李開復說美圖是頂級人工智能公司，這是怎么回事？

12月15日，美圖將在香港敲鐘，成為港交所在騰訊之后的第二大互聯網IPO，目前，美圖已明確定價為8.5港元，符合之前的市場預期。。保守的定價原因在于市場上缺少美圖公司的參照系，移動互聯網公司分為工具、社區(qū)、電商、內容、游戲諸多類型，美圖則屬于另類：工具起家，但又涉足到社區(qū)和內容業(yè)務，甚至還涉足硬件做起了美圖手機。

不過，業(yè)界或許沒有注意到的是，美圖還有一個機遇在于人工智能。

人工智能成風口但AI公司鳳毛麟角

回望2016年的互聯網不難發(fā)現，人工智能是一個高頻詞匯，在百度公布的2016年十大科技事件搜索榜中，與人工智能相關的事件占了一半，其中AlphaGo戰(zhàn)勝李世石這一事件更是贏得舉世矚目，也讓人工智能走進了實際應用領域。互聯網大佬們認為人工智能已成互聯網下半場的競爭焦點：李彥宏說人工智能是互聯網下一幕；馬云提出“新技術”概念同樣強調人工智能；一直善于把握互聯網發(fā)展方向的李開復更是直言：人工智能已進入黃金時代，這是一個比移動互聯網大十倍的市場，未來十年的獨角獸多出自人工智能領域。

然而，盡管人工智能是一個比移動互聯網更大的市場，但正如李開復所言，人工智能已不再是“三個小朋友創(chuàng)業(yè)”的時代，而是“科學家創(chuàng)業(yè)”的時代，因為人工智能需要大量的數據、大量的機器和專業(yè)的算法。換句話說，人工智能創(chuàng)業(yè)的門檻提高了，這意味著投資人相對于等待人工智能創(chuàng)業(yè)的獨角獸出現而言，在具有人工智能特性的大公司中尋求機會，反而更具可能性。

移動互聯網時代，股票漲得最猛的是ARM，而不是Google，因為ARM是移動互聯網哪怕是芯片都無法繞過的底層應用，2009年之后這家公司的股票漲了20倍。人工智能時代，哪些公司具有AI特性？不難發(fā)現，真正具有人工智能屬性的公司并不多，甚至可以說是鳳毛麟角——2015年-2016年，VR概念風靡時，A股不少公司一夜之間都披上了“VR”的外衣，現在投資者終于發(fā)現這些公司大多只有概念，在VR業(yè)務上幾無進展。為什么今天這些熱衷于炒作概念的公司并沒有標榜要做人工智能呢？我想核心原因還是人工智能門檻太高，這個標簽不是想貼就能貼上去的。

為什么說美圖是一家人工智能公司？

依靠美圖秀秀這款App起家的美圖給很多人的印象是一個工具型公司，跟獵豹什么的相似。所不同的是，美圖已通過美拍實現了社區(qū)化和內容化，同時進軍手機業(yè)也取得不錯的成績。然而，美圖與其他移動互聯網工具應用還有一個更大的不同是，它具有人工智能特性，它是一家專業(yè)的智能圖像應用公司。

第一，美圖擁有全球最大的人像數據庫。美圖的業(yè)務不論軟件還是硬件均是圍繞“美”，包括美圖秀秀、美顏相機、BeautyPlus(美顏相機 海外版)、美圖手機、美拍、美妝相機、潮自拍在內的產品矩陣已涵蓋11億臺設備，這些應用的共同點是“跟人像打交道”。美圖通過龐大的應用矩陣積累全球最大的人像數據，這些數據是有標記、結構化和窄領域的，更具應用價值——大數據并不在于“大”，而在于數據價值。

第二，美圖擁有全球領先的圖像處理算法。美圖不只是擁有海量數據，美圖的產品一直在做的就是對圖像進行分類、處理，不論是美化類軟件，還是美圖手機，均可對照片進行精確的處理，讓用戶的照片更美。

今年6月，美圖發(fā)布美圖M6我有幸到現場。讓我印象深刻的是，這款手機應用了AI技術以便更好地進行圖像處理，比華為Mate 9引入人工智能更早。美圖官方介紹稱：“我們用谷歌訓練AlphaGo的技術來處理照片。”，包括M-Face、M-denoiser、M-Color、M-Beauty等技術從對焦、降噪、顏色和美顏多個維度對照片進行處理。我看到的是，美圖對人像大數據的處理算法一直在追求“精耕細作”，圍繞這一領域做到極致，這是應用人工智能的正道，正如李開復所言，人工智能要有非常清晰的邊界，不能跨領域。

美圖與學術研究型團隊亮風臺聯合成立MTLAB實驗室，在圖像處理算法上進行更多探索。在今年拉斯維加斯舉行的圖像處理應用頂級會議CVPR2016上，美圖展示了更多正在探索的圖像圖像算法，例如MTStyles圖像風格化技術能幫助用戶選擇獨特的藝術風格;MTPhotos能夠將人像、建筑、食物、表演、技術、景色、動物和藝術等影像自動歸類幫助用戶管理照片，美圖還在研發(fā)更好的視頻美顏技術，幫助人們在視頻和直播中變得更美。在圖像處理上美圖可能只是最好的公司之一，然而在人像處理技術上美圖應該是無出其右。

盡管眼下美圖只是將算法用于人像處理，但必須要注意的是，人像處理技術在實際應用領域也有很大的發(fā)展前景——這個技術讓機器可以辨識人，進而可被應用到智能客服、無人銷售、安保安防、公安刑偵諸多領域，譬如讓計算機對全國機場港口車展攝像頭進行實時的人像跟蹤來發(fā)現通緝犯，再比如前幾天爆紅的Amazon Go無人超市也大量應用了人像識別技術。如果再放大到圖像技術領域，人工智能應用空間就更大了，甚至可以說50%的人工智能應用都與圖像有關系，機器人、無人車、無人機、智能交通……美圖眼下積累了全球最大的人像數據庫，以及領先的人像處理算法，這意味著在圖像人工智能應用上，美圖還有更大的發(fā)展前景。

1、不只是人像，而是照片。如果跳出人像，而是涉足所有圖像甚至視頻的處理領域，想象空間要大數倍。

2、不只是美化，而是處理。美圖的核心價值是圍繞“美”，但隨著業(yè)務發(fā)展，美圖未來會不會跳出“美”這個范疇，涉足更多圖像處理領域？比如照片修復，甚至進入圖像識別、圖像搜索市場？

3、不只是to C，而是to B。美圖眼下的業(yè)務都是面向用戶，而不是企業(yè)，不過，鑒于美圖手握海量人像大數據以及領先的處理算法，未來美圖會不會將這些數據和算法開放給企業(yè)，或者為企業(yè)提供特定領域的解決方案？我想可能性是很大的。

為什么說人工智能是少數人的游戲？

人工智能為什么門檻這么高？正如李開復所言，人工智能的發(fā)展需要5個條件：

1、海量的數據；

2、頂尖的科學家，而不是一個普通的程序員、工程師；

3、要有非常清晰領域的邊界，人工智能只能懂一件事情，做不到跨領域；

4、要有非常好的標注，比如用百度時候每一次點擊，逛淘寶時每一次購買，使用滴滴每次成功打車，沒有標注的數據，意義是不大的。

5.、用大量的數據，就要有非常多的計算量。

簡而言之，應用人工智能需要海量被標注的結構化數據，同時，還要有頂尖科學家通過算法基于云端計算設施對這些數據在一定時效內進行挖掘，最終將結果應用到某個邊界清晰的特定領域。其中每一個關鍵點都會將許多公司擋在人工智能門外，譬如創(chuàng)業(yè)團隊不具備海量數據，金融企業(yè)或者運營商可能缺乏對數據的標注或者結構化，許多有數據的互聯網公司缺乏挖掘數據的頂級科學家團隊…

正是因為此，眼下人工智能還只是少數玩家的游戲。

正是憑借著在人像大數據和算法上形成壁壘性優(yōu)勢，美圖才成為了頂級的人工智能公司。除了美圖，不少有遠見的公司也已經在行動，譬如百度在2013年就開始大舉招募硅谷頂級AI科學家成立深度學習研究院，搜狗則與清華大學聯合成立人工智能實驗室，而創(chuàng)新工場則有意開始投資科學家背景的創(chuàng)業(yè)團隊，譬如百度深度學習實驗室主任余凱的地平線機器人，Intel研究院院長吳甘沙創(chuàng)立的馭勢無人車，百度最年輕科學家戴文淵創(chuàng)立的人工智能SaaS平臺第四范式。至于參與到人工智能游戲的中國大型企業(yè)更是少之又少，百度、搜狗、科大訊飛…就連估值已進入100億美金俱樂部的京東、網易、微博這類“小巨頭”，似乎眼下也還沒有打算給自己貼上人工智能的標簽，顯然，人工智能已成為“金字塔尖”的游戲。

微博@互聯網阿超 微信 羅超（luochaotmt）

生成海報

免責聲明：本網站內容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網站出現的信息，均僅供參考。本網站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性，但不保證有關資料的準確性及可靠性，讀者在使用前請進一步核實，并對任何自主決定的行為負責。本網站對有關資料所引致的錯誤、不確或遺漏，概不負任何法律責任。任何單位或個人認為本網站中的網頁或鏈接內容可能涉嫌侵犯其知識產權或存在不實內容時，應及時向本網站提出書面權利通知或不實情況說明，并提供身份證明、權屬證明及詳細侵權或不實情況證明。本網站在收到上述法律文件后，將會依法盡快聯系相關文章源頭核實，溝通刪除相關內容或斷開相關鏈接。