“探路者”亞馬遜云科技 如何探路云計算？

12月10日消息，近期2021亞馬遜云科技re:Invent全球大會正式舉行，大會上發(fā)布了一系列亞馬遜云科技新服務、新功能。作為一年一度的云計算大會，re:Invent大會既是對亞馬遜云科技過去一年業(yè)務的總結(jié)，更是對未來云技術(shù)趨勢的展望，云服務的風向從這些新發(fā)布的服務和功能中也可窺見一斑。

值得一提的是，在這次大會上，新任亞馬遜云科技首席執(zhí)行官 Adam Selipsky首次亮相，對亞馬遜云科技過去十五年的發(fā)展歷程進行了回顧總結(jié)并發(fā)布了十數(shù)款新服務和新功能。而在此期間Adam一直將亞馬遜云科技看作云計算領(lǐng)域的“探路者”。

Adam總結(jié)了“探路者”的三大主要特點：首先，他們不被規(guī)則所限，從不安于現(xiàn)狀，永遠在積極探索新的可能性和更優(yōu)解、甚至改變現(xiàn)有的游戲規(guī)則；第二，探路者會深入洞察，開放視野，發(fā)現(xiàn)一些容易被忽略的機會，并用自己的洞察來戰(zhàn)勝挑戰(zhàn)，創(chuàng)造價值；第三，探路者還會不斷賦能他人，通過提供能力和工具，幫更多人找到前行的道路。

在云計算領(lǐng)域，亞馬遜云科技究竟是如何來探路，如何幫助更多的企業(yè)成為探路者？

在亞馬遜云科技大中華區(qū)產(chǎn)品部總經(jīng)理顧凡看來，如同Adam所言，亞馬遜云科技在云計算領(lǐng)域的探路可以分為三個方向。

探路者第一個方向，不墨守常規(guī)，總是積極探索新的可能性和更優(yōu)的解決方案，甚至找到可能改變游戲規(guī)則的方法。

具體到亞馬遜云科技而言，顧凡介紹，從15年前首次推出Amazon EC2服務以來，亞馬遜云科技一直都在快速創(chuàng)新，今天亞馬遜云科技已經(jīng)提供了超過475種不同的計算實例類型。

但是亞馬遜云科技發(fā)現(xiàn)如果還想進一步幫助客戶在不同負載下提供最佳的性價比，創(chuàng)新的空間還有很大。亞馬遜云科技必須更加深入地思考和重新定義計算實例，而這一切離不開計算的核心，就是芯片。

于是，亞馬遜云科技從2013年開始自研芯片的創(chuàng)新，截至目前擁有三條自研芯片產(chǎn)品家族。包括Nitro產(chǎn)品線，已經(jīng)發(fā)展到第四代Nitro；基于機器學習推理和訓練的芯片產(chǎn)品線Inf1；以及基于ARM架構(gòu)的CPU Graviton產(chǎn)品線。

在2021年re:Invent全球大會上，亞馬遜云科技一氣又推出3款自研芯片：

一是，新一代自研芯片Graviton3，及基于Graviton3的第一個實列Amazon EC2 C7g。新C7g 實例由Amazon Graviton3 處理器支持，與由 Amazon Graviton2 處理器支持的當前一代 C6g 實例相比，性能提高25%。在相同性能下，與同類型Amazon EC2實例對比，可節(jié)省高達60%的能源消耗。

二是，Amazon Trainium：支持Amazon EC2 Trn1實例。由Amazon Trainium芯片支持的Trn1新實例，在Amazon EC2中訓練絕大多數(shù)機器學習模型提供最佳性價比，及最快的訓練速度。

三是，Amazon Nitro SSDs（固態(tài)驅(qū)動器）：支持Amazon EC2 Im4gn/Is4gen/I4i實例?？蔀樵贏mazon EC2上運行的I/O密集型工作負載提供最佳存儲性能。

顧凡強調(diào)，亞馬遜云科技不會止步于在計算領(lǐng)域創(chuàng)新，也在尋求更好的方法，讓每個工作負載在云上獲得更強大的性能和性價比。

因此，亞馬遜云科技推出服務大型機的Amazon Mainframe Modernization服務，該服務可以加快實現(xiàn)大型機上的程序遷移和大型機上的程序現(xiàn)代化改造，最終運行在亞馬遜云科技云中?？蓪⒋笮蜋C程序遷移到云所需的時間減少了2/3。

如果用戶需要進行平移，Amazon Mainframe Modernization里有重編譯器，可以幫助用戶把代碼從COBOL轉(zhuǎn)化成Java。如果用戶選擇重構(gòu)， Amazon Mainframe Modernization的服務可以幫助用戶識別大型機程序里如何切割微服務模塊，也可以幫用戶將COBOL代碼轉(zhuǎn)換為Java，最終完成微服務以及采用云中的容器。

在服務混合云需求方面，兩年前亞馬遜云科技發(fā)布了Outposts，它的硬件形態(tài)看起來是一個硬件機柜。去年在re:Invent上亞馬遜云科技推出了小尺寸、1U、2U的Outposts Server，大大降低托管的空間要求，把云服務快速延伸到辦公室、工廠、醫(yī)院這種在托管空間并不是很嚴苛的場景下部署云服務?，F(xiàn)在在1U、2U的Outposts上也支持IoT Core的服務，用戶可以在邊緣端更好的支持IoT設(shè)備的超大數(shù)量連接。

而在更遠端，亞馬遜云科技推出5G網(wǎng)絡服務，此前有WaveLength，將云服務延伸到邊緣側(cè)。此次大會，亞馬遜云科技推出Amazon 5G專網(wǎng)服務。Amazon Private 5G將企業(yè)搭建5G專網(wǎng)的時間從數(shù)月降低到幾天。客戶只需在亞馬遜云科技的控制臺點擊幾下，就可以指定想要建立移動專網(wǎng)的位置，以及終端設(shè)備所需的網(wǎng)絡容量。亞馬遜云科技負責交付、維護、建立5G專網(wǎng)和連接終端設(shè)備所需的小型基站、服務器、5G核心和無線接入網(wǎng)絡（RAN）軟件，以及用戶身份模塊（SIM卡）。Amazon Private 5G可以自動設(shè)置和部署網(wǎng)絡，并按需根據(jù)額外設(shè)備和網(wǎng)絡流量的增長擴容。

探路者的第二個方向，是擁有自己獨特的見解，會看到別人看不到的一些洞察，同時基于這些洞察指引大家行動、不斷前進。具體到云計算服務中，則強調(diào)“通過數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務”。

顧凡表示，亞馬遜云科技通過在數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)湖、分析引擎和機器學習工具之間讓數(shù)據(jù)自由流動、融合，從而會產(chǎn)生更好的價值，得到更好的洞察。

毫無疑問，為了實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務，首先要解決的是“數(shù)據(jù)”問題。

此次大會，亞馬遜云科技數(shù)據(jù)湖服務Amazon Lake Formation，增加兩個功能

Row and cell-level security for Lake Formation，為湖中數(shù)據(jù)提供精確到數(shù)據(jù)行和單元格的細顆粒度訪問控制。

Transactions for governed tables in Lake Formation，可確保湖中數(shù)據(jù)的一致性。

這兩項功能讓數(shù)據(jù)湖的搭建、治理和管理更加容易。

在分析引擎領(lǐng)域，亞馬遜云科技已經(jīng)有了Amazon Athena和Amazon Guru兩個無服務器的分析服務。在此次大會上，亞馬遜云科技又推出4個新的無服務器分析服務，分別是Redshift, EMR, MSK和KinesisStreams。

Amazon Redshift Serverless，可在幾秒鐘內(nèi)自動設(shè)置和擴展資源，讓客戶在PB級數(shù)據(jù)規(guī)模運行高性能工作負載，而無需管理數(shù)據(jù)倉庫集群。

Amazon EMR Serverless，讓客戶無需部署、管理和擴展底層基礎(chǔ)設(shè)施，即可使用開源大數(shù)據(jù)框架（如 Apache Spark、Hive 和 Presto）運行分析應用程序。

Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK) Serverless，可快速擴展資源，極大地簡化實時數(shù)據(jù)攝取和流式傳輸。

Amazon Kinesis On-Demand，是亞馬遜云科技為Amazon Kinesis Data Streams（一種用于捕獲、處理和存儲流媒體數(shù)據(jù)的無服務器服務）推出的新功能（新的容量模式），利用它可以提供每分鐘GB級別的讀寫吞吐量，而無需進行容量規(guī)劃。

在機器學習工具箱方面，2017年亞馬遜云科技推出的Amazon SageMaker這樣一個全托管的機器學習集成開發(fā)環(huán)境，它面向的是最廣大的機器學習構(gòu)建者，已經(jīng)添加了150多項功能和特性。

只會SQL的開發(fā)者，可以在數(shù)據(jù)倉庫Amazon Redshift、Amazon Aurora和Amazon Neptune里直接靠寫SQL語句就可以自動地調(diào)取喚起Amazon SageMaker，也可以利用Amazon SageMaker進行大量機器學習針對業(yè)務場景的創(chuàng)新。

現(xiàn)在，為了進一步降低用戶使用機器學習工具的門檻，亞馬遜云科技推出Amazon SageMaker Canvas功能，這項功能讓業(yè)務人員和數(shù)據(jù)分析人員能夠使用可視化的點選界面，生成高準確度的機器學習預測，甚至不需要寫程序代碼。

探路者的第三個方向，不光自己是探路者，還是能幫助他人、賦能他人，讓這些人自己找到應該前進的道路。具體到亞馬遜云科技，顧凡認為，就是不斷賦能各行各業(yè)技術(shù)人員、行業(yè)企業(yè)提升使用云服務的能力。

在賦能技術(shù)人員方面，此次大會上亞馬遜云科技承諾到2025年要培訓2900萬人掌握云技術(shù)。并為此推出新項目Amazon Skill Builder，通過在線數(shù)字化學習體驗，免費提供500多個課程，面向16種語言。這個課程可以在Amazon.com上獲取。同時亞馬遜全球新項目re/start，是一個為期12周的免費培訓。

同時，在賦能行業(yè)企業(yè)上，亞馬遜云科技推出多項行業(yè)解決方案。包括Amazon Monitron，一套使用機器學習的技術(shù)，可以檢測工業(yè)設(shè)備的異常狀況，做預先的維護。

在這次大會上，亞馬遜云科技還發(fā)布Amazon IoT TwinMaker、Amazon IoT FleetWise新服務。

Amazon IoT TwinMaker讓開發(fā)人員可以輕松匯集來自多個來源（如設(shè)備傳感器、攝像機和業(yè)務應用程序）的數(shù)據(jù)，并將這些數(shù)據(jù)結(jié)合起來創(chuàng)建一個知識圖譜，對現(xiàn)實世界環(huán)境進行建模。客戶可以通過Amazon IoT TwinMaker，使用數(shù)字孿生來構(gòu)建反映現(xiàn)實世界的應用程序，提高運營效率并減少停機時間。

Amazon IoT FleetWise解決汽車制造商數(shù)據(jù)收集、管理和上云的難題汽車制造商可以輕松地收集和管理汽車中任何格式的數(shù)據(jù)（無論品牌、車型或配置），并將數(shù)據(jù)格式標準化，方便在云上輕松進行數(shù)據(jù)分析。Amazon IoT FleetWise的智能過濾功能，幫助汽車制造商近乎實時地將數(shù)據(jù)高效上傳到云端，為減少網(wǎng)絡流量的使用，這個功能也允許開發(fā)人員選擇需要上傳的數(shù)據(jù)，還可以根據(jù)天氣條件、位置或汽車類型等參數(shù)來制定上傳數(shù)據(jù)的時間規(guī)則。當數(shù)據(jù)進入云端后，汽車制造商就可以將數(shù)據(jù)應用于車輛的遠程診斷程序，分析車隊的健康狀況，幫助汽車制造商預防潛在的召回或安全問題，或通過數(shù)據(jù)分析和機器學習來改進自動駕駛和高級輔助駕駛等技術(shù)。

總結(jié)

亞馬遜全球副總裁、亞馬遜云科技大中華區(qū)執(zhí)行董事張文翊表示，中國已經(jīng)成為全球第二大云計算細分市場，但云計算支出只占整體IT支出的2.7%，機會龐大，而且我們也看到最近的“十四五”也把云計算定義成一個非常重要的對未來經(jīng)濟發(fā)展的技術(shù)底座。

亞馬遜云科技在中國的策略是不斷地發(fā)揮全球優(yōu)勢，更好的幫助中國企業(yè)快速上云，不斷探索新的邊界，帶來更多的創(chuàng)新服務和產(chǎn)品。

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