糖尿病本身不一定造成危害，但長(zhǎng)期血糖增高可引起多種急性和慢性并發(fā)癥，可能會(huì)導(dǎo)致失明、心血管疾病、腎功能衰竭甚至是下肢截肢等，嚴(yán)重時(shí)甚至可能導(dǎo)致死亡。其中糖尿病性視網(wǎng)膜病變（DR）是糖尿病性微血管病變中最重要的表現(xiàn)之一，受影響的糖尿病患者可能出現(xiàn)玻璃體出血的情況，并可能喪失視力。 幸運(yùn)的是，谷歌一直試圖利用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)幫助糖尿病患者檢測(cè)出糖尿病性視網(wǎng)膜病變。 而現(xiàn)在這家搜索巨頭已經(jīng)取得了成功。
谷歌產(chǎn)品經(jīng)理及醫(yī)學(xué)博士Lily Peng表示：“幾年前，谷歌的一個(gè)研究小組就開始探索利用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)篩查糖尿病性視網(wǎng)膜病變（DR）。今天，我們?cè)凇睹绹?guó)醫(yī)學(xué)會(huì)期刊》(JAMA)上發(fā)表了我們的研究成果：一個(gè)深度學(xué)習(xí)算法能夠解釋視網(wǎng)膜照片中的DR跡象，可能將幫助醫(yī)生篩查更多的病人，尤其是在資源有限的社區(qū)中。”
Lily Peng解釋稱：“結(jié)果表明，我們算法的表現(xiàn)與眼科醫(yī)生旗鼓相當(dāng)。 例如，在圖2中描述的驗(yàn)證集上，算法具有0.95的F-Score（綜合靈敏度和特異性的度量，最大值為1），算法性能略高于我們所咨詢的8個(gè)眼科醫(yī)生的F-Score中值（0.91）?！?/p>
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