醫(yī)療衛(wèi)生資源配置不平衡和就診病人流向不合理是世界兩大醫(yī)療難題，為應(yīng)對這一矛盾，日本分級診療經(jīng)過長期探索，已發(fā)展成為一套非常成熟的系統(tǒng)。在日本，社區(qū)醫(yī)院、大學(xué)醫(yī)院和專科醫(yī)院各司其職，有著非常明確的職能劃分。
日本也同樣面臨著放射科醫(yī)生不足的問題，日本居民人口達(dá)1.27億，放射科醫(yī)生只有不到5000人。在這樣的背景下，推想科技正式踏入日本分級診療體系，開啟海外臨床應(yīng)用階段。
日本知名放射學(xué)雜志《RAD FAN》對推想科技AI產(chǎn)品及應(yīng)用成果進(jìn)行專訪。
CVIC在心臟?？祁I(lǐng)域上具備先進(jìn)的設(shè)備、技術(shù)及優(yōu)質(zhì)的醫(yī)生資源，但很多病人除了檢查心臟類的病癥外，也有肺部檢查的需求，然而精通心臟問題的專家無法分出更多的精力研究肺部診斷，因此肺部的報告往往出來的非常慢，一個病人的從肺部畫像發(fā)出到收到報告需要花費(fèi)大約4-7天的時間。與之相對的是，心臟報告在拍片次日就可以生成。在日本放射科醫(yī)生極其緊缺的背景之下，CVIC開始尋找通過技術(shù)手段解決問題的方法。社長古澤良知先生從2015年就開始接觸各個公司的AI產(chǎn)品，他認(rèn)為人工智能是可以緩解放射科醫(yī)生不足的局面。在接觸了大量本土及海外AI公司之后，古澤良知先生遲遲沒有發(fā)現(xiàn)一個可以運(yùn)用在臨床上的成熟產(chǎn)品，大部分都還在實(shí)驗(yàn)階段。而能在臨床中可實(shí)現(xiàn)魯棒性、無縫對接等技術(shù)的AI產(chǎn)品更少之又少，但幸運(yùn)的是推想科技極大滿足了CVIC的臨床需求，也為成熟的人工智能影像產(chǎn)品進(jìn)入日本市場提供了機(jī)會。
導(dǎo)入推想科技的InferRead CT lung輔助篩查系統(tǒng)之后，CVIC的醫(yī)生們不再需要從本來就已經(jīng)非常繁重的心臟病診斷中專門抽出大量的時間來分析肺部CT影像了。肺部影像中的可疑病灶能被AI自動標(biāo)記出來，醫(yī)生只需在心臟檢查的間隙進(jìn)行肺部影像的檢查，不再需要耗費(fèi)整塊的時間。此外，InferReadCT lung自帶的自動化結(jié)構(gòu)報告生成功能，能夠自動生成詳細(xì)的結(jié)構(gòu)報告，大大節(jié)省了醫(yī)生撰寫報告的時間，肺部報告書的生成時間由之前的4~7天縮短為2~3天。更重要的是，當(dāng)醫(yī)生判斷出患者病情較為嚴(yán)重、需要轉(zhuǎn)給負(fù)責(zé)肺癌治療的醫(yī)院時，CVIC能夠在AI的幫助下定位疑似結(jié)節(jié)的位置等詳細(xì)信息，幫助對方醫(yī)院快速摸清情況，從而使得醫(yī)院之間的配合更加流暢，提升了整個分級診療流程的效率。
今年2月理事長寺島正浩教授正在使用推想產(chǎn)品
在分級診療的情況下，各種不同醫(yī)院的側(cè)重點(diǎn)肯定會大為不同，這也意味著相當(dāng)一部分醫(yī)院都不再是全能選手。然而人體的復(fù)雜導(dǎo)致醫(yī)生很難做到僅僅是“頭痛醫(yī)頭，腳痛醫(yī)腳”，它需要不同層級醫(yī)院之間的配合。在醫(yī)生資源非常緊缺的情況下，AI毫無疑問會起到一個潤滑劑的作用，輔助醫(yī)生完成非本職核心卻又至關(guān)重要的工作，從而在保持分級診療優(yōu)勢的前提下，弱化分級診療體系的一些缺點(diǎn)。
日本成熟的分級診療值得我們學(xué)習(xí)和借鑒，尤其是應(yīng)對分級診療體系缺陷的相關(guān)經(jīng)驗(yàn)。推想科技深入日本、美國、歐洲等發(fā)達(dá)地區(qū)，就是希望在最成熟的醫(yī)療市場里磨練自己，使得自己能夠經(jīng)得住成熟市場最嚴(yán)苛的評審和考驗(yàn)，只有這樣的產(chǎn)品，才能夠在快速發(fā)展和不斷進(jìn)步的中國醫(yī)療市場立足，才能和中國醫(yī)生共同進(jìn)步。
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