7月9日消 息，在2021世界人工智能大會-可信AI論壇上，螞蟻集團副總裁、首席AI科學家漆遠教授在會上透露，繼“隱私計算”和“圖學習”技術(shù)取得實踐成果后，螞蟻集團在可信AI技術(shù)體系中的又一項重要技術(shù)—“智能對抗”技術(shù)現(xiàn)已正式上線部署，支持反欺詐等多個風控場景。
他表示，融入經(jīng)濟學“博弈理論”的“智能對抗”技術(shù)，能夠借助“雙手互博”的演習機制，讓AI模擬黑產(chǎn)發(fā)起對自身的攻擊演練，從而幫助AI在風險識別能力、抗打擊能力上持續(xù)、自動進化升級。據(jù)悉，該技術(shù)應用于金融風控領域，在業(yè)內(nèi)尚屬首次。
漆遠在演講中表示，“未來的風控將不再是人和人的斗爭，而是AI與AI的博弈。在支付寶上，每天上億筆交易背后，發(fā)起攻擊的早已不是散戶，而是專業(yè)的黑產(chǎn)團伙。”
據(jù)介紹，2018年，漆遠帶領著螞蟻集團AI技術(shù)骨干，在人工智能模型算法中融入經(jīng)濟學“博弈理論”，開發(fā)了一項業(yè)界全新的技術(shù)——“智能對抗”，即通過結(jié)合AI和博弈對抗，讓機器自動且實時、動態(tài)地對自身系統(tǒng)進行安全性攻擊，從而提升模型能力，使模型更加魯棒（robust），處理結(jié)果更加準確。
自2018年起，螞蟻集團“智能對抗”技術(shù)的相關研究成果已陸續(xù)在包括ICML、ICLR在內(nèi)的全球技術(shù)頂會上發(fā)表，擁有全球?qū)＠?項。2020年，“智能對抗”技術(shù)正式應用于支付寶反欺詐，目前已覆蓋支付寶風控的賬戶、欺詐、交易安全等多個場景，對AI模型的魯棒性（robustness）有明顯提升。
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