資本涌入的計(jì)算機(jī)視覺(jué)，卻逃不開(kāi)商業(yè)化“擺爛”？

科技云報(bào)道原創(chuàng)。

計(jì)算機(jī)視覺(jué)，無(wú)疑是目前AI行業(yè)最具商業(yè)化價(jià)值的賽道。

數(shù)據(jù)顯示，2020年，國(guó)內(nèi)有35%的AI企業(yè)聚集計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域，市場(chǎng)規(guī)模在所有領(lǐng)域中占比達(dá)57%，排名第一。

在國(guó)內(nèi)，計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)基本已經(jīng)覆蓋農(nóng)林牧漁、生產(chǎn)制造、城市交通、安防、出行、零售，幾乎所有的人類(lèi)生活生產(chǎn)領(lǐng)域。

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最常見(jiàn)的計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)應(yīng)用，例如人臉識(shí)別，中國(guó)已將其用在了警察工作、支付識(shí)別、機(jī)場(chǎng)安檢，甚至在北京天壇公園分發(fā)廁紙、防止廁紙被盜，以及其他許多場(chǎng)景。

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計(jì)算機(jī)視覺(jué)的大規(guī)模應(yīng)用落地，帶來(lái)了資本市場(chǎng)的繁榮。除了BAT等巨頭之外，國(guó)內(nèi)也誕生了如商湯、云從、曠視、依圖“四小龍”的獨(dú)角獸企業(yè)。

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與此同時(shí)，一大批3D視覺(jué)初創(chuàng)企業(yè)相繼獲得資本青睞，跨維智能、地標(biāo)科技、翌視科技等順利完成大額融資。僅2022年第一季度，3D視覺(jué)領(lǐng)域發(fā)生融資就超過(guò)10起。

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隨著AI領(lǐng)域大刀闊斧地前進(jìn)，整個(gè)計(jì)算機(jī)視覺(jué)市場(chǎng)仍在高速增長(zhǎng)。

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數(shù)據(jù)顯示，中國(guó)計(jì)算機(jī)視覺(jué)行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模由2017年的68億元快速增長(zhǎng)至2020年的780億元，預(yù)計(jì)2021年可達(dá)1120億元，2017年-2021年的年均復(fù)合增速達(dá)到101.45%。

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或許正是市場(chǎng)過(guò)于熱絡(luò)，所堆砌的泡沫也在慢慢溢出。

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賠本搞研發(fā)，盈利陷入僵局

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這幾年，視覺(jué)市場(chǎng)對(duì)于頭部以下的企業(yè)來(lái)講，是一個(gè)不可多得的出頭機(jī)會(huì)。

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以曾經(jīng)深受資本寵愛(ài)的格靈深瞳為例，2020年以后，是格靈深瞳“發(fā)跡”的起點(diǎn)，僅是雙光溫測(cè)智能識(shí)別設(shè)備在當(dāng)年就創(chuàng)下4716.02萬(wàn)元，占當(dāng)年?duì)I收的19.43%。

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只不過(guò)在凈利潤(rùn)上，數(shù)值依舊不忍直視。根據(jù)調(diào)查顯示，2018年-2020年公司凈利潤(rùn)分別為-7456.55萬(wàn)元、-41758.32萬(wàn)元和-7820.16萬(wàn)元，格靈深瞳2021年上半年凈利潤(rùn)更是高達(dá)-5703.79萬(wàn)元。

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科技圈研發(fā)一向是個(gè)燒錢(qián)的長(zhǎng)線(xiàn)游戲。賠本也要搞研發(fā)，這是視覺(jué)賽道最無(wú)可奈何的游戲規(guī)則。

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相關(guān)資料顯示，格靈深瞳2018年至2020年累計(jì)研發(fā)投入合計(jì)28308.78萬(wàn)元，占最近三年累計(jì)營(yíng)業(yè)收入的比例為77.37%，尤其是2018年和2019年，研發(fā)投入遠(yuǎn)超營(yíng)業(yè)收入。

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更讓年輕企業(yè)和腰部企業(yè)發(fā)愁的是，頂著熱度與壓力前行，往前卻難以撼動(dòng)頭部們龍?bào)椿⒕岬母窬?，往后又無(wú)法割舍這個(gè)日益堅(jiān)實(shí)的市場(chǎng)。

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就目前來(lái)看，視覺(jué)風(fēng)口的最終落腳點(diǎn)還是繞不過(guò)技術(shù)重心，視覺(jué)創(chuàng)業(yè)公司融資用途，除了團(tuán)隊(duì)拓展，便是產(chǎn)品研發(fā)。

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年輕企業(yè)愁存亡，老牌企業(yè)的鬧心事也不少。尤其天下視覺(jué)千千萬(wàn)，安防市場(chǎng)占一半，傳統(tǒng)安防企業(yè)本身的硬件成本居高不下，那些靠安防站穩(wěn)計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的企業(yè)多數(shù)困于盈利漩渦。

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海康威視在全球的視頻監(jiān)控市場(chǎng)占有22.6%的市場(chǎng)份額，毛利率和同期的人工智能其他公司相比，諸如科大訊飛、曠視科技、虹軟科技卻是最低的。提供智能手機(jī)AI解決方案的虹軟科技毛利率能達(dá)到94.29%，?？低晞t不到50%。

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國(guó)內(nèi)掀起視覺(jué)風(fēng)云的主力軍是互聯(lián)網(wǎng)，百度早在2013年就成立百度深度學(xué)習(xí)研究院，展開(kāi)包括計(jì)算機(jī)視覺(jué)在內(nèi)的多領(lǐng)域研究。

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2017年，百度還全資收購(gòu)了美國(guó)視覺(jué)科技公司xPerception。2018年，百度全線(xiàn)開(kāi)放人臉識(shí)別、文字識(shí)別、圖像審核、圖像識(shí)別等五大類(lèi)、共58項(xiàng)基礎(chǔ)能力。

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但根據(jù)媒體報(bào)道，迄今為止也只有20萬(wàn)開(kāi)發(fā)者在使用百度的計(jì)算機(jī)視覺(jué)能力。

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如今，一向無(wú)利不起早的互聯(lián)網(wǎng)也多少有點(diǎn)迷茫，諾大的視覺(jué)行業(yè)，家家有本難念的經(jīng)。

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商業(yè)化落地。?TO G還是TO C?

盡管計(jì)算機(jī)視覺(jué)在各個(gè)領(lǐng)域都有應(yīng)用，但在實(shí)際商業(yè)化落地過(guò)程中依然還面臨一些阻礙。

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就現(xiàn)階段而言，計(jì)算機(jī)視覺(jué)商業(yè)化大都是由G端買(mǎi)單。

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根據(jù)艾瑞咨詢(xún)的研究報(bào)告，超過(guò)60%的計(jì)算機(jī)視覺(jué)機(jī)構(gòu)服務(wù)于安防相關(guān)的應(yīng)用場(chǎng)景。而安防市場(chǎng)多以公安行業(yè)的人臉識(shí)別-動(dòng)態(tài)布控應(yīng)用作為切入，為公安人員處理案件帶來(lái)精度和效率的提升。

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另外一塊重點(diǎn)應(yīng)用在于政務(wù)服務(wù)。在全國(guó)各省市的“互聯(lián)網(wǎng)+政務(wù)”改革中，計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)信息的智能采集和處理，以及身份證、戶(hù)口本等材料的掃描錄入與識(shí)別處理，讓業(yè)務(wù)辦理實(shí)現(xiàn)智能化，改善政務(wù)服務(wù)的體驗(yàn)。

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此外，計(jì)算機(jī)視覺(jué)作為城市的“眼睛”，在智慧城市的管理中也扮演著重要的角色，通過(guò)低功耗傳感器、攝像頭和計(jì)算機(jī)視覺(jué)軟件相結(jié)合的方式，不斷監(jiān)測(cè)城市的高效運(yùn)行。

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不難發(fā)現(xiàn)，當(dāng)下公共安全、城市治理等是計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)應(yīng)用較為迫切的場(chǎng)景，因而政府成為其頭部客戶(hù)。

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而在To B市場(chǎng)，計(jì)算機(jī)視覺(jué)的市場(chǎng)才剛起步。

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根據(jù)中商情報(bào)網(wǎng)數(shù)據(jù)顯示，計(jì)算機(jī)視覺(jué)行業(yè)按市場(chǎng)結(jié)構(gòu)分類(lèi)，安防影像分析占據(jù)一半以上的市場(chǎng)份額，達(dá)到67.9%，緊隨其后的廣告營(yíng)銷(xiāo)分析、泛金融身份認(rèn)證（解決方案）、互聯(lián)網(wǎng)娛樂(lè)、泛金融身份認(rèn)證（云服務(wù)、SDK等）加起來(lái)的份額僅為29.6%。

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隨著物聯(lián)網(wǎng)和5G時(shí)代的到來(lái)，如何走好消費(fèi)領(lǐng)域的商業(yè)化，將最終決定計(jì)算機(jī)視覺(jué)的“落地面積”。

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現(xiàn)階段在新零售、服務(wù)機(jī)器人、在線(xiàn)娛樂(lè)等to C場(chǎng)景，已經(jīng)有相當(dāng)多的業(yè)務(wù)場(chǎng)景可以實(shí)現(xiàn)落地。

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然而，C端市場(chǎng)并沒(méi)有被打開(kāi)，一方面是技術(shù)上還有欠缺，另一方面是C端市場(chǎng)還沒(méi)有形成為技術(shù)買(mǎi)單的廣泛意識(shí)，還需要時(shí)間進(jìn)行培育。

從實(shí)驗(yàn)室到商業(yè)化，何時(shí)越過(guò)鴻溝？

一項(xiàng)技術(shù)從實(shí)驗(yàn)室到商業(yè)化場(chǎng)景之間，往往存在巨大的鴻溝。

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盡管計(jì)算機(jī)視覺(jué)在解決某些領(lǐng)域問(wèn)題的時(shí)候已經(jīng)逐漸成熟，甚至效率可以超過(guò)人類(lèi)，但在更多領(lǐng)域問(wèn)題上卻無(wú)法達(dá)到很高的精度。

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無(wú)論是自動(dòng)駕駛，還是工業(yè)檢測(cè)，要求的精度是非常高的，但現(xiàn)階段計(jì)算機(jī)視技術(shù)還達(dá)不到行業(yè)實(shí)踐所需要的精度，從而在一定程度上阻礙了技術(shù)推廣和商業(yè)化落地。

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此外，計(jì)算機(jī)視覺(jué)算法需要大量的數(shù)據(jù)與人工標(biāo)注，需要較長(zhǎng)的研發(fā)周期來(lái)達(dá)到應(yīng)用領(lǐng)域所要求的精度。如何降低算法的開(kāi)發(fā)時(shí)間和成本，也成為計(jì)算機(jī)視覺(jué)商業(yè)化的一大鴻溝。

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值得注意的是，計(jì)算機(jī)視覺(jué)是由一個(gè)龐大且復(fù)雜的系統(tǒng)組成，里面涵蓋了多種硬件。隨著新的成像硬件與人工智能芯片的出現(xiàn)，針對(duì)不同芯片與數(shù)據(jù)采集設(shè)備，對(duì)計(jì)算機(jī)視覺(jué)算法進(jìn)行持續(xù)的設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)，也是一大技術(shù)挑戰(zhàn)。

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當(dāng)計(jì)算機(jī)視覺(jué)持續(xù)滲透到各個(gè)場(chǎng)景，如何保證設(shè)備的有效使用也成為實(shí)際落地之后的問(wèn)題。

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其中，“用戶(hù)體驗(yàn)”就成為決定高頻次使用的重要因素，一方面要過(guò)硬的產(chǎn)品質(zhì)量，另一方面要真正觸及用戶(hù)實(shí)際作業(yè)痛點(diǎn)，這就要求計(jì)算機(jī)視覺(jué)服務(wù)商能夠充分深入行業(yè)，找到合適的切入點(diǎn)來(lái)落地技術(shù)。

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而如何兼顧技術(shù)研發(fā)與商業(yè)落地的平衡，對(duì)于任何科技企業(yè)而言，從來(lái)都不是一道簡(jiǎn)單的選擇題。

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全球競(jìng)爭(zhēng)中“偏科”?商業(yè)化前路幾何？

計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域，從某種層面來(lái)看，應(yīng)用范圍比較宏觀，也正因如此，視覺(jué)之戰(zhàn)早就在全球的各個(gè)角落打響。

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首先，在整個(gè)視覺(jué)領(lǐng)域，海外的入局時(shí)間與速度都不可置否。

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《2017年-2024年全球計(jì)算機(jī)視覺(jué)市場(chǎng)行為分析和預(yù)測(cè)》顯示，英偉達(dá)、英特爾、高通、蘋(píng)果、谷歌等多家海外巨頭，被列入全球計(jì)算機(jī)視覺(jué)市場(chǎng)的主要參與者。

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這其中，我國(guó)企業(yè)的身影寥寥無(wú)幾。

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其次，在以工業(yè)為主的機(jī)器視覺(jué)，目前全球機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)品的高端市場(chǎng)仍然被美、德、日品牌占據(jù)，比如美國(guó)康耐視、國(guó)家儀器，德國(guó)巴斯勒、伊斯拉視像，日本基恩士、歐姆龍……其中，光康耐視和基恩士就壟斷了近50%的全球市場(chǎng)份額。

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反觀國(guó)內(nèi)，視覺(jué)資本下半場(chǎng)終于開(kāi)始青睞工業(yè)板塊，熱烈而又略顯空白的市場(chǎng)背景是最好的解釋之一。

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事實(shí)上，我國(guó)計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)姍姍來(lái)遲，目前比較能拿得出手的是人臉識(shí)別。

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根據(jù)國(guó)際調(diào)研機(jī)構(gòu)GenMarketInsight發(fā)布的《2018年全球人臉識(shí)別設(shè)備市場(chǎng)研究報(bào)告》，2023年，中國(guó)將占全球面部識(shí)別市場(chǎng)份額的45%。

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美國(guó)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院對(duì)全球人臉識(shí)別算法測(cè)試結(jié)果顯示，排名前11名的企業(yè)，只有兩家來(lái)自美國(guó)，剩下來(lái)自中國(guó)、俄羅斯和立陶宛，其中中國(guó)企業(yè)包攬了前五名。

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可以看到，在視覺(jué)商業(yè)化上，我國(guó)缺少了一定的領(lǐng)域基因。

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一個(gè)很明顯的趨勢(shì)是，海外的視覺(jué)賽道早已成批企業(yè)化，我國(guó)依舊是學(xué)術(shù)大于技術(shù)落地，比如美國(guó)企業(yè)參與支持的相關(guān)論文數(shù)量就是官方的七倍。

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不過(guò)比較欣慰的是，我國(guó)的視覺(jué)技術(shù)正在逐漸從“紙上談兵”走入現(xiàn)實(shí)，走入資本。當(dāng)然，如果泡沫再少一點(diǎn)，局面肯定會(huì)更加明朗。

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