近日，騰訊優(yōu)圖在人體重識(shí)別(Person Re-ID)算法上獲得突破性成果。該研究團(tuán)隊(duì)通過最新算法，在三個(gè)人體重識(shí)別主流數(shù)據(jù)庫均取得第一的成績(jī)。
騰訊優(yōu)圖在Market-1501、DukeMTMC-reid、CUHK03數(shù)據(jù)庫中，mAP關(guān)鍵指標(biāo)分別達(dá)到87.9%、78.81%、76.78%，均取得當(dāng)前學(xué)術(shù)界與工業(yè)界的頂尖性能。值得注意的是，騰訊優(yōu)圖在CUHK03數(shù)據(jù)庫中，實(shí)現(xiàn)將人體重識(shí)別性能提高5.58%的突破!
騰訊優(yōu)圖在CUHK03數(shù)據(jù)庫中獲得第一名;數(shù)據(jù)來源：github最新研究成果對(duì)比
性能突破的背后在于騰訊優(yōu)圖人體重識(shí)別算法的兩項(xiàng)核心技術(shù)：多任務(wù)框架的交替訓(xùn)練、基于分塊的金字塔模型。通過這兩項(xiàng)核心技術(shù)的成功應(yīng)用，騰訊優(yōu)圖在三個(gè)主流數(shù)據(jù)庫上都獲得了相對(duì)原始基線模型至少6.34%的指標(biāo)提升。
騰訊優(yōu)圖人體重識(shí)別算法的相關(guān)技術(shù)之一：多任務(wù)交替訓(xùn)練框架
騰訊優(yōu)圖人體重識(shí)別算法的相關(guān)技術(shù)之二：基于分塊的金字塔模型
人體重識(shí)別算法身為既具研究?jī)r(jià)值同時(shí)又極富挑戰(zhàn)性的課題，能夠?qū)崿F(xiàn)跨越時(shí)間和空間對(duì)目標(biāo)人體(人群)進(jìn)行跟蹤、匹配與身份鑒定，也是近年來計(jì)算機(jī)視覺的研究熱點(diǎn)之一。同時(shí)，人體重識(shí)別算法已成為騰訊優(yōu)圖在視頻監(jiān)控等領(lǐng)域非常重要的基礎(chǔ)技術(shù)之一。
隨著人體重識(shí)別技術(shù)的不斷成熟，其正在展現(xiàn)出巨大的應(yīng)用價(jià)值。在刑偵領(lǐng)域，人體重識(shí)別算法對(duì)人體特征進(jìn)行建模的特性，與刑偵工作對(duì)人體圖像檢索的需求相契合。在零售領(lǐng)域，人體重識(shí)別算法能夠幫助商超經(jīng)營(yíng)者獲取有效的顧客軌跡，進(jìn)而深入挖掘商業(yè)價(jià)值。在智能安防和智能交通領(lǐng)域，相關(guān)系統(tǒng)的成功實(shí)施也依賴于魯棒、高性能的人體重識(shí)別算法。
此次騰訊優(yōu)圖人體重識(shí)別算法的突破，推動(dòng)了相關(guān)技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展，并為在更多場(chǎng)景化領(lǐng)域的技術(shù)方案落地奠定了穩(wěn)固基礎(chǔ)。未來，騰訊優(yōu)圖的人體重識(shí)別算法將持續(xù)推進(jìn)研究，有望在更多的商場(chǎng)、超市落地，助力零售行業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)。同時(shí)，這一技術(shù)還將被運(yùn)用到安防、交通等領(lǐng)域，助力智慧城市的建設(shè)。
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