當(dāng)前,社會經(jīng)濟的發(fā)展、城市規(guī)模的擴大以及城市智能化進程的加快,給交通帶來了前所未有的壓力。據(jù)公安部交管局處了解到,截至今年6月底,全國機動車保有量達3.19億輛,上半年新注冊登記機動車達1636萬輛,高于去年同期1594萬輛的登記量。顯然,如何更科學(xué)的進行城市交通管理已成為影響城市可持續(xù)發(fā)展及人民生活水平提升的關(guān)鍵問題。
不僅僅在中國,全世界城市研究得出的結(jié)果都是如此:道路增長是緩慢的,機動車增長遠超道路增長。全世界各大城市大都經(jīng)歷了嚴重的交通擁堵階段,一些城市仍是如此。因此,隨著車輛的不斷增長,我們必然會進入一個對交通出行進行智能管理的階段。
城市交通蘊藏的巨大發(fā)展空間,讓幾乎所有頂尖的互聯(lián)網(wǎng)公司都怦然心動,比如百度、阿里、騰訊很早就認識到了交通領(lǐng)域的問題,紛紛布局智能交通。其中百度收購長地萬方,與交通管理部門聯(lián)動盤活大數(shù)據(jù);阿里投資易圖通、全資收購高德,通過支付寶NFC切入公共交通領(lǐng)域;騰訊收購科菱航睿、與四維圖新合作……
相比更傾向于互聯(lián)網(wǎng)+交通的BAT們,另一家科技公司海云數(shù)據(jù)另辟蹊徑,推出了主打“大數(shù)據(jù)平臺+可視分析+交警業(yè)務(wù)專題應(yīng)用”的交警大數(shù)據(jù)分析研判平臺,該平臺的推出將使整個交通系統(tǒng)更加智能,也將極大程度助力交警在擁堵、事故、緝查布控以及設(shè)備健康度運行監(jiān)測等方面進行專題分析。
推出交警大數(shù)據(jù)分析研判平臺,助力智能交通系統(tǒng)邁向2.0
海云數(shù)據(jù)未來出行事業(yè)部負責(zé)人姬銘靜表示,我們交警大數(shù)據(jù)分析研判平臺是基于對城市交通長期充分的調(diào)研而建立的。
目前公安部交通管理科學(xué)研究所有幾個重大的全國交通管理信息化項目,首先,最基礎(chǔ)、最重要的平臺是公安交通管理綜合應(yīng)用平臺,主要面向業(yè)務(wù)管理,它實現(xiàn)了整個公安交通管理系統(tǒng)的大整合,同時實現(xiàn)了全國范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)大集中,更實現(xiàn)了和國家相關(guān)部門以及大公安內(nèi)部的資源共享;第二個平臺是公安交通集成指揮平臺,目前這個平臺已經(jīng)在全國24個省級平臺部署,占全國總數(shù)的65%;第三個是互聯(lián)網(wǎng)交通安全綜合服務(wù)管理平臺,經(jīng)過兩年多的研發(fā)、應(yīng)用示范和推廣,目前已經(jīng)實現(xiàn)網(wǎng)頁、手機APP的查詢,也正在做語音電話及短信的服務(wù)。
不過,這些平臺當(dāng)下正面臨著比較明顯的局限和挑戰(zhàn),如海量多源異構(gòu)數(shù)據(jù)處理效率不足,缺乏交通信息綜合分析研判,數(shù)據(jù)可視分析決策能力待提升,交管大數(shù)據(jù)之于交通管理的應(yīng)用價值支撐不足等問題都亟需解決。
因此,海云數(shù)據(jù)為交管用戶構(gòu)建了交警大數(shù)據(jù)分析研判平臺,緊貼用戶業(yè)務(wù)實戰(zhàn)需求,通過數(shù)據(jù)驅(qū)動+場景驅(qū)動,大數(shù)據(jù)與小數(shù)據(jù)相結(jié)合的方式,最終實現(xiàn)交警業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)價值最大化。姬銘靜表示,“基于傳統(tǒng)信息技術(shù)與交通系統(tǒng)融合發(fā)展的智能交通系統(tǒng),我們可稱之為智能交通系統(tǒng)1.0,而智能交通系統(tǒng)2.0時代,交通運營與管理將更加突出管控智能化與綜合交通系統(tǒng)的協(xié)同服務(wù),體現(xiàn)一體化服務(wù)和綠色環(huán)保的概念。海云數(shù)據(jù)作為AI應(yīng)用與可視分析領(lǐng)域領(lǐng)導(dǎo)者,將全力推動智能交通系統(tǒng)邁向2.0,使出行服務(wù)更加注重個性化、精細化、智能化。”
聚焦技術(shù)創(chuàng)新,實現(xiàn)四大方向?qū)n}應(yīng)用
一、實現(xiàn)交通擁堵數(shù)據(jù)的分析研判
主要包括擁堵指數(shù)、擁堵路段排名、交通事件與違法違章原因分析、區(qū)間測速、擁堵趨勢預(yù)測等,同時實現(xiàn)多終端聯(lián)動、定向精確疏導(dǎo)等功能。比如,它可以根據(jù)歷史擁堵指數(shù),預(yù)測周一早高峰指數(shù),然后發(fā)布信息進行需求調(diào)控,科學(xué)出行。
二、實現(xiàn)交通事故數(shù)據(jù)的分析研判
主要包括事故時間與地點態(tài)勢分析、事故車輛分析、事故當(dāng)事人分析、事故環(huán)境分析等功能,據(jù)此,研判道路安全和駕駛員風(fēng)險,重點針對車輛安全風(fēng)險進行評估,采取預(yù)防措施和安全教育,以減少事故,確保道路交通安全。比如,它可以根據(jù)一年內(nèi)發(fā)生責(zé)任事故的駕駛?cè)藬?shù)據(jù)分析,關(guān)聯(lián)駕校數(shù)據(jù),開展駕培效果跟蹤,從教育入手解決部分由駕駛培訓(xùn)不到位引發(fā)的安全問題。
三、實現(xiàn)設(shè)備健康度的運行監(jiān)測
主要包括設(shè)備構(gòu)成與運行狀態(tài)檢測、設(shè)備識別率和漏檢率、異常設(shè)備告警等功能。通過對采集設(shè)備和數(shù)據(jù)質(zhì)量的可靠性分析,為交通信息采集系統(tǒng)、決策支持系統(tǒng)、設(shè)備運行維護系統(tǒng)提供數(shù)據(jù)支撐。建立各種道路設(shè)備設(shè)施健康等級的劃分方法,利用大數(shù)據(jù)提升設(shè)備設(shè)施健康度綜合評估水平,提高設(shè)施巡檢效率,使交通系統(tǒng)日常運營更加科學(xué)。
四、實現(xiàn)緝查布控數(shù)據(jù)的分析研判
主要包括人員異常分析(駕駛員異常分析與告警、交警執(zhí)法人員異常分析)、車輛異常分析(伴隨、假套牌、無牌、黑車、外地車)、軌跡查詢與分析等。例如,能夠以卡口和電子警察系統(tǒng)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),實現(xiàn)車輛軌跡的查緝,同時將通行信息和布控信息進行比對,產(chǎn)生預(yù)警信息后,路面民警對預(yù)警車輛進行攔截處置。
據(jù)悉,該平臺將很快應(yīng)用于路面管控、出行服務(wù)、業(yè)務(wù)監(jiān)管、信息安全、信用評價等諸多領(lǐng)域。
隨著互聯(lián)網(wǎng)+交通應(yīng)用的深入,交通大數(shù)據(jù)的分析研判在發(fā)展便捷、高效、經(jīng)濟的公共交通管理上發(fā)揮著越來越重要的作用。未來,海云數(shù)據(jù)也將持續(xù)進行交通大數(shù)據(jù)的應(yīng)用創(chuàng)新,打通更多的交通行業(yè)應(yīng)用場景,更進一步地解決城市出行的交通問題。
有業(yè)內(nèi)人預(yù)測,未來二十年,我們可能將見證另一個交通新物種大繁榮時代的到來。從當(dāng)下展望未來,我們期待這樣的時代。
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