近日,由創(chuàng)新工場、搜狗和今日頭條共同發(fā)起的競賽活動“AI challenger全球AI挑戰(zhàn)賽”正式開賽,并于大賽官網(wǎng)(challenger.ai)同步上線了訓練數(shù)據(jù)集以及驗證數(shù)據(jù)集,供參賽選手下載,進行算法設計、模型訓練及評估。作為本次大賽唯一AI GPU云合作方,UCloud專門為AI Challenger大賽組織資源、技術開發(fā)和服務團隊,幫助更多的AI人才能夠?qū)嶋H動手利用大數(shù)據(jù)集進行實踐。
據(jù)介紹,本次大賽提供了百萬量級的計算機視覺數(shù)據(jù)集、千萬量級的機器翻譯數(shù)據(jù)集,包括:超過1000萬條中英文翻譯數(shù)據(jù)、70萬個人體骨骼關鍵點標注數(shù)據(jù)、30萬張圖片場景標注和語義描述數(shù)據(jù),這是國內(nèi)迄今公開的規(guī)模最大的科研數(shù)據(jù)集。針對百萬量級別的數(shù)據(jù)集,UCloud UFile+UCDN技術,使得各種數(shù)據(jù)的上傳、下載、存儲、壓縮、加載都變得非常簡單并快速。UCDN利用網(wǎng)頁加速技術分發(fā)靜態(tài)內(nèi)容,提升網(wǎng)站響應速度;提供大文件加速技術為下載內(nèi)容進行加速。
而UCloud將為本次大賽獨家打造的AI模型訓練服務(UCloud AI Train),基于UCloud性能強大的GPU云主機集群構(gòu)建,支持最高1機4卡P40節(jié)點,總共高達48TFlops的單精度計算能力,為AI訓練任務提供充足的計算能力。不僅如此,UAI-Train將以任務形式利用GPU資源,極大地提升了GPU使用效率,從而為可以為更多團隊提供支持服務。
在人工智能領域,數(shù)據(jù)的質(zhì)和量是科學研究與產(chǎn)品技術研發(fā)的核心。高質(zhì)量訓練數(shù)據(jù)對機器學習模型的建立和優(yōu)化有關鍵性的作用。建立大規(guī)模、高水準的標注數(shù)據(jù)集,是推動AI科研和技術前進的驅(qū)動力。與此同時,穩(wěn)定、可靠的人工智能模型訓練平臺至關重要。在人工智能領域,UCloud不僅提供基礎IaaS平臺的計算能力和存儲產(chǎn)品,而且推出面向模型訓練的大規(guī)模分布式訓練平臺——UAI-Train和面向模型在線服務的PaaS平臺——UAI-Service,覆蓋了AI領域從模型訓練到模型部署的需求。
本次主辦方為首屆競賽準備了超過200萬元人民幣的獎金,供參賽優(yōu)秀選手分享,來自世界各地的AI高手,將展開為期三個多月的比拼,獲勝團隊將分享總額超過200萬人民幣的獎金,并獲得頂級AI專家的指導,包括上??萍即髮W教授馬毅、曠視科技首席科學家孫劍、前Google研究院高級管理科學家林德康等十余位國內(nèi)外人工智能領域頂級專家評委的指導和評價。
大賽主辦方還將努力為條件有限的參賽選手提供免費GPU資源的支持,幫助他們圓夢AI,選手可在大賽官網(wǎng)challenger.ai的各賽道相關數(shù)據(jù)集下載的頁面進行申請。
結(jié)尾語
國內(nèi)領先中立云服務商UCloud日前發(fā)布了UAI(人工智能)系列產(chǎn)品,包含超高性價比GPU、UAI-Service和安全屋等AI產(chǎn)品,再加上即將于9月中旬發(fā)布的UAI-Train,UCloud已構(gòu)筑一站式AI全服務。UAI系列產(chǎn)品具備三大優(yōu)勢,即完善產(chǎn)品體系支撐AI需求;中立性、重視數(shù)據(jù)安全性以及超高的性價比。
- 蜜度索驥:以跨模態(tài)檢索技術助力“企宣”向上生長
- 螞蟻集團架構(gòu)大調(diào)整:CTO線變革引領技術新潮流
- 蔚來智能駕駛重大調(diào)整:組織架構(gòu)重組,從"半成品"到"端到端"解決方案革新
- 滴滴致歉“臭車”事件,日產(chǎn)本田合并談判引關注,新車市波瀾再起
- 三星助力國內(nèi)手機廠商爭奪高端市場,競爭升級,誰將脫穎而出?
- 美團騎手過度疲勞工作?強制下線跑單超時者,保障騎手健康與安全
- 王自如離職風波揭開真相:董明珠批緋聞無聊,職場風波需理性對待
- 2024車市冷靜觀察:十大熱門車型背后的真實故事
- 中國云服務市場風起云涌:阿里云、華為云、騰訊云三強爭霸,市場份額七成誰主沉浮
- 微信小店“送禮物”功能全面推進:騰訊回應:逐步灰度測試中,小心謹慎不冒進
- 雷諾集團權(quán)衡日產(chǎn)與本田合并:利益最大化需謹慎抉擇
免責聲明:本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿,凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息,均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性,但不保證有關資料的準確性及可靠性,讀者在使用前請進一步核實,并對任何自主決定的行為負責。本網(wǎng)站對有關資料所引致的錯誤、不確或遺漏,概不負任何法律責任。任何單位或個人認為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權(quán)或存在不實內(nèi)容時,應及時向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實情況說明,并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細侵權(quán)或不實情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后,將會依法盡快聯(lián)系相關文章源頭核實,溝通刪除相關內(nèi)容或斷開相關鏈接。