麻省理工CSAIL實驗室用AI算法預測1.5秒的未來

網易科技訊 據Engadget報道,現(xiàn)在許多設備已經可以使用攝像頭記錄下當前時刻,如果你想捕捉到即將發(fā)生的場景怎么辦?這種想法并非遙不可及。美國麻省理工學院人工智能實驗室CSAIL的研究人員已經開發(fā)出一種深度學習算法,它可以創(chuàng)作出“未來視頻”,可以預測即將發(fā)生的場景。

在使用了200多萬段視頻進行高強度訓練后,這套AI算法已經可以通過點蝕兩個互相攻擊的神經網絡產生視頻。其中一套神經網絡可通過確定哪些物體在靜止框架內移動,創(chuàng)造出“未來場景”。與此同時,另一套神經網絡則充當“質量檢查員”,以確定視頻是真實的還是模擬的。當充當檢查員的AI受到欺騙,誤以為是視頻是真的時,這種人工視頻的創(chuàng)作就取得了成功。


這項技術肯定有其局限性,它無法創(chuàng)作超過未來1.5秒鐘的視頻,結果也無法產生令人激動的逼真印象。它沒有意識到物體移動時,實際上它們還處于靜止狀態(tài),這往往會夸大它們的體型??墒牵@種機制也非常棒,足以預測相對復雜的場景,比如沙灘上的海浪或人在草地上行走。

如果CSAIL實驗室能夠延長預測時間,并令視頻變得更加逼真,它將產生更深遠的影響。無人駕駛汽車可以預測車輛和行人的方向,而安全攝像頭可以基于自己期望看到的東西發(fā)現(xiàn)視頻中不相匹配的因素。這種技術還可被用于執(zhí)行日常任務,比如向靜止畫面中添加動畫或壓縮視頻等。無論怎樣,預測未來都可幫助AI理解正在發(fā)生的場景,這可能在計算機視覺發(fā)揮重要作用的場景提供巨大幫助。

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2016-11-30
麻省理工CSAIL實驗室用AI算法預測1.5秒的未來
據Engadget報道,現(xiàn)在許多設備已經可以使用攝像頭記錄下當前時刻,如果你想捕捉到即將發(fā)生的場景怎么辦?這種想法并非遙不可及。美國麻省理工學院人工智能實驗室C

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