——首個(gè)接入DeepSeek的旅游行業(yè)應(yīng)用
隨著DeepSeek的爆火,其技術(shù)能力迅速被引入各個(gè)領(lǐng)域,近日,馬蜂窩宣布其自研的AI智能應(yīng)用正式接入DeepSeek大模型,首階段將優(yōu)先應(yīng)用于已上線發(fā)布的“AI游貴州”、“AI游黔西南”、“AI游西江” 省市景區(qū)三級(jí)AI應(yīng)用生態(tài),進(jìn)一步優(yōu)化和提升貴州旅游服務(wù)的智能化水平。
作為中國(guó)首個(gè)省級(jí)全域智慧旅游平臺(tái),“AI游貴州”發(fā)布之后便憑借其強(qiáng)大的功能受到廣泛關(guān)注,在春節(jié)假期期間就已為大批赴貴州旅行的用戶提供了個(gè)性化服務(wù),此次又在上線僅不到一個(gè)月通過(guò)接入DeepSeek大模型實(shí)現(xiàn)服務(wù)升級(jí)。升級(jí)后的“AI游貴州”,不僅能夠讓用戶“解放雙手”,不用耗費(fèi)大量時(shí)間和精力做旅行規(guī)劃,也無(wú)需在眾多的景點(diǎn)、酒店、交通方式中進(jìn)行篩選和組合,還意味著更個(gè)性化、更貼心的服務(wù)。
DeepSeek模型與 “AI游貴州”的思維鏈推理思路高度契合。作為旅游行業(yè)第一個(gè)采用思維鏈(Chain-of-Thought, CoT)推理技術(shù)的應(yīng)用,“AI游貴州”通過(guò)模擬人類規(guī)劃行程時(shí)的邏輯鏈條——從“用戶需求分析”到“景點(diǎn)關(guān)聯(lián)性判斷”,再到“時(shí)間、交通、體力消耗的動(dòng)態(tài)平衡”,這種類人化的邏輯推演能力,使行程合理性和用戶滿意度大幅提升。
以規(guī)劃“5天貴州親子游”為例,“AI游貴州”會(huì)首先分析親子用戶對(duì)安全性、趣味性的需求,接著篩選黃果樹瀑布、西江千戶苗寨等適齡景點(diǎn),再根據(jù)景點(diǎn)間距自動(dòng)計(jì)算并羅列出行車或公共交通時(shí)間,生成勞逸結(jié)合的行程表,并針對(duì)冬季當(dāng)?shù)貧夂蛱攸c(diǎn)給出穿衣、飲食健康等貼心提示。
馬蜂窩十?dāng)?shù)年積累的海量真實(shí)旅游數(shù)據(jù)是技術(shù)落地的關(guān)鍵支撐。這些來(lái)自真實(shí)用戶的游記、攻略、筆記以及POI信息能夠與DeepSeek的推理模型形成正向循環(huán):“AI游貴州”每完成一次規(guī)劃,都會(huì)通過(guò)用戶反饋優(yōu)化算法權(quán)重。而DeepSeek模型的持續(xù)接入,也將使AI具備“跨場(chǎng)景遷移學(xué)習(xí)”能力,得以在今后應(yīng)用馬蜂窩AI智能體的目的地實(shí)現(xiàn)快速落地。
“AI游貴州”的升級(jí)對(duì)旅游管理部門同樣有著重要意義。借助DeepSeek模型和思維鏈推理,智能體能夠更精準(zhǔn)地勾勒游客畫像,分析游客的行為模式和需求變化。這為管理部門制定政策、調(diào)配資源和預(yù)測(cè)市場(chǎng)提供了更可靠的數(shù)據(jù)支撐,有助于提升旅游管理效能和服務(wù)品質(zhì),實(shí)現(xiàn)游客體驗(yàn)與產(chǎn)業(yè)運(yùn)營(yíng)的雙優(yōu)化。例如,通過(guò)分析游客的行程規(guī)劃數(shù)據(jù),管理部門可以提前預(yù)測(cè)熱門景點(diǎn)的客流量,及時(shí)采取疏導(dǎo)措施,提高游客的游覽舒適度;還能根據(jù)游客的興趣偏好,針對(duì)性地開發(fā)新的旅游產(chǎn)品和線路,推動(dòng)貴州旅游業(yè)的多元化發(fā)展。
馬蜂窩AI項(xiàng)目負(fù)責(zé)人表示:“旅行是高成本的精神消費(fèi),用戶對(duì)于旅游攻略、行程質(zhì)量的重視程度遠(yuǎn)高于其它。哪怕是很小的錯(cuò)誤,帶來(lái)的結(jié)果很可能是旅行中的巨大困難或者糟糕體驗(yàn)。而與DeepSeek的深度融合,不僅意味著AI能夠?yàn)橛慰吞峁└珳?zhǔn)、更個(gè)性化的答案,也標(biāo)志著旅游行業(yè)從傳統(tǒng)算法推薦向可解釋、可溯源的智能決策邁出關(guān)鍵一步?!?/p>
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