北大與香港科技大學(xué)聯(lián)手，利用自研框架align-anything，將Deepseek R1系列模型擴展至圖文模態(tài)。經(jīng)過多模態(tài)訓(xùn)練后，該模型在文本、科學(xué)任務(wù)、復(fù)雜推理以及數(shù)學(xué)代碼等方面展現(xiàn)出顯著提升。這無疑為人工智能領(lǐng)域帶來了新的突破。
align-anything框架的優(yōu)勢在于其強大的適應(yīng)性，能夠輕松地將模型調(diào)整至不同模態(tài)，從而提高了模型的泛化能力。同時，多模態(tài)訓(xùn)練也使得模型在各個領(lǐng)域的應(yīng)用中表現(xiàn)出色。
此次擴展后的Deepseek R1系列模型有望在眾多領(lǐng)域發(fā)揮重要作用，如自然語言處理、計算機視覺、科學(xué)計算等。隨著該模型的廣泛應(yīng)用，我們有望見證更多令人驚嘆的科技成果。
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