在新能源車時(shí)代,汽車的進(jìn)化速度可謂一日千里,新技術(shù)也是層出不窮。包括AI大模型、智能駕駛等技術(shù)都在快速上車,很多我們?cè)趲啄昵安豢上胂蟮男录夹g(shù)、新功能,現(xiàn)在都成了標(biāo)配。
在能源核心技術(shù)領(lǐng)域,一方面動(dòng)力系統(tǒng)創(chuàng)新升級(jí),包括電機(jī)以及混動(dòng)系統(tǒng)的效率不斷提升,能耗在逐步降低;另一方面,智能駕駛技術(shù)在AI大模型的加持下,也在快速迭代。
在此背景下,各大汽車廠商都加大了技術(shù)研發(fā)方面的投入,爭取新技術(shù)可以被快速量產(chǎn)上車。可以肯定的是,在即將到來的2025年,還會(huì)有很多新技術(shù)會(huì)實(shí)現(xiàn)重大突破,或者目前僅在部分高端車型搭載的新技術(shù)應(yīng)用規(guī)模顯著提升。
在此,我們也總結(jié)了2025年汽車行業(yè)五大技術(shù)趨勢(shì)。如果您近期有購車打算,又渴望體驗(yàn)最新技術(shù),不妨也可以等一等。
多合一電驅(qū)系統(tǒng)普及,能耗進(jìn)一步降低
對(duì)于純電車來說,續(xù)航可能是最重要的性能指標(biāo)之一了,想要提升續(xù)航,除了增加電池容量之外,就要想辦法降低能耗,而電驅(qū)集成化技術(shù)是目前新能源核心技術(shù)領(lǐng)域發(fā)展的一個(gè)重要方向。
眾所周知,電車的核心三大家的電池、電機(jī)和電機(jī)控制器,最初各部件分散布局,不但會(huì)占用更多的車內(nèi)空間,同時(shí)不同模塊需要獨(dú)立的控制芯片,還要通過額外的線束將各個(gè)部件聯(lián)系起來,工作時(shí)的能耗損失也非常高。
隨后,將電機(jī)、減速器和電機(jī)控制器MCU集成三合一方案出現(xiàn),顯著提升了效率與空間利用率。再到后來,將OBC、PDU、DCDC等關(guān)鍵部件集成在一起,出現(xiàn)了六合一、八合一電驅(qū)系統(tǒng)。
如今,十二合一的電驅(qū)系統(tǒng)也已經(jīng)量產(chǎn)上車,比如比亞迪e平臺(tái)3.0 Evo,集驅(qū)動(dòng)電機(jī)、減速器、電控、整車控制器、電池管理器、高低壓直流轉(zhuǎn)換器、車載充電器、高壓配電單元、自加熱模塊等一系列關(guān)鍵元器件于一身的十二合一智能電驅(qū)系統(tǒng),已經(jīng)搭載于海獅07 EV車型上。
將多個(gè)部件集成在電驅(qū)系統(tǒng)當(dāng)中優(yōu)勢(shì)非常明顯,電驅(qū)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)變得更加緊湊,進(jìn)一步縮短整車線束長度、控制芯片數(shù)量。減少了能量在傳輸過程中的損失,讓電能轉(zhuǎn)化為動(dòng)力的效率更高,車輛的續(xù)航里程也會(huì)因此而增加,
目前,可以做到十合一以上的廠商屈指可數(shù),搭載的車型數(shù)量也很有限。但多合一電驅(qū)系統(tǒng)是大勢(shì)所趨,各家車企也在加緊研發(fā)量產(chǎn),可以預(yù)見在2025年將有更多車型搭載更加高效的多合一電驅(qū)系統(tǒng)。
智駕與智能底盤融合,提升安全及舒適性
提起智能化,大家想到的可能更多是智能駕駛和智能座艙,但其實(shí)一直被我們忽視的底盤技術(shù)也在變得更智能。
最近,雷軍公布了小米汽車的智能底盤預(yù)研技術(shù),也讓智能底盤技術(shù)走進(jìn)大眾的視野。
簡單來說,智駕與智能底盤融合就像是給汽車裝上了一個(gè)超級(jí)智能的 “大腦” 和一套靈活協(xié)調(diào)的 “神經(jīng)系統(tǒng)”,讓汽車變得更加聰明和聽話。
智能底盤有幾大特點(diǎn):全面線控化、高度集成化和AI智能化。
線控化實(shí)際上就是取消了所有機(jī)械連接,完全通過電信號(hào)對(duì)執(zhí)行器進(jìn)行控制,包括線控剎車、線控轉(zhuǎn)向和線控懸架等。線控化的好處反應(yīng)速度快,并且天生就帶有安全冗余,更加適合智能駕駛對(duì)于安全性的需要。
相比傳統(tǒng)燃油車底盤分散式的布局結(jié)構(gòu),智能底盤采用了更加集中的域控制器架構(gòu),將電子控制單元的數(shù)量大幅減少,并實(shí)現(xiàn)了更好的協(xié)同控制。在實(shí)際運(yùn)行中,底盤當(dāng)中的各個(gè)執(zhí)行器能夠共同參與控制,從而提高運(yùn)動(dòng)的精度和效能。
而隨著AI技術(shù)的提升,車輛的感知系統(tǒng)、傳感器系統(tǒng),以及云端數(shù)據(jù)可以融合進(jìn)行工作。比如,當(dāng)車輛提前感知到前方路面有大的起伏顛簸,智能底盤就會(huì)提前調(diào)節(jié)懸架參數(shù),最大化的抵消顛簸,從而提升乘坐的舒適性。
目前,包括華為、蔚來、小米、比亞迪等多家車企均布局了智能底盤技術(shù),并且已小規(guī)模上車。比如,全新上市的智界S7就搭載了華為的途靈智能底盤;蔚來的天?智能底盤也首搭在了剛剛上市的蔚來ET9車型上面。
可以肯定的是,智能底盤將會(huì)是繼智能座艙、智能駕駛之后,車企卷的新方向。同時(shí),智能底盤也將在2025年迎來量產(chǎn)元年。
比如,吉利在北京車展上展示了能夠 “自動(dòng)控車避險(xiǎn)” 的AI數(shù)字底盤,預(yù)計(jì)2025年將正式應(yīng)用到部分車型上。
此外,奇瑞在2024年10月的全球創(chuàng)新大會(huì)上發(fā)布了云臺(tái)智能底盤 2.0 核心技術(shù),預(yù)計(jì)會(huì)在2025年應(yīng)用到旗下相關(guān)車型中。
整車全域操作系統(tǒng)逐漸上車,車輛智能化更近一步
提到汽車的操作系統(tǒng),可能很多人還認(rèn)為只有車內(nèi)的那塊大屏是需要操作系統(tǒng)的,但事實(shí)上,目前汽車行業(yè)已經(jīng)發(fā)展到向整車全域操作系統(tǒng)過度的階段。
在傳統(tǒng)燃油車時(shí)代,車輛內(nèi)部有很多不同的系統(tǒng),比如控制發(fā)動(dòng)機(jī)的、管娛樂的、負(fù)責(zé)駕駛輔助的等等,它們各自為政,就像一群人各自干各自的活,配合起來不那么默契。
然而目前在高階智能駕駛功能的強(qiáng)烈需求下,對(duì)車輛的數(shù)據(jù)吞吐、系統(tǒng)延時(shí)、跨域聯(lián)動(dòng)、安全可靠等方面提出了極高的要求,這時(shí)就需要車輛核心部件高效協(xié)同。整車全域操作系統(tǒng)則把這些分散的系統(tǒng)全部整合到一起,讓它們?cè)谝粋€(gè)統(tǒng)一的指揮下協(xié)同工作,相當(dāng)于有了一個(gè) “大管家” 來統(tǒng)一管理,提高了效率。
今年7月,蔚來率先發(fā)布了行業(yè)首個(gè)整車全域操作系統(tǒng)——SkyOS·天樞。據(jù)介紹,該系統(tǒng)能夠在底層打通智能硬件、計(jì)算平臺(tái)、通信與能源系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)對(duì)車聯(lián)、車控、智能駕駛、數(shù)字座艙、手機(jī)應(yīng)用等全域應(yīng)用的統(tǒng)一管理與協(xié)調(diào)。
目前,除了蔚來以外,華為也已經(jīng)有整車全域操作系統(tǒng)發(fā)布,而其他車企也在積極布局,預(yù)計(jì)2025年將實(shí)現(xiàn)真正上車。
對(duì)消費(fèi)者來說,整車全域操作系統(tǒng)最直接的好處在于,未來車輛OTA升級(jí)將不僅局限于個(gè)別功能,從智能座艙到動(dòng)力輸出,甚至到底盤軟硬,一切皆可升級(jí)。
端到端融合多模態(tài)大模型,智駕進(jìn)入新時(shí)代
從年初的城市無圖NOA,到如今爆火的端到端智駕,智能駕駛技術(shù)在今年快速發(fā)展迭代。
近期,將多模態(tài)大模型深度融入端到端智駕成為最新技術(shù)趨勢(shì),可顯著改善車輛對(duì)場(chǎng)景、障礙物等要素的理解能力,更好的應(yīng)對(duì)復(fù)雜的交通場(chǎng)景。
過去,智駕更多是基于規(guī)則算法,但算法是有限的,當(dāng)行駛中遇到突發(fā)狀況,智駕系統(tǒng)就不知如何應(yīng)對(duì)了。近兩年,端到端成為了新的技術(shù)方向,將智駕規(guī)則放到大模型里,經(jīng)過不斷地?cái)?shù)據(jù)訓(xùn)練學(xué)習(xí),智駕系統(tǒng)在接收到道路信息后不再需要規(guī)則,經(jīng)過推理后可以做出更加擬人化的決策,便可應(yīng)付城市中更加復(fù)雜的交通場(chǎng)景。
今年年中,理想率先推出了端到端模型+VLM(視覺語言模型)的方案。VLM相當(dāng)于智駕系統(tǒng)的一雙眼鏡,通過車身攝像頭拍攝的畫面以及導(dǎo)航信息,由VLM模型進(jìn)行推理,可以讓車輛“看懂”周圍的道路信息。
比如,遇到停車場(chǎng)閘機(jī)、ETC閘機(jī)等,系統(tǒng)會(huì)識(shí)別到抬桿后再繼續(xù)行駛,這就讓智駕系統(tǒng)可以真正的做到車位到車位的智能駕駛。再比如,道路上臨時(shí)擺放的錐桶、占道施工等情況,智駕系統(tǒng)也可以更好的識(shí)別到并進(jìn)行有效的避讓,從而大大提升了安全性。
最近,智駕行業(yè)出現(xiàn)了一個(gè)融合了視覺、語言和動(dòng)作的多模態(tài)大模型范式VLA。不同于端到端+VLM的模式,兩個(gè)模型是相對(duì)獨(dú)立的,且VLM模型需要單獨(dú)占用一顆智駕芯片的算力。VLA架構(gòu)下,端到端與多模態(tài)大模型的結(jié)合會(huì)更徹底,可以理解為是一個(gè)模型,可以更好的識(shí)別和處理行駛中遇到的罕見事件,有效提升智駕系統(tǒng)的應(yīng)用場(chǎng)景和安全性。
目前,端到端融合多模態(tài)大模型已經(jīng)成為行業(yè)認(rèn)可的最新方向,理想已經(jīng)開展了初步探索。此外,元戎啟行則預(yù)計(jì)在明年推出VLA技術(shù),并將其智駕方案搭載在魏牌藍(lán)山車型上面。
可以預(yù)見的是,未來還會(huì)有更多廠商參與進(jìn)來,2025年智駕行業(yè)的迭代速度還將加快。
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