原標(biāo)題：釋放數(shù)據(jù)生產(chǎn)力，如何才能做到最優(yōu)解？

近年來(lái)，數(shù)據(jù)及其價(jià)值被社會(huì)各界廣泛討論，儼然成為最為熱門(mén)話題之一。

事實(shí)上，關(guān)于數(shù)據(jù)價(jià)值的這一波討論，看似偶然，其實(shí)必然。隨著產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的深入，以及《關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場(chǎng)化配置體制機(jī)制的意見(jiàn)》中首次將數(shù)據(jù)寫(xiě)入生產(chǎn)要素，傳統(tǒng)企業(yè)逐漸意識(shí)到數(shù)據(jù)形成資產(chǎn)化之后所帶來(lái)的巨大價(jià)值。

因此，如何釋放數(shù)據(jù)生產(chǎn)力就成為眾多企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的一道必答題。如今，越來(lái)越多傳統(tǒng)企業(yè)著手構(gòu)建數(shù)據(jù)資產(chǎn)體系，希望把數(shù)據(jù)“用起來(lái)”和“用好”。但這絕非易事，因?yàn)槿缃駭?shù)據(jù)從生產(chǎn)到消費(fèi)的鏈路愈發(fā)復(fù)雜，傳統(tǒng)的理念和方法論亟待突破。

如何才能打破局面？為此，網(wǎng)易數(shù)帆帶來(lái)了突破性的“數(shù)據(jù)治理與開(kāi)發(fā)一體化”理念以及數(shù)據(jù)生產(chǎn)力模型，帶來(lái)了“人人用數(shù)據(jù)，時(shí)時(shí)用數(shù)據(jù)”的最優(yōu)解。

從“有數(shù)”到“用數(shù)”為何如此之難

不可否認(rèn)，經(jīng)過(guò)多年的“大數(shù)據(jù)”概念教育，很多行業(yè)如今都異常重視數(shù)據(jù)的采集，有些企業(yè)甚至都擁有龐大、且豐富的數(shù)據(jù)集，卻無(wú)法很好地實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)日常的決策、運(yùn)營(yíng)和創(chuàng)新。

造成這種局面的核心原因主要有三個(gè)方面。

1. 首先，業(yè)務(wù)場(chǎng)景發(fā)生巨大改變，基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的業(yè)務(wù)場(chǎng)景正在迅速興起，徹底改變了數(shù)據(jù)的使用范式。
2. 其次，新場(chǎng)景帶來(lái)了數(shù)據(jù)量、數(shù)據(jù)類型不斷走向豐富，與數(shù)據(jù)處理、分析相關(guān)的技術(shù)也是層出不窮、應(yīng)接不暇，從數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，到數(shù)據(jù)中臺(tái)、數(shù)據(jù)湖，甚至現(xiàn)在熱門(mén)的湖倉(cāng)一體、DataFabric，大部分企業(yè)并無(wú)掌控新技術(shù)的能力。
3. 第三，數(shù)據(jù)消費(fèi)人群規(guī)模、類型今非昔比，任何員工都可能是業(yè)務(wù)中的數(shù)據(jù)重度消費(fèi)者，但大部分企業(yè)目前在組織架構(gòu)、數(shù)據(jù)文化等方面尚未調(diào)整到位，不足以支撐起企業(yè)“用數(shù)”和“用好數(shù)”的需求。

面對(duì)當(dāng)前數(shù)據(jù)市場(chǎng)里越來(lái)越旺盛的需求，當(dāng)前市場(chǎng)中卻處于比較尷尬的局面?！笆袌?chǎng)不缺供應(yīng)商，但卻鮮有一套合理、經(jīng)過(guò)驗(yàn)證的方法論能夠幫助用戶把數(shù)據(jù)資產(chǎn)用好。”網(wǎng)易數(shù)帆大數(shù)據(jù)產(chǎn)品線總經(jīng)理余利華如是說(shuō)，“很多企業(yè)通常是走一步看一步，先建設(shè)再說(shuō)，缺少整體和長(zhǎng)遠(yuǎn)的考慮?！?/p>

為此，網(wǎng)易數(shù)帆基于超過(guò)300+行業(yè)頭部客戶、10+行業(yè)覆蓋的實(shí)踐上，針對(duì)目前大部分企業(yè)在“數(shù)據(jù)治理”和“數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)”等領(lǐng)域遇到的挑戰(zhàn)，在今年的網(wǎng)易數(shù)字+大會(huì)上推出了數(shù)據(jù)生產(chǎn)力模型和“數(shù)據(jù)治理與開(kāi)發(fā)一體化”理念，為釋放數(shù)據(jù)生產(chǎn)力尋找到一條可行之路。

數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)治理一體化讓“用數(shù)”有解

“數(shù)據(jù)治理”目的是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)安全可控、質(zhì)量高和容易消費(fèi)，乃釋放數(shù)據(jù)生產(chǎn)力的基礎(chǔ)前提。

如果說(shuō)數(shù)據(jù)如水，滋潤(rùn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代萬(wàn)物生長(zhǎng)；那么“數(shù)據(jù)治理”則恰如治水，釋放數(shù)據(jù)生產(chǎn)力或造成數(shù)據(jù)泛濫均維系于此，其重要性堪比數(shù)據(jù)本身。

不過(guò)，“數(shù)據(jù)治理”擁有多年歷史，并非新鮮事物。但隨著千行百業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入，用戶數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)和數(shù)據(jù)創(chuàng)新的需求亦產(chǎn)生重大轉(zhuǎn)變，讓數(shù)據(jù)治理的復(fù)雜性今非昔比，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)治理理念、方法論很難適應(yīng)需求的變化趨勢(shì)。余利華認(rèn)為：“多數(shù)情況下，企業(yè)對(duì)于數(shù)據(jù)治理并無(wú)規(guī)劃，并且治理與開(kāi)發(fā)脫節(jié)，容易陷入運(yùn)動(dòng)式治理和惡性循環(huán)?！?/p>

具體來(lái)看，很多企業(yè)在數(shù)據(jù)治理領(lǐng)域首先采取的是先污染后治理，開(kāi)發(fā)與治理體系割裂；當(dāng)遇到數(shù)據(jù)問(wèn)題越來(lái)越多之后，則通過(guò)運(yùn)動(dòng)式治理來(lái)解決數(shù)據(jù)問(wèn)題，治理效果無(wú)法有效衡量和持續(xù)反饋；并且很多企業(yè)的數(shù)據(jù)治理范圍往往局限在湖內(nèi)，無(wú)法對(duì)大量湖外數(shù)據(jù)進(jìn)行治理；最終形成的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，往往存在找不到、看不懂和信不過(guò)的尷尬情況。

“造成這種情況的核心原因在于，數(shù)據(jù)治理是旁路系統(tǒng)，上不能深入到應(yīng)用環(huán)境，下達(dá)不到開(kāi)發(fā)環(huán)節(jié)?！庇嗬A坦言道。

為此，圍繞數(shù)據(jù)治理與數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)脫節(jié)這個(gè)難啃的硬骨頭，網(wǎng)易數(shù)帆的數(shù)據(jù)生產(chǎn)力方法論提出了“數(shù)據(jù)治理開(kāi)發(fā)一體化”理念，即“先設(shè)計(jì)后開(kāi)發(fā)”，將數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)定義、指標(biāo)規(guī)范定義、模型設(shè)計(jì)和數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)體系連接在一起，讓數(shù)據(jù)治理流程自然融入到數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)的全生命周期過(guò)程中，在數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)過(guò)程中即可完成數(shù)據(jù)治理，實(shí)現(xiàn)研發(fā)治理一體化，從而幫助用戶在數(shù)據(jù)治理方面取得長(zhǎng)效治理。

例如，數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)定義了數(shù)據(jù)取值范圍、安全特性和類型，將數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)與數(shù)據(jù)質(zhì)量相結(jié)合，自動(dòng)生成集合規(guī)則，則可以在數(shù)據(jù)測(cè)試階段看到數(shù)據(jù)質(zhì)量報(bào)告，在線上運(yùn)行階段可以收到數(shù)據(jù)治理告警；數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)與安全中心結(jié)合，則可以得到加密、脫敏的規(guī)則，構(gòu)建數(shù)據(jù)安全等級(jí)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)治理一體化。

元數(shù)據(jù)管理也是治理能力中關(guān)鍵的一環(huán)，網(wǎng)易數(shù)帆在技術(shù)元數(shù)據(jù)之外對(duì)管理元數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)的覆蓋，使得產(chǎn)出的數(shù)據(jù)資產(chǎn)具備了可理解性。此外，網(wǎng)易數(shù)帆還通過(guò)大數(shù)據(jù)健康評(píng)估體系實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的健康診斷，并且利用數(shù)據(jù)治理運(yùn)營(yíng)三板斧形成數(shù)據(jù)治理運(yùn)營(yíng)的改進(jìn)閉環(huán)；而且還能實(shí)現(xiàn)湖內(nèi)、湖外數(shù)據(jù)統(tǒng)一治理，以及統(tǒng)一的數(shù)據(jù)資產(chǎn)門(mén)戶，從而幫助用戶不斷提升數(shù)據(jù)治理的效果。

“數(shù)據(jù)治理過(guò)去的理論和方法在當(dāng)下的確存在巨大短板。網(wǎng)易數(shù)帆對(duì)數(shù)據(jù)治理理念進(jìn)行大膽創(chuàng)新與實(shí)踐，如今在多個(gè)行業(yè)客戶中得到落地。未來(lái)，網(wǎng)易數(shù)帆還將打磨全鏈路大數(shù)據(jù)產(chǎn)品和技術(shù)能力，持續(xù)做好數(shù)據(jù)治理?！庇嗬A補(bǔ)充道。

數(shù)據(jù)生產(chǎn)力模型：理論+實(shí)踐的最優(yōu)解

如果說(shuō)數(shù)據(jù)治理是釋放數(shù)據(jù)生產(chǎn)力的基礎(chǔ)，那么要想徹底釋放數(shù)據(jù)生產(chǎn)力，則必須從數(shù)據(jù)全生命周期的整體視角帶來(lái)最優(yōu)解。為此，網(wǎng)易數(shù)帆基于過(guò)去各種理論和自身長(zhǎng)期實(shí)踐，推出了數(shù)據(jù)生產(chǎn)力模型。

據(jù)悉，網(wǎng)易數(shù)帆數(shù)據(jù)生產(chǎn)力模型包含DataOps、DataFusion、DataProduct三大內(nèi)核和數(shù)據(jù)技術(shù)、數(shù)據(jù)資產(chǎn)、數(shù)據(jù)應(yīng)用、數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)四要素。

具體來(lái)講， DataOps是一種將軟件工程CI/CD的方法融入數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)的流程,基于自動(dòng)化的數(shù)據(jù)測(cè)試、任務(wù)發(fā)布等技術(shù)，構(gòu)建數(shù)據(jù)發(fā)布流水線,使得數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)效率更高、交付更加頻繁，交付質(zhì)量更有保障；DataFusion則是面向分析的數(shù)據(jù)治理，在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)治理的基礎(chǔ)上，將數(shù)據(jù)治理融入到數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)之中，形成開(kāi)發(fā)與治理一體化；DataProduct則是通過(guò)數(shù)據(jù)產(chǎn)品化來(lái)打通數(shù)據(jù)到?jīng)Q策的轉(zhuǎn)化鏈路，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)到?jīng)Q策轉(zhuǎn)化。

而從企業(yè)實(shí)踐的角度，打造數(shù)據(jù)生產(chǎn)力離不開(kāi)數(shù)據(jù)技術(shù)、數(shù)據(jù)資產(chǎn)、數(shù)據(jù)應(yīng)用、數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)四要素的共同作用，四要素提供了三大內(nèi)核落地的路線圖。網(wǎng)易數(shù)帆認(rèn)為，沉淀數(shù)據(jù)資產(chǎn)是核心所在，不僅符合企業(yè)追求數(shù)據(jù)價(jià)值的初衷，更容易獲得各層級(jí)各角色的感知與認(rèn)同，也讓實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)與治理一體化的意義更加鮮明。

數(shù)據(jù)生產(chǎn)力模型最難能可貴之處在于，它既充分汲取了互聯(lián)網(wǎng)公司在數(shù)據(jù)技術(shù)、數(shù)據(jù)理念和數(shù)據(jù)創(chuàng)新方面的可取之處，又從服務(wù)眾多傳統(tǒng)行業(yè)的過(guò)程中獲取了豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，以此來(lái)幫助企業(yè)建立數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理體系和實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化。

正如余利華所言：“數(shù)據(jù)生產(chǎn)力模型是網(wǎng)易數(shù)帆融會(huì)貫通+創(chuàng)新的結(jié)果?！蹦壳?，數(shù)據(jù)生產(chǎn)力模型已經(jīng)在金融、制造、醫(yī)藥、物流等多個(gè)行業(yè)得到實(shí)踐。

以東北證券為例，該公司選擇與網(wǎng)易數(shù)帆合作從0到1搭建數(shù)據(jù)治理體系，希望實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的資產(chǎn)化、價(jià)值化和智能化，支撐數(shù)字化轉(zhuǎn)型。結(jié)合組織架構(gòu)、業(yè)務(wù)流程的梳理及網(wǎng)易數(shù)帆全平臺(tái)產(chǎn)品引入，通過(guò)元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)安全等能力，東北證券完成了數(shù)據(jù)資產(chǎn)的構(gòu)建。目前，東北證券已完成核心系統(tǒng)30000余張表的全量元數(shù)據(jù)采集，數(shù)據(jù)資產(chǎn)的質(zhì)量提升和完善累計(jì)注冊(cè)2814項(xiàng)，形成179個(gè)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，累計(jì)沉淀400余項(xiàng)數(shù)據(jù)質(zhì)量規(guī)則，并建立了覆蓋數(shù)據(jù)分級(jí)分類的數(shù)據(jù)安全體系。

資產(chǎn)建立之后，相比此前BI需要到底層數(shù)據(jù)庫(kù)獲取數(shù)據(jù)的方式，此時(shí)通過(guò)數(shù)據(jù)資產(chǎn)拖動(dòng)BI，效率、準(zhǔn)確性和口徑一致性都更加有保障。

面向未來(lái)，企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中所形成的變革能力、敏捷能力、生態(tài)能力、數(shù)字化產(chǎn)品與服務(wù)能力均是以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，企業(yè)建立數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理體系和實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化是大勢(shì)所趨?！熬W(wǎng)易數(shù)帆的生產(chǎn)力模型希望幫助企業(yè)充分激活數(shù)據(jù)生產(chǎn)要素活力，將數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)相結(jié)合，沉淀企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)，從而實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展。”余利華最后表示道。

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