在通往人工智能的路上，Google一直在不停地買買買。谷歌在2011年成立AI部門，目前已經(jīng)有100多個團(tuán)隊(duì)用上了機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，包括Google搜索、Google Now、Gmail等， 并往其開源Android手機(jī)系統(tǒng)中注入大量機(jī)器學(xué)習(xí)功能（如用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)開發(fā)Android手機(jī)語音識別系統(tǒng)） 。谷歌目前產(chǎn)品和服務(wù)依靠主要AI技術(shù)驅(qū)動，如谷歌使用深度學(xué)習(xí)技術(shù)改善搜索引擎、識別Android手機(jī)指令、鑒別其Google+社交網(wǎng)絡(luò)的圖像。
2015年8月，谷歌宣布架構(gòu)重組，設(shè)立母公司Alphabet，谷歌由搜索引擎公司全面轉(zhuǎn)向?yàn)楦采w諸多領(lǐng)域的高科技企業(yè)。
但是你知道嗎，Google在人工智能領(lǐng)域的收購其實(shí)從2006年就開始了。
根據(jù)網(wǎng)上公開資料，我們整理了Google多年以來所收購的人工智能公司，如下圖所示。
DeepMind（2014年1月26日被Google收購）
Deepmind可以說是當(dāng)下最火的人工智能初創(chuàng)公司，于2014年1月26日被Google收購。
雖然被谷歌收購，但是DeepMind一直是獨(dú)立運(yùn)營的，他們的目標(biāo)是開發(fā)能夠“獨(dú)立思考”的軟件。為了能夠開發(fā)這種類型的人工智能軟件，DeepMind在海量數(shù)據(jù)集合的幫助下使用機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)訓(xùn)練自己的人工智能去完成某些工作任務(wù)。
根據(jù)目前可查閱到的資料，Deepmind主要用于以下幾個領(lǐng)域中：
1. 游戲
從雅達(dá)利游戲到星際爭霸，DeepMind在打怪升級的路上一直不斷進(jìn)步。此外，DeepMind開發(fā)的AlphaGo在今年3月與李世石的對戰(zhàn)中4:1一戰(zhàn)成名，也展現(xiàn)了DeepMind在這方面的實(shí)力。
2. 醫(yī)療
DeepMind Health項(xiàng)目，利用機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)改善醫(yī)療和診斷流程。
第一個項(xiàng)目是與倫敦北部的Royal Free NHS Trust合作的，他們開發(fā)了一款可以為臨床醫(yī)生提供尖端分析的移動應(yīng)用。
第二個項(xiàng)目是在Moorfields眼科醫(yī)院實(shí)施的，這個項(xiàng)目希望開發(fā)一套機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)，以便利用對眼部的數(shù)字掃描來識別危害視力的眼病。
第三個項(xiàng)目是DeepMind與NHS最新合作的研究合作，處理頭部和頸部腫瘤問題。
3. 計(jì)算
DeepMind的技術(shù)目前可應(yīng)用于搜索、機(jī)器人和物聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域，Google甚至使用DeepMind幫助其減少大型數(shù)據(jù)中心的耗電量。
api.ai（2016年9月19日被Google收購）
api.ai的API可以透過語音辨識、意圖辨識和上下文語境理解等技術(shù)，讓電腦理解人類語言并轉(zhuǎn)換為行動，協(xié)助開發(fā)者打造類似Siri的對話式智慧助理，可用于聊天機(jī)器人、App、智慧家電等。
api.ai已經(jīng)證明他們可以協(xié)助開發(fā)者設(shè)計(jì)、開發(fā)和不斷改進(jìn)會話式界面。超過6萬名開發(fā)者正使用API.ai的工具開發(fā)會話式體驗(yàn)。api.ai提供了業(yè)界領(lǐng)先的會話式用戶界面平臺，能夠協(xié)助谷歌指導(dǎo)開發(fā)者持續(xù)開發(fā)優(yōu)秀的自然語言界面。
Moodstocks（2016年7月6日被Google收購）
Moodstocks公司成立于2008年，作為一個小的創(chuàng)業(yè)公司，他們的規(guī)模并不大。
Moodstocks公司是以圖像識別技術(shù)為主，并推出了智能手機(jī)的圖像識別應(yīng)用程序Moodstocks Notes。在加入谷歌在巴黎的研發(fā)團(tuán)隊(duì)之后，他們將繼續(xù)研發(fā)自己的視覺圖像識別工具。
Dark Blue Labs（2014年10月23日被Google收購）
Dark Blue Labs是一家深度學(xué)習(xí)公司，主要從事數(shù)據(jù)架構(gòu)以及算法開發(fā)工作，被收購后并入DeepMind。
Jetpac（2014年8月17日被Google收購）
總部位于舊金山的Jetpac通過Instagram等社交圖片分享工具制作城市導(dǎo)游服務(wù)。通過分析食品、裝飾和人物圖片，Jetpac的軟件便可對城市的各種特點(diǎn)進(jìn)行分析。
Jetpac被收購前有三款智能手機(jī)應(yīng)用，包括一款城市導(dǎo)游助手、一款圖片分析器和一款圖片探測工具，被收購后并入Picasa中。
Emu（2014年8月6日被Google收購）
Emu是一個類似語音助手Siri但卻是“通過文本消息服務(wù)的內(nèi)置助手”。
它整合了類似Siri個人助理的功能，將會根據(jù)你的聊天記錄，自動執(zhí)行移動助理的任務(wù)。比如自動建立日程、設(shè)置時間提醒、甚至還能幫你預(yù)定餐館。
Emu被Google收購后主要用于Google Hangouts以及Google Now中。
Flutter（2013年10月2日被Google收購）
Flutter2010年底由Navneet Dalal和Mehul Nariyawala創(chuàng)辦，利用計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)結(jié)合手勢監(jiān)測識別技術(shù)，使得用戶可以用簡單的手勢來操控電腦和移動設(shè)備。
Flutter被Google收購后主要應(yīng)用在Android以及Google X項(xiàng)目中。
Wavii（2013年4月23日被Google收購）
Wavii是一家成立于2009年3月的自然語言處理技術(shù)公司，總部位于西雅圖。
Wavii主要做的是掃描網(wǎng)絡(luò)、尋找新聞、然后進(jìn)行總結(jié)，并附上文章來源的全文鏈接。
Wavii被Google收購后主要應(yīng)用在Google Knowledge Graph（Google知識圖譜）中。
DNNresearch（2013年3月12日被Google收購）
DNNresearch公司是由深度學(xué)習(xí)大神Geoffrey Hinton與他的兩個研究生Alex Krizhevsky和Ilya Sutskever成立。由于谷歌在本次收購中沒有獲得任何實(shí)際的產(chǎn)品或服務(wù)，所以本次收購實(shí)際上屬于人才性收購，收購的主體是為了這三人團(tuán)隊(duì)。
Viewdle（2012年10月1日被Google收購）
Viewdle是一家成立于2006年的烏克蘭公司，被收購前主要做的是增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)和面部識別。
Viewdle曾經(jīng)推出的應(yīng)用包括SocialCamera和Third Eye，Social Camera是其推出的首款應(yīng)用，用戶只需通過Faceprint教會你的相機(jī)識別好友，此后只要照片中出現(xiàn)了這些好友，SocialCamera就可以自動為他們打上標(biāo)簽。
Viewdle被Google收購后主要應(yīng)用在Android中。
Clever Sense（2011年12月13日被Google收購）
Clever Sense是本地推薦應(yīng)用Alfred的開發(fā)商。Alfred的獨(dú)特之處在于它將人工智能和機(jī)器算法有機(jī)結(jié)合，為用戶提供個性化的場所推薦，推薦的場所包括附近的餐館、咖啡廳、酒吧和夜店。
Clever Sense被Google收購后主要應(yīng)用在Android中。
PittPatt（2011年7月23日被Google收購）
PittPatt是一家由卡耐基梅隆大學(xué)孵化的專注于人臉識別和模式識別公司，其開發(fā)了一項(xiàng)能在照片、視頻和其他媒介之中識別匹配人臉的技術(shù)，創(chuàng)造了一系列人臉檢測、跟蹤和識別的算法。
PittPatt的人臉檢測和跟蹤的軟件開發(fā)工具包（SDK）能在照片中確定人臉的位置，在視頻中跟蹤人臉的移動情況。
PittPatt被Google收購后主要應(yīng)用在Android中。
SayNow（2011年1月25日被Google收購）
SayNow是一家成立于2005年的語音識別公司，總部位于美國加州帕羅奧托(Palo Alto)市。
SayNow的平臺可將語音通訊、一對一通話和集團(tuán)通話整合到Facebook和Twitter等社交網(wǎng)站，以及Android和iPhone手機(jī)應(yīng)用中。
SayNow被Google收購后主要應(yīng)用在Google Voice中。
Phonetic Arts（2010年12月3日被Google收購）
Phonetic Arts公司是一家位于英國的語音合成技術(shù)廠商。被Google收購前Phonetic Arts公司的語音合成技術(shù)主要用在游戲中，但谷歌希望將該技術(shù)用于其電腦聲音自動輸出系統(tǒng)，以使機(jī)器合成的人聲更像人類的聲音以及更加流利。
Phonetic Arts被Google收購后主要應(yīng)用在Google Voice和Google Translate中。
Metaweb（2010年7月16日被Google收購）
Metaweb是一家從事語義搜索（Semantic Search）技術(shù)開發(fā)的風(fēng)險企業(yè)，目標(biāo)是開發(fā)用于Web的語義數(shù)據(jù)存儲的基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)。
Metaweb被Google收購后主要應(yīng)用在Google Search中。
Neven Vision（2006年8月15日被Google收購）
這個可以說是Google最早在人工智能領(lǐng)域的收購了，可以追溯到2006年。
Neven Vision是一家圖像識別技術(shù)公司，其能自動從圖片里提取信息、并且辨認(rèn)圖片的內(nèi)容，被收購前主要應(yīng)用于手機(jī)以及美國政府和執(zhí)法部門的計(jì)量生物學(xué)應(yīng)用中。
Neven Vision被Google收購后主要應(yīng)用在Picasa以及Google Goggles中。
小結(jié)：
從2006到2016，Google在人工智能領(lǐng)域的收購一直沒有斷過。
這十年來，我們見證了AlphaGo在人工智能技術(shù)上的突破，也見證了人臉識別、語言識別、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)從實(shí)驗(yàn)室走進(jìn)我們的日常生活。
未來會怎樣？
讓我們接著看下去。
在通往人工智能的路上，Google一直在不停地買買買。谷歌在2011年成立AI部門，目前已經(jīng)有100多個團(tuán)隊(duì)用上了機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，包括Google搜索、Google Now、Gmail等， 并往其開源Android手機(jī)系統(tǒng)中注入大量機(jī)器學(xué)習(xí)功能（如用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)開發(fā)Android手機(jī)語音識別系統(tǒng)） 。谷歌目前產(chǎn)品和服務(wù)依靠主要AI技術(shù)驅(qū)動，如谷歌使用深度學(xué)習(xí)技術(shù)改善搜索引擎、識別Android手機(jī)指令、鑒別其Google+社交網(wǎng)絡(luò)的圖像。
2015年8月，谷歌宣布架構(gòu)重組，設(shè)立母公司Alphabet，谷歌由搜索引擎公司全面轉(zhuǎn)向?yàn)楦采w諸多領(lǐng)域的高科技企業(yè)。
但是你知道嗎，Google在人工智能領(lǐng)域的收購其實(shí)從2006年就開始了。
根據(jù)網(wǎng)上公開資料，我們整理了Google多年以來所收購的人工智能公司，如下圖所示。
DeepMind（2014年1月26日被Google收購）
Deepmind可以說是當(dāng)下最火的人工智能初創(chuàng)公司，于2014年1月26日被Google收購。
雖然被谷歌收購，但是DeepMind一直是獨(dú)立運(yùn)營的，他們的目標(biāo)是開發(fā)能夠“獨(dú)立思考”的軟件。為了能夠開發(fā)這種類型的人工智能軟件，DeepMind在海量數(shù)據(jù)集合的幫助下使用機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)訓(xùn)練自己的人工智能去完成某些工作任務(wù)。
根據(jù)目前可查閱到的資料，Deepmind主要用于以下幾個領(lǐng)域中：
1. 游戲
從雅達(dá)利游戲到星際爭霸，DeepMind在打怪升級的路上一直不斷進(jìn)步。此外，DeepMind開發(fā)的AlphaGo在今年3月與李世石的對戰(zhàn)中4:1一戰(zhàn)成名，也展現(xiàn)了DeepMind在這方面的實(shí)力。
2. 醫(yī)療
DeepMind Health項(xiàng)目，利用機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)改善醫(yī)療和診斷流程。
第一個項(xiàng)目是與倫敦北部的Royal Free NHS Trust合作的，他們開發(fā)了一款可以為臨床醫(yī)生提供尖端分析的移動應(yīng)用。
第二個項(xiàng)目是在Moorfields眼科醫(yī)院實(shí)施的，這個項(xiàng)目希望開發(fā)一套機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)，以便利用對眼部的數(shù)字掃描來識別危害視力的眼病。
第三個項(xiàng)目是DeepMind與NHS最新合作的研究合作，處理頭部和頸部腫瘤問題。
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