世界第一！蘇寧人臉識別準(zhǔn)確率99.83+%位居LFW榜首

2018年3月，蘇寧美國硅谷研究院在國際權(quán)威人臉識別公開測試LFW和MegaFace中，分別取得第一和第三的排名，在LFW上測試的準(zhǔn)確率更是高達(dá)99.83+%，超越國內(nèi)外眾多知名公司。

(圖：在MegaFace 排名取得第三)

據(jù)了解，LFW和MegaFace 兩大驗證平臺，其一是人臉識別研究領(lǐng)域最重要的人臉圖像測評集合之一，其一為目前最具權(quán)威的、熱門的評價人臉識別性能的指標(biāo)之一。LFW人臉圖像集合中有13000多張從網(wǎng)上搜集來的非約束環(huán)境下的人像照片，主要用于驗證給定兩張照片中的人是否為同一人(Face Verification)，即1：1場景。MegaFace則擁世界上最大的人臉識別公共數(shù)據(jù)庫集，共1027060張圖像，含有690572人。所有參賽企業(yè)提交的算法模型，將會在MegaFace的數(shù)據(jù)集中進(jìn)行識別(Face Identification)，也就是在上百萬的干擾因素下，準(zhǔn)確地找到與給定照片相同身份人的照片，即1：N的場景。

目前，蘇寧美國硅谷研究院擁有頂級的機(jī)器學(xué)習(xí)研發(fā)團(tuán)隊，專注于圖像處理、模式識別以及深度學(xué)習(xí)的研究。通過改進(jìn)的深度學(xué)習(xí)架構(gòu)ResNet和Inception-ResNet，訓(xùn)練人臉特征模型，同時采取了多種損失函數(shù)的進(jìn)行模型訓(xùn)練以及參數(shù)微調(diào)。集成多個數(shù)百層的深度學(xué)習(xí)模型后，蘇寧最終在MegaFace的準(zhǔn)確率達(dá)到96+%，在LFW上的實驗結(jié)果達(dá)到99.8333+%，該結(jié)果證明了蘇寧的人臉識別技術(shù)居世界前列。

(上圖為蘇寧美研人臉特征提取基本架構(gòu)圖)

盡管這是居于訓(xùn)練集和測試集而得到的數(shù)值，在現(xiàn)實的應(yīng)用場景下，因為光線、身體移動、環(huán)境的干擾等因素，該模型還有待于繼續(xù)訓(xùn)練和迭代。另一方面，人臉識別業(yè)界普遍認(rèn)為，單純由于算法而帶來的技術(shù)差距已日趨縮小，如何將技術(shù)落地到具體的行業(yè)中，并利用積累的大數(shù)據(jù)實現(xiàn)利益的變現(xiàn)才是迫在眉睫的問題。

而在這些方面，蘇寧擁有絕對的優(yōu)勢，豐富的應(yīng)用場景是技術(shù)的探索和研究的前提。目前，人臉識別技術(shù)已經(jīng)涵蓋金融風(fēng)控、安防、智慧門店、互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域，能快速準(zhǔn)確完成人臉檢測、關(guān)鍵點檢測及人臉屬性檢測。落地在蘇寧門店的人臉識別技術(shù)已經(jīng)能夠準(zhǔn)確地對門店內(nèi)客戶進(jìn)行行為識別及追蹤。

(圖：人臉識別技術(shù)在門店的應(yīng)用)

隨著數(shù)據(jù)和技術(shù)的不斷積累，以及蘇寧在國際、國內(nèi)受關(guān)注程度越來越高，人臉識別技術(shù)將作為蘇寧一項人工智能方面的專業(yè)能力對外開放，使這項技術(shù)得到更廣泛的應(yīng)用和長足的發(fā)展。

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