最近看了幾篇對做自行車的張向東的訪談文章,對張向東在介紹自家的自行車時將智能特色放到最后并稱之為最不起眼的賣點印象深刻。而讓我最感意外的則是文中竟然稱百度推出的“Dubike”(由百度深度學習實驗室和清華美院聯(lián)合研發(fā)以百度大腦為核心的智能自行車)是純粹裝逼;諷刺樂視體育的超級自行車有隨時跟著火箭一起發(fā)射的外觀,就像毛頭小子追求殺馬特情結一樣。我不知道作者哪里來的自信敢做出對兩家智能自行車如此歇斯底里的評判,如果真的關注自行車就應該明白,這一波自行車再造浪潮的掀起根本上靠的正是智能化這股風。
現(xiàn)狀,傳統(tǒng)自行車廠商工藝已臻完美
時間回溯到1940年,上海自行車廠成立,第一個中國自主品牌的自行車生產企業(yè)誕生,由此揭開了中國自行車行業(yè)長達半個世紀的輝煌篇章。到20世紀90年代末,中國自行車保有量達到了5億輛成為了名副其實的“自行車王國”,也造就了80后以及之前的幾代人清晰且美好的自行車記憶。但隨著我國經濟的發(fā)展尤其是進入90年代以后,捷安特、美利達、崔克等知名自行車品牌的進入,輕便車、折疊車、山地車、變速車、賽車遍地開花,過去自行車單一的實用功能衍變出運動功能。直到現(xiàn)在,自行車從1790年被發(fā)明在經歷200多年的發(fā)展演變之后,無論是在外觀設計還是工藝技術水準都已趨近完美。
而張向東對外稱,700Bike要從六個維度對自行車進行創(chuàng)新,分別為:材料、設計、幾何設計、零件體系、免維護性、智能。拋開最后的“智能”不說,在前五個維度就目前自行車行業(yè)的工藝水平來看,留給張向東團隊創(chuàng)新的空間確實有限。在材料方面,除了鋼鐵、鋁合金、鎂合金、鈦合金等各種合金和碳纖維之外,似乎供其選擇的工業(yè)材料并不多;至于設計,相比較張向東“尊重傳統(tǒng)”的要求,我反而感覺樂視體育超級自行車的外觀更前衛(wèi)、時尚;而說到幾何設計、零件體系、免維護性,我感覺目前很多傳統(tǒng)自行車已經做的很好,新興的智能自行車可突破的點有限,這也是很多智能自行車創(chuàng)業(yè)者選擇和傳統(tǒng)自行車廠商合作的原因所在。
自行車新風尚要以智能為基礎
隨著物質水平和精神水平的雙重提高,中國的城市居民對健康、環(huán)保日益重視,但如果要成為城市居民選擇自行車出行的原因,明顯還略顯牽強,畢竟還有電動車、汽車、甚至公交車、地鐵等公共交通工具可供選擇。那么,自行車在什么場景下才會成為人們的選擇?休閑和運動,這兩個應該會是主要場景,而并非像張向東描述自己的目標用戶那樣:“有經過深入思考的生活態(tài)度,非常自信,和自行車的哲學一致,比如簡單、自由,同時,熱愛生活,追求品質,清楚地知道多付出一些成本可以換回更好的體驗,愿意為更好地體驗買單。”。
和張向東的“騎行哲學”不同,DuBike奉行的是平臺思維,通過平臺化、接口化方式,將自己的智能模塊面向所有自行車廠商開放;而樂視體育的超級自行車則完全是產品化理念,“一切為了更好的騎行,給騎行者一輛更好的自行車”專注于利用互聯(lián)網思維對傳統(tǒng)自行車進行智能化改造。其實,目前市場上的自行車品類已經足夠滿足消費者騎行的需求,消費者缺少的是“內容”。智能化,就是要為自行車添加上“內容”,所謂的“內容”可能是連接(移動互聯(lián)、物聯(lián)網)、社交、數據,甚至其他定制化的服務,總之僅僅向用戶兜售一款硬件的思維已經與這個萬物互聯(lián)時代背離脫節(jié)了。
智能,不僅是賣點還是未來
“700Bike也會想以后用戶的連接,但是如果不到百萬的數量級我們不會去談這種事情,幾萬的用戶量,沒有什么社交的意義?!?,張向東的這一觀點我深表贊同,智能連接一定是海量用戶為基礎。當然這也是為什么他不把智能作為主要賣點而百度、樂視體育都將智能作為主打的原因所在,百度有大數據,基于搜索的核心內容和地圖等相關服務;樂視則有自己的完整的生態(tài)體系,超級自行車完全可以傳統(tǒng)行業(yè)和產品的邊界和樂視的其他多終端融合產生化反,可以輕而易舉地實現(xiàn)數據共享、移動社交和定制服務推送。說到這里我想到一個很有趣的場景:一個少年在戶外騎行超級自行車,家長則可以坐在家里通過樂視TV看到孩子的騎行路線和位置,甚至可以通過車載攝像頭觀看周圍環(huán)境影像和孩子實現(xiàn)實時對話……我想這并非不能實現(xiàn)。
未來,監(jiān)測心率和燃燒的卡路里量;通過交通和地圖的數據給騎行者規(guī)劃最適宜的路線;智能自行車操作系統(tǒng);接收語音指令;當然還包括社交網絡應用、防盜保護、以及在行進中利用電池組為手機或其他裝置充電的功能,都會成為智能自行車的標配,每一個智能自行車的用戶都會被連接在一個巨大的物聯(lián)網之中,產生的所有數據都會保留在云端,并會根據騎行者的要求做進一步的智能化分析,以獲得對其健康和日常行為的分析來更好地服務消費者。當然也會根據用戶的大數據,為其提供更貼切的“服務”,例如周圍騎行朋友的提示,騎行數據的分享,甚至維修網點和檢修時間的提醒。所以從這些方面來看,智能不僅僅是單純的賣點,還是自行車的未來。
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