由于人工智能技術(shù)在發(fā)展過程中潛在的不確定性和不可預(yù)見性,關(guān)于人工智能的討論,往往陷入到對立的觀點(diǎn)中?;艚鹋c埃隆·馬斯克對人工智能將威脅人類生存的警告言猶在耳,谷歌高層埃里克·施密特便跳出來直指二人是不懂行的門外漢。百度CEO李彥宏也曾多次強(qiáng)調(diào)人工智能只會(huì)解放人類而非毀滅。
有關(guān)人工智能會(huì)將人類推向毀滅的聲音的確有些聳人聽聞。而事實(shí)上就目前來看,人工智能在人類面前更多的展示出的是友好的一面,并且人工智能與生活場景的結(jié)合也愈發(fā)緊密。集合百度人工智能技術(shù)大成的度秘就在生活服務(wù)中為用戶提供了很大便利,近日針對高考百度推出度秘高考一站式服務(wù),運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析和人工智能來為考生制定志愿填報(bào)方案,不僅采納了專家的經(jīng)驗(yàn),還結(jié)合最新的大數(shù)據(jù)算法,把所有影響考生報(bào)志愿的因素,如學(xué)校往年錄取記錄、錄取名次、學(xué)校排名、熱度、招生政策、專業(yè)納入其中,讓算法基于海量數(shù)據(jù)來推薦靠譜高校、專業(yè),有效的解決了考生報(bào)考信息缺乏、信息不對稱的問題,減少高分低報(bào)、低分陪榜、專業(yè)被調(diào)劑等失策的可能性,為考生在估分、報(bào)考、專業(yè)選擇上提供有效指導(dǎo)。
百度度秘為考生免費(fèi)提供一站式高考服務(wù)
從以上可以看出,伴隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展,人工智能依靠大數(shù)據(jù)分析和智能算法處理問題的方式在客觀上補(bǔ)充了人類經(jīng)驗(yàn),幫助人類加快信息處理速度和效率,讓信息處理成本大大降低,同時(shí)還給人類帶來大量有價(jià)值的參考信息,可以根據(jù)多維度信息,得出更有意義的判斷結(jié)果。
經(jīng)驗(yàn)即是數(shù)據(jù),制定方案的過程就是大數(shù)據(jù)分析
人類所謂的經(jīng)驗(yàn)就是從已發(fā)生的事情中獲取的知識(shí),顯然經(jīng)驗(yàn)的豐富與否與個(gè)人年齡、閱歷、社會(huì)環(huán)境等因素有著很大關(guān)系。在過往的人類社會(huì)中,經(jīng)驗(yàn)豐富者往往象征著權(quán)威,經(jīng)驗(yàn)也是處理生活問題的主要依據(jù),不過由于個(gè)人經(jīng)驗(yàn)并不具備普適性,經(jīng)驗(yàn)豐富者的權(quán)威地位也不斷遭到質(zhì)疑和撼動(dòng)。
尤其在信息相對閉塞的農(nóng)村等地區(qū),經(jīng)驗(yàn)豐富者在社群中扮演著重要角色。而在互聯(lián)網(wǎng)大范圍普及的信息發(fā)達(dá)地區(qū),年輕人的信息獲取量要遠(yuǎn)大于年長者,當(dāng)然也包括他們的父輩,這在客觀上瓦解了后者的權(quán)威。于是,在處理一些生活問題時(shí),兩代人之間不可避免的發(fā)生了沖突。
正是由于互聯(lián)網(wǎng)的普及拓寬了信息獲取的渠道,使得年輕人不再依賴于父輩的經(jīng)驗(yàn)權(quán)威,人工智能的發(fā)展同樣也使得人們不再盲目依賴于人類經(jīng)驗(yàn)。而對于人工智能來說,制定解決問題方案的過程就是數(shù)據(jù)分析的過程,方案的合理程度取決于兩個(gè)因素:數(shù)據(jù)(即經(jīng)驗(yàn))的多少與數(shù)據(jù)處理的準(zhǔn)確度。
所以具體到制定高考志愿填報(bào)計(jì)劃這件事上,我認(rèn)為人工智能的優(yōu)勢要大于人類。為什么這么說,原因在于兩個(gè)方面:
首先,人工智能在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量上要大于人類。人為制定填報(bào)方案主要結(jié)合預(yù)估分?jǐn)?shù)和高校往年的錄取分?jǐn)?shù)線、招生計(jì)劃和政策等因素,而度秘不僅綜合了招生專業(yè)、人數(shù)、政策,還包括專業(yè)所在院校的強(qiáng)勢程度、專業(yè)的就業(yè)前景以及相同專業(yè)不同高校的實(shí)力對比等數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)組成的龐大數(shù)據(jù)庫有效地增加了報(bào)考方案制定的精確性。
考生可通過度秘查詢各大院校及專業(yè)信息
其次,人工智能在數(shù)據(jù)分析和運(yùn)算能力上強(qiáng)于人腦。機(jī)器的計(jì)算能力優(yōu)于人腦已經(jīng)無需過多論證,目前簡單的數(shù)學(xué)運(yùn)算幾乎全部由計(jì)算機(jī)代勞,而在更為復(fù)雜的運(yùn)算上,人工智能的優(yōu)勢更為明顯。高考志愿填報(bào)方案涉及的數(shù)據(jù)很龐大,人為制定方案難免會(huì)有考慮不周之處,僅憑個(gè)人經(jīng)驗(yàn)來制定方案顯然有失嚴(yán)謹(jǐn)。
可見人工智能相比于人類經(jīng)驗(yàn)有著自身的優(yōu)勢。目前人工智能技術(shù)也應(yīng)用到很多領(lǐng)域當(dāng)中,就在之前百度度秘機(jī)器人就已經(jīng)成功入駐肯德基概念店,利用人工智能技術(shù)幫助用戶實(shí)現(xiàn)智能點(diǎn)餐的過程。關(guān)于人工智能未來的發(fā)展方向,就像李彥宏在百度聯(lián)盟峰會(huì)上提到的,人工智能可以解放人類很多繁瑣的工作,激發(fā)無限的可能性,也將滲透到更多的領(lǐng)域當(dāng)中。
人工智能的優(yōu)勢體現(xiàn)在感知、理解和分析能力上
正如百度副總裁王海峰曾經(jīng)說過,如同人類從不同渠道學(xué)習(xí)知識(shí)一樣,機(jī)器也可以通過對大量數(shù)據(jù)的挖掘與推理、計(jì)算,形成知識(shí)圖譜。對此我認(rèn)為通過人工智能的學(xué)習(xí)包含兩個(gè)方面,一是數(shù)據(jù)積累與場景模擬這樣的填鴨式學(xué)習(xí),二是在實(shí)戰(zhàn)中學(xué)習(xí),通過臨場感知、理解然后做出決策。
以谷歌alphago與李世石的圍棋之戰(zhàn)為例,在對站前夕alphago學(xué)習(xí)了大量的棋譜,并多次模擬了實(shí)戰(zhàn)場景,這就是數(shù)據(jù)的積累。而在實(shí)際對戰(zhàn)過程中,alphago一度處于下風(fēng),但經(jīng)過一段時(shí)間的對戰(zhàn),alphago開始逐漸熟悉并掌握對手的套路和習(xí)慣之后,繼而扭轉(zhuǎn)局面??梢钥闯鰴C(jī)器具有學(xué)習(xí)能力,這才是人工智能最厲害的地方。
如果把已經(jīng)存在的數(shù)據(jù)和通過場景模擬獲得的數(shù)據(jù)視為“確定性因素”,那么就可以將在實(shí)戰(zhàn)中學(xué)習(xí)獲得的數(shù)據(jù)可以視為“不確定性因素”。在制定高考志愿填報(bào)方案這件事上,度秘的優(yōu)勢除了體現(xiàn)在數(shù)據(jù)處理能力上,還體現(xiàn)在對不確定性因素的學(xué)習(xí)和對通過實(shí)戰(zhàn)得來的數(shù)據(jù)的應(yīng)用上。
填報(bào)高考志愿的確定性因素包括預(yù)估分?jǐn)?shù)、各大高校往年招生專業(yè)、往年錄取分?jǐn)?shù)線、各省市招生人數(shù)、招生政策等。其不確定性因素包括考生個(gè)人的職業(yè)性格、行為習(xí)慣、思維能力、表達(dá)能力甚至職業(yè)傾向。為此,度秘提供了一套專業(yè)化的測試系統(tǒng),通過多輪問答的形式對考生的性格、行為習(xí)慣進(jìn)行感知、理解并加以分析,最終做出決策,為考生推薦專業(yè)。
度秘通過多輪問答為考生綜合推薦專業(yè)
關(guān)于人工智能感知并理解人類情緒、感情以及行為習(xí)慣方面的能力,IBM曾經(jīng)推出過的一款基于云計(jì)算的人工智能文本分析工具ToneAnalyzer也可以作為案例證實(shí)。ToneAnalyzer從情感基調(diào)、社會(huì)基調(diào)、寫作語調(diào)三個(gè)維度來對用戶輸入的文本加以感知、理解,捕捉憤怒、恐懼、驚訝、悲傷等人類情緒,從而推斷出用戶在對待某件事情上的態(tài)度。
可見,目前人工智能雖然處于初級階段,但已經(jīng)具備感知、理解人類情緒和行為習(xí)慣的能力,這些能力能夠幫助考生更好的認(rèn)識(shí)自己,從而做出更加合理的選擇。
正如上文所言,度秘與高考志愿填報(bào)方案的結(jié)合只是人工智能與現(xiàn)實(shí)生活場景結(jié)合的一個(gè)案例。人工智能已經(jīng)成為人類生活的一部分,未來其應(yīng)用將會(huì)更加廣泛。而在此次實(shí)戰(zhàn)中獲得的經(jīng)驗(yàn),也將作為數(shù)據(jù)庫的一部分,繼而進(jìn)一步提升其感知和理解能力,幫助人類作出更加精準(zhǔn)的決策,更好的服務(wù)于人類生活。
所以,我認(rèn)同李彥宏的觀點(diǎn),人工智能只會(huì)解放人類而非毀滅。
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