7月16日消息，我國智能科學(xué)技術(shù)最高獎(jiǎng)“吳文俊人工智能科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)”頒獎(jiǎng)盛典今日上午在北京召開。本屆吳文俊人工智能科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)有66項(xiàng)成果通過形式審查、函評(píng)、初評(píng)會(huì)評(píng)和終評(píng)會(huì)評(píng)等環(huán)節(jié)脫穎而出。
其中，國務(wù)院學(xué)位委員會(huì)委員、國家新一代人工智能戰(zhàn)略咨詢委員會(huì)組長、中國工程院院士潘云鶴獲得最高成就獎(jiǎng)。歐洲科學(xué)院院士、華南理工大學(xué)講座教授、計(jì)算機(jī)學(xué)院院長陳俊龍等獲得人工智能杰出貢獻(xiàn)獎(jiǎng)；中國科學(xué)院自動(dòng)化研究所的侯增廣等完成的“康復(fù)機(jī)器人的智能人機(jī)交互控制方法等項(xiàng)目獲得吳文俊人工智能自然科學(xué)獎(jiǎng)一等獎(jiǎng)；西北工業(yè)大學(xué)的韓軍偉等完成的“高空無人機(jī)對(duì)地精準(zhǔn)觀測技術(shù)”獲得吳文俊人工智能技術(shù)發(fā)明獎(jiǎng)一等獎(jiǎng)；鯤云科技“基于定制數(shù)據(jù)流技術(shù)的AI推理芯片研發(fā)及應(yīng)用”榮獲人工智能專項(xiàng)獎(jiǎng)（芯片項(xiàng)目）一等獎(jiǎng)。
鯤云科技創(chuàng)始人、CEO牛昕宇博士領(lǐng)獎(jiǎng)
吳文俊人工智能科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)是由中國人工智能學(xué)會(huì)發(fā)起主辦，該獎(jiǎng)得到中國智能科學(xué)研究的開拓者和領(lǐng)軍人、首屆國家最高科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)獲得者、中國科學(xué)院院士、中國人工智能學(xué)會(huì)名譽(yù)理事長吳文俊的支持，是中國歷史上第一次以“人工智能”命名的獎(jiǎng)項(xiàng)，具備提名推薦國家科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)資格，被譽(yù)為“中國智能科學(xué)技術(shù)最高獎(jiǎng)”。
此次吳文俊人工智能專項(xiàng)獎(jiǎng)芯片項(xiàng)目一等獎(jiǎng)由人工智能芯片公司鯤云科技斬獲，其獲獎(jiǎng)項(xiàng)目為“基于定制數(shù)據(jù)流技術(shù)的AI推理芯片研發(fā)及應(yīng)用”，標(biāo)志著我國在AI芯片領(lǐng)域攻克“卡脖子”關(guān)鍵技術(shù)取得新突破。該項(xiàng)目基于鯤云科技在人工智能數(shù)據(jù)流架構(gòu)的研發(fā)基礎(chǔ)，聚焦于未來更加廣泛的AI推斷算力需求，開展AI推斷芯片CAISA及相應(yīng)開發(fā)工具鏈的研發(fā)，引領(lǐng)人工智能芯片領(lǐng)域的國際技術(shù)創(chuàng)新。
不同于傳統(tǒng)的指令集架構(gòu)，需要依靠讀取、搬運(yùn)、寫回等指令來完成每一次的數(shù)據(jù)運(yùn)算，鯤云科技自研的數(shù)據(jù)流架構(gòu)CAISA是依托數(shù)據(jù)流動(dòng)次序來完成目標(biāo)計(jì)算，可以消除由于指令帶來的大量計(jì)算單元閑置，突破由于指令搬運(yùn)和存儲(chǔ)時(shí)間差而導(dǎo)致的“馮諾依曼瓶頸”，大幅提升芯片利用率，降低單位算力成本。
CAISA數(shù)據(jù)流架構(gòu)從底層設(shè)計(jì)上簡化計(jì)算流程，芯片利用率可高達(dá)95.4%，算力性價(jià)比大幅領(lǐng)先同類AI芯片產(chǎn)品，與國際主流芯片廠商的邊緣旗艦產(chǎn)品相比，實(shí)測性能最高提升4.12倍。
搭載CAISA芯片的星空X3加速卡與搭載GPU芯片的加速器性能對(duì)比
依托該項(xiàng)目成果，鯤云科技推出星空X3加速卡、星空X6A邊緣小站、星空X9加速卡等高性能、低延時(shí)、高算力性價(jià)比的人工智能計(jì)算加速平臺(tái)，并結(jié)合實(shí)際應(yīng)用場景打造算力、算法、平臺(tái)一體化的智能安監(jiān)解決方案，在智慧化工、智慧加油站、智慧工地、智慧油田等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)規(guī)模化落地，與Intel、浪潮、戴爾、飛騰、南方電網(wǎng)、中國聯(lián)通、中國石化等行業(yè)龍頭達(dá)成戰(zhàn)略合作，滿足不同場景的人工智能計(jì)算需求。
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