姚期智院士任曠視科技首席顧問 為產(chǎn)業(yè)本質(zhì)創(chuàng)新提供支持

11月5日，曠視科技Face++聯(lián)合清華大學、清華交叉信息學院以“人工智能的本質(zhì)創(chuàng)新”為主題在清華大學舉辦了一場研討會，在會上，曠視科技Face++宣布曠視研究院成立學術委員會，邀請姚期智先生擔任其首席顧問。

姚期智是中國科學院院士，首位圖靈獎華人獲得者。作為現(xiàn)代密碼學、理論計算機科學、量子計算等領域的奠基人，姚期智創(chuàng)辦的“姚班”培養(yǎng)出了大批計算機科學領域的人才，曠視科技Face++的三位創(chuàng)始人——印奇、唐文斌、楊沫就正是“姚班”的學生，而在曠視科技內(nèi)部，也有相當數(shù)量的員工來自于“姚班”。

據(jù)曠視科技Face++首席科學家孫劍表示，學術委員會主要的功能，在于為公司提供一些無論是學術角度還是工業(yè)角度，都超出當前事業(yè)的見解。

曠視科技Face++創(chuàng)始人&CEO 印奇

印奇表示，為什么選擇在現(xiàn)在成立學術委員會，是因為在公司技術創(chuàng)新過程中，以及將技術應用到業(yè)務的過程中，看到了一些更本質(zhì)的問題，需要借助更好的理論框架去解決。而曠視科技Face++作為行業(yè)的領軍企業(yè)，有責任解決更本質(zhì)的問題，做本質(zhì)創(chuàng)新。

“我們創(chuàng)業(yè)初期的時候，很難有機會談未來三年五年十年，隨著現(xiàn)在的發(fā)展，思考眼前一年半年以外，也要思考未來如何，當我們在有一定實力的情況下，我們要在正確的方向上，給予大力的投入，這也是成立學術委員會的原因?！睏钽逖a充道。

在這個活動上，姚期智和印奇、楊沫、唐文斌以及孫劍一同探討了人工的本質(zhì)創(chuàng)新以及人工智能未來的發(fā)展，曠視科技Face++的三位創(chuàng)始人分享了曠視未來的三年計劃、融資觀點等，而姚期智也從自己的角度分享了他對人工智能領域人才、論文、PhD等的看法。

一，曠視科技Face++未來三年的計劃

印奇：未來三年，最重要的事情是什么，我們內(nèi)部有兩句話——“賦能機器之眼，構建城市大腦”，這是未來三年要做的事情。

賦能機器之眼，安防是未來城市和物聯(lián)網(wǎng)的雛形，現(xiàn)在安防行業(yè)以政府型的項目為主，以硬件為主要的產(chǎn)品，未來一定是偏網(wǎng)絡化、中心化的解決方案，是真正多層級的系統(tǒng)。在這其中，我們定位很簡單，就是“賦能機器之眼”，我們非常強調(diào)軟硬結合，未來互聯(lián)網(wǎng)終端設備越來越豐富，我們希望成為未來的技術核心，技術核心不是SDK這種，而是云和端的結合。其中，賦能的本質(zhì)是如何能夠打通數(shù)據(jù)鏈路，而非單獨的封閉的閉環(huán)，這是我們在這個產(chǎn)業(yè)中對自己的定位，希望我們是賦能者。

構建城市大腦，我們最核心的定位是，把數(shù)據(jù)連通，智能化形成平臺化的計算范式，構建大的趨勢，把安防、金融、零售甚至智能物流、金融、制造結合在一起。

唐文斌：“賦能城市之眼，構建城市大腦”，具體來說，第一，我們作為賦能者，廣泛地跟廠商合作。第二，由于現(xiàn)在技術成熟是分周期的，不是一上來就很完美，所以技術與產(chǎn)品怎么結合，技術與場景怎么結合，技術與最后解決方案怎么結合，客戶的價值怎么體現(xiàn)，需要結合場景、技術和算法的邊界，權衡各類問題之后，提供綜合方案，我們自身也會作為整體的方案提供商，幫助構建城市大腦的邏輯。

二，關于C輪4.6億美元的融資

印奇：某種程度上來說，我們不需要那么多錢，但為什么要融？第一，某種情況下，這能證明曠視科技Face++在這行業(yè)的領導地位。第二，希望我們有這樣的實力，樹立一個正確的評價標準。

人工智能行業(yè)和O2O不太一樣，希望大家不僅要關注融資，還要關注錢用在哪了，這個行業(yè)是不是有更本質(zhì)的創(chuàng)新和發(fā)展。人工智能行業(yè)目前還不是燒錢的階段，現(xiàn)在有一個不好的現(xiàn)象是，大部分人工智能企業(yè)融的錢并沒有很好的價值傳導，唯一效果是讓人才的價格水漲船高。我們?yōu)槭裁匆x擇這輪融資，是因為我們選擇了大的產(chǎn)業(yè)方向，金融安全、城市大腦、手機智能，三個方向都有上下游整合的趨勢，我們希望更多地把行業(yè)做深，融的錢在行業(yè)落地。人工智能行業(yè)是技術驅(qū)動，產(chǎn)業(yè)驅(qū)動，而不是完全資本驅(qū)動，我們希望把融來的錢用得其所，這是我們的融資觀。所以希望不要以融資額評判公司的好壞，而是要關注這些公司究竟有沒有給行業(yè)帶來價值，產(chǎn)品的落地如何，從大的輿論環(huán)境樹立更好的標準。中國人工智能行業(yè)有機會比美國做得更好，我們不要錯失這樣的機會，也需要更好的大環(huán)境，也是我們一直強調(diào)的。

唐文斌：我覺得融資的核心目標是做扎實，雖然我們的團隊可以靠自己養(yǎng)活，但是細化來看，很多東西沒有做扎實，從技術到產(chǎn)品到本質(zhì)創(chuàng)新，到業(yè)務的落地，到交付給用戶的價值，之前頂多是85分的狀態(tài)，我們希望做到99分、100分。

三，關于曠視科技Face++的本質(zhì)創(chuàng)新

孫劍：人工智能有理論的創(chuàng)新，工程創(chuàng)新，算法創(chuàng)新。我從算法的角度來看，算法的核心是解決一個特定的問題，算法上最本質(zhì)的創(chuàng)新，在于對需要解決的問題的深刻理解，新的視角，新的觀點，這是第一個層次。

圖：曠視科技研究院院長 孫劍

第二個層次，在一個特定時期認定了一個問題，求解這個問題的算法，我看重兩方面，它是不是具有通用性，比如說我們做萬物識別，兩萬種物體，我們并不希望一種算法，只能識別貓或者狗，通用性越強，算法影響力越大。另外，別人是不是可以重復使用這個算法，我們不希望論文發(fā)表了，沒人關心，沒人關心說明沒有解決問題的痛點，沒有觸及到問題的本質(zhì)。那么，我們希望在算法上創(chuàng)新之后，讓其他同行從業(yè)者、產(chǎn)業(yè)界的人看到算法，主動去應用算法，在算法研究中解決問題。這就說明這個算法做到本質(zhì)創(chuàng)新，解決了痛點，觸及了問題的本質(zhì)。

圖：曠視科技Face++創(chuàng)始人&CTO 唐文斌

唐文斌：我們把不太本質(zhì)的創(chuàng)新，用另外一種方式，相對本質(zhì)的解決。我們在深度學習框架內(nèi)，突破了現(xiàn)在的框架，突破了深度學習現(xiàn)在的邊界，另外我們嘗試各種模型，哪個數(shù)據(jù)更好用，通過這樣的組合，我們基于人腦的搜索，搜索出來哪個東西解決了這個問題，我跟楊沐在公司里做的工作就是，能夠流程化、工程化，通過一套系統(tǒng)把邊界內(nèi)搜索的工作，真正變成一個系統(tǒng)，這個系統(tǒng)能夠自動嘗試各種模型的類型，去做模型的搜索，把這個東西變成一套系統(tǒng)，不本質(zhì)的創(chuàng)新，用本質(zhì)的方法解決了他，這是我們現(xiàn)在做的一些工作。

印奇：我們在產(chǎn)業(yè)界的創(chuàng)新，舉一個例子，在金融領域，有非常好的市場和產(chǎn)品，服務很多客戶。做人臉識別三四年之后，在這個行業(yè)里面另外一項技術，就是如何驗證這是一張真人的臉，而不是一張照片或者視頻。這樣的創(chuàng)新對行業(yè)來說是非常本質(zhì)的，而為什么能有這樣本質(zhì)的創(chuàng)新，是因為我們深扎到行業(yè)和場景，發(fā)現(xiàn)了這些問題，和最優(yōu)秀的科學家解決了問題。第二，我在微軟研究院，開始做人臉識別，到今天快十年了，當你在不同的數(shù)據(jù)量的情況下，你解決問題的方法從不本質(zhì)到本質(zhì)，而工業(yè)界、產(chǎn)業(yè)界給你一個最真實的問題，從最正確的方向上解決問題，屏蔽掉一些并不本質(zhì)的創(chuàng)新或者甚至質(zhì)量較低的創(chuàng)新，企業(yè)界跟理論界有更好的結合，會互相促進，使得創(chuàng)新做得更好。

四，關于人才

姚期智：人工智能領域的人才，最重要的特質(zhì)就是聰明，這可能比其他學科更為明顯。由于機器學習的發(fā)展，對很多人來說，有一個好處，如果用人工智能解決問題，很多以前要學的東西都可以不學。如果你是一個本科的學生，努力學習了一兩個學期，如果你夠聰明的話，就有可能馬上脫胎換骨對尖端的問題也能做出貢獻，所以聰明是一個很大的優(yōu)勢。當你了解這些已經(jīng)知道的算法之后，下一步就是必須要有足夠的在工業(yè)界的實戰(zhàn)的經(jīng)驗。比如你在武當派練內(nèi)功以后，劍法學得很好，但沒有實戰(zhàn)經(jīng)驗，出去碰到高手可能一下子就被解決了，所以實戰(zhàn)經(jīng)驗非常重要。在一些人工智能公司，會有一些新的問題，對于聰明的好強的有野心的人，這是非常好的事情，因為可以激勵他解決問題的決心。解決問題，對這個領域就有貢獻，對人類社會就有貢獻。

五，如何看待PhD

姚期智：這要根據(jù)個人的興趣，和將來工作的方向來定。因為不同的人在這個領域想做的事情不同，覺得最有意義的事情也不一樣。要讓每一個人決定他最想做的，最有意義的事情是什么，才能真正發(fā)揮他的聰明才智。

那么PhD有一個好處，相當于它強迫你要晚一點成熟，比如，你的武當派老師傅說，你現(xiàn)在出師可以行走江湖，如果你多學十年再出師，學到的內(nèi)涵更多，將來成就跟大。PhD過程中的一個好處就是，理念比較規(guī)范，更有可能在本質(zhì)上深入地解決問題。如果你出師得早，一開始就完全來解決問題，那么你可能會覺得解決問題的魅力非常大，就會想一個一個自己來解決問題，就不大可能思考什么是人工智能的本質(zhì)，這些問題你可能就沒有解決。

六，如何看待論文

姚期智：我覺得發(fā)表論文，也有一些道理。論文是一個相對客觀的衡量標準，使一般的機構或大學能夠有一種方法，能夠成為一個大家覺得比較公正的平臺。另外，對于做研究而非做產(chǎn)品的人來說，做出來的工作，能夠變成論文，接觸到雜志或者會議，對他精神上能起到鼓勵的作用，表明他做的事情，至少還有人認可。

圖：中國科學院院士、圖靈獎得主、曠視學術委員會首席顧問姚期智先生

但從實際的角度來說，這并不是最好的理由。比如在實際的工作中，你有方法能夠判斷這個人才如何，判斷他做的工作如何，這個工作或許兩三年能做出新的產(chǎn)品，或許三五年才會領悟出新的結果。但對于大多數(shù)研究院或研究機構，除非最優(yōu)秀的地方，基本上沒有能力判斷，所以需要一個替他把關的標準，論文是一個沒有辦法的辦法。

二十年前，靠雜志和會議來評判研究機構的研究人員做得好不好，那時需要從很低的水平，達到現(xiàn)在一般的水平，在當年是無可厚非的，現(xiàn)在還需要有名聲的雜志來判斷，主要是還沒完成這個轉(zhuǎn)變。大家也在看如何才能有更好的方法做評判。我們不能完全相信論文數(shù)量，但是它的存在還有一定的意義。

七，如何進行跨學科的研究

姚期智：如果要進行跨學科的研究，你要對好幾個學科都有相當?shù)恼J識，我認為最重要的就是數(shù)學和計算機科學。但是，我們對如何訓練跨學科人才，并沒有那么了解，所以還是要依賴年輕的同學們自己的經(jīng)驗與體會?？鐚W科探索，不是每個人都應該做的，有很多人做這個事情，反而不能達到本來可以做的事情。有一些人，他喜歡這種高挑戰(zhàn)性、冒險性的，可以尋找同伴跟同伴一起，深入思考要探索的問題，逐漸發(fā)現(xiàn)自己的不足，去摸索。

孫劍：跨學科研究，我們自己看是從上往下，看到幾個方向，但是我在曠視科技Face++看到了從下往上，我們接觸產(chǎn)業(yè)，接觸產(chǎn)業(yè)中的實際需求，看到了跨學科的需求，比如計算機視覺，我們接觸到了工業(yè)制造、智能制造的很多需求，比如做機器人，這里面不光是感知的事情，還有交互，里面有大量的小的問題，有非常強的需求，把不同的東西連接一起，能解決重大影響性的問題，我們公司還有很多姚班的同學，姚老師培養(yǎng)的有跨學科潛質(zhì)的同學，放在一起可以產(chǎn)生好的環(huán)境，也可以產(chǎn)生跨學科的研究工作。

八，人工智能的路徑

姚班同學：關于人工智能的路徑，以前為了解決飛翔的問題，人類和生物界用了不一樣的方法，至今人類也造不出鳥兒翅膀那樣精巧的結構，造了一個壓氣機，效率不怎么高，但是也能往上飛，大規(guī)模使用。那么。人工智能將來是一種什么樣的途徑？

姚期智：這個問題很大也很好。人類科技的發(fā)展，確實到了能讓我們想得更大的時候。開始一兩萬年，人類都是懵懵懂懂的，最近一兩百年，好像突然厲害起來。所以現(xiàn)在到了一個程度，我們來想想看，我們能不能和老天競爭。

世界很美麗，也非常了不起，這個世界里面最壯觀的到底是什么，自然界給我們什么東西？我覺得有兩樣。第一，自然界本身的精妙程度完全超乎我們想象，比如，宇宙中有黑洞，天空中有鳥在飛，身體里面的DNA，看起來有人設計了自然界。那我們能不能用相應的方法，用人造去做。人類想要模仿自然界，這是最后的一個關口，我們一旦做好量子計算機，就能夠模仿宇宙的各種東西的運轉(zhuǎn)，包括設計材料，我們可以把量子計算，看作是我們跟老天競爭的第一個事情。

第二，最近十幾年的發(fā)展，讓我們至少部分做理論研究的人認識到，我們要有新的方法來做，我們要有跨學科的精神，如果計算機科學不能在研究方法和解決問題的方式上，打開我們的心胸，建設一些適合解決問題的理論的話，我覺得我們會被淘汰，如果很多問題我們不解決的話，會有別的學科用他們的方法來解決這些計算的問題。

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