亞馬遜云科技發(fā)布生成式AI服務(wù)Amazon Q

11月29日消息，美國時間28日上午，亞馬遜云科技2023 re:Invent上亞馬遜云科技首席執(zhí)行官Adam Selipsky正是發(fā)布生成式AI服務(wù)Amazon Q。

據(jù)介紹，Amazon Q是一項新型生成式人工智能輔助服務(wù)，可以幫助員工快速利用公司的數(shù)據(jù)和專業(yè)知識獲得問題答案、解決問題、生成內(nèi)容等，可以根據(jù)企業(yè)客戶的業(yè)務(wù)進行定制化。

具體而言，Amazon Q目前具體多個領(lǐng)域的能力，包括：

1、Amazon Q是客戶在亞馬遜云科技上構(gòu)建、部署和操作應(yīng)用程序和工作負載的“專家”。 Amazon Q通過自然語言問答形式，幫助開發(fā)人員快速找到自己想要的亞馬遜云科技的服務(wù)。

客戶可以通過亞馬遜云科技管理控制臺的對話界面、文檔頁面、IDE以及Slack或其他第三方聊天應(yīng)用程序訪問Amazon Q。Amazon Q作為亞馬遜云科技專家，使客戶更容易探索新的服務(wù)和功能，更快地開始，學(xué)習(xí)不熟悉的技術(shù)，構(gòu)建解決方案，排除故障，升級應(yīng)用程序等。

例如，客戶可以通過提問來了解亞馬遜云科技的功能（例如，“告訴我關(guān)于Amazon Bedrock的代理？”）、研究AWS服務(wù)的工作原理（例如“DynamoDB表的擴展限制是什么？”），找出構(gòu)建解決方案的最佳方法（例如，建立事件驅(qū)動架構(gòu)的最佳實踐是什么，或為其用例確定最佳服務(wù)（例如，“在AWS上構(gòu)建web應(yīng)用程序的方法是什么？”）。

2、Amazon Q幫助開發(fā)人員進一步簡化了應(yīng)用程序的開發(fā)和維護。

這包括：

借助Amazon Q，開發(fā)人員能更快地開發(fā)功能?，F(xiàn)在，開發(fā)人員可以從他們的問題列表中為Amazon Q分配一個任務(wù)，然后Amazon Q起草一個循序漸進的計劃，編寫代碼，并向開發(fā)人員提供實現(xiàn)該功能的建議更改等，而開發(fā)人員只需要審查建議，做出任何必要的調(diào)整，批準更新，并部署它。

Amazon Q具備代碼轉(zhuǎn)換能力（Amazon Q Code Transformation）。通過Amazon Q代碼轉(zhuǎn)換，開發(fā)人員可以消除這個過程中的許多繁重工作，將所需時間從幾天減少到幾分鐘。開發(fā)人員只需在IDE中打開他們想要轉(zhuǎn)換的代碼，并要求Amazon Q對其進行“/轉(zhuǎn)換”。

Adam Selipsky舉例稱，最近，一個由五名亞馬遜開發(fā)人員組成的小團隊使用Amazon Q代碼轉(zhuǎn)換在2天內(nèi)將1000個應(yīng)用程序從Java8升級到Java17，升級每個應(yīng)用的平均時間不到10分鐘。

3、Amazon Q是用戶的商業(yè)助手，客戶可以將Amazon Q連接到他們的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、信息和系統(tǒng)，這樣它就可以綜合所有內(nèi)容，并提供量身定制的幫助，幫助員工解決問題、生成內(nèi)容，并采取與業(yè)務(wù)相關(guān)的行動。

一旦Amazon Q綜合了其連接的所有信息，并且客戶準備部署自己的助理，Amazon Q就會生成一個網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用程序，員工可以使用客戶現(xiàn)有的身份驗證系統(tǒng)訪問該應(yīng)用程序。Amazon Q可以根據(jù)組織現(xiàn)有的身份、角色和權(quán)限，對每個用戶進行個性化交互。

Amazon Q還可以簡化日常溝通，幫助員工完成生成博客、總結(jié)文檔、起草電子郵件和創(chuàng)建會議議程等任務(wù)。

4、Amazon Q可生成圖表信息分析報告，并可以由客戶進行高度定制。

生成可視化圖表

Amazon QuickLight是一項為云構(gòu)建的統(tǒng)一BI服務(wù)，提供交互式儀表板、分頁報告和嵌入式分析，以及自然語言查詢功能。通過QuickSight中的Amazon Q，客戶可以訪問生成的人工智能功能來構(gòu)建儀表板，并更容易地使用現(xiàn)有儀表板來簡化決策，使用數(shù)據(jù)故事向業(yè)務(wù)利益相關(guān)者通報變化，并提取關(guān)鍵見解。

此外，Adam Selipsky還提到了Amazon Q in Connect對企業(yè)客服服務(wù)能力的重塑，包括通過讓客服人員能夠在沒有主管協(xié)助的情況下滿足客戶對各種主題的需求，提高了客戶滿意度，同時減少了客服人員培訓(xùn)、解決問題的時間和成本。

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