不止是轉(zhuǎn)型云計(jì)算 IBM真正下注的是人工智能

盡管IBM公司這一科技巨頭近年來向云計(jì)算的轉(zhuǎn)型速度不斷加速，但I(xiàn)BM向云計(jì)算的轉(zhuǎn)型更像是規(guī)定動(dòng)作，而不是真正的戰(zhàn)略舉措。畢竟IBM過去的優(yōu)勢(shì)是服務(wù)器、存儲(chǔ)、軟件等多個(gè)IT產(chǎn)品層面，從這些領(lǐng)域向云計(jì)算轉(zhuǎn)型更順理成章；而從IBM的戰(zhàn)略布局來看，公司目前真正瞄準(zhǔn)的領(lǐng)域則是人工智能。

不可否認(rèn)，人工智能是當(dāng)下科技業(yè)中最為火熱的領(lǐng)域，幾乎所有的公司都在加速人工智能領(lǐng)域的布局，不過，IBM在人工智能領(lǐng)域的布局更加偏重商業(yè)層面，這似乎也更符合這家“國(guó)際商業(yè)機(jī)器”公司的基因。事實(shí)上，在當(dāng)下人工智能更多應(yīng)用在個(gè)人應(yīng)用層面的今天，人工智能在商業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用所爆發(fā)的價(jià)值更大。

Waston以認(rèn)知計(jì)算切入人工智能

早在五年前，IBM Watson就在智力節(jié)目《危險(xiǎn)邊緣》打敗了人類對(duì)手，展示了其強(qiáng)大的學(xué)習(xí)能力。那時(shí)候，Waston更像是一個(gè)“極客”項(xiàng)目，并沒有像今天這樣作為整個(gè)IBM戰(zhàn)略的重中之重，當(dāng)時(shí)的IBM更多還是講精力集中在傳統(tǒng)的硬件、軟件，或者說咨詢服務(wù)層面。而所謂的向云計(jì)算轉(zhuǎn)型也更多停留在說大于做的層面。

不過，近年來人工智能的快速發(fā)展正在改變這一狀況，甚至在某種程度上超出了當(dāng)年IBM的預(yù)期，在當(dāng)年，IBM或許認(rèn)為，云計(jì)算、大數(shù)據(jù)這樣的技術(shù)還需要若干年才會(huì)真正成熟，IBM沒有必要在未來的戰(zhàn)略上投入過多精力。這樣的判斷顯然拖慢了IBM變革的進(jìn)程，即便在云計(jì)算大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，IBM也開始落后于微軟、亞馬遜等對(duì)手，醒悟過來的IBM才發(fā)現(xiàn)，那些及時(shí)并快速切入云計(jì)算、大數(shù)據(jù)的企業(yè)所收獲的不僅僅是這些市場(chǎng)，還有在它們基礎(chǔ)上所孕育出的人工智能等新興市場(chǎng)。

于是，IBM開始重視Waston這樣的前沿項(xiàng)目，并希望借助它的超前布局，及時(shí)將IBM在短期內(nèi)落下的市場(chǎng)彌補(bǔ)回來。不過，正如上文所說，人工智能同樣需要構(gòu)建在云計(jì)算、大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)之上，因此，IBM基于Waston所期望打造的認(rèn)知商業(yè)依然選擇了從認(rèn)知計(jì)算作為突破口，先讓系統(tǒng)理解、然后學(xué)會(huì)推理，最終實(shí)現(xiàn)真正的機(jī)器學(xué)習(xí)。

只有如此，IBM才能真正讓W(xué)aston走進(jìn)商業(yè)決策，并為企業(yè)的變革和發(fā)展提供助力。與此同時(shí)，IBM開始嘗試在金融、醫(yī)療等領(lǐng)域推動(dòng)Waston的落地應(yīng)用，這所帶來的不僅僅是當(dāng)下的營(yíng)收，更可以幫助Waston在日益復(fù)雜的商業(yè)環(huán)境中得到鍛煉，通過持續(xù)的優(yōu)化實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)，推動(dòng)人工智能。

其實(shí)，人工智能在醫(yī)療、教育、金融等領(lǐng)域的應(yīng)用所帶來的好處已經(jīng)毋庸置疑，這就如當(dāng)初計(jì)算機(jī)剛剛普及之時(shí)，計(jì)算機(jī)所存儲(chǔ)的知識(shí)以及它的運(yùn)算能力都遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過人腦，而當(dāng)時(shí)，計(jì)算機(jī)的應(yīng)用還只是在個(gè)人應(yīng)用層面，如今，面對(duì)不同行業(yè)的復(fù)雜應(yīng)用，系統(tǒng)同樣可以展現(xiàn)出其強(qiáng)大的實(shí)力。這正是Waston要做的。

產(chǎn)學(xué)研相結(jié)合 IBM正在加速Waston的智能化

對(duì)于IBM來說，戰(zhàn)略目標(biāo)的確定也在很大程度上彌補(bǔ)了戰(zhàn)術(shù)布局的遲到。不管在品牌上，還是在產(chǎn)品技術(shù)積淀上，亦或是人才儲(chǔ)備上，IBM都具備深厚的經(jīng)驗(yàn)，這些都在幫助IBM Waston快速走向人工智能。除此之外，IBM也在推動(dòng)產(chǎn)學(xué)研的合作，以增強(qiáng)自身在人工智能方面的能力，產(chǎn)學(xué)研相結(jié)合，這一頗具中國(guó)特色的詞匯，如今正在運(yùn)營(yíng)到IBM布局人工智能的戰(zhàn)略中。

IBM剛剛宣布將收購(gòu)金融公司Promontory Financial Group，這不只是一家提供金融服務(wù)的公司，相反更像一家大數(shù)據(jù)科技公司，而IBM會(huì)將這家公司的服務(wù)整合進(jìn)人工智能平臺(tái)Waston，提供金融監(jiān)管服務(wù)。這可以看作是IBM針對(duì)Waston在金融行業(yè)的應(yīng)用的加碼。

而在IBM傳統(tǒng)所擅長(zhǎng)的產(chǎn)品技術(shù)領(lǐng)域，不管是傳統(tǒng)的Power處理器，還是新推出的基于人工智能大數(shù)據(jù)平臺(tái)的一站式分析服務(wù)——Project DataWorks，或是IBM開發(fā)的一款名叫TrueNorth的芯片，所有的一切都是增強(qiáng)公司在認(rèn)知計(jì)算領(lǐng)域的能力，進(jìn)而幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)認(rèn)知商業(yè)。

據(jù)國(guó)外媒體報(bào)道，IBM研究中心已經(jīng)宣布與麻省理工學(xué)院(MIT)的大腦與認(rèn)知科學(xué)系展開為期數(shù)年的合作，旨在推動(dòng)機(jī)器視覺這一科學(xué)領(lǐng)域的發(fā)展。這次合作催生的新實(shí)驗(yàn)室的全稱是“腦啟發(fā)多媒體機(jī)器理解IBM-MIT實(shí)驗(yàn)室”，簡(jiǎn)稱BM3C，其目標(biāo)是開發(fā)出模仿人類理解能力的認(rèn)知計(jì)算系統(tǒng)，以及把多種音頻和視頻信息源集成到對(duì)人類世界的詳盡電腦模型中。這種模型可用于各種領(lǐng)域中，如醫(yī)療、教育和娛樂。

與此同時(shí)，IBM和Facebook、Amazon、谷歌Alphabet、微軟等已經(jīng)自發(fā)聚集在一起，并締結(jié)新的人工智能(AI)伙伴關(guān)系，以進(jìn)行研究和推廣最佳做法。他們努力建立一種體制，實(shí)現(xiàn)公司間的溝通，通過不斷的競(jìng)爭(zhēng)，利用機(jī)器智能開發(fā)出最好的產(chǎn)品和服務(wù)。這一新組織似乎真想要通過實(shí)踐來促進(jìn)AI在社會(huì)中的變革，而不時(shí)照本宣科，他們要使用一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的開放式許可證，對(duì)外發(fā)布包括倫理、包容性和隱私在內(nèi)的研究課題。

如果這一組織所開展的研究和項(xiàng)目能夠切實(shí)落地，并在推動(dòng)人工智能的發(fā)展中發(fā)揮出實(shí)際作用，這未嘗不是一種理想的選擇。因?yàn)檫@不僅僅是IBM所需要的，同樣也是人工智能領(lǐng)域，乃至全人類應(yīng)對(duì)人工智能的普及所需要的。

本文為科技新媒體“常言道”（微信公眾號(hào)：changyandao1）出品，作者丁常彥。原創(chuàng)作品，歡迎轉(zhuǎn)載，轉(zhuǎn)載或引用請(qǐng)注明作者及來源。

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