時(shí)隔百年,傳統(tǒng)汽車工業(yè)已經(jīng)逐漸淡出人們的視野,新能源和智能化已然成為大勢所趨尤其是智能駕駛。
據(jù)艾媒咨詢數(shù)據(jù)顯示,77.3%消費(fèi)者表示看好智能駕駛,只有2.2%消費(fèi)者表示不看好。此外,汽車消費(fèi)不夠景氣的時(shí)代,智能駕駛還能催生換車欲望。一項(xiàng)調(diào)查顯示,對(duì)比有車用戶與無車用戶,反而是前者對(duì)智能駕駛的購買意向更強(qiáng)烈。所以智駕成為業(yè)內(nèi)關(guān)注的焦點(diǎn),尤其是近期所謂的端到端智駕,更是有過之而無不及。
車企競爭從卷價(jià)格到卷價(jià)值
眾所周知,車企關(guān)于“內(nèi)卷”的話題一直爭論不休,引發(fā)了一系列的唇槍舌戰(zhàn)。最終行業(yè)普遍認(rèn)為,車企要因地制宜的“卷”,核心是要卷價(jià)值。
不可否認(rèn),價(jià)格內(nèi)卷成為籠罩在中國汽車產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展上的陰影,為此,國內(nèi)汽車行業(yè)大佬都曾直言反對(duì)價(jià)格戰(zhàn)。
例如華為智選車BU董事長余承東認(rèn)為,價(jià)格戰(zhàn)只會(huì)蠶食車企的利潤,降低用戶的體驗(yàn),讓車企陷入窘迫境地,甚至可能被市場淘汰,打價(jià)格戰(zhàn)是車企無能的行為,說明其產(chǎn)品缺乏競爭力,卷價(jià)值才是行業(yè)良性競爭的出路。
令業(yè)內(nèi)安慰的是,乘聯(lián)會(huì)秘書長崔東樹此前表示,今年1-5月國內(nèi)近60款電動(dòng)汽車降價(jià),但5月后價(jià)格戰(zhàn)已經(jīng)放緩,市場即將回歸促銷為主的格局。而價(jià)格戰(zhàn)結(jié)束后,從主要車企的表現(xiàn)看,未來汽車卷價(jià)值的主要方向之一就是智駕。
智駕不斷演進(jìn),端到端是趨勢
眾所周知,在過去,智能駕駛領(lǐng)域的從業(yè)者通常將整個(gè)自動(dòng)駕駛?cè)蝿?wù)細(xì)分為感知、預(yù)測、決策、控制等多個(gè)模塊。由于每個(gè)模塊的技術(shù)棧差異顯著且極具挑戰(zhàn)性,因此每位工程師通常獨(dú)立負(fù)責(zé)其中一個(gè)或兩個(gè)模塊?;诖?,目前市場上已量產(chǎn)的智能駕駛模型大多采用傳統(tǒng)的模塊化架構(gòu),即按照感知、規(guī)劃等功能劃分為多個(gè)獨(dú)立的小模型。
那么問題來了,何謂“端到端”?
公開資料顯示,自動(dòng)駕駛有感知、規(guī)劃與決策和控制三大模塊,靠感知“看”,靠決策“思考”如何開車,靠控制模塊完成駕駛行為?!岸说蕉恕奔夹g(shù)指的是,從感知到?jīng)Q策整個(gè)過程,都用一個(gè)大模型來實(shí)現(xiàn)。
與此前的智能駕駛相比,端到端消除了模塊間的界限,簡化了系統(tǒng)架構(gòu),提高了運(yùn)行效率。整合后的模型能夠更快地處理數(shù)據(jù),提高系統(tǒng)的響應(yīng)速度。同時(shí)也減少了對(duì)激光雷達(dá)和高精地圖的依賴,降低了成本。
具體到體驗(yàn),端到端的自動(dòng)駕駛系統(tǒng)比起人類手寫的規(guī)則能關(guān)注到更多的細(xì)節(jié)以后,從而找到更符合實(shí)際情況的應(yīng)對(duì)策略。并不會(huì)死板的去比對(duì)規(guī)則,僵硬的執(zhí)行。對(duì)于很多極端場景來說,只要訓(xùn)練得數(shù)據(jù)足夠多,均可以更好的應(yīng)對(duì)。
何小鵬曾舉例稱,“有的紅綠燈和ETC上面寫著請直走,等待16秒后左轉(zhuǎn)。這種情況汽車怎么辦,靠激光雷達(dá)還是云端互聯(lián)網(wǎng)?”同樣,在大部分智駕玩家棘手的環(huán)島場景中,智駕面臨的難度,主要來自于需要綜合處理更多維度信息。因?yàn)樵隈偝霏h(huán)島時(shí),相比無保護(hù)左轉(zhuǎn),智駕不僅要選擇轉(zhuǎn)向時(shí)機(jī),還需要與同向車輛博弈。如此一來,原本流暢的智駕體驗(yàn)就被一個(gè)個(gè)“難點(diǎn)”切分成了“一段段”的體驗(yàn)。
用通俗來說,過去的自動(dòng)駕駛路線就好比多個(gè)人開一輛車,而端到端是單人開車,更加接近真實(shí)的人類駕駛。
逐鹿端到端,車企殊途同歸
基于此,目前眾多車企的智駕紛紛轉(zhuǎn)向端到端。其中首當(dāng)其沖的就是特斯拉。
其實(shí)早在去年5月初,馬斯克在推特上宣布特斯拉將推出FSDV12版本,該版本將運(yùn)用先進(jìn)的端到端AI技術(shù)。
據(jù)業(yè)內(nèi)人士稱,特斯拉FSDV12版本已經(jīng)在感知層面和決策層面都統(tǒng)一了端到端系統(tǒng),也就是沒有了任何人工規(guī)則來判斷是什么,也沒有任何人工規(guī)則來判斷應(yīng)該怎么做。全部都是系統(tǒng)通過自動(dòng)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)找到規(guī)律后自行處理。這也是為什么馬斯克會(huì)說新系統(tǒng)的代碼數(shù)量大幅減少,因?yàn)椴辉傩枰巳ヒ粭l一條的假設(shè)場景,寫出規(guī)則引導(dǎo)系統(tǒng)決策。
事實(shí)是,據(jù)第三方網(wǎng)站FSD Tracker統(tǒng)計(jì),特斯拉FSD V12更新后,較此前版本,用戶完全無接管的行程次數(shù)占比從47%提升到72%,平均接管里程(MPI)從116英里提高到333英里。
除了特斯拉外,國內(nèi)不少新勢力、供應(yīng)商同樣非常關(guān)注端到端的技術(shù)路線。
例如今年5月20日,小鵬汽車宣布端到端大模型上車,其由神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) XNet(側(cè)重于感知和語義),規(guī)控大模型XPlanner和大語言模型XBrain(側(cè)重于整個(gè)大場景的認(rèn)知)三部分組成,彼此之間既有聯(lián)系又有分工,能夠非常好地提升AI智駕能力上限。
而理想汽車近期舉辦的智能駕駛夏季發(fā)布會(huì),則首次公開展示了其端到端自動(dòng)駕駛技術(shù)架構(gòu),該架構(gòu)主要由端到端模型、VLM視覺語言模型、世界模型三部分共同構(gòu)成,也就是其CEO李想此前提到的“系統(tǒng)1”和“系統(tǒng)2”,他們也宣布這套系統(tǒng)是部署到車端的智駕方案。
至于蔚來,其自2023 年下半年開始就單獨(dú)設(shè)立了一個(gè)大模型部,由原感知部門和規(guī)控部門下的模型部合并而來,專門負(fù)責(zé)端到端的模型研發(fā),計(jì)劃于2024 年上半年上線基于端到端的主動(dòng)安全功能。目前,蔚來智駕的核心業(yè)務(wù),分為“云”(大模型部)和“車”(部署架構(gòu)與方案部) 兩塊,取消原來按照功能 (感知、地圖、數(shù)據(jù)、規(guī)控等)模塊劃分的方式?!霸啤必?fù)責(zé)創(chuàng)造出更好的基礎(chǔ)模型,去支持未來“車”端的迭代。
最后是在智駕領(lǐng)域較早發(fā)力的華為,其近期推送的ADS 3.0也有端到端的架構(gòu)在,并受到了廣泛認(rèn)可。
據(jù)稱,ADS 3.0實(shí)現(xiàn)預(yù)決策和規(guī)劃一張網(wǎng),感知部分采用GOD(General Object Detection,通用障礙物識(shí)別)大感知網(wǎng)絡(luò),決策規(guī)劃部分采用PDP(Prediction-Decision-Planning, 預(yù)測決策規(guī)控)網(wǎng)絡(luò),從而實(shí)現(xiàn)了簡單“識(shí)別障礙物”到深度“理解駕駛場景”的跨越式進(jìn)步,行駛軌跡更類人,通行效率更高,復(fù)雜路口通過率>96%,全面提升了智能駕駛的安全性與駕乘體驗(yàn)。
寫在最后:毫無疑問,端到端正在成為車企在智駕領(lǐng)域新的競爭焦點(diǎn),而如何在百舸爭流的同時(shí),保持自身的差異化,并真正經(jīng)得起市場和用戶的最終檢驗(yàn),這恐怕才是車企們在面臨機(jī)遇的同時(shí)面臨的新挑戰(zhàn)。
- 蜜度索驥:以跨模態(tài)檢索技術(shù)助力“企宣”向上生長
- 2024年新能源汽車行業(yè)發(fā)展迅猛,關(guān)鍵技術(shù)加速落地
- 周鴻祎談o3大模型:關(guān)于AGI 的定義,可能得改改了
- 小米汽車與蔚來達(dá)成充電補(bǔ)能網(wǎng)絡(luò)合作
- 辛巴淚撒直播間自曝患病
- 美團(tuán):定制“擦邊騎手服”惡意博流量,將依法追究責(zé)任
- 王化辟謠“小米年底大規(guī)模裁員”:造謠者缺乏起碼的常識(shí)
- 螞蟻集團(tuán)進(jìn)行全面架構(gòu)升級(jí),CTO線大規(guī)模調(diào)整
- 蔚來智能駕駛重大調(diào)整:組織架構(gòu)重組,力推端到端解決方案
- 三星將向國內(nèi)手機(jī)廠商提供多樣化高端屏幕,本土廠商競爭加劇
- 2024車市熱度擔(dān)當(dāng):十大最具話題度車型盤點(diǎn)
免責(zé)聲明:本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿,凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息,均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準(zhǔn)確性及可靠性,但不保證有關(guān)資料的準(zhǔn)確性及可靠性,讀者在使用前請進(jìn)一步核實(shí),并對(duì)任何自主決定的行為負(fù)責(zé)。本網(wǎng)站對(duì)有關(guān)資料所引致的錯(cuò)誤、不確或遺漏,概不負(fù)任何法律責(zé)任。任何單位或個(gè)人認(rèn)為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識(shí)產(chǎn)權(quán)或存在不實(shí)內(nèi)容時(shí),應(yīng)及時(shí)向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實(shí)情況說明,并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細(xì)侵權(quán)或不實(shí)情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后,將會(huì)依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實(shí),溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。