360數(shù)科張家興：企業(yè)應(yīng)向大算力大模型方向技術(shù)布局

11月27日消息，近期，360數(shù)科首席科學(xué)家張家興演講指出，普惠金融在當下風口，正處于無科技不金融的時代。每個金融科技公司在市場中應(yīng)找到其所屬生態(tài)類的特點?！皩τ?60數(shù)科來說，第一我們做事情是以人為本，第二我們從創(chuàng)立之初就帶有安全標簽，數(shù)據(jù)與信息安全是我們的強項。”

“以人為本”的金融科技的底層邏輯就是“找到人”和“看準人”?！罢业饺恕奔赐ㄟ^精準投放、智能運營、有效觸達，利用大數(shù)據(jù)及模型，精準定位到有需求的個人。“看準人”則是要精準預(yù)判潛在用戶的風險，通過風控策略，對人群標簽進行精細劃分，基于足量數(shù)據(jù)的機器學(xué)習實現(xiàn)用戶刻畫。

做到“以人為本”離不開人工智能的應(yīng)用。在具體談到人工智能在金融領(lǐng)域的落地情況，張家興認為目前自然語音處理、圖像技術(shù)算法以及基于大數(shù)據(jù)的機器學(xué)習是金融領(lǐng)域應(yīng)用較為廣泛的技術(shù)，與此同時，這些技術(shù)仍有很大的發(fā)展空間。

在語音技術(shù)領(lǐng)域，以360數(shù)科語音機器人為例，目前機器人能夠完成83%的資產(chǎn)清收工作、90%的電話營銷工作、91%的客戶服務(wù)工作以及100%的質(zhì)檢工作。

技術(shù)層面，360數(shù)科完成了語音技術(shù)中自然語言處理、自動語音識別技術(shù)（ASR）、文本轉(zhuǎn)語音（TTS）的全閉環(huán)自研?！皬膽?yīng)用層面我們確實做到了行業(yè)領(lǐng)先位置，但宏觀看，對話機器人還可以優(yōu)中更優(yōu)。”張家興認為，基于知識的推理以及多輪交互還有廣闊的成長空間。

在金融領(lǐng)域，數(shù)據(jù)安全至關(guān)重要，AI自動化在其中是不可忽視的力量。張家興表示，在數(shù)據(jù)安全層面，通過AI模型和算法將數(shù)據(jù)安全監(jiān)控作為重點，防止人在接觸數(shù)據(jù)的過程中有意或無意地產(chǎn)生數(shù)據(jù)風險。

具體來看，360數(shù)科利用360安全大腦和AI模型技術(shù)，實時掌控網(wǎng)絡(luò)安全動向和數(shù)據(jù)流向，在內(nèi)部構(gòu)建了諾瓦云盾安全平臺為中心的日志分析系統(tǒng)，嚴格把控數(shù)據(jù)的使用和操作權(quán)限，構(gòu)筑起了金融風險防御系統(tǒng)的“盾”；在外部，360數(shù)科則打造了山海安全安全態(tài)勢感知系統(tǒng)，主要抓取負面內(nèi)容進行安全預(yù)警，監(jiān)控敏感數(shù)據(jù)流向和使用，以此形成防御系統(tǒng)的“矛”。

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