盛夏來臨,全國(guó)大部分地區(qū)開始進(jìn)入高溫天氣,中國(guó)游客即將迎來上半年的最后一個(gè)小長(zhǎng)假。相比清明和五一,端午出游熱度整體有所降低。近日,國(guó)內(nèi)第二大搜索引擎搜狗搜索聯(lián)合全球旅游消費(fèi)指南馬蜂窩旅游網(wǎng)共同發(fā)布了《2018年端午小長(zhǎng)假出游趨勢(shì)報(bào)告》(以下簡(jiǎn)稱“報(bào)告”),通過大數(shù)據(jù)共同預(yù)測(cè)了2018年端午小長(zhǎng)假前后的游客出行情況。
報(bào)告顯示,端午節(jié)期間長(zhǎng)線旅游減少,“周邊游”和“自駕游”成為端午期間最熱門的關(guān)鍵詞。馬蜂窩數(shù)據(jù)研究中心負(fù)責(zé)人馬禹濤介紹,由于端午小長(zhǎng)假在星期五至星期日,想要拼假需要請(qǐng)4天假才能拼出9天假期,并非“拼假”出游的好時(shí)機(jī),因此更多游客選擇了行程較短的周邊游,趁3天小長(zhǎng)假放松一下。
小長(zhǎng)假密集臨近暑期,周邊游成端午首選
清明、五一小長(zhǎng)假結(jié)束不久,時(shí)間又臨近暑期,今年端午節(jié)的中國(guó)游客出游意愿較前兩個(gè)小長(zhǎng)假有所降低。周邊游成為最受游客關(guān)注的旅游線路,搜狗搜索的數(shù)據(jù)顯示,端午相關(guān)的“周邊游”搜索次數(shù)為54萬次,“自駕”的搜索次數(shù)為104萬次,搜索量均遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過清明和五一小長(zhǎng)假。
可見,經(jīng)過清明和五一兩次拼假出游的機(jī)會(huì)之后,端午節(jié)氣溫升高,國(guó)內(nèi)大多賞花圣地的花季也已過去。相對(duì)長(zhǎng)線出游的辛苦勞累,人們可能更愿意在炎熱的天氣里選擇更適合全家一起出行的周邊自駕游,來享受一個(gè)休閑團(tuán)圓的端午節(jié)。
夏季的海風(fēng)也受到了游客的青睞。馬蜂窩大數(shù)據(jù)顯示,2018年端午小長(zhǎng)假期間,國(guó)內(nèi)熱門目的地城市分別為北京、成都、上海、重慶、西安、廈門、杭州、廣州、三亞和青島,其中海濱城市占了一半,青島在今年夏天首次上榜。
端午期間的主要出游人群來自廣州、杭州、成都、深圳、南京、上海、武漢、西安、北京、蘇州。其中,二三線城市的客源數(shù)量持續(xù)增長(zhǎng),杭州、成都等二線城市客源反超北京、上海和深圳。
北京、成都、上海作為熱門目的地和主要客源地,將在端午期間迎來一波周邊游的小高峰。搜狗搜索的用戶行為數(shù)據(jù)顯示,北京最熱門的周邊游景點(diǎn)是故宮,上海游客最愛前往迪士尼樂園,而成都游客則最關(guān)注大熊貓基地。對(duì)游客來說,三大熱門景點(diǎn)共同的關(guān)注點(diǎn)是“門票”和“攻略”,故宮游客還希望獲取“文物”和“講解”的相關(guān)信息,迪士尼的游客比較關(guān)注住宿,前往成都大熊貓基地則最想了解景區(qū)的交通方式。
港澳臺(tái)熱度上升,東南亞國(guó)家“霸榜”
今年端午小長(zhǎng)假期間的境外目的地幾乎全部集中在地理位置較近的區(qū)域,其中半數(shù)集中在東南亞。報(bào)告指出,端午期間的熱門境外目的地分別為:日本、中國(guó)香港、泰國(guó)、印度尼西亞、新加坡、中國(guó)臺(tái)灣、馬來西亞、中國(guó)澳門、越南、土耳其。相比清明小長(zhǎng)假,中國(guó)香港、中國(guó)臺(tái)灣、中國(guó)澳門三地新近上榜,此前上榜的澳大利亞和新西蘭等長(zhǎng)線目的地則不在本次熱門榜單內(nèi)。
事實(shí)上,端午小長(zhǎng)假拼假比清明和五一更難。相對(duì)于請(qǐng)4天拼9天假,端午出境游的中國(guó)游客更傾向于請(qǐng)1-2天假錯(cuò)峰,籌劃一次周邊國(guó)家的短途旅行。數(shù)據(jù)顯示,端午的出游高峰出現(xiàn)在節(jié)前2天,端午假期首日出行的游客數(shù)量也很多。
本次搜狗搜索攜手馬蜂窩發(fā)布的端午出游趨勢(shì)報(bào)告,基于搜狗搜索搜索大數(shù)據(jù)與搜狗指數(shù)。搜狗搜索擁有海量用戶基礎(chǔ)以及大數(shù)據(jù)處理和分析能力,能夠通過分析用戶的搜索行為,深度挖掘社會(huì)熱點(diǎn)趨勢(shì)、品牌市場(chǎng)影響等多方面數(shù)據(jù)的價(jià)值,并提煉出涵蓋各個(gè)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)報(bào)告,以期為用戶了解不同領(lǐng)域、各行業(yè)品牌研究消費(fèi)者行為,提供客觀詳實(shí)的數(shù)據(jù)服務(wù)與專業(yè)支持。
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