你相信嗎？人類+計算機=解決所有世界級難題

隨著科技的不斷發(fā)展，特別是計算機運算能力的不斷提升，讓我們越來越依靠計算機來解決問題，同時我們也攻克了越來越多的難題，然而你相信嗎？未來真正能夠解決世界級難題的是人類+計算機。當兩者能夠結合起來的時候，人類的前進會越來越快。

研究人員在這一次的采訪中告訴我們，如果人類能夠跟計算機結合得更加緊密，那么我們現(xiàn)在面臨的世界級難題，比如氣候變化、全球沖突等都能夠得到解決。人類比計算機更強的地方在于創(chuàng)造性和圖像的識別能力，而其他方面計算機則表現(xiàn)得更加優(yōu)異，當兩者結合起來之后，會表現(xiàn)出一種超常的能力，這種能力被研究人員稱為人智計算。弗吉尼亞州費爾法克斯人智計算研究所的主任皮特洛·麥克盧茨認為，在過去或者即便是今天，依舊很多人相信AI和超級計算機是未來的發(fā)展方向，因為它們的運算能力足夠強大。然而直到現(xiàn)在依舊無法解決的問題是“創(chuàng)造性”。無論計算機多么強大，創(chuàng)造性永遠是其致命傷，或許在積累足夠多的數(shù)據(jù)后計算機有可能變得“智能”，但突破局限性的創(chuàng)造依舊是計算機無法實現(xiàn)的，所以人智計算在目前看來是最合適的組合。

當人智計算發(fā)展到一定程度的時候，反而可以推動AI和超級計算機的發(fā)展，皮特洛·麥克盧茨說，“人智計算可以作為AI和超級計算機發(fā)展的參與者和推動者，它在推動這兩者發(fā)展的時候，這兩者又會發(fā)過來反哺人智計算，形成良好的成長體系?！爆F(xiàn)在人智計算最著名的例子是reCAPTCHA系統(tǒng)，每天大約有1億人在運用這個系統(tǒng)將一些計算機無法識別的圖片文字進行錄入，從而形成計算機能夠識別的文字，目前該系統(tǒng)已經(jīng)整理了《紐約時報》大約1300萬份文檔。執(zhí)行這些識別任務的人都是志愿者，通過將一個任務分拆成N個任務，分布在全球的志愿者就會進行解決

這種方法被認為是可行的，有專家提出運用這種方法可以解決一些世界性的難題，比如氣候變化和全球沖突等等。康奈爾大學的詹尼斯·迪金森就是這個理論的支持者，他認為只要建立一個合理的工作模型，將計算機模擬跟其形成一個交互模型，那么就可以將結果的可能性提高到一千倍，有利于最終結果的準確性判斷。試想，當一個農(nóng)民提出蟲害防治問題的時候，該系統(tǒng)就可以提出一個基本的解決方案，然后交由眾多志愿者提出具體的細節(jié)，最終判斷出準確的解決方案。

我們對計算機過度依賴之后，沒有將自己的智力跟計算機進行合理的結合，反而是在不斷地開發(fā)計算機的能力。如今遇到瓶頸后，人智計算概念的提出將有助于我們進一步更加高效的利用計算機來解決復雜度更難的問題。（科幻星系 康斯坦丁/文）

科幻星系官方微信公眾號：kehuanxx

生成海報

免責聲明：本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性，但不保證有關資料的準確性及可靠性，讀者在使用前請進一步核實，并對任何自主決定的行為負責。本網(wǎng)站對有關資料所引致的錯誤、不確或遺漏，概不負任何法律責任。任何單位或個人認為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權或存在不實內(nèi)容時，應及時向本網(wǎng)站提出書面權利通知或不實情況說明，并提供身份證明、權屬證明及詳細侵權或不實情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會依法盡快聯(lián)系相關文章源頭核實，溝通刪除相關內(nèi)容或斷開相關鏈接。