研究發(fā)現(xiàn)當(dāng)前社交媒體形式不利于事實傳播和理性討論

周四發(fā)表于《科學(xué)》雜志上的一組特殊社論稱 —— 當(dāng)前的社交媒體形式，或在根本上上破壞了事實緣由的傳播和呈現(xiàn)。研究者指出，社交媒體正在被算法所主導(dǎo)，而系統(tǒng)的優(yōu)先級卻在不幸倒退。

來自威斯康星大學(xué)麥迪遜分校的 Dominique Brossard 和 Dietram Scheufele 在這篇短小精悍的文中寫道：

科學(xué)話語的規(guī)則，及其對證據(jù)的系統(tǒng)、客觀和透明的評估，與大多數(shù)在線空間中的辯論現(xiàn)狀背道而馳。

試圖利用網(wǎng)民之間的憤怒與分歧換取流量的社交媒體平臺，并不是與懷疑論者討論氣候變化和疫苗等科學(xué)話題的有效途徑。

顯然，在秉持科學(xué)方法論的研究人員們看來，此事是相當(dāng)值得商榷的。在社交媒體對科學(xué)討論產(chǎn)生負(fù)面影響的諸多因素中，首當(dāng)其沖的就是排序和推薦引擎。

這造成了 Brossard 和 Schefele 所指出的所謂“同質(zhì)化自我分類”，意味著平臺會側(cè)重于用戶的偏好去推薦相關(guān)內(nèi)容，導(dǎo)致群聚的效應(yīng)會越來越明顯。

同樣的以利潤為導(dǎo)向的算法工具，可在 Twitter 和 YouTube 頻道上見到端倪。

尷尬的是，社交媒體企業(yè)沒有動力去幫助科學(xué)家們，為他們與最迫切需要取得聯(lián)系的觀眾們搭起一座橋梁。

究其原因，是科學(xué)信息生態(tài)系統(tǒng)中的力量平衡出現(xiàn)了結(jié)構(gòu)性的轉(zhuǎn)變。社交媒體平臺及其底層算法，只顧著引流并推動平臺規(guī)模的快速增長。

為此，企業(yè)會放任對用戶情感和認(rèn)知弱點的篩選利用。所以對于這種情況的發(fā)生，我們一點也不感到意外。

《科學(xué)》系列期刊主編 H. Holden Thorp 一針見血地指出 —— 畢竟這是讓 Facebook 等企業(yè)大賺特賺的一個絕佳方法。

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