12月10日消息，亞馬遜云科技在2024 re:Invent全球大會上宣布推出新一代Amazon SageMaker，將客戶所需的快速SQL分析、PB級大數據處理、數據探索和集成、模型開發(fā)和訓練以及生成式人工智能(AI)等功能統(tǒng)一到一個集成平臺上。
據介紹，亞馬遜云科技有數十萬客戶使用Amazon SageMaker來構建、訓練和部署ML模型。許多客戶還依賴亞馬遜云科技提供的一整套專門構建的分析服務來支持各種工作負載，包括SQL分析、搜索分析、大數據處理和流式分析。越來越多的客戶不再孤立地使用這些工具，他們正在將分析、ML和生成式AI相結合來獲取洞察并為用戶提供新體驗。
基于上述客戶需求，新一代Amazon SageMaker包括一個新的、統(tǒng)一的工作室，為客戶提供一個單一的數據和AI開發(fā)環(huán)境，用戶可以在其中查找和訪問其組織中的所有數據，為各種常見的數據用例選擇最佳的工具，并將數據和AI項目擴展至團隊內及不同分工角色以實現協(xié)作。
具體來看，全新的Amazon SageMaker Unified Studio使亞馬遜云科技的客戶能夠輕松查找和訪問整個組織的數據，并匯集了亞馬遜云科技專門構建的分析、機器學習（ML）和AI功能，客戶可以在Amazon Q Developer的協(xié)助下，為各種類型的常見數據用例選擇最合適的工具處理數據。
Amazon SageMaker Catalog和內置的治理功能確保合適的用戶以正確目的訪問合適的數據、模型和開發(fā)組件。
全新的Amazon SageMaker Lakehouse統(tǒng)一了數據湖、數據倉庫、運營數據庫和企業(yè)應用程序中的數據，使客戶可以輕松訪問和處理Amazon SageMaker Unified Studio中的數據，并使用其熟悉的AI和ML工具或與Apache Iceberg兼容的查詢引擎。
全新zero-ETL與領先的軟件即服務（SaaS）應用程序的集成，讓客戶無需復雜的數據管道，即可在Amazon SageMaker Lakehouse和Amazon Redshift中訪問第三方SaaS應用程序的數據，并進行分析或機器學習。
目前，新一代Amazon SageMaker已可用，Amazon SageMaker Unified Studio推出預覽并預計很快可用。
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