《西部世界》如果成真：技術(shù)和認(rèn)知面臨哪些挑戰(zhàn)？

這個冬天，還有比HBO推出的年度大片《西部世界》更火爆的美劇么？短短兩個多月時間，關(guān)于這部戲的文章和討論就頻繁出現(xiàn)在各大媒體和社交網(wǎng)絡(luò)里，不僅有網(wǎng)友討論劇情，更有專業(yè)人士將議題延伸至現(xiàn)實世界。近日，知乎上一則名為“《西部世界》里關(guān)于人工智能的理解在現(xiàn)實世界中可否找到案例？”的提問，再一次引發(fā)人們的頭腦風(fēng)暴，本人也大開腦洞進行了回答。

在突破屏幕虛擬限制的背后，我們不難發(fā)現(xiàn)，電影版《西部世界》與美劇版《西部世界》的拍攝機遇與人工智能的兩次浪潮有著密不可分的聯(lián)系。

第一次浪潮下，符號主義流派的認(rèn)知偏差

人工智能從誕生至今，已經(jīng)走過60年的風(fēng)雨，共經(jīng)歷了三起三落。

1956年至1974年是人工智能發(fā)展的第一個黃金時期，認(rèn)為人工智能源于數(shù)理邏輯的“符號主義”流派一枝獨秀地崛起，風(fēng)靡一時。而上映于1973的同名大電影也深受影響，影片中將機器人暴亂的禍根設(shè)定為“電腦病毒”，正映射出受時代局限性當(dāng)時人們對機器人的偏見。

同時，尚不成熟的技術(shù)理念導(dǎo)致電影傳達(dá)出這樣一種片面而籠統(tǒng)的認(rèn)知：在人們的意識里，人依舊是“人工智能”的主導(dǎo)，雖然認(rèn)為人工智能存在某些方面存在隱患，但似乎還未能意識到機器可以與人從理性到感性完全趨同的可能性。

第三次浪潮中，行為主義的希望與焦慮

從2006年開始至今，隨著大數(shù)據(jù)、云計算以及深度學(xué)習(xí)的興起，AI迎來了第三次發(fā)展高潮。

美劇《西部世界》正是聰明地選取了2016這個互聯(lián)網(wǎng)圈對AI傾入眾多熱情的爆發(fā)性時間點，將另一新興流派的“行為主義”控制論融進故事情節(jié)中。

不同于老電影里的“電腦病毒”，這一次是升級惹的禍——被賦予了“冥思”新功能的機器人演繹了“行為主義”的人工智能：智能主體逐漸主動地對被刪除或覆蓋的記憶進行提取，自主地適應(yīng)客觀環(huán)境，而不再依賴于設(shè)計者制定的規(guī)則或數(shù)學(xué)模型按部就班的過日子，反抗情緒漸增。

這種擺脫控制的表現(xiàn)方式正是基于現(xiàn)階段人們在人工智能已在儲存和記憶環(huán)節(jié)完勝人腦的技術(shù)背景下，對人工智能感知和認(rèn)知能力的進一步思考。除此之外，編劇加重了機器人方面的視角來探討人性，也側(cè)面顯現(xiàn)出人類對于人工智能在希望和焦慮的復(fù)雜情緒交織。

不難看出，無論是第一次浪潮的“符號主義”還是第三次浪潮中的“行為主義”的影視呈現(xiàn)，人與機器的矛盾始終是主旋律，也映射出人類窺見未來時所表現(xiàn)出的焦慮與不安。

伴隨著各種利好，人工智能威脅論的說法也從未停止。記得比爾蓋茨去年某次大會上說過，“人類需要敬畏人工智能的崛起”。另外，霍金也時不時出來“站臺”人工智能威脅論。還有今天在深圳高交會上的“小胖”機器人傷人事件，讓不少人驚呼“原力覺醒”。

現(xiàn)實AI環(huán)境，實現(xiàn)利好+控制危險陷入兩難？

無論是首次浪潮中的以人占絕對意識主流選擇對機器的漠不關(guān)心，還是第三次浪潮中對人工智能的覺醒感到由衷的恐懼，兩版《西部世界》代表著不同時代觀點的縮影，但卻反映出同一個事實：在機器為我們帶來巨大利益的同時，在人與機器之間找到一個平衡支點似乎成為難事。

這一問題在當(dāng)下移動互聯(lián)網(wǎng)時代也愈發(fā)突出：人們對機器算法的過分依賴帶來的窄圈漩渦，讓人工智能再次身陷囹圄。

而這不得不提到時下最熱的人工智能流派“聯(lián)結(jié)主義”，其主張的機器學(xué)習(xí)尤其是深度學(xué)習(xí)技術(shù)，從算法到模型，都是通過模仿大腦，在替人們完成海量數(shù)據(jù)處理背景下，信息產(chǎn)出和處理實現(xiàn)正比化，效率飛躍式提升。

但在脫離人類干預(yù)、管理后，機器算法的局限性也隨之暴露出來。舉個例子，今年阿爾法狗下圍棋下得很好，因為圍棋是有規(guī)則的，對于藝術(shù)的鑒賞、文學(xué)的創(chuàng)作這類沒有規(guī)則的東西，究竟哪一首歌、哪一首詩比較容易打動你，機器算法卻無法做出判斷，因為這種主觀認(rèn)知智能還沒有實現(xiàn)。

這一問題在近年來飛速發(fā)展的移動資訊行業(yè)表現(xiàn)尤為突出。

首先，信息助長了用戶的惰性。

移動互聯(lián)網(wǎng)時代,面對海量信息的撲面而來，用戶如何在碎片化時間下獲取內(nèi)容成為一大難題，這恰恰讓機器算法有機會在資訊領(lǐng)域開啟了個性化推薦時代。但缺乏理性控制的代碼組合已經(jīng)在有意或無意間，助長了用戶的惰性，扼殺了用戶的主動學(xué)習(xí)。

打個比方，我們某天一時興起點開了熱門八卦，而在機器平臺上就會根據(jù)歷史瀏覽行為呈現(xiàn)出“喜愛娛樂資訊”的印象而為你持續(xù)推薦此類信息。這種局限于低俗化、片面化的內(nèi)容讓閱讀價值悄然流失。

其次，千人千面的痛點問題并不能因算法得到解決。

人是思考動物，會去不斷探索和學(xué)習(xí)環(huán)境、生活、價值觀等多元化、實質(zhì)性內(nèi)容。而對于一個興趣廣泛的人來說，算法雖然在一定程度上做到了興趣擴張，卻無法單純依靠機器量化面面俱到地解決人的痛點。

那么怎樣才能既實現(xiàn)好處，又控制危險？

主動表達(dá)和價值干預(yù)下的人機結(jié)合

在知乎答案中，本人表達(dá)這樣一個觀點：“人工智能運用的效果如何，關(guān)鍵不是看對人工智能的態(tài)度，而是看對人的態(tài)度。從這兩年爭議不斷的個性化推薦技術(shù)來看，完全將判斷興趣的任務(wù)交給用戶，操作方式十分常規(guī)，即用戶在看資訊時，點擊感興趣與不感興趣，閱讀被變成了一場算數(shù)考試。 “

人工智能運用效果除了取決于人如何看待自己，還取決于人如何看待機器。所謂閱讀弱點并不來自于機器本身的算法邏輯不合理和沒有想象空間，而是來自于尺度上的誤判。要想把握這種尺度，那么要回到浪潮根本的內(nèi)驅(qū)力上——人。

這又回到了前面所講的主題——人對機器的認(rèn)知態(tài)度。

在開頭知乎提問中，“人工智能只是輔助的工具”是大部分網(wǎng)友普遍認(rèn)同的觀點，如何恰當(dāng)?shù)目刂坪瓦\用，則是大家關(guān)心的主題。在各家答案中，一點資訊作為案例常被當(dāng)作案例反復(fù)出現(xiàn)。這家聚合型資訊平臺正是在堅持價值閱讀的理念下，強調(diào)人機結(jié)合的層次化統(tǒng)一的一個典型代表。

對于人工智能而言，依舊有很長的路要走，但其本質(zhì)始終是為人服務(wù)，從這次一點資訊的人與機器的平衡之道之中，或許我們能得到不一樣的思考。

首先，使用機器算法的同時，更注重與用戶的互動。

作為一家以技術(shù)驅(qū)動的全網(wǎng)化內(nèi)容平臺，一點資訊獨創(chuàng)興趣引擎，在底層架構(gòu)上打通了“搜索”和推薦”引擎，正是拋棄了單純依靠歷史點擊做算法，而選擇相信用戶自身提供的興趣表達(dá)力量，賦予用戶主動表達(dá)的出口，從而通過這種用戶真實表達(dá)和歷史行為記錄相結(jié)合數(shù)據(jù)描繪出更精準(zhǔn)的用戶畫像，有效為用戶提供兼具共性和個性的移動價值閱讀。

其次，人機配合下的審核把關(guān)，保障內(nèi)容合規(guī)性和真實性。

作為一個全網(wǎng)化內(nèi)容平臺，一點資訊從優(yōu)質(zhì)媒體、自媒體邀約到對于視頻、文章內(nèi)容的把關(guān)，均采用機器先行審核，編輯團隊根據(jù)動態(tài)評級模型進行二次篩選的嚴(yán)格內(nèi)容把控機制，這就將技術(shù)融入人文情懷，為算法賦予了媒體責(zé)任，保障了內(nèi)容的價值深度。

此外，發(fā)揮機器分發(fā)優(yōu)勢的同時，更相信“人”的眼光。

一點資訊平臺上的編輯團隊并非如門戶時代意義的單純進行文章的挑選、手動調(diào)整并輸出內(nèi)容，而是在深刻理解算法后輔助機器學(xué)習(xí)從而彌補算法的短板。而這里所指的“人”，不僅涵蓋了編輯的要素，還有領(lǐng)域?qū)＜?，甚至用戶本身對機器的訓(xùn)練。這種增進人與機器了解后的強強聯(lián)合，讓機器能夠更加精準(zhǔn)地將具備價值性的內(nèi)容有效分發(fā)給對這部分內(nèi)容真正有需求的用戶，有效幫助用戶從海量信息中找出真正有趣有料有用有品的內(nèi)容，實現(xiàn)價值落地。

此次美劇《西部世界》熱播，雖較上次電影版上映有了較深探索，但從技術(shù)層面講，目前AI的發(fā)展仍處于初級階段。在未來的科技探索之路上，不僅要追求前沿技術(shù)，也該像一點資訊一樣關(guān)注技術(shù)背后給人類帶來的價值。

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