泰一數(shù)據(jù)：智能數(shù)據(jù)驅(qū)動智慧企業(yè)未來

智能數(shù)據(jù)，指的是那些能夠應(yīng)用于解決實際問題的大數(shù)據(jù)子集。智能數(shù)據(jù)的收集不再追求“大而全”，將更以目的為導(dǎo)向。同時相比大數(shù)據(jù)所追求的Volume（數(shù)量）和Velocity(速度)，智能數(shù)據(jù)更注重Veracity（真實性）和Value(價值)。

數(shù)據(jù)只是“大”，并沒有太大意義，關(guān)鍵是如何最佳地挖掘高價值的數(shù)據(jù)、使用這些數(shù)據(jù)，使這些數(shù)據(jù)成為“智能數(shù)據(jù)”。智能數(shù)據(jù)的核心特征在于真實有用性、可操作性和跨平臺多渠道搜集。

在智能數(shù)據(jù)的運(yùn)用上，企業(yè)通常面臨的最大難題包括：

①數(shù)據(jù)孤島：企業(yè)各部門數(shù)據(jù)呈現(xiàn)分散和孤島現(xiàn)象，多方數(shù)據(jù)不能匹配進(jìn)行統(tǒng)一管理；線上線下數(shù)據(jù)分散不統(tǒng)一；②無法形成合力運(yùn)用到企業(yè)營銷和商業(yè)決策中。

那么，作為大數(shù)據(jù)領(lǐng)域?qū)I(yè)的解決方案服務(wù)商，泰一數(shù)據(jù)是如何解決這個問題的呢？以泰一數(shù)據(jù)服務(wù)的知名3C品牌（手機(jī)）的大數(shù)據(jù)營銷項目，來詳細(xì)剖析。

項目背景

智能手機(jī)普及改變?nèi)藗兩盍?xí)慣的同時，亦成為人們生活的重要部分。在使用過程中產(chǎn)生了各種各樣的數(shù)據(jù)，不僅數(shù)據(jù)體量大，來源也五花八門，從應(yīng)用市場到社交網(wǎng)絡(luò)，從瀏覽器數(shù)據(jù)到基于位置的數(shù)據(jù)，從設(shè)備上存儲的內(nèi)容到搜索的關(guān)鍵字。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理技術(shù)已難以支撐當(dāng)下海量數(shù)據(jù)分析，而多樣化的數(shù)據(jù)來源更是使得數(shù)據(jù)分析難度進(jìn)一步提高。

企業(yè)問題與需求

近年來，隨著智能手機(jī)人手一只機(jī)的普及率提高，智能手機(jī)市場已趨飽和。而隨著互聯(lián)網(wǎng)紅利消退，線上營銷成本不斷攀升，以及換機(jī)用戶更加注重手機(jī)品質(zhì)等，智能手機(jī)線上渠道觸頂天花板。在如此形勢下，企業(yè)該如何借力大數(shù)據(jù)，領(lǐng)跑市場?

泰一數(shù)據(jù)解決方案

聚集行業(yè)需求，挖掘痛點

消費(fèi)升級，消費(fèi)需求和消費(fèi)人群結(jié)構(gòu)變化，智能手機(jī)行業(yè)未來發(fā)展趨勢必然是走向產(chǎn)品差異化、市場細(xì)分化的小眾消費(fèi)市場。新形態(tài)下的市場競爭格局，企業(yè)需知己知彼，及時洞悉市場的“風(fēng)吹草動”。

①消費(fèi)者具有什么特征和喜愛

②產(chǎn)品和市場定位是否準(zhǔn)確

③哪些媒體用戶影響力比較大

④合作媒體是否正確發(fā)聲

⑤互聯(lián)網(wǎng)用戶的聲音怎樣

⑥線上/下線活動和廣告投放效果如何

⑦缺失支撐的數(shù)據(jù)

⑧不同來源的數(shù)據(jù)無法融合 

⑨客戶的不滿情緒主要在哪 

⑩有哪些突發(fā)事件產(chǎn)生

解耦功能模塊，快速部署

通過多次的改版，最終沉淀了用戶畫像、輿情分析、自媒體運(yùn)營分析、營銷效果分析四大功能模塊，分別解決該企業(yè)多個部門的業(yè)務(wù)訴求。

立足自身優(yōu)勢，對癥下藥

通過市場占比，找準(zhǔn)自己的品牌定位，分析當(dāng)前哪些品牌占比在下降，哪些在上升，圈定競品品牌，分析產(chǎn)品銷售的生命周期曲線，識別產(chǎn)品銷售高峰時段，不同品牌用戶屬性特征差異，如年齡、性別、興趣愛好、職業(yè)，分析產(chǎn)品的用戶來源和去向，挖掘潛在客戶和競品產(chǎn)品。

夯實數(shù)據(jù)質(zhì)量，打造標(biāo)桿

①多維數(shù)據(jù)的融合，精準(zhǔn)洞察消費(fèi)者特征信息

從運(yùn)營商數(shù)據(jù)、爬蟲數(shù)據(jù)、自媒體數(shù)據(jù)、官網(wǎng)訪客數(shù)據(jù)、廣告投放數(shù)據(jù)等方面進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘與分析，為企業(yè)提供產(chǎn)品與服務(wù)策略、市場研判、競品優(yōu)勢分析、掌握消費(fèi)者心態(tài)，實現(xiàn)精準(zhǔn)營銷。

②消費(fèi)者市場細(xì)分形成豐富的用戶畫像

通過大數(shù)據(jù)標(biāo)簽聚類分析，將消費(fèi)者市場劃分三個層級，11個細(xì)分群體。通過融合該企業(yè)內(nèi)外部用戶歷史數(shù)據(jù)，經(jīng)過大數(shù)據(jù)建模處理，生成數(shù)億用戶畫像標(biāo)簽，為支持企業(yè)用戶經(jīng)營、營銷、銷售、服務(wù)等業(yè)務(wù)改進(jìn)打下了堅實的基礎(chǔ)。

沉淀項目經(jīng)驗，提升效能

支持品牌旗下核心產(chǎn)品的營銷活動，大幅提升產(chǎn)品銷量。

通過用戶畫像支持核心產(chǎn)品的營銷活動，對接DSP廠商進(jìn)行RTB廣告投放，直接觸達(dá)千萬級用戶，并對營銷效果進(jìn)行了全面分析；對潛在消費(fèi)者進(jìn)行畫像分析，將用戶分為三個人群層級進(jìn)行再次精細(xì)化投放，營銷效果大大超出預(yù)期。

隨著智能數(shù)據(jù)技術(shù)的成熟和數(shù)據(jù)生態(tài)的發(fā)展，智能數(shù)據(jù)對各種規(guī)模的企業(yè)來說，可創(chuàng)造的實際應(yīng)用價值將會越來越多。

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