ofo神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)全面領(lǐng)先摩拜 引領(lǐng)行業(yè)創(chuàng)新樹業(yè)界標(biāo)桿

現(xiàn)在大家普遍都認(rèn)可神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以讓人工智能更充分發(fā)揮自身優(yōu)勢(shì)，甚至戰(zhàn)勝人類本身。最著名的例子就是2016年3月的圍棋賽中，采用了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的谷歌人工智能程序AlphaGo戰(zhàn)勝世界圍棋冠軍李世乭。2017年，AlphaGo在中國(guó)烏鎮(zhèn)舉行的世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)上，擊敗現(xiàn)世界圍棋排名第一的柯潔?，F(xiàn)在ofo小黃車將AlphaGo的基礎(chǔ)“卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”應(yīng)用到智能調(diào)度上，創(chuàng)新引領(lǐng)行業(yè)邁入運(yùn)營(yíng)新階段。

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)主要應(yīng)用于圖像識(shí)別領(lǐng)域。卷積是提取相關(guān)性特征的方法，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是預(yù)測(cè)需求的模型結(jié)構(gòu)。ofo在人工智能系統(tǒng)中應(yīng)用了與“阿爾法狗”相同的方法——卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)——預(yù)測(cè)用戶出行需求。同時(shí)，ofo還運(yùn)用谷歌TensorFlow人工智能系統(tǒng)，使預(yù)測(cè)結(jié)果更精確。這是共享單車行業(yè)首次將人工智能圖像處理技術(shù)應(yīng)用于智能運(yùn)營(yíng)中，標(biāo)志著共享單車進(jìn)入以人工智能為基礎(chǔ)、以物聯(lián)網(wǎng)為載體的運(yùn)營(yíng)新階段。

ofo小黃車實(shí)時(shí)騎行軌跡

人工智能離不開大數(shù)據(jù)，作為共享單車的原創(chuàng)者和領(lǐng)騎者，ofo為全球120座城市上億用戶提供了超10億次出行服務(wù)，已成為全球最大的共享單車平臺(tái)，擁有共享單車行業(yè)最龐大的出行數(shù)據(jù)。隨著出行數(shù)據(jù)增多，ofo對(duì)用戶出行需求的預(yù)測(cè)都會(huì)越來(lái)越準(zhǔn)確。

近日， ofo小黃車與中國(guó)電信和華為共同研發(fā)的全球首款共享單車NB-IoT“物聯(lián)網(wǎng)智能鎖”開始正式應(yīng)用到ofo的小黃車上。這一技術(shù)的應(yīng)用不僅讓共享單車的用戶體驗(yàn)有了極大的提升，標(biāo)志著共享單車真正進(jìn)入物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，同時(shí)也為共享單車的管理以及電子圍欄技術(shù)的優(yōu)化提供了助力。隨著NB-IoT物聯(lián)網(wǎng)智能鎖的大規(guī)模應(yīng)用，共享單車的管理將逐步走向規(guī)范。

ofo一直致力于技術(shù)創(chuàng)新升級(jí)以便更好服務(wù)用戶出行需求。未來(lái)ofo將以小黃車為起點(diǎn)，通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)的實(shí)踐連接一切可以連接的資源，打造一個(gè)以人工智能為基礎(chǔ)，物聯(lián)網(wǎng)為載體的生態(tài)閉環(huán)。

可以想象在ofo的帶領(lǐng)下，共享單車行業(yè)智能化運(yùn)營(yíng)帶給用戶的福音。在全球用戶享受到技術(shù)創(chuàng)新的便利的同時(shí)，也將推動(dòng)城市出行向更為高效、綠色、智能的方向轉(zhuǎn)變，共享單車行業(yè)也將迎來(lái)自己新的未來(lái)。

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