2017年9月5日,富途證券創(chuàng)始人、原騰訊18號(hào)員工李華從深圳飛往北京,重新進(jìn)入大學(xué)。在接下來的一年半時(shí)間里,每隔兩個(gè)月,他都要騰出三四天的時(shí)間,放下工作,身份從獨(dú)角獸企業(yè)CEO,轉(zhuǎn)變?yōu)橐幻胀▽W(xué)生,開始人生第二次教育經(jīng)歷。
百戰(zhàn)歸來再讀書。李華加入的是由騰訊青騰大學(xué)與清華大學(xué)經(jīng)管學(xué)院合辦的清華-青騰未來科技學(xué)堂。
這可能是史上科技含金量最高的一次開課
9月6日~10日,首期48位CEO學(xué)員在清華園開啟首次5天學(xué)習(xí),可謂大師云集。這可能是有史以來科技含金量最高的一次開課:包括2012年諾貝爾化學(xué)獎(jiǎng)得主、美國國家科學(xué)院院士、斯坦福大學(xué)教授Brian Kobilka、中國科學(xué)院院士、結(jié)構(gòu)生物學(xué)家、清華大學(xué)副校長施一公教授、騰訊董事會(huì)主席兼首席執(zhí)行官馬化騰、清華大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院院長錢穎一教授、美國國家科學(xué)院院士、中國科學(xué)院外籍院士、斯坦福大學(xué)、清華大學(xué)教授張首晟、北京大學(xué)校務(wù)委員會(huì)副主任、理學(xué)部主任、生命科學(xué)學(xué)院講席教授饒毅、中國科學(xué)院深圳先進(jìn)技術(shù)研究院副院長、香港中文大學(xué)教授、商湯科技聯(lián)合創(chuàng)始人湯曉鷗、中國科學(xué)院王飛躍教授、清華大學(xué)杜鵬飛教授等在內(nèi)的導(dǎo)師以現(xiàn)場授課或論壇交流等形式與學(xué)員交流。
9月8日舉行的開課重要活動(dòng)——“洞見論壇”上,馬化騰表示,“清華-青騰未來科技學(xué)堂”首期48位學(xué)員是從全球超過1000位黑科技企業(yè)創(chuàng)始人中挑選面試出來的,是騰訊與清華在產(chǎn)業(yè)與科研相結(jié)合方面共同的努力。清華大學(xué)經(jīng)管學(xué)院院長錢穎一教授表示,首批48位學(xué)員將在未來的一年半時(shí)間,學(xué)習(xí)商業(yè)新知,探索科技前沿。“清華-青騰未來科技學(xué)堂”希望為中國培養(yǎng)一批新型的科技與商業(yè)相融合的跨界人才。
Brian K. Kobilka
7年時(shí)間、花費(fèi)25億美元、研制一種新藥的成功率可能只有15%
2012年諾貝爾化學(xué)獎(jiǎng)得主、美國國家科學(xué)院院士、斯坦福大學(xué)教授Brian K. Kobilka
9月8日下午的“洞見論壇”上,2012年諾貝爾化學(xué)獎(jiǎng)得主、美國國家科學(xué)院院士、斯坦福大學(xué)教授Brian K. Kobilka以G蛋白偶聯(lián)受體與藥物發(fā)明為題發(fā)表主題演講。身處學(xué)界最前沿,Brian K. Kobilka在演講中分享了他在藥品研發(fā)方面的經(jīng)驗(yàn)。
他提到藥品研發(fā)的成本非常高,而且風(fēng)險(xiǎn)很大,耗時(shí)很長,通常來講,要開發(fā)出一個(gè)成功的新藥,需要花25億美元的投入,實(shí)現(xiàn)的周期是7-12 年左右,最終只有10%到15%的備選新藥能夠成功上市。
如何對藥物發(fā)展過程產(chǎn)生影響,Brian K. Kobilka教授指出研究的每一步發(fā)展都和科技的進(jìn)步有關(guān),對受體的結(jié)構(gòu)有足夠的了解才可以使用電腦的幫助。他還提到了自己對鎮(zhèn)靜劑藥物的研究,他們試圖讓藥物激活人體好的因素,不激活壞的因素,減少鎮(zhèn)定類藥物的副作用。
施一公
眼見不一定為實(shí)
中國科學(xué)院院士、結(jié)構(gòu)生物學(xué)家、清華大學(xué)教授施一公
9月9日下午,被稱為“中國諾獎(jiǎng)”的第二屆未來科學(xué)大獎(jiǎng)獲獎(jiǎng)名單公布,清華大學(xué)施一公教授獲得“生命科學(xué)獎(jiǎng)”。而就在當(dāng)天上午,施一公教授還為清華-青騰未來科技學(xué)堂學(xué)員授課《生命科學(xué)與未知世界的探索》,在兩個(gè)多小時(shí)的時(shí)間里,暢談?dòng)钪?、生命與科學(xué)的關(guān)系,人類對于未來和科學(xué)的探索是否是“真實(shí)的”客觀世界,以及自己創(chuàng)辦西湖大學(xué)的理念和愿景。
我們的感知世界只有視覺、嗅覺,聽覺,味覺,觸覺五種,這五種感官來自一千種蛋白。比如說視覺,它就是由三種蛋白決定的。這三種蛋白讓我們對這個(gè)世界有了感知。我們看到的世界是一個(gè)“偏見”,就是由三種蛋白導(dǎo)致的,我認(rèn)為這是一種“誤覺”。這三種蛋白告訴我們的,你覺得這是客觀世界嗎,是人類給我們杜撰出來的烏托邦世界。
施一公教授說道,無論是宇宙還是生命科學(xué),無論是宏觀與微觀,都可以一句話概括為:眼見為實(shí)。但是這與我們五感中的“眼見為實(shí)”是不同的,正如三維空間中的我們是無法理解思維空間的存在的。
馬化騰
未來企業(yè)形態(tài):在云端用人工智能處理大數(shù)據(jù)
騰訊董事會(huì)主席兼首席執(zhí)行官馬化騰
作為一家科技公司的負(fù)責(zé)人,馬化騰更關(guān)注科技發(fā)展和產(chǎn)學(xué)研的跨界融合。
9月8日下午的“洞見論壇”上,騰訊公司董事會(huì)主席兼首席執(zhí)行官馬化騰以探索科技創(chuàng)新新動(dòng)態(tài)為題發(fā)表主題演講。他以騰訊為例,從三個(gè)方面講解了科技和商業(yè)如何能更好地結(jié)合,也為大家分享了他眼中未來科技發(fā)展的形態(tài)。
首先,馬化騰提到隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,科技越來越融入各行各業(yè),在數(shù)字化和智能化的大浪潮里,科技是所有產(chǎn)業(yè)界都必須去關(guān)注的。目前在全球市值最高的十家企業(yè)中,前五家在一年之內(nèi)成為了以科技,包括以互聯(lián)網(wǎng)、信息科技為主的企業(yè)。而這個(gè)變化只是近兩年的事情,過去這些榜單里都是能源和金融巨頭企業(yè)。而今年已發(fā)展為有七家公司是互聯(lián)網(wǎng)和科技企業(yè),騰訊和阿里都在榜單之中,其發(fā)展之快令人觸動(dòng)。
隨后,他講到騰訊正在大力投入的幾個(gè)基礎(chǔ)性因素,第一個(gè)是AI,第二個(gè)是云計(jì)算,第三個(gè)是大數(shù)據(jù),用馬化騰的話講,未來所有企業(yè)的基本形態(tài)就是“在云端用人工智能處理大數(shù)據(jù)”。
過去把“用電量”作為衡量一個(gè)工業(yè)社會(huì)發(fā)展的指標(biāo),而未來“用云量”也會(huì)成為衡量一個(gè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的指標(biāo),馬化騰說。大數(shù)據(jù)無疑又是AI和云的“剛需”存在,這是未來的一個(gè)方向。
最后,馬化騰提到產(chǎn)學(xué)研需要一些創(chuàng)新的生態(tài)。他認(rèn)為產(chǎn)學(xué)研是大有可為的,希望產(chǎn)業(yè)界和學(xué)校界能夠更緊密地聯(lián)起手來,共同迎接未來整個(gè)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和智能化的浪潮。
錢穎一
專業(yè)知識(shí)不是那么重要,更重要的是訓(xùn)練大腦思考
清華經(jīng)管學(xué)院院長錢穎一教授
“洞見論壇”主持人、清華大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院院長錢穎一表示,“我作為清華經(jīng)管學(xué)院的院長非常高興的看到,今年清華計(jì)算機(jī)成為了最受追捧的專業(yè),顯然是跟人工智能是非常相關(guān)的?!?/p>
面對從產(chǎn)業(yè)界到高校的人工智能熱,錢穎一援引愛因斯坦的名言說,“大學(xué)教育的價(jià)值不在于記住很多事實(shí),而是訓(xùn)練大腦會(huì)思考。我想這一點(diǎn),大家都是非常的贊同。專業(yè)的知識(shí)不是那么重要,至于什么專業(yè)都不重要,更重要的是要訓(xùn)練大腦會(huì)思考?!?/p>
對于這次論壇不僅是科學(xué)的知識(shí),科學(xué)的精神,而且更重要的是對未來的探索和對未來的思考。今天的論壇到這里,期待清華-青騰未來科技學(xué)堂越辦越好,希望科技更多地造福人類。
張首晟
人工智能,為何是現(xiàn)在?
斯坦福大學(xué)教授張首晟
9月8日上午,斯坦福大學(xué)教授張首晟為學(xué)員們正式開啟第一課。從信息時(shí)代的摩爾定律、基礎(chǔ)科學(xué)和硅谷面臨的危與機(jī)、拓?fù)淞孔佑?jì)算機(jī)、人工智能等前沿科技知識(shí),到為何投身投資事業(yè)以及中國未來的機(jī)遇,現(xiàn)場學(xué)員感慨“這是有生以來自己上過的最精彩的一堂物理課”。
人工智能的爆發(fā)源于三個(gè)重要趨勢的神奇匯聚:
第一,摩爾定律所描述的計(jì)算能力的指數(shù)增長。計(jì)算的能力一直按照指數(shù)增長的原理,也即按照摩爾定律指數(shù)增長;
第二,互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)的爆發(fā)性增長所產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù);
第三,智能算法的快速發(fā)展,突飛猛進(jìn)在變化。
現(xiàn)在的人工智能還在一個(gè)比較簡單的仿生的階段。最早人類從鳥的飛翔中得到靈感,達(dá)芬奇想到怎么用一個(gè)翅膀像鳥一樣飛,但沒能推動(dòng)到很前面。后來因?yàn)槲覀冋莆樟孙w行的第一性原理,也就是所謂的空氣動(dòng)力學(xué),指導(dǎo)我們造飛機(jī)飛的比鳥高,比鳥快,比鳥遠(yuǎn),并且這個(gè)飛機(jī)并不像鳥。
人工智能也是一個(gè)同樣的發(fā)展過程?,F(xiàn)在人工智能可以看到,左邊看到人的大腦,有神經(jīng)原之間的連接,右邊可以看到計(jì)算機(jī)模擬神經(jīng)原之間的聯(lián)系。但我們還沒有真正理解智能的第一性原理,哪一天我們理解了這一點(diǎn),或許就能夠把人工智能發(fā)展的更加突飛猛進(jìn)。
饒毅
人工智能模擬成人的,我認(rèn)為百分之百的都是假的
北京大學(xué)校務(wù)委員會(huì)副主任、理學(xué)部主任、生命科學(xué)學(xué)院講席教授饒毅
9月8日“洞見論壇”圓桌討論環(huán)節(jié),北京大學(xué)校務(wù)委員會(huì)副主任、理學(xué)部主任、生命科學(xué)學(xué)院講席教授饒毅表示,當(dāng)前神經(jīng)科學(xué)受到廣泛重視,部分是因?yàn)槿斯ぶ悄芡苿?dòng),但這并不意味著神經(jīng)科學(xué)處在任何一個(gè)特殊時(shí)期,神經(jīng)科學(xué)的研究會(huì)一直存在,而且神經(jīng)科學(xué)永遠(yuǎn)是最后的前沿,是無盡的前沿。
饒毅認(rèn)為,現(xiàn)在神經(jīng)科學(xué)的研究是有一定的進(jìn)步,主要的原因是用了所謂光遺傳學(xué)技術(shù),這是一個(gè)重要的技術(shù),這個(gè)技術(shù)重要到很多人在使用它。如果你要誠懇的評價(jià)的話,沒有帶來任何概念上的突破,是用于驗(yàn)證和否認(rèn)現(xiàn)在已經(jīng)有人想過的一些事情。驗(yàn)證和否認(rèn)的時(shí)候,結(jié)果特別好看,所以很多人在比較夸張性的用它來做宣傳。
對于人工智能的發(fā)展速度, 饒毅預(yù)期較為謹(jǐn)慎,他認(rèn)為,人工智能的發(fā)展在我們有生之年都不可能達(dá)到科幻的程度,甚至“所有的高級的(人工智能)對思維、認(rèn)知和情感的都是瞎說的。我也認(rèn)為人工智能的進(jìn)步是有限的,把人工智能模擬成人的,我認(rèn)為百分之百的都是假的。”
湯曉鷗
人工智能未來將有三大突破點(diǎn)
中國科學(xué)院深圳先進(jìn)技術(shù)研究院副院長、香港中文大學(xué)教授、商湯科技聯(lián)合創(chuàng)始人湯曉鷗
2011年是人工智能發(fā)展的一個(gè)分水嶺,有四個(gè)原因。
第一,需求。手機(jī)出來了以后,手機(jī)上的攝像頭變成了人的第三只眼睛,產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)需要智能地分析;
第二,數(shù)據(jù)的體量有了大幅的增加。智能手機(jī)的出現(xiàn),產(chǎn)生了大量的訓(xùn)練和應(yīng)用數(shù)據(jù)。
第三,硬件的訓(xùn)練平臺(tái)。原來我們用CPU、用超算、做人臉識(shí)別的時(shí)候,用了近千個(gè)核,要跑一兩個(gè)月才能把一個(gè)算法跑出來。后來用GPU,10臺(tái)機(jī)器,六個(gè)小時(shí)就跑出來了。所以給了大學(xué)實(shí)驗(yàn)室和小公司一個(gè)可承受的硬件平臺(tái)和能力來做訓(xùn)練。
第四,深度學(xué)習(xí)的框架允許我們做端到端的學(xué)習(xí)。深度學(xué)習(xí)用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)框架,允許我們用幾千個(gè)、幾萬個(gè)、幾億個(gè)參數(shù),覆蓋各種場景應(yīng)用。就可以在一些單項(xiàng)的應(yīng)用上超過人類,替人類來做這個(gè)單一的工作。
人工智能近期和遠(yuǎn)期有哪些地方是可以突破的呢?我覺得有三個(gè)方向應(yīng)用的會(huì)比較多。
一個(gè)是語音識(shí)別。這個(gè)是相對成熟,也是第一個(gè)突破的。
二是視覺,現(xiàn)在的主戰(zhàn)場就是在視覺領(lǐng)域。我們先把人聽的能力解決了,第二個(gè)是看的能力??吹哪芰Φ膱鼍笆欠浅6嗟模@個(gè)是目前的主戰(zhàn)場。
第三個(gè)就是自然語言的理解,這件事情是還沒有解決的。
- 蜜度索驥:以跨模態(tài)檢索技術(shù)助力“企宣”向上生長
- 比亞迪第五代DM技術(shù)問世,首搭秦L/海豹06 DM-i,開創(chuàng)油耗2時(shí)代!
- 小紅書沉帖降權(quán)怎么做,有效方法大盤點(diǎn)!
- 亞洲時(shí)刻京東送上電視好禮 以舊換新一體化服務(wù)讓低價(jià)更靠譜
- 互聯(lián)網(wǎng)營銷師和全媒體運(yùn)營師的區(qū)別?
- 聯(lián)想集團(tuán)車計(jì)算“超級大腦”概念機(jī)亮相
- 華策影視設(shè)立專項(xiàng)基金成立AIGC應(yīng)用研究院
- 三部委審批,聯(lián)合發(fā)布9個(gè)新職業(yè),“互聯(lián)網(wǎng)營銷師”上榜
- 互聯(lián)網(wǎng)營銷師的報(bào)考條件是什么?
- 互聯(lián)網(wǎng)營銷師的適合人群有哪些?
- 互聯(lián)網(wǎng)營銷師行業(yè)前景怎么樣?
免責(zé)聲明:本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿,凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息,均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準(zhǔn)確性及可靠性,但不保證有關(guān)資料的準(zhǔn)確性及可靠性,讀者在使用前請進(jìn)一步核實(shí),并對任何自主決定的行為負(fù)責(zé)。本網(wǎng)站對有關(guān)資料所引致的錯(cuò)誤、不確或遺漏,概不負(fù)任何法律責(zé)任。任何單位或個(gè)人認(rèn)為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識(shí)產(chǎn)權(quán)或存在不實(shí)內(nèi)容時(shí),應(yīng)及時(shí)向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實(shí)情況說明,并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細(xì)侵權(quán)或不實(shí)情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后,將會(huì)依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實(shí),溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。