零一萬物開放笛卡爾向量數(shù)據(jù)庫搜索內核 Binary下載

3月16日消息，零一萬物宣布于全球開源平臺 GitHub 全面開放笛卡爾（Descartes）向量數(shù)據(jù)庫搜索內核 Binary下載，將技術成果回饋社區(qū)，提供免費商用。

據(jù)介紹，零一萬物向量檢索技術全自研，從0開始研發(fā)，擁有完整且獨立的知識產(chǎn)權。零一萬物的笛卡爾向量數(shù)據(jù)庫定位專注于大模型場景，能夠執(zhí)行超高精度、超快速度的檢索，輔助大模型在 RAG、Agent 等方面達到更佳的性能從而提升整體效果。笛卡爾其搜索內核包攬權威榜單ANN-Benchmarks 6 項數(shù)據(jù)集評測第一名 。

現(xiàn)階段，零一萬物沒有將向量數(shù)據(jù)庫作為單獨商業(yè)產(chǎn)品的計劃，笛卡爾數(shù)據(jù)庫將會應用在即將正式亮相的消費級 AI 產(chǎn)品和開發(fā)者工具中，在內測中的實際應用場景里已展現(xiàn)出精度更高、性能更強等優(yōu)勢。

出于長期產(chǎn)品策略考量，零一萬物暫無計劃開源相關源代碼，以 Binary 二進制形式開放出來，便于全球開發(fā)者下載使用向量數(shù)據(jù)庫搜索內核，豐富大模型開源社區(qū)技術工具的多樣性。

GitHub鏈接：https://github.com/01-ai/Descartes

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