馬斯克放下AI威脅論與李彥宏有關(guān)？

如果您和我一樣是科幻粉，并且密切關(guān)注近幾年大熱的"人工智能"，一定對上周末博鰲論壇的"巔峰對話"期待已久。特斯拉汽車總裁埃隆·馬斯克和比爾·蓋茨，"人工智能魔鬼論"的代表人物；百度總裁李彥宏，人工智能技術(shù)實(shí)戰(zhàn)派，三位科技界頂尖大佬，博鰲論劍，一場世紀(jì)交鋒萬眾期待。

不過有些意外的是，現(xiàn)場我們并沒有看到三位在觀點(diǎn)上的激烈交鋒。而且馬斯克、蓋茨從態(tài)度激烈的"人工智能魔鬼論者"開始走向理性和緩和，表示在注重安全性的前提下，他們支持人工智能技術(shù)的發(fā)展。這無疑將對人工智能爭取了極大的輿論支持。那么，究竟是什么促使他們二位發(fā)生了如此的觀點(diǎn)轉(zhuǎn)變呢？

對人工智能的擔(dān)憂并非毫無道理，但缺乏事實(shí)支持

人工智能作為一項(xiàng)人類技術(shù)史上的新事物，從心理層面上講顯然難以在短時間內(nèi)為人所接受，況且不斷地將生物邏輯植入到機(jī)器當(dāng)中，將模糊生命體與人造物之間的界限，由此使得具備人工智能的機(jī)器成為一個新的物種，這對人類的存在顯然是個潛在的挑戰(zhàn)。不過，這些擔(dān)憂大多帶有強(qiáng)烈的主觀意識，缺乏足夠的理性和事實(shí)支持。

從經(jīng)驗(yàn)主義出發(fā)，遵從思維的惰性，放棄對科學(xué)的理性推論和觀察，輕易得出人工智能將無限逼近甚至取代人類智慧的結(jié)論是不負(fù)責(zé)任的。雖然目前計算機(jī)科學(xué)已經(jīng)在人工智能領(lǐng)域取得了一定成績，甚至有計算機(jī)通過了著名的"圖靈測試"，但機(jī)器的深度學(xué)習(xí)能力還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能與人腦相提并論。不能否認(rèn)計算機(jī)在運(yùn)算、博弈、預(yù)測等能力上已經(jīng)超越人類，但這些建立在固定的公式和邏輯上的結(jié)果，并不能作為人工智能超越人類智慧的依據(jù)。

奇點(diǎn)大學(xué)的校長庫茲·韋爾提出的"奇點(diǎn)"理論，目前仍然只停留在理論的層面，至于那個所謂的奇點(diǎn)距離現(xiàn)在還有多遠(yuǎn)，相信庫茲·韋爾本人也不得而知。相對輿論的大肆鼓吹，業(yè)內(nèi)對奇點(diǎn)理論保持著謹(jǐn)慎和質(zhì)疑的態(tài)度，批評其報道搞混科學(xué)和科幻的概念。也許，人工智能距離人類大腦之間的距離，就是科學(xué)與科幻之間的距離。缺乏足夠的事實(shí)支持，讓對人工智能的擔(dān)憂既有些道理又有些荒謬。

人工智能的智慧距離人類大腦還有很遠(yuǎn)的距離

人類的大腦是個復(fù)雜的生命器官，它由眾多分工不同的區(qū)域構(gòu)成，不同的神經(jīng)中樞配合相應(yīng)的肢體，來完成語言表達(dá)、直立行走等身體機(jī)能。你可以形象地將大腦比喻成一個文件箱，不同的文件夾中存放著不同的資料，需要使用某些資料時，便從相應(yīng)的文件夾中隨時取出。但若試圖將此模式直接復(fù)制到人工智能技術(shù)中時，顯然無法模擬出一個人類大腦。

凱文·凱利在《失控》一書中曾引述了幾個失語癥患者的案例，其中一個患者突然喪失了識字能力，他能夠準(zhǔn)確的形容出數(shù)字的形狀但就是無法讀出它，也記不起數(shù)字所代表的意義。有的患者能夠準(zhǔn)確地表達(dá)出板凳、電視等實(shí)物，但卻對"懇求"、"感謝"等詞語喪失了認(rèn)知能力。人類大腦的復(fù)雜程度在醫(yī)學(xué)界、科學(xué)界都仍然存在巨大的認(rèn)識空白，人類本身尚且沒有完全認(rèn)識到自己大腦的構(gòu)成、學(xué)習(xí)和思考方式，又如何給機(jī)器制造一顆大腦呢？

人工智能技術(shù)之所以沒有取得突破性的進(jìn)展，也許原因并不在于我們不夠了解機(jī)器，而是不夠了解人類的大腦本身。目前人工智能的學(xué)習(xí)方式仍然依賴于大量數(shù)據(jù)的積累，而無法在現(xiàn)有數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)"頓悟式"的學(xué)習(xí)，也無法通過掌握某一項(xiàng)方法而同時解決一系列同類問題，像人類一樣做到"舉一反三"。機(jī)器的學(xué)習(xí)是"填鴨式"的，只有通過不斷地數(shù)據(jù)積累和場景模擬才能夠得到進(jìn)步。

所以在目前的階段，人工智能還遠(yuǎn)遠(yuǎn)無法對人類造成威脅，機(jī)器的深度學(xué)習(xí)只是一個開始，距離自主學(xué)習(xí)還有巨大的無法跨越的溝壑。

目前人工智能在現(xiàn)實(shí)生活中的應(yīng)用，表現(xiàn)非常"友善"

迥異于科技大佬的威脅論，人工智能目前在現(xiàn)實(shí)生活中的應(yīng)用表現(xiàn)得可謂相當(dāng)"友善"，為改善人類生活，協(xié)助完成人類無法做到的工作，將人們從大量的重復(fù)勞動中解脫出來發(fā)揮了重要作用。

百度CEO李彥宏在兩會上的"中國大腦"提案，提議將人工智能、大數(shù)據(jù)分析和無人駕駛等核心技術(shù)上升到國家戰(zhàn)略層面，這也與李克強(qiáng)總理針對中國的制造業(yè)提出的"中國制造2025"計劃相吻合，人工智能將開創(chuàng)出全新的人機(jī)交互界面，在家電制造等領(lǐng)域發(fā)揮作用，制造出更懂用戶更人性化的家電，實(shí)現(xiàn)人與機(jī)器之間的交流溝通，推動中國的制造業(yè)從"中國制造"走向智慧高端的"中國智造"。

百度和谷歌都在從事無人駕駛汽車的研發(fā)，谷歌的無人駕駛汽車目前已經(jīng)進(jìn)入實(shí)際道路測試階段，百度的無人駕駛汽車據(jù)悉也將在今年問世。與傳統(tǒng)汽車不同，無人駕駛汽車上的人工智能系統(tǒng)和傳感器代替了方向盤、剎車、油門，將人們從駕駛中解放出來以便做其他事。更重要的是，每年90%的車禍由司機(jī)不遵守交通規(guī)則引發(fā)，而無人駕駛汽車的出現(xiàn)有望徹底改變這一局面。

隨著可穿戴智能設(shè)備的井噴，作為基礎(chǔ)的人工智能技術(shù)，語音識別技術(shù)也將成為幫助人們更好交流的重要技術(shù)。機(jī)器能夠聽懂人類的語言，理解人類下達(dá)的指令，從而提升工作和生活的效率。比如谷歌眼鏡便可以識別語音指令進(jìn)行拍照、導(dǎo)航等操作。同時，百度等國際領(lǐng)先企業(yè)已經(jīng)將人工智能語音識別率提升到比人類更優(yōu)秀的水平，這或?qū)⒏淖兺晜髯g行業(yè)，通過語音識別技術(shù)和智能翻譯技術(shù)，實(shí)現(xiàn)智能化的同聲傳譯，將世界上不同語言的人們之間的交流障礙徹底消除。

人工智能機(jī)器人也將在安保、勘探、監(jiān)測等領(lǐng)域幫助人們更好的完成作業(yè)。硅谷的一家科技公司便開發(fā)出一款智能安保機(jī)器人，用于廣場巡邏時發(fā)現(xiàn)可疑狀況及時反饋至控制中心，機(jī)器人的投入使用取代了人員保安，節(jié)省了社會開支，也避免了安保工作中潛在的人身危險。

總之，人工智能在現(xiàn)階段的表現(xiàn)可謂相當(dāng)友善，而且在可以遇見的未來將在人類的掌控下很好的為改善生產(chǎn)效率做出貢獻(xiàn)。

機(jī)器未必一定不會有害，但至少現(xiàn)階段無需過慮

對于人工智能的擔(dān)憂大多集中在機(jī)器一旦超越人類智慧會否擺脫人類控制上。對此，科幻小說阿西莫夫曾在《我，機(jī)器人》一書中為機(jī)器人制定出三大定律："一、機(jī)器人不得傷害人類個體，或目睹人類個體將遭受危險而不顧；二、機(jī)器人必須服從人類的命令，當(dāng)該命令與第零定律或者第一定律沖突時例外；三、機(jī)器人在不違反第零、第一、第二定律的情況下要盡可能保護(hù)自己的生存。"

誠然，我們既無法完全保證機(jī)器對人類的絕對無害，也無法通過合理的推論得出機(jī)器將在未來對人類造成威脅。人類創(chuàng)造了機(jī)器，并且在安全性上為其制定了嚴(yán)密的運(yùn)行規(guī)則，但我們也無法保證具備高度智慧的機(jī)器會否完全遵從這套規(guī)則。當(dāng)然任何事物由好到壞的轉(zhuǎn)變都有一定的先前征兆，就好比希特勒成為好戰(zhàn)的獨(dú)裁者之前，在性格、能力等方面就已經(jīng)表現(xiàn)出了此類潛質(zhì)。防止機(jī)器在未來威脅人類的關(guān)鍵在于，保證規(guī)則的穩(wěn)定有序執(zhí)行，以及在安全問題出現(xiàn)之前及時發(fā)現(xiàn)苗頭。

社會學(xué)家通過對二戰(zhàn)的反思，得出之所以有希特勒的出現(xiàn)是因?yàn)槿祟惿鐣哪承┻\(yùn)行規(guī)則、倫理規(guī)則和價值判斷出了問題的結(jié)論。希特勒早年的成功與德國當(dāng)時的社會背景有關(guān)，也與其極富感染力的演說能力和指揮群眾的能力有關(guān)，當(dāng)大眾的狂熱情緒被煽動起來時，在他們眼中獨(dú)裁者反而成為了民族英雄，這種價值觀上的扭曲是造成德國二戰(zhàn)悲劇的根源。對于機(jī)器來說，如果我們制定并遵循特定的規(guī)則，在人工智能露出威脅人類安全的苗頭時及時作出反應(yīng)，就有可能避免悲劇的出現(xiàn)，無論蓄謀制造悲劇的兇手是人類，還是機(jī)器。

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