VS Amazon Go，小蟻科技YI智慧店發(fā)布，零售業(yè)一定要徹底顛覆嗎

如果要舉一個零售業(yè)擁抱人工智能的最新例子，大家必然會想到Amazon Go。這個由電商巨頭亞馬遜搭建、充滿了“黑科技”的智能實體零售店，在極短時間內(nèi)為為智能零售添了一把猛火。

Amazon Go是亞馬遜最具革命性的創(chuàng)新項目之一，顛覆傳統(tǒng)便利店、超市的運(yùn)營模式，顧客通過APP掃碼進(jìn)店后，在店內(nèi)隨意拿商品，離店后自動扣款，徹底跳過傳統(tǒng)收銀結(jié)帳的過程。

正如Digimarc的CTO Tony Rodriguez在評論中寫到的那樣：我們相信科技投資以及創(chuàng)新，將是幫助百貨和零售脫穎而出的關(guān)鍵因素。在國內(nèi)，我們同樣看到由AI引發(fā)的創(chuàng)新模式，正在為新零售業(yè)提供諸多新機(jī)會，并為消費(fèi)者打造高度場景化、個性化的消費(fèi)體驗。

小蟻科技YI智慧店創(chuàng)始人　達(dá)聲蔚

以互聯(lián)網(wǎng)智能硬件的新銳企業(yè)——小蟻科技為例，小蟻科技應(yīng)用人臉識別、深度算法、機(jī)器視覺等技術(shù)，開發(fā)YI智慧店零售系統(tǒng)，為傳統(tǒng)零售智能升級提供解決方案。小蟻攝像機(jī)利眸K系列幫助用戶實現(xiàn)更精準(zhǔn)用戶畫像，促進(jìn)線下銷售;小蟻能量盒X系列可同時接入多路監(jiān)控，并能實現(xiàn)APP/PC端店面實時查看，讓管理無處不在。

小蟻科技為傳統(tǒng)零售店搭建了一個全新的營銷場景。在YI智慧店解決方案里，人臉圖像識別讓考勤管理更加人性化、精確化，并且支持異地模式，自動匯集生成考勤總表，極大節(jié)省了人力行政成本。人臉識別功能還有助于顧客畫像，它支持人臉識別到店次數(shù)、時間、性別、年齡、區(qū)域停留時長、關(guān)注區(qū)域和動線軌跡等數(shù)據(jù)，研究顧客行為及付費(fèi)轉(zhuǎn)化率，從而數(shù)據(jù)化支撐門店精準(zhǔn)營銷與高效運(yùn)營。

小蟻智能攝像機(jī)利眸K系列

在新零售這個行業(yè)，數(shù)字原生的玩家和傳統(tǒng)零售商都在浪潮里激蕩。但大家的一個共識是，技術(shù)是入場門票，能否為消費(fèi)者制造全新的購物體驗則決定存活周期。Amazon Go代表了業(yè)內(nèi)的最高無人零售的智能水準(zhǔn)，但，這不妨礙中國的無人零售店們，邊跑邊換裝備地去跑馬圈地，以應(yīng)用去探索新邊界。

Amazon Go能徹底顛覆零售行業(yè)嗎？

小蟻科技CEO達(dá)聲蔚表示，亞馬遜的無人店立足 2C，優(yōu)勢是多重技術(shù)結(jié)合，局限也是因為它2C的模式，由于其實現(xiàn)成本過高以及技術(shù)仍存一定的局限，目前離大規(guī)模復(fù)制開店尚有一段距離。當(dāng)下，更看好技術(shù)驅(qū)動性的 2B零售升級綜合解決方案。

小蟻科技YI智慧店解決方案

就比較優(yōu)勢而言，小蟻科技YI智慧店更適合當(dāng)下中國的零售店應(yīng)用場景，它具備尖端技術(shù)、高效精準(zhǔn)運(yùn)維、海量數(shù)據(jù)庫三大特征，這使得它在推廣初期就獲得了大量用戶基礎(chǔ)，目前客戶端用戶已超過600萬。

更為關(guān)鍵的是，這樣一套智能零售升級系統(tǒng)，如果只購買YI智慧店系統(tǒng)基礎(chǔ)版，而這更符合當(dāng)下中國巨量普通便利店的現(xiàn)狀，在他們當(dāng)下利潤基礎(chǔ)上，需要的不是酷炫拽上天的無人零售，他們需要的是貼地氣和精準(zhǔn)智能的營銷升級。

對于Amazon Go的崛起和全球吸睛，業(yè)內(nèi)人士表示主要是因為市場缺少新鮮血液，Amazon Go和無人超市更大程度上是虛火。他們的本質(zhì)是一個是視頻里的宣傳畫，一個是給大眾玩了幾天的實驗品。Amazon Go現(xiàn)階段體現(xiàn)的意義只有一個，即引發(fā)了無人零售，技術(shù)引領(lǐng)零售、新零售體驗和零售新價值的關(guān)注、討論和實踐，這一點(diǎn)在中國特別明顯。Amazon Go在未來兩年內(nèi)可能都是象征意義大于實際意義。

小蟻科技YI Technology

結(jié)合中國目前消費(fèi)升級趨勢明顯、便利性消費(fèi)亟待滿足、智能手機(jī)和移動支付普及率高、零售商房租人工成本居高不下等大環(huán)境，以小蟻科技為代表的YI智慧店零售解決方案或許比較符合當(dāng)下傳統(tǒng)零售智能升級的需求模式。

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