié)合的新征途。
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