我們應該如何定義和分類Fintech?

最近有不少人看到逐鹿網(wǎng)在轉型開始關注互聯(lián)網(wǎng)金融了,我和他們說,其實我們和現(xiàn)在絕大多數(shù)互金媒體關注的點可能不會太一樣,他們更加傾向于關注P2P網(wǎng)貸,而我們則覺得應該把關注面放的更廣一點,這國外被稱為Fintech,也就是金融領域的創(chuàng)新的意思。

那么很多人又會問我,到底什么是Fintech?最簡單的解釋就是「金融創(chuàng)新」,但如果想要再深一步解釋的話,就是「通過數(shù)字化再造金融服務」。

我們?yōu)槭裁匆P注Fintech整體市場,因為Fintech這個市場非常大,金融服務在GDP的占比一直非常高(例如在美國是7%,在英國則高達10%),而且很大一部分都是通過數(shù)字化交易完成的。

Fintech所包含的內(nèi)容極其復雜,其實我們很難對其進行一個清晰的分類,隨著時間的推薦,不同分類之間交叉的部分也會越來越多,這也給我們的分類造成了很大的困擾。但考慮到用戶需求、商業(yè)行為等各方面因素,逐鹿網(wǎng)認為Fintech還是可以被大致分為五大類:數(shù)字財富管理、小企業(yè)金融、消費金融、保險、金融技術。

數(shù)字財富管理

我們對財富的定義非常寬泛,這包括任何金額的金融資產(chǎn)(私募股權投資、公共股票、債券、貨幣、房地產(chǎn)、貴金屬、藝術品等)。這既包括短線交易,也包括長期投資。客戶希望他們的資產(chǎn)可以被動(交給專業(yè)人士或平臺幫助理財)或主動(尋找合適的資產(chǎn)進行交易或投資)的增長。

交易所、經(jīng)紀人和交易商、投資銀行、資產(chǎn)管理公司、私人銀行、零售和商業(yè)銀行以及所有這些前端場景背后的整個世界,都是服務于年青一代人的財富創(chuàng)造需求。數(shù)字財富管理現(xiàn)如今可以說已經(jīng)是無處不在,在幾年之后,我們將很難將其與其他基本生活需求區(qū)分開來。財富管理也將最終影響整個社會財富的數(shù)字化。

小企業(yè)金融

對Fintech創(chuàng)業(yè)公司來說,這無疑是一個巨大的機會,由于銀行的不待見,小企業(yè)的金融往往得不到滿足。而很多時候市場上的創(chuàng)新正是來自于這些中小企業(yè),但他們往往由于缺乏資金,而被擋在了外面。他們對債券、股票、支付、外匯等金融服務的需求非常大,但現(xiàn)有的金融機構很難有效地服務于這些數(shù)以百萬計的小企業(yè),他們也沒辦法實現(xiàn)更高的自動化以及實現(xiàn)針對這些中小企業(yè)不同商業(yè)模式的個性化服務。

消費金融

消費金融是一個很寬泛的概念,首付貸、校園分期等其實都屬于這個范疇。如今很多平臺都在爭奪消費者,這些消費者中很多人的金融需求沒有被銀行或金融機構滿足,他們甚至很多人壓根就沒有使用過銀行的服務。瑞金全球范圍內(nèi)興起了數(shù)十億新興的中產(chǎn)階級,即使每個客戶給平臺帶來的收入很小,但總量上來看也會是極其驚人的數(shù)字。消費金融創(chuàng)新現(xiàn)如今已經(jīng)無處不在,我們在一些發(fā)展中國家(如中國和印度)看到了更大的創(chuàng)新動力。

保險

為什么要將保險作為一個單獨的類別?其實保險很大程度上被我們認為傳統(tǒng)的金融服務,但保險總體上來看有兩大部分應該是需要被區(qū)分開的。一方面是保費和支付索賠,這是一個經(jīng)營重點放在銷售、市場營銷、業(yè)務流程管理和風險統(tǒng)計管管理的客戶服務業(yè)。但保險的另一面是保險投資的現(xiàn)金流,確保這些保險公司足夠的資本支付索賠,而這部分其實是屬于數(shù)字財富管理范疇。

金融技術

金融科技的興起其實也引發(fā)了一系列新技術的運用,這其實和上面四大類密不可分,很多時候上面四大類能夠和金融服務區(qū)分開來正是因為這些金融技術。例如大數(shù)據(jù)征信,在傳統(tǒng)金融領域個人征信極其困難,而借助大數(shù)據(jù)分析別人的社交網(wǎng)絡以及電商平臺的消費數(shù)據(jù),我們就可以得出一個相對靠譜的征信資格。現(xiàn)在我們經(jīng)常被拿來說的就是Blockchain,XBRL和AI等技術。這些技術的出現(xiàn),將會使Fintech出現(xiàn)大量更好、更快、更便宜的金融服務。

本文首發(fā)于逐鹿網(wǎng),原文鏈接:http://www.zhulu.com/article/11816.html。

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2016-04-13
我們應該如何定義和分類Fintech?
Fintech所包含的內(nèi)容極其復雜,其實我們很難對其進行一個清晰的分類,隨著時間的推薦,不同分類之間交叉的部分也會越來越多,這也給我們的分類造成了很大的困擾。

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