Gartner：預(yù)計(jì)2026年中國(guó)超30%的白領(lǐng)工作將被生成式AI重新定義

9月4日消息，近日， Gartner 發(fā)布了《中國(guó)數(shù)據(jù)分析與人工智能技術(shù)成熟度曲線》，Gartner 在報(bào)告中提到“預(yù)計(jì)到 2026 年，中國(guó)超過 30% 的白領(lǐng)工作將被重新定義，使用生成式人工智能將成為一項(xiàng)廣受歡迎的技能?！?/p>

今年是Gartner首次發(fā)布中國(guó)數(shù)據(jù)、分析和人工智能技術(shù)成熟度曲線。報(bào)告揭示了與中國(guó)數(shù)據(jù)、分析和人工智能相關(guān)的四個(gè)基本主題：業(yè)務(wù)成果優(yōu)先的中國(guó)數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，區(qū)域數(shù)據(jù)與分析和人工智能生態(tài)系統(tǒng)，數(shù)據(jù)中臺(tái)的崩塌，以及人工智能成為新的國(guó)力象征。

該曲線中，即將進(jìn)入期望膨脹期的技術(shù)數(shù)量最多。Gartner高級(jí)研究總監(jiān)張桐表示：“創(chuàng)新往往被吹捧為傳統(tǒng)瓶頸問題的解決方案，有望解決中國(guó)CIO共同擔(dān)憂的問題，如硬件資源短缺、可擴(kuò)展性、可持續(xù)運(yùn)營(yíng)、安全風(fēng)險(xiǎn)緩解、技術(shù)自主可控和AI模型的多域適用性問題，從而帶來(lái)清晰的業(yè)務(wù)價(jià)值。然而，終端用戶更重視有形的影響，而不是抽象的戰(zhàn)略概念?！?/p>

數(shù)據(jù)編織

數(shù)據(jù)編織是一種設(shè)計(jì)框架，用于獲得靈活而且可復(fù)用的數(shù)據(jù)管道、服務(wù)和語(yǔ)義，涉及數(shù)據(jù)集成、主動(dòng)元數(shù)據(jù)、知識(shí)圖譜、數(shù)據(jù)剖析、機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)分類。數(shù)據(jù)編織顛覆了現(xiàn)有的數(shù)據(jù)管理主導(dǎo)方法，不再針對(duì)數(shù)據(jù)和用例“量身定制”，而是“先觀察再使用”。

Gartner高級(jí)研究總監(jiān)張桐表示：“數(shù)據(jù)、分析和AI用例的出現(xiàn)，以及快速變化的數(shù)據(jù)安全法規(guī)，導(dǎo)致了中國(guó)數(shù)據(jù)管理的復(fù)雜性和不確定性。數(shù)據(jù)編織能充分利用沉沒成本，同時(shí)也能為數(shù)據(jù)管理基礎(chǔ)設(shè)施方面的新支出提供優(yōu)先級(jí)排序和成本控制指導(dǎo)?！?/p>

Gartner預(yù)計(jì)，數(shù)據(jù)編織作為一種新興的數(shù)據(jù)管理框架，正是萌芽階段，還需要10年時(shí)間被市場(chǎng)主流采用。

數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理

數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理是指管理、處理和利用對(duì)業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)來(lái)說(shuō)具有寶貴資產(chǎn)價(jià)值的數(shù)據(jù)的過程。數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理適用于多種數(shù)據(jù)形態(tài)——例如，系統(tǒng)中的圖像、視頻、文件、資料和交易數(shù)據(jù)，并涵蓋從數(shù)據(jù)獲取到銷毀的整個(gè)數(shù)據(jù)生命周期，目的是以管理資產(chǎn)的方式管理數(shù)據(jù)，并從中創(chuàng)造價(jià)值。

數(shù)據(jù)作為一種新的生產(chǎn)要素，已成為企業(yè)機(jī)構(gòu)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。數(shù)據(jù)具有快速、多樣、大量和描述事實(shí)的特點(diǎn)，因此企業(yè)機(jī)構(gòu)必須整合流程來(lái)生成數(shù)據(jù)洞察。

報(bào)告顯示，數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理是一種具有轉(zhuǎn)型效益評(píng)級(jí)的創(chuàng)新，并可以在不到兩年的時(shí)間內(nèi)實(shí)現(xiàn)主流采用。在未來(lái)兩到五年內(nèi)，值得特別關(guān)注的技術(shù)包括公民數(shù)據(jù)科學(xué)、決策智能、生成式人工智能和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)管理。早期采用這些技術(shù)將帶來(lái)顯著的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，并減輕因缺乏業(yè)務(wù)技術(shù)人員而造成的問題，以及與獲取業(yè)務(wù)環(huán)境和結(jié)果價(jià)值相關(guān)的挑戰(zhàn)。

Gartner高級(jí)研究總監(jiān)張桐表示：“數(shù)據(jù)資產(chǎn)不僅能提升運(yùn)營(yíng)質(zhì)量和決策水平，更可以創(chuàng)造更多業(yè)務(wù)價(jià)值，還能夠產(chǎn)生新的業(yè)務(wù)模式和利用數(shù)據(jù)直接變現(xiàn)。然而，盡管價(jià)值創(chuàng)造在加速，數(shù)據(jù)資產(chǎn)仍存在潛在風(fēng)險(xiǎn)。企業(yè)機(jī)構(gòu)必須謹(jǐn)慎管理數(shù)據(jù)資產(chǎn)，避免監(jiān)管違規(guī)和數(shù)據(jù)意外泄漏?！?/p>

組裝式數(shù)據(jù)和分析

組裝式數(shù)據(jù)和分析（D&A）利用基于容器或業(yè)務(wù)微服務(wù)的架構(gòu)和數(shù)據(jù)編織理念，將現(xiàn)有資產(chǎn)組裝為靈活、模塊化和用戶友好的數(shù)據(jù)分析和人工智能（AI）能力。這項(xiàng)技術(shù)可在低代碼和無(wú)代碼能供的支持下，綜合運(yùn)用一系列技術(shù)將數(shù)據(jù)管理和分析應(yīng)用轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù)分析和AI組件或其他應(yīng)用模塊，并且支持自適應(yīng)和智能決策。

面對(duì)瞬息萬(wàn)變的業(yè)務(wù)環(huán)境，中國(guó)企業(yè)機(jī)構(gòu)需要提高敏捷性，加快洞察產(chǎn)出速度。組裝式D&A有助于企業(yè)機(jī)構(gòu)使用模塊化數(shù)據(jù)和分析能力，在各項(xiàng)措施中融合多個(gè)洞察與參考信息，避免割裂式開發(fā)。企業(yè)機(jī)構(gòu)可通過組裝或重組D&A能力進(jìn)一步提高交付的靈活性，應(yīng)對(duì)不同使用場(chǎng)景。

大模型

大模型是在大范圍的數(shù)據(jù)集上以自監(jiān)督方式訓(xùn)練的大參數(shù)模型，其中大多數(shù)都是基于Transformer架構(gòu)或擴(kuò)散型深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，并且在不久的將來(lái)可能會(huì)成為多模態(tài)。大模型這一名稱是源于其對(duì)于多種下游使用場(chǎng)景的重要性和廣泛的適配性。這種適應(yīng)多種場(chǎng)景的能力得益于模型充分和廣泛的預(yù)訓(xùn)練。

大模型現(xiàn)在已經(jīng)成為了自然語(yǔ)言處理的首選架構(gòu)，并已應(yīng)用于計(jì)算機(jī)視覺、音視頻處理、軟件工程、化學(xué)、金融和法律領(lǐng)域。大模型衍生出的一個(gè)熱門子概念就是基于文本訓(xùn)練的大語(yǔ)言模型。

Gartner高級(jí)研究總監(jiān)張桐表示：“大模型有潛力為各類自然語(yǔ)言用例中的應(yīng)用提供增強(qiáng)效果，因此將在垂直行業(yè)和業(yè)務(wù)職能中產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。它們可以提高員工生產(chǎn)力、實(shí)現(xiàn)客戶體驗(yàn)自動(dòng)化和增強(qiáng)，并能以經(jīng)濟(jì)高效的方式創(chuàng)建新產(chǎn)品和服務(wù)，從而加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型。”

“不過，大模型的門檻實(shí)際上是很高的，不是誰(shuí)都能去做大模型?！睆埻┱f(shuō)到，“通過數(shù)據(jù)的體量、能夠投入的資金、算力卡的數(shù)量等來(lái)看，我覺得中國(guó)超不過10家?！?/p>

此外，張桐建議，初創(chuàng)公司不應(yīng)該在大模型的底層做，因?yàn)樗鼈儧]有足夠的預(yù)算和能力，可以去上面的應(yīng)用層發(fā)力，上面的組件、功能化的小工具，如果初創(chuàng)公司去做的話有可能會(huì)實(shí)現(xiàn)比較大的突破，比如現(xiàn)在很火的“妙鴨”。

數(shù)據(jù)中臺(tái)

數(shù)據(jù)中臺(tái)（DMO）是一種組織戰(zhàn)略和技術(shù)的實(shí)踐。通過數(shù)據(jù)中臺(tái)，不同業(yè)務(wù)線的用戶能夠依據(jù)單一事實(shí)源，高效地使用企業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行決策。創(chuàng)建數(shù)據(jù)中臺(tái)可以被是為企業(yè)構(gòu)建可組裝和可復(fù)用地?cái)?shù)據(jù)和分析能力地一種方式，這些能力可以提供獨(dú)特地?cái)?shù)字運(yùn)營(yíng)，并通過技術(shù)棧將數(shù)字運(yùn)營(yíng)貫穿到整條價(jià)值鏈中。

很多中國(guó)企業(yè)之所以采用數(shù)據(jù)中臺(tái)實(shí)踐，是為了減少其數(shù)據(jù)和分析架構(gòu)的技術(shù)冗余，打通不同系統(tǒng)的數(shù)據(jù)孤島，并推動(dòng)可復(fù)用的數(shù)據(jù)和分析能力。但數(shù)據(jù)中臺(tái)在許多情況下未能兌現(xiàn)其組裝式敏捷D&A能力的承諾，因此在市場(chǎng)中的地位被削弱。許多企業(yè)機(jī)構(gòu)和供應(yīng)商都不愿意在企業(yè)內(nèi)部采用這一概念，或者干脆將其從宣傳中移除。

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