可穿戴設備能讓企業(yè) “點石成金” ？

當棒球教練比利·比恩首次通過技術統(tǒng)計數據來改進球隊表現時，他改變了職業(yè)棒球的歷史。紀錄電影《點球成金》講述了他的傳奇故事。Humanyze 的創(chuàng)始人 Ben Waber 認為，企業(yè)也可以通過追蹤員工行為數據 “點石成金”，所需要的只是一個專屬的可穿戴智能設備。

Humanyze是從 MIT Media Lab 中孵化出來的一家新公司。他們開發(fā)出了一個用可穿戴智能設備收集員工行為數據的系統(tǒng)。員工戴上它之后，Humanyze 會收集并分析與企業(yè)目標相關聯的特定數據。根據后臺分析的結果，它能夠幫助企業(yè)節(jié)省開支、提高效率、從而提高業(yè)績。這家公司今天獲得了 Romulus Capital 領投，Boston Seed、dunnhumby Ventures 等參與的 100 萬美元種子投資。

Waber 和他的聯合創(chuàng)始人幾年前開始在麻省理工學院媒體實驗室（MIT Media Lab）開始研究人類行為對企業(yè)的影響。他們的公司從中萌芽，在 2010 年的時候叫做 Sociometric Solutions。Waber 了解到，全球企業(yè)一年在收購和重組上的花費高達 2.3 萬億美元，其中的 60% 都是失敗案例，這意味著每年有高達 1 萬億美元浪費在企業(yè)組織的調整上。

他開始思考影響企業(yè)成敗的真正因素。他發(fā)現，對員工行為的了解比看報表、架構等宏觀數據更有意義。人們在工作中與哪些人交談，如何與同事和客戶互動，才是影響企業(yè)運行效率的根本。

“我們都知道誰是公司中最重要的人——職位在最頂端的那一個，但是如果我問你誰是公司的社交中心？很少有人能夠回答出這個問題。”

為了測定人們在工作中的行為，Humanyze 開發(fā)出了一個員工專用的可穿戴式智能設備。有麥克風、動作傳感器、藍牙和其他智能手機中具有的功能——實際上它還不是真正的穿戴式設備，看起來也像一只手機。它會測定人們一天中的走動、交流的對象、說話的語調、是否加入或者聆聽其他員工之間的對話等等。

Humanyze 的分析后臺看起來很像 Google Analytics。每個設備每天會產生 4GB 的數據，并上傳到云端。Humanyze 會分解它收集的 40 種信息，篩選出 6 項對客戶最重要的內容。他們然后將它和企業(yè)的關鍵數據相結合，于是企業(yè)主可以看到員工的哪些行為會影響公司的關鍵業(yè)績。

企業(yè)獲得這些數據之后，可以進行簡單的對照實驗發(fā)現問題，并作出調整。出于對隱私的擔憂，Humanyze 采取了一系列預防措施。首先它不是強制性的，合作企業(yè)的員工有權選擇是否使用它。其次，他們和企業(yè)以及最終使用者簽訂合同，確保他們的隱私受到保護。合同中規(guī)定 Humanyze 沒有獲得個人數據的權限，否則將違法合同規(guī)定。其他保護隱私的措施還有：不會進行直接錄音，儲存到內存上之前的數據不會被分析，姓名和行為數據分開儲存等等。

可穿戴智能設備收集數據只是第一步，更為關鍵的是如何結合公司運營狀況，對數據進行深入的解讀和分析。

在 Google Rework 的演講中，Waber 舉了一個例子說明他們是如何通過對歐洲一家零售銀行的人際數據分析，并改善他們的管理方式的。他們分析了三家效益迥異的支行中的人際關系：點代表人，線代表他們之間的聯系。第一家支行的點從各個方向相連呈球狀；第二家支行的點和線圍繞成兩個中心；第三家支行點與點之間的連接最少，有一些孤立的點只與另一兩個點相連。

實際調查的情況發(fā)現，第一家支行的效益是第三家支行的三倍多。因為他們在個人薪水之外還有小組獎金，提高了大家合作的積極性。第二家支行出現兩個中心的原因是它有兩層樓，雖然從上下樓只要十秒鐘，但是阻礙了樓上樓下的員工進行交流。第三家支行的一些員工只和他們的主管溝通，很少和其他同事對話。

于是解決方案是讓另兩家支行更加鼓勵協作，盡量取消樓上樓下的辦公設定，并給主管一定經費讓他們請不同崗位的員工一起吃飯。

由此可見，Humanyze 的創(chuàng)新并不僅僅在可穿戴硬件或者大數據分析上，而在于通過行為數據的收集和分析提供了企業(yè)管理的新思路。在美國，美國銀行、滴露等都已經成為 Humanyze 的合作伙伴。與美國銀行客服中心的合作顯示，通話完成時間提高了 23%，工作壓力減少了 19%，溝通效率提升 18%，有潛力節(jié)省幾十億美元的開支。

更令人欣慰的是，他們分析的結果有助于更大的社會目標：工作環(huán)境中的性別平等。Waber 說，對行為數據的研究顯示，男女在工作中并沒有系統(tǒng)性的差異，也沒有行為上的本質差別。除了女性會懷孕之外，絕大多數對男女差異的看法都是性別偏見。要證明男女平等，行為數據是極具說服力的論據。

當然，怎樣讓員工主動接受在工作的時候讓一個無形的“老大哥”盯著你看，以及讓更多的企業(yè)參與進來，將是 Humanyze 所面臨的挑戰(zhàn)。

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